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  • Mistral融资30亿欧元,欧洲AI独角兽估值翻倍背后






    Mistral融资30亿欧元,欧洲AI独角兽估值翻倍背后

    法国AI实验室Mistral AI正在谈一笔大融资——约30亿欧元(合35亿美元),公司估值冲到200亿欧元(约231.5亿美元)。这个数字比它去年9月Series C融资时的117亿欧元估值,差不多翻了一倍。

    Bloomberg上周五放了这条消息,援引的是匿名信源,Mistral这边还没正式回应。如果这笔钱真落袋,Mistral手里攒的融资总额也才大约40亿美元——跟美国那帮巨头比起来,还是小巫见大巫。OpenAI融了约1860亿美元,Anthropic约1612.5亿美元,估值更是甩开欧洲这边好几条街。

    Mistral AI融资
    Mistral AI联合创始人兼CEO Arthur Mensch(图源:TechCrunch)

    开源路线是卖点,也是筹码

    Mistral 2023年成立,口号挺响——”把前沿AI交到每个人手里”。跟OpenAI、Anthropic那种把模型捂得严严实实的路子不同,Mistral走的是开源权重路线,几个基础大语言模型直接放出来,谁想定制随便改。

    当然它也没全开源,闭源模型也在卖,主打编程、语音克隆生成、光学字符识别这些场景。这种”半开源”策略在欧洲挺吃香,尤其是现在欧洲各国都在跟美国科技巨头保持距离的时候。

    法国最近都在 ditch Windows 换 Linux 了,减少对美国技术的依赖。Mistral适时把自己包装成”主权AI”的本土替代方案,这步棋走得准。

    欧洲各国政府买单了

    Mistral已经在巴黎附近建数据中心了,钱是去年3月融的8.3亿欧元债务。合作名单也挺好看:法国军方、卢森堡政府、ASML、欧洲防务AI公司Helsing——都是欧洲本地的”大客户”。

    这跟美国那边的打法不一样。OpenAI、Anthropic的企业客户遍布全球,营收规模和高管需求把估值顶到了天上去。Mistral目前的营收数据外界不太清楚,但估值涨成这样,投资方肯定是看到了什么。


    估值翻倍,钱够烧吗?

    40亿美元总融资,对标OpenAI的1860亿,差距不是一点半点。AI这行的烧钱速度快得离谱,算力、数据、人才,每一项都是天价。Mistral选的时机也有意思——正值欧洲”AI主权”情绪高涨,各国政府愿意掏钱支持本土选手。

    但估值200亿欧元这个数字,最终能不能站稳,还得看它能不能把模型做到真正跟美国巨头抗衡,以及能不能在欧洲之外打开市场。目前Mistral的模型口碑还不错,尤其是在开源社区里,但企业客户的买单意愿——尤其是美国企业——还是一个问号。

    这轮融资还在早期谈判阶段,条款随时可能变。Mistral拒绝置评,Bloomberg的匿名信源消息准确到哪一步,也得等官方宣布才知道。


  • Meta砸了20亿美元收购,两个月后北京说不行

    Meta砸了20亿美元收购,两个月后北京说不行

    这笔交易本来是2025年年底的大新闻。Meta花20亿美元收购了中国AI初创公司Manus,一个靠着一段病毒式传播的智能体演示在全球蹿红的公司。那时候外界看着都觉得,这是中国AI领域少有的体面退出。

    结果才过了几个月,事情就朝着完全相反的方向走了。

    据彭博社和TechCrunch的报道,北京方面大约两个月前出于国家安全考虑,向Meta发出了剥离令——要求把这笔交易拆掉。Meta现在已经动手了:切断了Manus与其内部系统的连接,禁止员工在内部项目里继续用Manus的工具,双方正在推动全面分离。

    Meta与Manus交易
    Meta的20亿美元交易,在监管压力下被迫拆分(图源:TechCrunch)

    为什么北京不愿意?

