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标签： AI购物

  • Robinhood 上线 AI Agent 炒股功能：可自主交易股票，亏损自负

    Robinhood 让 AI Agent 帮你炒股，赚了算你的，亏了也算你的

    AI Agent 能做越来越多的事——写代码、订机票、帮你回邮件。现在，Robinhood 想让它再多做一件：帮你买卖股票。

    这家在线券商本周宣布，用户可以为 AI Agent 开设独立账户，存入一笔资金，然后让 Agent 在市场上自主交易。听起来很酷，但公司自己也赶紧补了一句：这事风险很大，亏完了别怪我们。

    Robinhood AI Agent 交易示意图
    Robinhood 的 AI 交易代理功能演示 | 图片来源：The Verge

    AI 炒股，到底靠不靠谱？

    现在让 AI Agent 替你炒股，胆子真的要很大。Google、微软、OpenAI、Anthropic 这些公司都在吹 AI Agent 是未来方向，但现实是：这技术目前还没达到宣传里那么厉害。

    写代码确实还行，但让 Agent 替你在网上买东西或者填表格，经常出错，效率也不高。拿真金白银去试，风险不是一般的大。

    “代理交易涉及重大风险，包括可能损失全部投资。AI驱动的策略在某些市场条件下可能表现不佳，交易速度快，且可能难以实时监控或停止。”——Robinhood 官方风险提示

    你能做什么，不能做什么

    目前这个功能还在 Beta 阶段，首先支持股票交易。Robinhood 的计划是后续扩展到期权、加密货币、事件合约和期货。

    用户每次收到 Agent 完成交易的推送通知，可以在 App 内查看实时活动流，随时可以暂停 AI 交易。连接的方式是通过模型上下文协议（MCP）——这是个连接 AI 系统和应用的开放标准，Anthropic 推出来的那个。

    除了炒股，Robinhood 还给了 Agent 另一项能力：连接虚拟信用卡。Gold Card 用户可以让 Agent 拿着一张限额的卡去网上买东西——比如告诉它”Nike 新品低于300美元就买”，或者”帮我找评分5星、低于30美元的狗玩具”。每笔消费你可以选择手动批准，Agent 也会在交易前给你预览。

    让 AI 替你做投资决策，这个概念本身不新鲜。但真正把 Agent 和实际券商账户打通，Robinhood 可能是头一个吃螃蟹的大平台。至于你敢不敢把账户交给它，那就是另一个问题了。

  • 亚马逊把购物助手和Alexa融合了，以后买东西可能真的不用自己动手了

    亚马逊在AI购物这块的动作一直没停过，最近他们又搞了个新整合——把原来的生成式AI购物助手Rufus和升级后的Alexa Plus深度融合，搞出了一个能自己推荐、自己比价、甚至自己下单的AI购物智能体，以后你买东西，可能真的只需要说一句话。

    亚马逊AI购物智能体概念图
    亚马逊整合Rufus与Alexa Plus，推出AI购物智能体（来源：agentupdate.ai）

    亚马逊采用多模型融合的技术架构，底层同时整合亚马逊自研的Nova AI系列模型和Anthropic的Claude模型，同时提升对话自然度和复杂任务处理能力。

    新功能到底有多省心？

    这次整合之后的AI购物智能体，不再是以前那种你搜什么它给什么的简单工具，而是能主动帮你干活的助手：比如你之前搜过几次露营装备，它到时候会主动给你推适合的帐篷、睡袋，不用你再反复搜；你看中了个东西，它帮你盯着价格，降到了你设定的价位就通知你；甚至你提前跟它说“这个型号的电池降到50块以下就帮我买”，到价了它直接帮你下单结账，全程不用你动手。

    而且这个助手是跨设备的，你在手机上跟它说的需求，在平板上、智能音箱上都能接着用，相当于一个跟着你的个性化购物顾问。

    技术上靠什么支撑？

    能做到这些，靠的是底层多模型融合的架构：亚马逊自研的Nova AI系列模型负责理解你的上下文需求，比如你说“下周要去海边玩，帮我选个防晒霜”，它能知道你要的是防水、高SPF值的；而Anthropic的Claude模型负责处理复杂的逻辑，比如比价、凑单、用优惠券这些需要多步推理的任务，它都能搞定。

