开发者讨厌重复劳动，这几乎是编程史的主线。从写脚本到「氛围编程」，大家一直在把麻烦事外包出去。所以当一家叫 Naive 的初创公司上线几个月就吸引超过 3 万开发者时，并不让人意外——它做的事更彻底：用 AI 智能体，把「开公司、运营公司」这件最繁琐的事，也替你包了。
Naive 提供的是一套基础设施。你给它 AI 智能体和一笔 Token 预算，它就能自动完成创建和运营一家企业的大部分流程——公司注册、支付系统、邮箱、电话号、云资源、存储，全被封装在一个 API 后面。你只要把一段提示词丢进 Cursor、Claude Code 或 Codex，它们就会连上 Naive 的 API，把创业所需的基础设施一键配好。比如注册美国 LLC，你提供州、行业代码、业务描述和名字就行；KYC/KYB 和付款还得自己来，但其余的——邮箱、虚拟银行卡、数据库、算力，对接 Stripe 和 QuickBooks——智能体都能搞定。
我认为目前增速最快的是 AI 自动化代理机构。很多人创业的第一步，就是向其他小企业卖智能体服务……我们有些客户用它全自动地运营着一整家租车公司。
钱从哪来，花在哪
这套「创业工具箱」显然戳中了痛点。CEO Sean Dorje 说，过去六个月公司年化经常性收入涨了 10 倍，到了几百万美元的量级。基于此，Naive 刚完成 2850 万美元 A 轮，由 Nexus Venture Partners 领投，Y Combinator、Zetta、Liquid 2 等跟投，累计融资约 3200 万美元。
真正的生意在「养」智能体
但 Dorje 看得很清楚：帮人开公司只是入口，真正的成本和机会在后面——让智能体持续跑起来贵得吓人。频繁调用昂贵模型、在任务间搬运大量上下文、空闲时还占着资源，费用会快速堆高。所以他把新融资的一部分拿去建「推理优化」基础设施：模型路由器把请求分发给最合适的模型并复用已算好的结果；记忆系统按需存取业务上下文；无服务器运行时让智能体跑在轻量 JavaScript 环境里，而不是每人独占一台虚拟机，客户只在智能体活跃时才计费。
- 模型路由器：按任务把查询分给最合适的模型，缓存并复用推理结果
- 记忆层：按需存取业务上下文，让智能体跨任务保持连贯
- 无服务器运行时：活跃才计费，大幅降低大规模智能体集群成本
- 治理与编排：设预算、限权限、敏感操作前要求人工审批
谁在用
Dorje 透露，客户用 Naive 运营的业务五花八门：AI 自动化代理公司、TikTok 和 YouTube 上的「无面孔」内容频道，甚至还有租车公司。他还发现，有客户拿 Naive 的基础设施撑起一个专门发 AI 生成猫狗跳舞视频的 TikTok 频道。对已有成熟业务的企业，平台能不能压住持续运营的智能体成本，才是更值钱的那部分。Naive 现在只有 10 名全职员工，融资将用于招研究员，推进四项基础设施：智能体虚拟化沙箱、模型路由与推理优化、记忆层、治理与编排系统。
用一个 API 把开公司变成几行提示词，听起来像开发者的终极偷懒。但 Naive 真正想做的，是当智能体成为「虚拟员工」之后，那套管理它们花钱、干活、不越界的底层系统——这部分，可能比帮人注册个公司名值钱得多。
