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  • Anthropic首次盈利背后：Claude Code年收入25亿美元，估值超OpenAI

    Anthropic首次盈利背后：Claude Code年收入25亿美元，估值超OpenAI

    2026年5月下旬，AI行业被两颗重磅炸弹震动。先是Anthropic宣布预计Q2实现首次运营盈利，营收达到109亿美元；紧接着完成300亿美元融资，投后估值突破9000亿美元，历史上第一次在估值上超过了老对手OpenAI。

    这家由前OpenAI高管创办的公司，用五年时间走完了大多数科技公司十年的路。更让人意外的是，它盈利的时间点比自己预期的2028年整整提前了两年。

    Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊在开发者大会上说：”我们原本为每年10倍增长做了充分规划，但实际增速达到了80倍。”

    数字背后的故事

    具体来看这组数字：Q1营收48亿美元，Q2预计跳到109亿美元，环比增长130%。年化营收运行率按Q2数据推算已经到了436亿美元。更关键的是，Q2预计实现5.59亿美元的运营利润——这是Anthropic成立以来的第一次。

    赚钱的能力来自哪里？答案有点出人意料：不是消费级产品，而是企业服务。Claude Code（代码智能体）已经成长为第一大营收来源，年化营收25亿美元。在企业客户消费数据中，Claude Code已经超过了OpenAI的Codex。

    大客户的增长也很惊人。年消费超过100万美元的客户，两个月内从500家增长到超过1000家。普华永道在5月14日宣布向全球数十万专业人员部署Claude，摩根大通部署了10个金融智能体用于招股说明书和信贷备忘录制作，百时美施贵宝向超过3万名员工部署Claude用于药物研发。

    融资与算力的双重押注

    300亿美元的融资规模在AI行业里是天文数字，但放在Anthropic身上又显得合理。这笔钱主要投向两个方向：云计算基础设施和芯片采购。谷歌云是主要合作方，SpaceX的算力协议每月费用12.5亿美元，协议持续到2029年5月，总金额450亿美元。

    算力成了AI时代的核心战略资源。Anthropic的算力格局已经形成AWS Trainium、谷歌TPU、英伟达GPU三线并进的局面。谁掌握算力，谁就掌握行业发展主动权。

    为什么现在盈利很重要

    Anthropic的盈利验证了一个关键假设：前沿AI实验室在当前市场价格下是可以实现盈利的。这改变了此前行业”亏损换规模”的叙事。

    后续融资中，投资者会更关注已验证的单位经济模型，而不是远期的盈利预期。对于整个行业来说，这意味着从”讲故事”阶段进入了”看财报”阶段。

    不过Anthropic也提示了风险：2026年下半年算力成本会上升，SpaceX算力协议完全爬坡后费用将大幅提高，全年维持盈利存在挑战。Q2的盈利只是一个阶段性里程碑。

    IPO时间表

    按当前计划，Anthropic将在2026年10月IPO。如果下半年盈利能够维持，它将以”盈利、高增长的企业级AI公司”身份上市，IPO基本面优于同期准备上市的OpenAI。

    OpenAI2026年预计仍运营亏损约140亿美元。两家公司的走向开始出现分化：Anthropic选择了企业服务的稳健路线，OpenAI还在消费级市场大规模投入。

    关键要点

    • Anthropic Q2 2026预计营收109亿美元，首次实现5.59亿美元运营利润
    • 完成300亿美元融资，投后估值超9000亿美元，首次超过OpenAI
    • Claude Code年化营收25亿美元，成为第一大营收来源
    • 年消费超100万美元的客户两个月内从500家增至1000家以上
    • 与SpaceX的算力协议总金额450亿美元，持续到2029年
    • 计划2026年10月IPO，盈利时间点比预期提前两年