    目前这个架构已经在亚马逊的内测中跑了一段时间，用户反馈对话自然度比之前的Rufus高了40%，处理复杂购物需求的正确率也提升了一倍多。

    会改变我们购物的方式吗？

    短期来看，这个功能最先改变的是经常在网上买东西的人的体验——以前买个大件要搜好几个小时，比好几天价格，现在跟AI说一声需求，它半小时就能给你选出最适合的选项，还能帮你盯着价格，省了不知道多少时间。

    长期来看，这可能是电商行业的一次大变革：以前电商的核心是“人找货”，用户搜关键词，平台给结果；以后可能变成“货找人”，AI知道你要什么，直接把最适合的选项推给你，甚至直接帮你下单。到时候，商家的运营逻辑、平台的流量分配规则，可能都要跟着变。

    当然现在这个系统还在内测阶段，完全自主下单的功能可能还需要一段时间才能全面开放，但方向已经很明确了——以后的购物，可能真的是“说一句话就搞定”的时代了。

  • 千问接入淘宝：阿里把AI购物这件事做透了

    对话就能买东西，阿里这次玩真的

    阿里巴巴最近把通义千问和淘宝打通了。不是那种噱头式的”AI购物助手”，而是真正能让用户通过对话完成浏览、比价、下单全流程的整合。你在千问App里说一句话，它就能帮你把商品找好、对比完毕、直接下单。

    这套系统接入了淘宝和天猫超过40亿件商品。40亿是什么概念？基本上你能想到的东西都在里面了。以前要用关键词搜索、翻页、对比详情页，现在直接跟AI说你想要什么，它帮你搞定。

    传统电商的逻辑是”人找货”——你得知道自己要什么、怎么描述、哪个关键词有效。AI购物的逻辑是”对话即交易”——你只需要表达需求，剩下的事AI帮你完成。

    淘宝里头也有AI助手了

    阿里这套打法挺聪明的，不是只做一个独立的AI购物App，而是双向打通。千问App能调用淘宝的商品库，淘宝站内也上线了千问赋能的AI购物助手。

    淘宝里头的AI助手还加了几个实用功能：虚拟试穿、30天价格走势追踪。这些功能单独看不算新鲜，但跟对话式购物结合起来，体验就完全不一样了。你可以直接问”这件衣服我穿好看吗”，AI帮你试穿；也可以说”这个价格划算吗”，AI给你看价格走势。

    依托专属”技能库”，千问还能帮你管理物流、处理售后。以前买完东西要查物流得去淘宝App，要退货得找客服，现在直接在对话里说一声就行。

    中外电商的AI路数不一样

    看看国外的玩法，就会发现阿里的打法挺特别的。亚马逊也在用AI优化购物体验，但它不敢让你直接通过AI完成交易，担心失控。加拿大电商平台Shopify倒是接了AI助手，但它用的是第三方的，自己不研发。

    阿里这种”我有大模型、我有电商平台、我把它们打通”的路数，中外都没几家能抄。Google有模型但没电商，亚马逊有电商但模型不够强，只有阿里两家都有。

    这种全链路打通，才是AI商业化真正有力的打法。不是做个聊天机器人让你玩，而是让AI真正进入交易环节、产生实际收入。

    AI购物到底是噱头还是趋势

    肯定有人会说，这不就是个升级版的”智能客服”吗？其实差别挺大的。智能客服是”你问它答”，而且通常只能处理固定流程里的问题。AI购物助手是”你说需求，它帮你完成交易”，主动权在用户手里，但执行权在AI手里。

    这种模式能不能成，关键看两件事：一是AI推荐的准确性，别你想要的跟它给的不是一回事；二是用户对AI做决策的信任度，敢不敢让它帮你下单、处理售后。

    阿里敢全线铺开，说明它在内部测试里对这两件事都有底气。接下来几个月，看用户买不买账就知道了。