    Manus的处境其实挺微妙的。它的员工2025年年中就迁到了新加坡,公司架构上已经做了离岸安排,但根子里的中国背景没变。美国那边也注意到了——参议员约翰·科宁当时就公开质疑,美国资本是不是不该流向和中国有关联的AI公司。

    但真正让这笔交易翻船的,是北京的态度。中国监管部门今年早些时候启动审查,理由是涉嫌违反技术出口管制和外商投资规定。这背后有一套更大的逻辑:北京在收紧对外资进入中国AI领域的管控,同时也在防止战略敏感技术通过并购渠道外流。

    据《华尔街日报》报道,Manus的投资方里,总部位于加州的Benchmark风投已经收到了收购交易的收益,而包括腾讯、HSG、真格基金在内的亚洲投资方已表示将配合交易拆解流程。

    Manus没闲着,在找回头路

    有意思的是,即便Meta在拆连接,Manus自己还在往外推新功能,先后上线了与Similarweb、Shopify的集成。这家公司看起来并不打算就此熄火。

    5月有报道称,Manus的联合创始人已经就向外部投资者筹集约10亿美元、从Meta手中收回公司控制权展开初步讨论。这条路如果走通,接下来很可能是搭建中国合资企业架构,最终在香港上市。今年香港迎来了一批中国AI初创公司的上市潮,MiniMax和智谱都在往那边走。

    不过这一切的前提是,北京愿意放行。从目前的情况看,监管部门对AI领域的资本流动管控还在收紧,不光是出境收购,连中国企业接受美国投资现在也要事先获得政府批准。Moonshot AI、StepFun、字节跳动都被点名了。

    这事释放了什么信号

    这件事其实不止关乎Meta和Manus。它把当前AI地缘政治的一个现实摊开了:不管你的公司注册在哪里、员工搬到了哪个国家,只要核心团队和中国有关联,北京就认为有资格管。

    对AI创业者来说,这意味着退出路径的复杂程度远超以往。过去大家觉得拿到美元基金、搭离岸架构、卖个好价钱给美国科技巨头,是一条能走通的路。现在看,这条路上的关卡比很多人预想的多。

    Meta这边,20亿美元打了水漂倒也不至于——至少Benchmark拿回了钱。但这件事对Meta在中国AI生态里的布局是个打击。它原本想通过Manus拿到智能体(agentic AI)领域的一张好牌,现在牌桌上还剩什么,不太好说。


  • Supabase 8个月估值翻倍至100亿美元,vibe-coding 浪潮里跑出一只十角兽

    Supabase 8个月估值翻倍至100亿美元,vibe-coding 浪潮里跑出一只十角兽

    做AI应用开发的人,最近大概率都跟Supabase打过交道。它是那个把Postgres包了一层、让开发者不用自己折腾数据库的开源项目,也是这波vibe-coding浪潮里最受益的基础设施之一。

    8个月,估值从50亿涨到100亿

    6月5日,Supabase宣布完成5亿美元F轮融资,投前估值100亿美元,融资后估值约105亿美元。这个数字是8个月前的两倍——去年10月,他们刚以50亿美元估值融了1亿美元。

    Supabase CEO Paul Copplestone
    Supabase联合创始人兼CEO Paul Copplestone(图片来源:TechCrunch)

    再往前推几个月,Supabase的估值才20亿美元。也就是说,不到一年时间,这家公司的估值翻了5倍。

    增长来自哪里?CEO Paul Copplestone说,过去一年Supabase上的数据库启动量增长了600%以上,其中超过60%是通过某种AI工具启动的。目前Supabase拥有近1000万开发者用户,8个月内翻了一番。

    Copplestone特别提到,增长要归功于Claude Code和Codex,因为这两个AI模型”扩大了能够开发的人群范围”。

    Multigres:给Postgres做一个”操作系统”

    Supabase这周还发布了一个叫Multigres的工具,定位是Postgres的”操作系统”。简单说,它就是帮开发者把运行Postgres时的那些麻烦事——只读副本、故障转移、连接限制、备份——集中管理起来。

    这件事背后的逻辑是:vibe-coding降低了写代码的门槛,更多人能做出产品原型了,但数据库运维这关还是很难跨过去。Supabase想做的,就是把这个坑也填平。

    不迎合大客户,反而跑得更快

    Copplestone去年11月在TechCrunch的《Equity》播客里说过一段话,挺有意思。他说自己拒绝参与开发者工具的”劣质化”竞赛——不会为了拿到大企业客户的上百万美元合同,就按他们的要求改产品方向。他坚持自己的产品愿景。

    这跟大多数初创公司的策略是反着的。但通常情况下,走自己的路反而能跑出意外的结果。Supabase这波增长,某种程度上验证了这条路。

    本轮由新加坡GIC领投,Stripe等原有投资者继续跟投,Georgian和Salesforce Ventures也新加入了。Supabase现在是Bolt、Figma、Lovable、Replit等平台的优选数据库。


  • 法国Mistral要融30亿欧元,估值冲200亿,欧洲AI不想只做配角

    法国AI公司Mistral AI正在谈一笔融资:大约30亿欧元,折合35亿美元。如果这轮谈成了,Mistral的估值会跳到200亿欧元,差不多231亿美元。这个数字是它去年9月C轮融资时117亿欧元估值的两倍不到一年时间。