  • Hark拿下7亿美元A轮：神秘AI通用界面公司估值60亿

    Hark拿下7亿美元A轮：神秘AI通用界面公司估值60亿

    Brett Adcock又融了一大笔钱。他创办的AI实验室Hark在周四宣布完成7亿美元A轮融资，投后估值60亿美元。这家公司外面的人几乎没听说过，但融资金额和估值已经把很多成名已久的AI公司甩在了后面。

    Hark AI interface concept
    Hark 正在开发通用AI界面 | 图片来源：Hark

    Hark在做什么？用创始人自己的话来说，是做一个通用AI界面——一个能帮普通人跟数字世界打交道的智能体系统。听起来有点抽象，但Adcock的履历让人不敢轻视：他之前创办了人形机器人公司Figure.AI，还创办了电动飞机公司Archer。这两家公司都还在跑，而且都融了不少钱。

    豪华融资阵容

    这轮融资的阵容也挺豪华：领投方是Parkway Venture Capital，跟投名单里出现了英伟达、AMD、英特尔资本、高通创投、Salesforce Ventures这些战略投资方。也就是说，Hark不仅有钱，还有算力供应链上的关键玩家的支持。

    公司目前有70名员工，运营着搭载英伟达B200 GPU的数据中心。Adcock自己先投了1亿美元种子钱，2025年末才正式启动这个项目。按照规划，今年夏天会发布第一款多模态模型，后续还会推出专门配合这个系统的硬件设备。

    产品设计负责人Abidur Chowdhury说：”我还没见过真正能帮到普通人的AI产品。现在很多产品都是帮人做软件的，但面向普通人的好产品还没出现。”

    还没解答的问题

    当然，挑战也明摆着。怎么在给AI助理提供足够多的用户上下文的同时，不让人觉得被监视了？可穿戴设备到现在都没解决这个问题。Chowdhury被问到这个时只是笑着说：”听起来这会是个很棒的产品。”

    Hark目前对产品的具体形态仍然守口如瓶。但从融资规模和团队背景来看，这家公司显然想在AI硬件和界面的交叉点上做点不一样的东西。能不能做成，可能今年夏天就能看到初步答案。

  • Anthropic拿到300亿美元，估值飙到9000亿

    Anthropic拿到300亿美元，估值飙到9000亿

    这周AI圈最炸的新闻，是Anthropic正在敲定一笔最高300亿美元的融资，估值直接干到9000亿美元以上。完成后，它将正式把OpenAI从”全球最有价值AI公司”的宝座上拉下来——要知道OpenAI今年3月的估值才8520亿美元。

    更夸张的是，这家公司今年2月的估值还只有3800亿美元。不到4个月，估值直接翻倍。背后支撑这个数字是真金白银的营收：Anthropic预计2026年Q2营收达到109亿美元，比Q1的48亿美元增长了130%。换句话说，它第一次实现了季度运营盈利。

    Anthropic Q2 2026营收预计109亿美元，较Q1增长130%，首次实现季度运营盈利。投资机构看好其18个月内年营收突破500亿美元。

    谁在投？

    这一轮由红杉、Dragoneer、Greenoaks、Altimeter联合领投。这些名字在硅谷创投圈都是顶级玩家，他们下注的逻辑很简单：Anthropic的Claude模型在企业市场打得OpenAI有点招架不住，而且Anthropic的安全叙事在监管趋严的大环境下反而成了竞争优势。

    还有一个细节值得玩味：SpaceX的IPO招股书里披露，Anthropic将向SpaceX支付每月12.5亿美元的GPU算力费用，2029年5月前总计450亿美元。马斯克一边公开怼Anthropic，一边自己的公司收着Anthropic的算力支票，这个画面有点意思。

    卡帕西加入了

    融资消息之外，另一个信号是Andrej Karpathy宣布加入Anthropic，负责重建预训练研究团队。作为OpenAI联合创始人、前特斯拉自动驾驶负责人，Karpathy在AI研究圈的分量不用多说。他的去向本身就是对Anthropic研究方向的背书。

