标签: AI芯片

  • ASML上调全年指引:AI芯片热潮,把光刻机卖成了印钞机

    周三,全球光刻机龙头 ASML 交出了2026年第二季度的成绩单。一句话概括:赚翻了,而且它觉得接下来还能更赚。在 AI 芯片需求持续爆发的背景下,这家掌握着 EUV 光刻机垄断地位的荷兰公司,把全年销售指引又往上抬了一截。

    一份超预期的季报

    具体数字很亮眼。二季度 ASML 净销售额达到93.26亿欧元,同比增长约21%,高于它自己给的84亿到90亿欧元的指引区间;净利润29.18亿欧元,毛利率54%,两项都超出了市场预期。CEO 富凯(Christophe Fouquet)把功劳归给了 AI:相关投资还在持续推进,带动先进逻辑芯片和存储芯片的需求增长,客户们正在加快扩产计划。

    ASML EUV 光刻机概念图
    AI 芯片需求的底层,是一道叫做”光刻”的工序。而能造这台机器的公司,全世界基本只剩 ASML 一家。(配图由 AI 生成)

    富凯在财报里说:”基于强劲的订单势头,我们对未来市场需求拥有了更高的可见度。”

    第二次上调全年指引

    真正让市场兴奋的是指引的上调。ASML 把2026全年净销售额预期,从原来的360亿到400亿欧元,提到了430亿到450亿欧元,涨幅大约16%;毛利率指引也从52-54%提到了54-56%。这是今年内第二次上调。第三季度它预计净销售额在110亿到120亿欧元之间,毛利率55-57%。

    为了满足激增的订单,ASML 打算大举扩产能:2027年低数值孔径(Low-NA)EUV 光刻设备的产能,比2026年提高30%,2028年还可能再提30%;深紫外(DUV)设备也计划在2027和2028年各自提升30%产能。它透露,2027年的 EUV 产能已经接近售罄,2028年也收到了大量订单。

    英特尔先吃螃蟹

    技术层面有个标志性进展:英特尔将首次采用 ASML 的高数值孔径(High-NA)EUV 设备,来生产它最先进的 Panther Lake 处理器。这意味着这项曾被视作”实验室玩具”的技术,正式迈进了量产阶段。


    AI 淘金热里,卖铲子的最稳

    看 AI 芯片的新闻,大家的目光总被英伟达、AMD 或者各家自研芯片吸引。但往产业链更上游看一层,会发现一个更闷声发财的角色。不管你设计多厉害的芯片,最终都得靠光刻机把电路”刻”到硅片上。EUV 光刻机单价上亿欧元、交货要排队,而能造它的公司全世界几乎只此一家。AI 越热,这道工序就越紧张,ASML 的订单簿就越厚。

    当然,扩产也不是没有风险。产能砸下去要几年才能见效,万一 AI 投资的热度退潮,多出来的产线就可能变成闲置资产。但眼下,没有人怀疑这波需求是真的——从 ASML 连续上调指引的动作看,客户们扩产的决心比谁都坚定。

    • AI 芯片需求是这轮业绩的核心驱动力,逻辑芯片与存储芯片同步受益。
    • EUV 产能2027年近乎售罄,说明下游扩产已经排到两年后。
    • High-NA EUV 进入量产,光刻技术本身的军备竞赛才刚开场。
  • Etched走出隐身:50亿美元估值、10亿美元订单,专打AI推理芯片

    一家芯片公司从隐身模式里走了出来

    Etched这家公司以前低调得很,但最近它直接把成绩单摊在了桌上:芯片已经由台积电成功制造出来,累计拿下了10亿美元的系统订单,整体估值也到了50亿美元。它的方向很专注——做Transformer推理专用的芯片和整机系统,专门帮前沿模型更快、更便宜地跑推理。

    所谓推理,就是用户输入问题后模型真正生成答案的那一步。对今天的AI公司来说,这一步既是用户体验的瓶颈,也是最大的成本中心。谁能把推理成本压下去,谁就能让大模型服务更便宜、响应更快。Etched赌的正是这一点。