    消息是彭博社发出来的,援引的是匿名信源,Mistral自己还没出来确认。但市场对这个传闻的反应基本是”合理”,因为Mistral在过去一年里确实在多个方向上同时推进:模型、数据中心、政府合作,一样都没落下。

    Mistral AI
    Mistral AI 标志(图源:Thomas Fuller/NurPhoto / Getty Images)

    欧洲不想只做配角

    Mistral成立于2023年,创始人是从Google DeepMind和Meta跳槽出来的。他们的口号听起来很欧洲:”把前沿AI交到每个人手里。”技术上,他们走的是开放权重路线——部分基础模型允许任何人下载、修改、自己部署。这和美国那些封闭收费的对手形成了鲜明对比。

    但Mistral真正的筹码不在技术路线上,而在地缘政治。欧洲各国政府现在很认真地想降低对美国科技的依赖,Mistral把自己包装成”主权级”的替代方案,效果相当好:法国军方在用,卢森堡政府也在用,还跟欧洲防务公司Helsing签了战略合作。

    Mistral的定位很聪明:它不想在通用AI能力上跟OpenAI和Anthropic硬碰硬,而是先把欧洲政府和企业市场吃下来,再用这笔钱去建自己的数据中心和算力。

    钱够不够烧?

    截至现在,Mistral累计融了大约40亿美元。对比一下:OpenAI累计1860亿,Anthropic累计1612.5亿。差距是两个数量级。这也是为什么这轮30亿欧元的融资对Mistral来说不只是”更多钱”,而是”够不够活下去”的问题。

    AI训练成本高到离谱,光是建一个能跑前沿模型的数据中心就要几十亿美元。Mistral正在巴黎附近建自己的数据中心,为此已经融了8.3亿欧元的债务融资。这轮股权融资如果到位,应该说刚好够它把算力基础设施搭起来,再撑几年。

    估值走到200亿欧元,Mistral已经超过了很多上市公司的市值。但跟OpenAI预计的IPO估值(传言中的几千亿美元)比,还是小巫见大巫。欧洲AI能不能诞生一家真正全球化的巨头,这轮融资是一个关键节点。

    开放权重是优势还是包袱?

    Mistral允许别人下载它的模型,这件事帮它赢得了开发者和研究人员的好感,但也意味着它很难靠API调用收费赚到大钱。它同时提供闭源的商业模型(编程、语音、OCR场景),试图两头通吃。

    这条路线的最终考验是:企业客户愿不愿意为一家欧洲AI公司付跟OpenAI相当的钱?目前看来,答案在欧洲市场是”愿意”,在全球市场还不好说。这轮融资如果能搞定,Mistral会有更多子弹去回答这个问题。


    • 融资额:约30亿欧元(35亿美元),进行中
    • 投后估值:约200亿欧元(231亿美元)
    • 上一轮:2025年9月C轮,117亿欧元估值
    • 累计融资:约40亿美元(远低于OpenAI/Anthropic)
    • 核心卖点:开放权重 + 欧洲主权AI定位
  • 印度人被垃圾电话烦透了,这款AI助手替他们接电话,刚拿了3000万美元

    在印度,手机号码是公开的——银行、保险公司、电商平台、招聘网站,几乎所有地方都会把你的号码散出去。结果就是,普通人每天要接无数个电话:推销保险的、卖车贷的、假借政府名义骗钱的,还有真正的配送员和快递。

    Truecaller 可以告诉你来电者是谁,印度政府也有一个「来电名称显示」系统,但光知道名字不够。这个电话到底要不要接?接通了该怎么回?对很多人来说,这就是个每天重复消耗注意力的琐事。

    Equal AI 通话助手界面
    Equal AI 的通话筛选界面(图片来源:TechCrunch)

    一个能替你接电话的AI

    Equal AI 做的就是这样一款工具:它不是简单地告诉你「这是谁打来的」,而是直接替你接听陌生来电,问清楚对方的目的,再把结果汇报给你。

    比如配送员打来电话,应用界面上会弹出几个快捷回复选项:「把包裹放在门口」或者「交给邻居」,你点一下,AI 就把这句话读给电话那头的人听。当然你也可以自己输入一段话,让 AI 替你念。整个通话过程会被录下来,之后你可以在应用里回听录音、查看文字转录和摘要。

    这款应用目前只支持 Android,但已经跑出了不错的数据:月活跃用户超过 100 万,日活跃用户超过 30 万。对于一个聚焦印度市场的工具类产品来说,这个增速相当可观。