    教皇也来站台

    更有意思的是，教皇良十四世发布了首份AI通谕《Magnifica Humanitas（壮丽的人类）》，主题是在AI时代保护人类个体尊严。这份通谕由Anthropic联合创始人Christopher Olah共同发布。教皇选择跟Anthropic合作而不是谷歌或OpenAI，释放的信号很明确：梵蒂冈认可Anthropic的AI安全理念。

    这件事的象征意义大于实际影响，但对于一家AI公司来说，被天主教会选为AI伦理的对话伙伴，在品牌层面是相当大的加分项。

    OpenAI这边在干嘛

    就在Anthropic融资消息刷屏的同时，OpenAI向SEC提交了保密的IPO申请（S-1文件），计划在2026年Q4到2027年初上市。两家公司的路径开始分化：Anthropic在一级市场拿钱拿到手软，OpenAI则准备去公开市场接受考验。

    不过OpenAI也不是没有动作。据报道，五角大楼正在测试OpenAI和谷歌的模型，考虑把它们加入到涉密工作流中。此前Anthropic因为是国防部首选AI供应商，但今年初Anthropic因为伦理原因拒绝了一份国防部合同，于是五角大楼开始找备选方案。

  • OpenAI要上市了，估值1万亿美元，这数字什么概念？

    OpenAI这次是真的要上市了。据多家媒体报道，他们这周就要向美国证监会（SEC）秘密提交IPO招股书，目标是在2026年9月完成公开上市，估值可能超过1万亿美元。

    OpenAI IPO Plan
    OpenAI IPO计划引发业界关注（图源：opentools.ai）

    1万亿美元估值，地球上还没几家公司做到

    目前私营阶段OpenAI的最新估值是8520亿美元，这是历史最大规模的私募融资轮。如果IPO估值真的冲到1万亿美元以上，OpenAI将成为人类历史上规模最大的IPO之一，超过沙特阿美石油公司2019年创下的2560亿美元纪录（按市值算）。

    问题是，OpenAI现在还在亏钱。截至2026年2月，他们的年化营收是250亿美元，用户周活9亿，但这些数字背后的成本是惊人的——算力、人才、数据中心，每一个都是吞金兽。

    OpenAI给投资者的故事是：我们拥有高端模型护城河。但问题是，中国出来的低成本模型正在吃掉这个护城河——人家能做到你90%的能力，价格却只有几分之一。

    一个障碍刚被扫清：马斯克输了官司

    数日前，马斯克针对OpenAI的诉讼被陪审团裁定「诉讼时效过期」而驳回。这场官司折腾了快两年，马斯克声称OpenAI背离了最初的非营利使命，要求法院阻止其转为营利性公司。

    官司没了，OpenAI上市最大的法律障碍就消失了。与此同时，Anthropic也在准备IPO，估值谈到了9000亿美元，原本计划10月上市。但现在OpenAI抢跑，预测市场显示OpenAI先于Anthropic上市的概率从32%飙到83%。

    上市对普通开发者的意义

    如果你是靠OpenAI API吃饭的开发者，这件事跟你有关。上市公司面临季度财报压力，大概率会推动API涨价，或者把更多资源向企业级用户倾斜。

    OpenAI已经推出了「Guaranteed Capacity（容量保障）」计划，释放的信号很明确：想获得稳定算力？签多年合同。中小开发者如果只靠按量付费，未来可能只能拿到剩余算力配额。

    一个有趣的花絮：CEO Sam Altman在IPO申请前夕，突然宣布向所有Y Combinator当前批次的初创公司提供200万美元的OpenAI API额度，条件是换取对方股权。这操作被外界解读为：在上市前的监管审视期，先锁定一批未来的需求方。至于这是不是违反YC条款或者OpenAI自己的利益冲突政策，目前还没人说清楚。

