AI Agent这两年进化得越来越快，从最开始只能答答题，到现在能自主跑完一整套多步骤的复杂任务。但有个问题一直没人能很好地回答：你敢把自己的行程预订、财务分析交给一个还没被充分验证过的agent吗？

模型厂商和做agent的创业公司心里也清楚，光拿个高分基准测试成绩说明不了什么问题——agent在实际场景里能不能把事做对，才是真正的考验。

“数字世界”是个什么玩法

2023年，两个前Meta AI研究员Anand Kannappan和Rebecca Qian创办了Patronus AI。他们的思路很直接：既然Waymo是通过先构建合成世界来测试自动驾驶汽车应对极端天气、小孩追球这些罕见危险场景的能力，那AI agent为什么不能用类似的办法？

Patronus做的就是这件事：用他们称之为”数字世界模型（digital world models）”的技术，创建网站和内部系统的副本。agent在训练完后，会被扔进这些模拟环境里接受压力测试——强化学习会在这个过程中迭代：任务完成了给奖励，出错了给惩罚。

Notable Capital的管理总监Glenn Solomon说，前沿AI实验室和很多新兴创业公司现在都是他们的客户，对模拟环境的需求几乎是”无法满足的（insatiable）”。

为什么Patronus能拿到5000万美元

营收数据说话：过去一年，Patronus的营收增长了15倍。这不是小打小闹的POC（概念验证），而是实打实的客户需求在推动。本周四，公司宣布完成5000万美元B轮融资，由Greenfield Partners领投，Notable Capital、Lightspeed、Datadog和三星跟投。加上这一轮，Patronus总融资额已经达到7000万美元。

投资人看中的是这个赛道的刚需。AI agent有个很讨厌的习惯：走捷径。它们看起来好像把任务做完了，实际上偷工减料，结果就是任务没被正确完成。Solomon说：”Patronus特别擅长发现这些取巧行为，确保模型被追责。”

目前做到哪一步了

Kannappan说，目前主要聚焦在”可验证的问题”上——就是那些你能立刻检查对错的任务，比如软件工程和金融分析。但这远不是终点。”有很多领域是非常难以验证的”，他补充道。

Patronus的长期目标是构建能让agent运行10小时、10天甚至10周的环境。这个野心不小——意味着他们要模拟的不只是单次交互，而是长时间的、开放式的任务执行过程。

竞争对手方面，Patronus认为主要对手其实是各家AI实验室自己搭的评估团队。的确，OpenAI、Anthropic、Google这些大厂都在内部做模型评估。但Patronus的差异化在于：它做的是自动化评估，不需要人类参与。相比之下，Mercor和Surge这类依赖人类数据的公司，走的是另一条路。

AI agent能不能真正被大规模投入使用，测试和评估是很关键的一环。Patronus拿到这笔钱之后，这个赛道估计会变得更热闹。毕竟，谁能证明自己的agent最可靠，谁就能在接下来的商业化竞争中占得先机。

找工作这件事，从来都是候选人适应雇主的规则。简历怎么写、Cover Letter怎么改、HR的AI筛选系统要什么关键词——全是雇主说了算。斯德哥尔摩创企Fika Jobs想把这套逻辑翻过来。

6月23日，这家公司宣布完成400万美元pre-seed轮融资，由Luminar Ventures领投，Alliance VC和《Candy Crush》联合创始人Sebastian Knutsson、Riccardo Zacconi跟投。

让AI替你面试

Fika做的事情简单说就是：让AI智能体当面试官，把候选人的回答自动剪成短视频片段，做成一个持续更新的视频档案。雇主不用再对着一叠叠简历筛人，而是直接去浏览一个已经经过AI面试的候选者资料池。

创始人兄弟Jakob Dubois（CEO）和Alexander Dubois（CTO）的灵感来自他们上一次创业的经历。当时他们在招人做社交应用Gaff，有个候选人的简历平平无奇，他们差点就不聊了。结果一通电话打过去，几分钟就发现这人有着他们想要的全部特质——有韧性、有野心、沟通利索。”简历根本看不出来这些”，Jakob说。

Fika的操作流程是这样的：求职者先关联自己的LinkedIn档案，平台的AI会根据背景生成个性化面试问题，然后候选人和AI智能体进行一场大约10分钟的视频面试。面试用的是Google的Gemini模型驱动。结束后，Fika自动把回答切成短视频片段，整理成一个动态档案。

和竞争对手不一样的地方

和Alex、Maki、Mercor这些同样在用AI做招聘的工具不一样的是，Fika的重心在候选人这边。大多数竞品是帮雇主更高效地筛人，Fika想做的是让候选人建好一个视频档案之后，不用每投一个岗位就重新来一遍。

平台的商业模式是：对求职者免费，对雇主也不收预付费用。成功录用后，Fika抽候选人年薪的10%作为佣金。创始人说这比传统猎头20%到30%的收费要低。

传统猎头的收费一般是候选人年薪的20%到30%，Fika把这个数压到了10%，而且只有在成功录用后才收费。

视频档案的偏见风险

当然这个模式有明显的风险。视频档案意味着雇主能在看简历之前就看到候选人的种族、年龄、性别、外貌和口音——这些在纸质简历里至少是被部分遮蔽的信息。盲目简历筛选（blind resume screening）之所以被一些公司采用，就是为了避免这种前置偏见。Fika还没公开说明打算怎么处理这个问题。

目前平台上的等待名单上已经有超过100家公司，另有50多家公司已经测试过平台，包括Plenty Labs、SICS.ai、Kognity和Rebtel。平台本周向候选人开放早期访问，计划在秋季全面公开上线。前期聚焦瑞典市场，之后再向国际扩张。

Fika目前团队规模还小，预计到今年年底扩展到10人左右。

这件事最有意思的地方在于：当雇主用AI筛简历变得越来越普遍，候选人这边也开始用AI来展示自己。招聘这个双边市场，两边都在被AI重塑——只是方向还不太一样。