    3000万美元,分三批到账

    6月11日,Equal AI 宣布完成 3000 万美元 B 轮融资,由 Prosus Ventures 和 Tomales Bay Capital 联合领投,Think Investments、Valiant Fund 跟投。个人投资者阵营也很豪华:PhonePe 创始人 Sameer Nigam、Airtel 家族办公室代表、Skyflow AI 联合创始人、Meta 印度及东南亚副总裁,还有 CtrlS 数据中心董事长,都在名单上。

    加上这一轮,Equal AI 累计融资额已超过 4200 万美元。不过这轮融资有一个值得玩味的结构:它分三期发放,每期对应不同的估值——取决于公司是否达到了预设目标。这种「分期估值」的方式在初创企业里越来越常见,但还远未成为主流。它的巧妙之处在于,公司可以对外宣传最高的那个估值,即便大部分股权其实是以更低的价格卖出的。Equal AI 拒绝透露自己目前的具体估值。

    印度的电话骚扰问题有其特殊性:人口密度大、电信普及率高、个人信息保护薄弱,这三个因素叠加,造就了一个全世界最活跃的垃圾电话市场。Equal AI 的切入点,恰恰是这个痛点最痛的地方。

    为什么是印度?

    Equal AI 的创始人 Keshav Reddy 来自印度企业集团 GVK 的家族,这家公司的业务横跨基础设施、能源和医疗保健。Equal 最早其实是一家面向金融业的数据共享企业,至今仍在提供金融分析数据和雇主身份验证(KYC)服务。

    「我们一直想做一家面向消费者的公司。Equal AI 的第一个用例就是通话助理,因为我们发现用户会接到大量金融推销或招聘相关的电话。比如你刚买了车险,一周内可能会接到 20 个相关推销电话,这对普通人来说根本处理不过来。」Reddy 这样解释公司的方向选择。

    印度市场的另一个特殊之处在于语言。英语固然重要,但绝大多数印度消费者平时用的是母语,或者在一句话里混着用好几种语言——语言学家把这个现象叫做「语码混合」。Equal AI 目前支持超过 10 种语言,正是为了覆盖这个现实。

    竞争来了

    这个赛道一点也不冷清。谷歌和苹果都有自己的通话筛选产品,在印度家喻户晓的 Truecaller 也一直在开发 AI 助理功能。在美国,a16z 支持的隐私初创公司 Cloaked 去年也推出了类似功能。

    Prosus Ventures 的全球联席负责人 Thiago Viana 认为,Equal 的优势在于对本地场景的理解。「Equal AI 承诺帮你筛选来电,并告诉你对方为什么打来。我们认为,如果一款应用能在几个具体场景里做得足够好,它就能快速在特定人群里流行起来,再靠用户粘性拓展到更多场景。」

    目前 Equal AI 只筛选陌生来电,但公司已经在计划让 AI 助理也能替你接听已知联系人的电话。更激进的想法是:让 AI 在获得你同意的情况下,主动采取后续行动——比如自动给配送员发地址,或者替你拨打电话预约。iOS 版本也在开发中,付费订阅层级也会随之推出。

    Equal AI 还有一个战略判断:不依附于任何消息平台。它的产品围绕通话和自有应用构建,这和 Prosus 投资组合里其他 AI 助理(西班牙的 Luzia、拉丁美洲的 Zapia)形成了对比——后两者都曾因为过度依赖 WhatsApp 平台而被 Meta 封禁过第三方 AI 机器人,这个教训不小。


    延伸思考:通话助理这个品类的想象空间其实不止于「筛电话」。当你把所有的来电数据都交给一个 AI,它积累下来的就不是单纯的「谁打来了」,而是你的社交图谱、消费习惯、甚至行踪规律。Equal AI 今天帮你接电话,明天能不能帮你安排日程、管理联系人、甚至替你做决定是否接听某个人的电话?这个边界在哪里,可能才是这家公司真正的价值所在。

  • 贝索斯悄悄砸了120亿美元,这次不是火箭也不是电商

    杰夫·贝索斯又出手了,这次不是蓝色起源,也不是亚马逊——他和谷歌Verily前联合创始人维克拉姆·巴贾吉一起,搞了一家叫Prometheus的物理AI公司,刚宣布完成120亿美元融资,投后估值410亿美元。

    Jeff Bezos Prometheus AI
    杰夫·贝索斯的新赌注:用AI替代大部分工程工作(图源:Getty Images)