    不管怎样，AI行业从私募资本主导转向公开市场的时代，算是正式开始了。

  • Anthropic拿到300亿美元，估值冲破9000亿

    Anthropic拿到300亿美元，估值冲破9000亿

    今天AI圈被一条消息刷屏了——Anthropic正在完成一轮300亿美元的融资，估值超过9000亿美元。要知道，就在今年2月，Anthropic的估值还是3800亿美元。不到三个月，直接翻倍。

    这轮融资由红杉、Dragoneer、Greenoaks和Altimeter联合领投，预计本周内就能完成交割。如果按上限估值落地，Anthropic将首次超过OpenAI在2026年3月创下的8520亿美元估值，成为AI赛道新的估值王者。

    Anthropic的估值暴涨不是靠”讲故事”。他们刚刚披露，2026年第二季度营收预计达到109亿美元，相比第一季度的48亿美元增长了130%，而且首次实现季度运营盈利。投资者看中的不是概念，是真金白银的营收增长。

    钱从哪里来，花到哪里去

    你可能好奇，Anthropic哪来这么多钱烧？答案在SpaceX的IPO招股书里。Anthropic跟SpaceX签了一份算力合同，每月支付12.5亿美元，一直持续到2029年5月，总价值450亿美元。

    光是给SpaceX的算力费，一年就是150亿美元。加上训练模型、养团队、建数据中心，300亿美元其实撑不了太久。但投资者愿意买单，是因为他们相信Anthropic能在18个月内把年营收做到500亿美元以上。

    有意思的是，Anthropic还在跟微软谈，打算用微软定制的Maia 200 AI芯片来跑Claude。加上已经合作的英伟达、AWS Trainium、谷歌TPU、SpaceX算力，Anthropic成了行业里第一个实现多芯片供应商布局的前沿AI实验室。

    教皇也来站台

    今天还有一个挺有意思的新闻。教皇良十四世发布了一份关于AI的通谕《Magnifica Humanitas（卓越人性）》，发布仪式上站在他旁边的，是Anthropic的联合创始人Christopher Olah。

    这份通谕的核心是说”人工智能时代要保护人的尊严”。选在《新事（Rerum Novarum）》发布135周年的日子签署，故意把AI类比为”第二次工业革命”。梵蒂冈没有选谷歌或者OpenAI，而是跟Anthropic同台，这个信号挺明确的——在AI安全这件事上，梵蒂冈把Anthropic视为最可信的合作伙伴。

    OpenAI那边也没闲着

    这边Anthropic融资如火如荼，OpenAI也没闲着。他们已经准备向美国SEC提交保密的S-1文件，预计2026年第四季度或者2027年初正式上市。

    两大AI实验室，一个刚拿完钱、估值冲上云端，一个准备上市、接受公开市场检验。2026年的AI赛道，已经从”谁能做出更好的模型”变成了”谁能先把AI变成一门赚钱的生意”。

    从目前的财务数据看，Anthropic暂时领先半个身位。但OpenAI有微软背书、有GPT的生态粘性，上市之后的融资能力不容小觑。这场仗，才刚刚开始。

  • 一季度AI融资超1100亿：钱都流向了哪里？

    2026年刚过去一个季度，AI圈的融资数据就炸了。国内AI领域一季度融资总额超过1100亿元，比去年同期激增185.4%——这个数字意味着什么？去年同期的融资额大概是385亿元，今年直接翻了近三倍。

    核心数据：2026年一季度国内AI领域融资总额超1100亿元，同比激增185.4%；国内大模型迭代周期缩短至3个月以内，推理成本大幅下降。

    钱都流向了哪些赛道？

    最核心的两个方向是国产大模型和具身智能。国产大模型赛道的融资热度攀升很快，很多公司在短时间内完成了大额融资，资金主要投向三个方向：研发、算力、人才招揽。国内大模型的迭代周期已经缩短到3个月以内，推理成本大幅下降，商业化进程也在加速。