    Etched已签10亿美元客户订单,累计融资8亿美元,最新一轮由Stripes领投,投后估值50亿美元。

    这家公司2022年成立,创始人Gavin Uberti和Robert Wachen都是哈佛辍学生,后来拿了Peter Thiel的Thiel Fellowship。其实他们早在2024年就跟TechCrunch聊过芯片计划。那时候他们已经从Primary Venture Partners等投资人手里拿到超过1.25亿美元。不过据他们在Patrick O’Shaughnessy的播客里回忆,2023年最初融资时非常艰难,他们拿着30页备忘录讲“AI未来需要专用芯片,而不是通用GPU”,结果几乎每个大投资人都拒绝了。

    投资人名单豪华,但市场考验才刚开始

    现在融资环境完全是另一个世界。Etched披露的累计融资额是8亿美元,其中去年12月那轮未公开的融资由Stripes领投,金额约5亿美元,估值50亿美元。参与方包括VentureTech Alliance、Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigma、Ribbit Capital,以及Andrej Karpathy、Geoffrey Hinton、Fei-Fei Li、Arthur Mensch、Scott Wu等AI界名人。Peter Thiel和Stanley Druckenmiller也在股东名单里。

    不过融资热归融资热,芯片能不能真正兑现性能,还需要独立测试。Etched目前在做的是“前沿推理集群”——把芯片、定制机柜和软件打包成一套系统。它说自己比Nvidia的GPU更快、更省电、更便宜,但这些数字来自公司自己,真实世界表现还得等客户大规模部署后才能验证。

    AI推理芯片概念图
    专用AI推理芯片正试图从通用GPU手中抢走推理市场。

    在这个赛道里,Etched不是孤例。Cerebras今年率先IPO,Groq刚刚完成6.5亿美元融资,亚马逊、Google、微软都在做自己的AI芯片,OpenAI也推出了和Broadcom合作的首款定制芯片。推理芯片的竞赛正在升温,每家公司都在赌自己的路线。


    对AI行业来说,推理芯片的稀缺性正在被放大。训练一度是最大难题,但现在越来越多公司发现,真正烧钱的其实是服务用户时的推理。Etched的崛起说明,资本市场已经把这个环节视为下一个主战场。至于它能不能撼动Nvidia,还要看第一批客户订单交付后的实际表现。

  • 台积电不够用了:谷歌找上英特尔,每年要造300万颗AI芯片

    台积电不够用了:谷歌找上英特尔,每年要造300万颗AI芯片

    全球AI算力竞赛打到今天,瓶颈已经不是”谁的设计更聪明”,而是”谁能造出足够的芯片”。最新消息是,谷歌正在把一部分AI芯片的制造订单,从台积电转给英特尔。原因是台积电的产能不够了——想排上队,得等。

    300万颗芯片,分给英特尔一半

    《The Information》的报道说,英特尔将在2028年生产超过300万颗谷歌自研的TPU(张量处理单元)芯片。这个数字占谷歌未来两年预计总产量(约600万颗)的一半。也就是说,谷歌的AI芯片战略,从2028年开始,台积电和英特尔各吃一半。

    这个转变背后的逻辑很直接。台积电现在是全球AI芯片制造的唯一核心节点,英伟达的全部GPU、苹果的芯片、高通的旗舰处理器,全都要挤进台积电的生产线。谷歌的TPU虽然优先级不低,但台积电的产能就那么多,排期越排越长。

    AI芯片制造概念图
    AI芯片制造(图源:AI生成)

    英特尔的赌注

    对英特尔来说,这笔生意不只是钱的问题。过去几年,英特尔的芯片制造业务(IFS,Intel Foundry Services)一直在试图打入高端市场,但收效有限。能拿到谷歌TPU的订单,意味着英特尔的制程工艺已经足够可靠,可以承接全球最顶级的AI芯片生产需求。

    而且谷歌不是唯一一个在和英特尔谈的。报道提到,英伟达和SK海力士目前也在测试英特尔的芯片制造技术,考虑把英特尔列为备选生产商。如果这几家都真的下单了,英特尔在高端芯片制造领域的地位会发生实质性变化。