    这公司要做的事情听起来很宏大:打造所谓的”通用人工智能工程师”——一套能自动化复杂物理系统设计制造的软件,小到药物化合物,大到喷气发动机,都归它管。

    贝索斯的AI就业观:短缺,不是失业

    贝索斯对AI的看法跟硅谷很多人大不一样。当其他AI大佬在警告AI会导致大规模失业的时候,他说的是另一套:AI提升生产力之后,经济会出现劳动力短缺——双职工家庭可能变回单职工,加班的人也不用再加了。

    “经济的显著生产力提升将提高生活水平。如今的双职工家庭将变成单职工家庭,一些加班的人或许就不再需要加班了。”——杰夫·贝索斯

    这轮融资的投资方名单很长:贝索斯本人、摩根大通、高盛、贝莱德都在里面。去年底Prometheus才完成62亿美元的首轮融资,不到一年又来了120亿,而且大部分钱要拿去满足算力需求。

    物理AI,下一个防御性赛道?

    公司目前在旧金山、伦敦和苏黎世设有办公室,150名员工,具体产品细节还没披露。但可以肯定的是,这是目前为止物理AI领域最大的一笔单轮押注。

    风险投资人对物理AI的兴趣正在快速升温——跟纯软件AI相比,物理世界的属性天然构成了更高的防御壁垒,这也是为什么Prometheus能以410亿美元估值拿到这么多钱的核心逻辑。


  • OpenAI秘密递交上市申请,AI双雄IPO竞速正式打响

    OpenAI本周悄悄向美国SEC提交了IPO申请,把”上市”这件事从传闻变成了实锤。这家公司过去一年半载都在各种场合暗示”我们会上市”,但一直没给出明确时间表,现在看来是坐不住了。

    OpenAI IPO
    OpenAI总部(资料图)

    有意思的是,Anthropic上周也刚递了上市材料。两家公司的IPO竞速,就这样毫无预兆地拉开了帷幕。

    高盛和摩根士丹利已经进场

    据彭博社援引知情人士消息,OpenAI已经拉着高盛和摩根士丹利在忙活了,目标是最快今年秋季完成上市。不过公司官方的话说得留有余地:”有些事在私有状态下更好办,上市这事我们还在权衡,可能需要一段时间。”

    翻译一下就是:文件递了,但别催,我们在看风向。

    还有一个细节值得注意。OpenAI计划在上市前几周启动一轮股票回购,给员工提供流动性。这说明公司手里是有钱的,回购不是问题,关键是把员工利益理顺,别让IPO变成内部矛盾爆发的导火索。

    Anthropic抢先了一步

    Anthropic上周递交IPO申请的时候,估值已经跳到了9650亿美元——这个数字第一次超过了OpenAI。而且Anthropic的收入增速也很猛,最新一轮私募融资里拿到的估值,直接把OpenAI挤到了第二的位置。

    两家公司的节奏现在完全错位了。Anthropic是先私募估值压过OpenAI,再抢先递表;OpenAI则是直接走IPO流程,试图用公开市场的溢价把估值追回来。

    这里面有一个微妙的变化:AI赛道里的公司,过去比的是谁的模型强、谁的用户多,现在开始比谁先上市、谁在公开市场上更值钱。融资竞赛已经从私募市场烧到了公开市场。

    OpenAI的压力比想象中大

    表面上看,OpenAI还是AI的代名词,ChatGPT的月活和数据摆在那里,没人能否认它的地位。但公司内部的问题,外界知道的可能只是一部分。

    据报道,OpenAI有几次内部的收入和用户增长目标没达到。多位核心高管过去一年离职或者退居二线,产品线也在不断收缩和整合。Anthropic的Claude在编程场景里抢走了一大块用户,Google的Gemini则在多模态上紧咬不放。

    IPO某种程度上是一次”强制体检”。所有财务数据、风险因素、竞争格局,都要摊开给监管机构和公众看。这对OpenAI来说,既是融资的机会,也是压力测试的关口。

    马斯克又多了一个对手

    如果OpenAI真的在今年上市,奥特曼和马斯克之间的较量就又多了一个维度。SpaceX计划本周上市,估值约1.8万亿美元;OpenAI单轮融资就拿了1220亿美元,估值8520亿美元,在融资额上已经超过了SpaceX的IPO募资规模。

    这两人之间的恩怨从OpenAI的创立一路延续到现在,诉讼、口水战、理念分歧,样样不落。现在连上市都要撞在一起,也算是某种宿命感。

    钱去哪儿了?