    具身智能是另一个融资热点。这个赛道的核心是让AI从“会说话”变成“会做事”，比如人形机器人、工业智能体等。很多投资方认为，具身智能是AI的下一个爆发点，所以愿意砸重金布局。

    融资资金的三大投向

    • 国产大模型迭代周期缩短至3个月以内，推理成本大幅下降
    • 具身智能成为融资热点，AI从“会说话”转向“会做事”
    • 融资资金主要投向研发、算力、人才招揽三大方向
    • 国内AI商业化进程加速，更多应用场景将落地

  • 做AI播客的Huxe倒了，大厂的跟风速度比你想的快

    前NotebookLM的开发者出来创业，做了一个叫Huxe的AI音频应用——你输入几个提示词，它就能生成一期播客或者播客系列。听起来很酷对吧？但就在2026年5月22日，这家公司宣布关停了。

    时机挺讽刺的。Huxe发布关停公告的前一天，Spotify刚刚推出了功能几乎一模一样的个人播客工具。这已经不是巧合了，这是AI消费级市场的常态——你辛辛苦苦做的创新功能，大厂两个月就给你做到自己的产品里，还不收你钱。

    Huxe AI音频生成应用界面
    Huxe的核心功能：输入提示词，生成播客

    为什么撑不下去

    Huxe不是没拿到钱。2024年底成立，拿了Conviction、Genius Ventures、Figma CEO Dylan Field、还有谷歌研究院首席科学家Jeff Dean的投资，总共460万美元。创始团队是前谷歌员工Raiza Martin、Jason Spielman和Stephen Hughes，履历相当能打。

    但问题出在产品形态上。”用提示词生成播客”这个核心功能，在2025-2026年之间被大厂们集体盯上了。NotebookLM先做了一遍，然后Adobe跟进了，亚马逊的Alexa也加了类似功能，ElevenLabs、Meta、谷歌……现在连Spotify都做了。你做一个独立应用，靠这个功能怎么跟免费的大厂生态竞争？

    Huxe在给用户的邮件里写得很委婉：”团队将转向新的项目，不会再继续开发这款产品。”没说具体原因，但答案其实很明显——赛道已经被碾平了。

    同类竞品也在挣扎

    不是只有Huxe一家碰到这种事。Anchor联合创始人做的Oboe（拿了a16z的1600万美元）和a16z speedrun孵化的Sun，都在做类似的”AI生成音频内容”赛道。但大趋势是一样的：AI模型能力越强，跨格式转换越容易，只做单一消费级模态的初创公司就越难维持长期活跃和收入。

    已安装Huxe的用户还能再用7天，之后公司会删除所有用户相关数据。算是体面的收场吧。

  • OpenAI秘密递交IPO申请，万亿估值瞄准史上最大科技上市

    OpenAI秘密递交IPO申请，万亿估值瞄准史上最大科技上市

    5月22日，OpenAI向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了IPO招股书，目标估值超过1万亿美元，最早可能在2026年9月正式上市。如果成功，这将成为科技史上规模最大的IPO之一。

    这事儿其实早有征兆。5月17日，马斯克起诉Sam Altman的案件被陪审团一致驳回，OpenAI最大的法律不确定性一下子消失了。紧接着，他们就请来了前DocuSign首席财务官Cynthia Gaylor担任首任投资者关系负责人——这动作摆明了就是在为上市做最后准备。

    OpenAI当前ARR（年度经常性收入）为250亿美元，周活跃用户超9亿，付费订阅用户超5000万。按1万亿美元估值计算，市销率高达40倍。

    钱烧得很快，但收入涨得更快

    看一下数据就明白为什么OpenAI敢要这么高的估值。2026年3月31日，他们刚完成一轮1220亿美元的私募融资，投后估值8520亿美元，投资方包括亚马逊（500亿）、英伟达（300亿）、软银（300亿）。如果IPO真的按1万亿估值定价，比三个月前又涨了17%。