    英特尔将在2028年生产超过300万颗谷歌TPU芯片,占谷歌未来两年预计总产量的一半。英伟达和SK海力士也在测试英特尔的芯片制造技术。

    谷歌为什么要分散风险

    谷歌大力投入TPU,本来就是为了不把所有鸡蛋放在英伟达的篮子里。现在它连制造环节也在做多元化——台积电加英特尔,双线并进。这样做的好处是,任何一家的产能出问题,另一家可以顶上。

    还有一个背景值得注意。美国政府在推动本土芯片制造,英特尔是美国本土最大的高端芯片制造商。谷歌把一部分订单给英特尔,在政策层面也是一个安全的做法。

    对AI行业意味着什么

    这个消息折射出一个更大的趋势:AI算力的竞争,已经从”谁有最好的模型”变成了”谁能稳定地拿到足够的芯片”。谷歌、微软、亚马逊、Meta,全都在想办法确保自己的芯片供应不至于被卡住。

    台积电的产能瓶颈不是短期能解决的问题。它在台湾的工厂已经在满负荷运转,在美国亚利桑那州的新厂还需要几年才能完全投产。在这之前,谷歌们能做的,就是找备选方案。英特尔能不能接住这个机会,2028年见分晓。

    • 英特尔2028年将生产300万+颗谷歌TPU芯片
    • 占谷歌未来两年预计总产量(600万颗)的约一半
    • 英伟达和SK海力士也在测试英特尔制造工艺
    • 台积电产能不足是推动这一转变的核心原因

  • 英伟达终于杀进Windows PC芯片市场,这次对手换成了高通

    英伟达憋了这么多年,终于出了Windows PC芯片

    前几天台北电脑展上,黄仁勋拿着一款新的芯片亮相,当时现场的人都懵了——英伟达居然出了面向Windows PC的Arm架构芯片,名字叫RTX Spark。你要知道,上一次英伟达做消费级PC芯片还是Tegra那个年代,之后就再也没碰过这个市场,这次突然杀回来,摆明了是冲着高通来的。

    这款芯片其实是之前英伟达给开发者做的DGX Spark工作站的消费级版本,配置拿出来确实能打:CPU部分是和联发科一起搞的20核Arm核心,10个高性能核,10个中性能核,没用小核,思路跟苹果M5 Pro的大小核设计差不多;GPU部分是Blackwell架构的,最多有6144个核心,比移动版的RTX 5070还多,功耗却只有80W,远低于桌面版显卡的250W。

    最狠的是它的内存设计,128GB统一LPDDR5x内存,CPU和GPU都能用,比普通显卡的8G、12G显存大太多了,跑本地大模型完全够用。

    和普通显卡比,它到底强在哪?

    说白了,这款芯片就是给AI开发者和需要跑本地大模型的用户准备的。之前你要本地跑个稍微大点的模型,要么买专业卡,要么接好多张游戏卡,现在一台小主机就能搞定,128G的显存足够跑大部分开源大模型了。

    当然英伟达也没忘了普通用户,和微软一起在搞Arm版Windows的游戏适配,现在已经搞定了《英雄联盟》《无畏契约》这些热门游戏,连反作弊软件都适配了,之前Arm版Windows玩不了游戏的痛点,估计再过个一年半载就能解决。

    Windows on Arm市场,终于有竞争了

    之前你想买台Arm架构的Windows电脑,只能选高通的芯片,价格贵就算了,性能还一般。现在英伟达进来了,后面肯定还有别的厂商跟进,竞争多了,价格肯定会降下来,用户选择的余地也大了。

    现在首批搭载RTX Spark的电脑已经确定是华硕、戴尔、联想这些大厂做,2026年秋天就能上市,就是价格估计不会便宜,毕竟光芯片成本就不低,感兴趣的话可以等等看。

    英伟达RTX Spark芯片
    英伟达RTX Spark芯片实物图

    • 英伟达首次推出面向消费级Windows PC的Arm架构芯片,打破高通独霸局面
    • 128GB统一内存设计,适合本地AI开发和大模型部署场景
    • 与微软合作推进游戏适配,Arm版Windows游戏体验将逐步改善