    各大AI公司现在都在拼命囤钱,名义是买芯片、建数据中心、训练下一代模型。OpenAI今年2月跟投资者说,公司计划到2030年在AI基础设施上投入大约6000亿美元。

    6000亿美元是什么概念?相当于每年要花1000多亿美元在算力上。这个数字已经不是一家科技公司正常的资本支出了,而是一个国家级的基建计划。IPO能帮OpenAI补上这个资金缺口,也可能让外界更清楚地看到,这场AI竞赛的真实成本到底有多高。


  • 亚马逊借了175亿美元搞AI,这笔钱能烧多久?

    亚马逊借了175亿美元搞AI,这笔钱能烧多久?

    亚马逊刚刚从银行拿到了175亿美元贷款。这个数字是什么概念?相当于一个中等国家的GDP,或者大约1200亿人民币。而亚马逊拿这笔钱的用途只有一个:砸进AI里。

    这不是亚马逊第一次为AI借钱。就在拿到这笔贷款前不久,亚马逊刚在加拿大发了一笔债券,规模大到创了加拿大企业债券发行的历史纪录。两笔融资加起来,亚马逊正在为它的AI野心准备一个巨大的资金池。

    亚马逊AI基础设施
    亚马逊在北弗吉尼亚的AI数据中心(图源:Pymnts)

    2000亿美元要花在哪里

    亚马逊2026年的资本支出预算是2000亿美元。比2025年的1318亿美元猛增了超过50%。这笔钱主要流向两个方向:AWS数据中心扩建,以及AI算力基础设施。

    你能想象2000亿美元堆在一起是什么样子吗?这笔钱可以买下大约40艘航空母舰,或者建造200个大型国际机场。而亚马逊计划把它全部投进服务器、GPU、数据中心和电力设施里。

    亚马逊CEO安迪·贾西在最新一季财报电话会上说得很直白:”我们正在尽可能快地安装产能,把产能变成收入。”翻译一下就是:钱先砸进去,后面再想办法赚回来。

    亚马逊2025年第四季度AWS营收同比增长24%,是近13个季度以来的最高增速。云业务还在涨,但钱也确实在往里砸。

    不是亚马逊一家在借,整个科技圈都在举债

    如果你觉得亚马逊借175亿美元很多,那你可能没看过整个科技行业的账单。2026年,亚马逊、Alphabet(谷歌母公司)、微软、Meta这四家公司的资本支出加起来预计会达到7250亿美元。

    7250亿美元。这个数字比很多国家的全年GDP还高。而这些钱,绝大部分都会流向AI。

    为什么大家都在借钱搞AI?因为AI军备竞赛的逻辑很简单:你不砸,别人就砸了;别人砸了,你就落后了;你落后了,之前的投入可能就打水漂了。这个正反馈循环让每家科技公司都不得不往里砸钱,哪怕这意味着公司债务会飙升。

    国际清算银行在2026年3月出了一份报告,说AI投资已经进入了”更危险的阶段”。超大规模云厂商把创纪录比例的经营现金流投进了资本支出,对外部融资的依赖度持续上升。翻译成人话:大家都在透支未来,赌AI能赚回这笔钱。

    这笔钱能换来什么

    亚马逊借钱砸AI,到底能不能赚回来?这个问题现在没有人能给出确定答案。

    乐观的人会说:你看AWS还在高速增长,AI需求只会越来越旺,现在砸的钱,未来会变成持续几十年的现金流。亚马逊现在是全球最大的云服务商,市场份额超过30%,AI浪潮只会让它更赚钱。

    悲观的人会说:2000亿美元砸进去,什么时候能回本?AI现在看起来很热闹,但真正赚大钱的应用还没出现。如果AI的商业化不及预期,亚马逊这笔债可能要还得非常辛苦。

    摩根士丹利的分析师算了一笔账:亚马逊2026年的自由现金流可能会变成负170亿美元。也就是说,经营活动赚的钱,还不够覆盖资本支出的窟窿,需要靠借钱来补。

    这种模式能维持多久?取决于两件事:第一,AWS的增长能不能持续;第二,AI能不能真的变成一门好生意。如果这两件事都发生,亚马逊的债务会变成未来收入的垫脚石;如果没发生,这些债务就是一颗定时炸弹。

    小公司已经玩不起了

    亚马逊这笔175亿美元贷款,给行业释放了一个很清晰的信号:AI的竞争门槛已经高到中小公司玩不起的程度了。

    你想做一个AI创业公司?先准备个几十亿美元的资金储备吧。没有这个体量,你连跟亚马逊、谷歌、微软、Meta竞争的资格都没有。这不是在比谁的产品更好,而是在比谁的融资能力强、谁敢借更多的钱。