    收入结构也挺有意思。企业收入占比已经超过40%，预计2026年底就能和消费者收入持平。API每分钟处理150亿tokens，这个量级说明企业客户正在大规模接入OpenAI的能力。不过话说回来，他们现在还在亏钱，2026年预计运营亏损约140亿美元，主要花在算力采购和留住顶尖研究员上（听说顶级研究员签约奖金能到1000万美元）。

    为什么现在急着上市？

    一个很直接的原因是：Anthropic跑得太快了。2026年Q2，Anthropic营收109亿美元，年化收入436亿美元，还实现了首次运营利润5.59亿美元——比自己定的2028年盈利目标提前了两年。Claude Code上线才6个月，企业编程收入就超过了OpenAI。OpenAI肯定不想等Anthropic的财务数据变成公开市场可比标的之后，再让别人来定AI公司的估值基准。

    还有一个关键是微软的配合。2026年4月，OpenAI和微软修订了合作协议，微软放弃了部分独家权利，换取营收分成安排。调整后，OpenAI可以更灵活地在AWS、谷歌云销售服务，同时保留Azure作为核心基础设施合作伙伴。微软目前持有OpenAI约27%的股权，如果上市前不理顺这个关系，公开市场投资者肯定会打个折扣。

    上市后会发生什么？

    按目前的时间表，2026年Q3是招股书修订和路演筹备期，Q4（10-11月）是最可能的上市窗口。上市后，锁定期通常90-180天，也就是说2027年早中期，内部人士和后期私募投资者就可以出售股票了。

    对行业来说，OpenAI的IPO会第一次把AI公司的真实经营数据——算力成本、客户流失率、毛利率——摆到公开市场的桌面上。Anthropic、xAI、Mistral这些实验室的估值，都会参照OpenAI的公开估值倍数重新定价。以前大家都在暗处比谁融得多，现在要拿到太阳底下比谁赚得多了。

    • OpenAI IPO完成后，AI行业将首次拥有公开市场的估值基准
    • 强制季度财报披露将重塑全市场对AI公司的估值逻辑
    • 此前无法直接投资前沿AI的机构投资者将获得首个流动性入口

  • AI初创公司的ARR造假游戏：VC和创始人如何联手”造神”

    上个月，一家法律AI初创公司的CEO在X平台发了一篇帖子，直接把AI圈炸开了锅。他揭露了一个很多人心知肚明却不敢明说的秘密：很多AI初创公司公开宣布的收入数据，水分大到离谱。

    ARR造假隐喻
    ARR造假就像匹诺曹的长鼻子（图源：TechCrunch/ChatGPT AI生成）

    还远不是真正的收入

    这里说的ARR，全称是Annual Recurring Revenue（年经常性收入），本来是用来统计按订阅模式收费的SaaS公司的核心指标。但现在的AI初创圈，这个概念已经被玩坏了。

    最主要的混淆手段，是把”合同ARR”（有时候也叫”承诺ARR”，即CARR）直接当成ARR来报。这两者之间的差别，就像你签了一份为期三年的健身房合同，和你已经连续三年每周都去健身房并把钱结清了之间的差别——前者是承诺，后者是实绩。

    有投资者透露，他见过一些公司的CARR比真实的ARR高出70%。这些合同里很大一部分收入，可能永远都不会真正到账。

    CARR最大的问题，是在产品尚未落地时就计入收入。如果实施周期很长或者出了岔子，客户可能在试用期就取消合作，导致全部或部分合同收入无法收取。有前员工爆料，他所在的公司甚至把一个为期一年的大型免费试点项目也算进了ARR。

    使用CARR却称之为ARR的明显问题，是它比传统ARR更容易被”操纵”。如果初创公司不切实际地计算流失率和降级销售，CARR就可能被虚高到离谱的程度。

    另一种更有问题的”ARR”

    除了CARR，还有另一种同样有争议的”ARR”指标：年化运行率收入（annualized run-rate revenue）。这种算法更离谱，它是根据某一时期的收入（比如一个季度、一个月、甚至一周或一天）来推算未来12个月的收入。

    由于很多AI公司按使用量或效果收费，这种计算年化运行率ARR的方法可能产生严重误导，因为收入不再是锁定在可预测的合同里。今天你的AI工具突然爆火，收入飙升，明天可能就跌回原点。

    VC的真实想法

    接受采访的投资者表示，VC没有理由主动曝光这些虚报行为。通过对外公布的虚高ARR视而不见，VC实际上是在帮助”造神”自己的portfolio公司。

    当一家初创公司公开报告高收入时，更有可能吸引到最优秀的人才和相信该公司是其品类中无可争议的赢家的客户。这是一场精心设计的叙事游戏，而ARR数字就是游戏里最关键的筹码。

    • 估值越来越高，造假的激励也更强
    • AI时代初创公司被期望比以往增长快得多
    • 展示快速增长的压力促使一些VC支持虚高数据
    • “造神”成功后，VC和公司创始人都获利颇丰

    当然，并非所有初创公司都愿意用CARR代替ARR来展示增长。他们更喜欢清晰透明地公布数字，部分原因是他们明白公开市场是用ARR而非CARR来衡量软件公司的。这些创始人优先考虑透明度，不愿意为了短期收益而牺牲长期信誉。

    但现实是，那些选择透明度的公司，在融资时可能会处于劣势。当同行都在用CARR来”美化”自己的收入数据，坚持只用真实ARR的公司看起来就像增长乏力一样。这是一个典型的”劣币驱逐良币”的局面。

    我认为这是短视的，为了短期收益做这种事，你会让本来就高的倍数变得更高、更疯狂。这是非常糟糕的操作，迟早会反噬你。

    对于外部观察者和普通投资者来说，分辨这些数字的真假并不容易。ARR、CARR、年化运行率ARR，这些术语本身就足够让人眼花缭乱，更不用说每家公司在计算时都可能使用不同的标准和假设。

    下一次看到某家AI初创公司宣布”ARR突破1亿美元”的新闻时，或许我们应该多问一句：这个数字是真的ARR，还是CARR，或者干脆就是年化运行率？答案可能会让你大吃一惊。

  • 7亿美元砸向’隐身’AI公司：Hark想要做什么






    7亿美元砸向”隐身”AI公司：Hark想要做什么

    要做出一款人人必备的AI消费级产品，到底需要多少钱？Hark的答案是：至少7亿美元。

    这家处于”隐身模式”的AI实验室周四宣布完成7亿美元A轮融资，投后估值达到60亿美元。光看这个数字，你可能会以为这家公司已经拿出了什么惊为天人的产品，但事实是——他们几乎什么都没对外披露过。

    Hark AI界面概念图
    Hark宣传视频截图，具体产品形态仍未公开

    谁是Brett Adcock？

    要理解Hark，得先认识它的创始人Brett Adcock。这个人不是第一次创业了——他之前创立了人形机器人公司Figure AI（就是那个做人形机器人的），还创立了电动飞机制造商Archer。2025年底，他用自己的1亿美元资金创立了Hark。

    Adcock的创业轨迹挺有意思：从电动飞机到人形机器人，现在又杀进AI。这三件事其实有一个共同点——都是”硬科技”，都需要软硬件结合，都不是靠写个App就能搞定的事情。

    投资方阵容：芯片巨头全来了

    这轮融资的投资方名单读起来像一份”科技圈名人录”：

    • 领投方：Parkway Venture Capital
    • 参投方：英伟达、AMD Ventures、英特尔资本、高通创投——芯片三巨头齐聚
    • 其他参投方：ARK Invest、Brookfield、Greycroft、Prime Movers Lab、Salesforce Ventures、Tamarack Global