    这对创业生态意味着什么?意味着AI领域的创新,会越来越集中在少数几家巨头手里。创业公司要么被收购,要么就专注做细分领域的小生意,再也别想挑战巨头的地位了。

    亚马逊愿意承担这么高的债务,本质上是在押注:AI是未来十年最重要的技术底座,谁先建立起算力优势,谁就能在未来的AI经济里占据最好的位置。这笔赌注有多大?175亿美元,加上之前借的,加上未来还要借的,可能要到上千亿美元的规模。赌赢了,亚马逊会变得更不可替代;赌输了,这笔债务的利息就能压得公司喘不过气。


  • Google母公司掏出800亿美元加码AI基建,巴菲特掏了100亿

    2026年6月,Alphabet(Google母公司)宣布了一件事:要融资800亿美元,全部投向AI基础设施和全球算力扩容。其中,伯克希尔·哈撒韦(巴菲特的公司)掏了100亿美元。这笔钱不是小打小闹,是AI军备竞赛里迄今为止最大的一笔单笔融资。

    钱从哪来,到哪去?

    Alphabet的公告说得很清楚:这800亿美元是股权融资,方式包括承销发行和定向增发。伯克希尔·哈撒韦的100亿美元是定向投入,剩下的通过公开市场承销发行,最终超额认购,总融资额约850亿美元。

    钱去哪了?全部用于扩大AI基础设施和全球计算能力。具体来说,就是建更多的数据中心、买更多的TPU和GPU、扩容谷歌云的计算容量。Sundar Pichai在6月的投资者路演上说得很直白:当前AI产品的需求远远超过了供给,必须扩产。

    Alphabet CEO Sundar Pichai:”AI是我们这个时代最具变革性的平台级机遇。需求远超供给,我们需要扩大投资来抓住这个增长窗口。”

    财报里的信号:云业务增长了63%

    为什么要在这个时间点大额融资?看看Alphabet 2026年Q1的财报就明白了。营收1100亿美元,同比增长22%;运营收入400亿美元,同比增长30%。其中,谷歌云营收同比增长63%,积压订单环比接近翻倍,达到4600亿美元。

    4600亿美元的积压订单意味着什么?意味着未来24个月内,超过50%会转化为实际营收。客户愿意提前锁定算力,说明AI基础设施的供需缺口不是短期的,而是结构性的。

    Alphabet投资者路演
    Alphabet 2026年6月投资者路演(图源:Google官方博客)

    全栈AI布局,十年积累的差异化优势

    Alphabet在路演中重点讲了自己的”全栈AI”布局,从底层基础设施到上层产品,一共五层:基础设施层(TPU、数据中心、全球光纤网络)、安全层、研究层(Google DeepMind)、模型与工具层(Gemini系列、Nano Banana等)、产品层(搜索、Gemini应用、YouTube等13款超10亿用户产品)。

    这个布局的核心差异化是:大部分竞争对手只做其中一两层,Alphabet五层全有。自研TPU已经到第8代,Gemini服务成本在过去一年降低了78%。成本降下来,才能以更低价格向开发者和企业开放模型调用。

    不是所有钱都砸基建:Waymo、量子计算也在押注

    Alphabet的”Other Bets”(其他押注)板块也在烧钱,但方向是实体世界和生命科学。Waymo已经在11个美国主要城市运营,每周提供超50万次全自动驾驶出行服务,2026年估值达到1260亿美元。Wing无人机配送完成了超100万次家庭配送。

    量子计算方面,Alphabet通过Willow Early Access Program把量子计算从实验室推向实际应用。这些看起来离AI很远,但背后的逻辑是:未来的AI不只是软件,它会嵌入物理世界——自动驾驶、机器人、药物研发、量子计算,都是这个版图的一部分。

    • 融资规模:800亿美元股权融资,伯克希尔·哈撒韦投入100亿
    • 资金用途:AI基础设施、数据中心、TPU/GPU采购、算力扩容
    • 财务背景:Q1云业务增长63%,积压订单4600亿美元
    • 全栈布局:5层AI架构,自研TPU第8代,Gemini成本降低78%
    • 长期押注:Waymo、Wing、量子计算、生命科学

  • Anthropic秘密递交IPO招股书,估值6.5万亿超越OpenAI登顶全球第一

    Anthropic又赢了对OpenAI的一次竞赛。

    当地时间6月1日,这家由OpenAI前员工创立的大模型公司宣布,已秘密向美国证券交易委员会(SEC)递交S-1招股书,计划推动公司公开上市。Anthropic、OpenAI和SpaceX都在加速推进IPO,但Anthropic抢先迈出了正式的一步。