    看到英伟达、AMD、英特尔都来了，你大概能猜到Hark要做的事情可能不只是软件。这三家可是竞争对手，能让他们同时掏钱，说明这个项目确实有点东西。

    芯片巨头们押注的，可能不只是模型，而是下一代AI原生硬件。

    Hark到底在做什么？

    这是最神秘、也最让人好奇的部分。根据公开信息，Hark正在开发两样东西：

    1. 模型和软件：一款作为”与数字世界通用接口”的智能体AI系统。预计今年夏天发布首批多模态模型，这些模型将为可与现有产品和服务协同工作的个人AI平台提供动力。

    2. 硬件：公司预计在模型发布之后，推出专门为这些系统打造的硬件设备。设计总监Abidur Chowdhury是苹果前产品高管，这个人事安排已经说明了很多问题。

    “通用接口”这个词很耐人寻味。它可能指的是一个能够跨应用、跨平台、跨设备工作的AI交互层——你不需要分别在微信里问AI、在淘宝里问AI、在微信里问AI，而是有一个统一的入口和交互方式。

    团队和产品设计：苹果基因

    Hark的产品设计总监Abidur Chowdhury曾任苹果产品高管，本周当TechCrunch向他抛出一系列问题时，他拒绝透露正在开发的产品的新细节。但他表达了一个很直白的看法：

    “我还没见过任何感觉真正能帮助普通人的产品。人们确实在开发帮助人们制作软件的东西，这很有效，也很有影响力，但我们还没看到真正面向普通人的产品。”

    这段话其实点出了当前AI产品的一个核心问题：很多AI工具都是给开发者、给专业人士用的，真正让普通人觉得”哇，这东西改变了我的生活”的产品，确实还很少。

    Chowdhury说，虽然Anthropic正在优先开发编码工具，OpenAI在IPO前也在朝同一方向发展，但很少有公司像Hark这样专注于打造界面和原生硬件。

    未知的挑战：隐私与接受度

    当然，疑问远多于答案。其中一个核心挑战是：如何在不让周围人感到不适或侵犯他们隐私的情况下，向AI助手提供用户生活的上下文信息？

    Meta的眼镜、谷歌即将推出的安卓眼镜，都还在摸索这个问题的答案。当被问及Hark如何解决这个特殊难题时，Chowdhury只是笑了笑，没有回答。

    这个沉默其实很能说明问题。隐私、接受度、社交礼仪——这些都不是靠技术就能搞定的事情。你可以做出最强的AI，但如果大家觉得戴个摄像头在脸上很怪，或者觉得AI太侵入自己的生活，那产品再强也没用。

    资金用途：抢人、抢算力

    新资金将主要用于三件事：

    • 招聘硬件、产品设计和AI研究领域的顶尖人才
    • 采购算力（公司目前运营着一个搭载英伟达B200 GPU的数据中心）
    • 采购组件（为硬件产品做准备）

    公司目前有70名员工。对于一个拿了7亿美元A轮的公司来说，这个人数不算多。也说明他们还在组建核心团队的阶段，产品可能还需要一段时间才能亮相。

    写在最后

    Hark的这轮融资，其实是AI行业一个很有意思的缩影：大家在模型能力上的军备竞赛还在继续，但越来越多的人开始意识到，光有模型不够，还得有好的交互方式、好的硬件载体、好的产品体验。

    Brett Adcock之前的创业经历表明，他不是一个只停留在PPT上的人。Figure的人形机器人、Archer的电动飞机，都是实打实造出来的东西。如果Hark真的在做AI硬件，那这7亿美元可能只是个开始。

    当然，现在下结论还太早。Hark选择隐身模式，说明他们知道自己还在早期。但芯片三巨头同时押注，至少说明了一件事：下一代AI终端的争夺战，已经悄悄打响了。