    更引人注目的是估值。Anthropic以9650亿美元(约6.5万亿人民币)的估值,超越了OpenAI的8520亿美元,正式登顶全球估值最高的AI创业公司。从成立到即将上市,Anthropic只用了5年多。

    Anthropic IPO
    Anthropic估值达9650亿美元,超越OpenAI成为全球最有价值的AI创业公司(图片来源:新浪财经)

    兄妹联手,从OpenAI出走创业

    Anthropic的创立故事要从2021年初说起。当时,Dario Amodei和妹妹Daniela Amodei对公司发展方向产生了分歧——他们觉得OpenAI加速商业化的同时,对AI安全的重视程度在下降。

    两人在OpenAI的履历都很亮眼。Dario负责公司安全并带领团队研发了GPT-2和GPT-3,Daniela则做到负责安全和政策的副总裁。感受到分歧不可调和后,他们决定离开,创办一家真正把AI安全放在首位的公司。

    Tom Brown、Jack Clark、Jared Kaplan等OpenAI前员工也抱着类似的想法纷纷离职,成为Anthropic的创始团队成员。公司名字”Anthropic”本身就有”与人类有关”的含义,定位很明确:做一家AI安全和研究公司,致力于构建可靠、可解释和可控的AI系统。

    做企业生意,Claude悄悄追上了GPT

    与OpenAI通过ChatGPT主攻C端用户不同,Anthropic凭借Claude聚焦于企业客户。这个选择让他们的商业化路径更稳健。

    2023年3月,Anthropic发布了AI对话系统Claude,随后加速迭代。Claude 3系列首次引入了多模态功能,能够处理和分析文档、图像、视频等数据类型。不久前发布的Claude Opus 4.8在编程、智能体能力、逻辑推理等测试中,多项能力已经超越OpenAI的GPT-5.5。

    API价格没有跟着能力提升而上涨,输入Token和输出Token的价格每百万个分别为5美元和25美元。市场对Claude的认可度很高,直接让Anthropic的年化收入一路猛涨。

    收入三年涨近5000倍

    Dario Amodei说过一句话:Anthropic自获得第一笔收入以来,每年收入增长约10倍。2022年ARR约1000万美元,2024年12月达到约10亿美元,2026年5月初突破470亿美元。

    更关键的是盈利前景。Anthropic预测有望在2026年二季度首次实现运营盈利,利润约5.59亿美元。相比之下,OpenAI预计即便到2028年营收大幅增长,当年仍将亏损850亿美元,到2030年才可能实现整体盈亏平衡。

    也就是说,这家由OpenAI前员工创立的公司,大概率将比OpenAI更早实现盈利。

    融资狂飙,估值5年涨到6.5万亿

    Anthropic的融资历程堪称狂飙。2023年2月谷歌投资3亿美元,9月亚马逊投资40亿美元,谷歌又追加20亿美元。2025年3月,他们从Lightspeed、贝西墨风投等手中拿到35亿美元,估值615亿美元——当时还远远落后于OpenAI。

    真正的爆发在2026年。2月,这家公司获得新加坡政府投资公司、Coatue、谷歌、亚马逊、红杉资本、淡马锡、微软、英伟达等投资的300亿美元。3个月后完成650亿美元H轮融资,投资方包括Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、红杉资本、黑石、DST Global、亚马逊、美光、三星、SK海力士等等。

    估值从3800亿美元飙升到9650亿美元,Anthropic正式超越OpenAI,成为全球估值最高的AI创业公司。

    AI造富狂潮才刚刚开始

    Anthropic上市之后,Dario和Daniela等七位联创每人持股价值将达到约80亿美元,同时成为全球500强富豪。

    这波AI造富浪潮不只发生在美国。国内智谱和MiniMax在2026年1月上市后,股价长期猛涨。智谱市值一度逼近9000亿港元,MiniMax曾登顶港股第一高价股。按照当前市值计算,两家公司的员工持股市值均达到百亿港元级别,一批AI从业者已经实现财富自由。

    Anthropic的IPO,只是2026年AI造富狂潮的一个缩影。SpaceX预计于6月12日上市,募资750亿美元,对应市值1.77万亿美元。OpenAI也在推进IPO。这三家巨头一旦集体登陆资本市场,合计募资规模将超过2000亿美元。

    AI的造富效应还在加速。或许用不了多久,又有一批AI从业者将实现财富自由。