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  • Apple Intelligence 中国获批:阿里千问打底,百度同场参演

    苹果的生成式 AI 终于要进中国了。这事儿从 2024 年 Apple Intelligence 发布那天起就被卡着,整整拖了快两年,直到本周三(7 月 15 日),网信办正式完成了备案放行。

    苹果与中国市场
    苹果的生成式 AI 服务终于拿到中国市场的入场券(图源:TechCrunch)

    阿里千问成了底座,百度也没缺席

    据路透社报道,这次过审的关键是苹果和阿里的合作——把通义千问(Qwen)模型接进 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS。阿里早前向 CNBC 确认了这件事,说 Qwen 会”集成进 Apple Intelligence 体验”,能力覆盖文本和图像的理解与生成,但没给具体时间表。

    百度这边也松了口。周三晚上,一位百度发言人向 TechCrunch 确认,他们同样在和苹果合作,为中国用户开发 Apple Intelligence 功能,重点放在 AI 搜索和 Siri 的中文能力上。

    也就是说,国行苹果设备上的 AI,大概率会是”阿里千问打底、百度补搜索和语音”的组合,而不是苹果自己的模型。

    为什么这一步拖了这么久

    苹果不是没努力过。此前传出过和百度谈合作,但据报道卡在了模型适配中国用户的环节;之后又先后看了 DeepSeek 和字节的模型,兜兜转转才落定阿里。监管这关没过,Apple Intelligence 的国产版本就一直挂着,眼看华为、小米、OPPO 这些安卓阵营的端侧大模型全都完成备案、铺到了各个价位的机型上,苹果在核心体验上反而和竞品拉开了代差。

    • 大中华区第二季度营收 205 亿美元,同比增长 28%,刚在近期促销后夺回中国手机市场第二的位置;
    • 国行 AI 迟迟不来,让苹果在高端市场最该讲的故事讲不出口;
    • 阿里美股在消息后盘前一度涨约 4%,盘中涨幅超过 6%。

    别高兴太早的几个问号

    备案过了是事实,但苹果和阿里都没承诺上线时间。更实在的问题是:这些推理到底有多少跑在设备本地、多少要走阿里的云?苹果一贯强调的隐私立场,又怎么和中国的内容合规要求对上?这些目前都没有答案,而它们恰恰决定了国行用户最终摸到的是个什么样的 AI。


  • Page Agent:阿里巴巴开源的“住在网页里的”GUI 智能体,一行脚本让网页自己动起来

    Page Agent:阿里巴巴开源的“住在网页里的”GUI 智能体,一行脚本让网页自己动起来

    Page Agent 项目横幅

    项目简介

    Page Agent 是阿里巴巴开源的一个运行在网页内部的 JavaScript GUI 智能体。只需一行脚本,就能让任意网页拥有自己的 AI 代理,用自然语言直接控制 Web 界面——点击按钮、填写表单、跳转页面,全部交给 AI 完成。项目当前已收获约 2.6 万 Star,采用 MIT 协议,主要使用 TypeScript 编写,运行时以纯前端 JavaScript 注入。

    “The GUI Agent Living in Your Webpage. One script gives any web page its own AI agent.”

    安装要求和过程

    环境要求

    • 任意支持 <script> 标签或 npm 的网页环境即可;
    • 无需浏览器扩展、Python 或无头浏览器,纯前端运行;
    • 如需自托管大模型,需一个可访问的模型 API(如通义千问 Qwen、本地模型等);
    • 使用 npm 安装 / 二次构建时需要 Node.js 环境。

    快速安装(三种方式)

    方式一:CDN 一行接入

    <script
        src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/page-agent@1.12.1/dist/iife/page-agent.demo.js"
        crossorigin="anonymous"
    ></script>

    国内镜像:https://registry.npmmirror.com/page-agent/1.12.1/files/dist/iife/page-agent.demo.js

    方式二:NPM 安装

    npm install page-agent
    import { PageAgent } from 'page-agent'
    
    const agent = new PageAgent({
        model: 'qwen3.5-plus',
        baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
        apiKey: 'YOUR_API_KEY',
        language: 'en-US',
    })
    
    await agent.execute('Click the login button')

    方式三:Chrome 扩展 —— 从 Chrome 网上应用店安装 Page Agent 扩展,用于跨多标签页的多页面任务。

    核心功能

    • 🎯 极简集成:纯页面内 JavaScript,不需要浏览器扩展、Python 或无头浏览器,几行代码即可嵌入。
    • 📖 基于文本的 DOM 操作:无需截图、不依赖多模态大模型或特殊权限,通过结构化 DOM 文本理解页面并执行操作。
    • 🧠 自带 LLM(BYO):支持绝大多数主流模型(含本地部署),模型选择完全自由。
    • 🐙 可选 Chrome 扩展:支持跨标签页的多页面任务编排。
    • 🔌 MCP Server(Beta):允许外部 Agent 客户端(如 Claude Code / Cursor)从外部控制你的浏览器。

    典型使用场景

    • SaaS AI Copilot:几行代码为自家产品嵌入 AI 助手,无需重写后端,立刻获得“对话式操作界面”能力。
    • 智能表单填充:把原本需要 20 步点击的流程压缩成一句话,特别适合 ERP / CRM / 后台管理系统等高频重复操作。
    • 无障碍访问:通过自然语言让任何 Web 应用变得可操作,配合语音 / 读屏为行动不便的用户打开大门。
    • 多页面自动化 / MCP 控制:借助 Chrome 扩展或 MCP Server,让 AI 跨页面完成复杂工作流(如比价、数据搬运)。

    推荐理由

    我第一次看到 Page Agent 时最直接的感受是:它把“浏览器自动化”这件事做得太轻了。传统方案(如 Playwright / Puppeteer 脚本、或无头浏览器方案)要么要写一堆选择器、要么要吃截图走多模态,门槛和成本都不低。Page Agent 反其道而行——它就活在页面里,用文本化的 DOM 理解来“读懂”界面,再用自然语言驱动操作,心智负担几乎为零。

    对前端 / 产品同学尤其友好:你想给后台加个“AI 帮我导这份报表”的入口,挂一段脚本就行,不用动架构。再加上它支持 BYO 模型、可接本地大模型,数据不出内网也能玩。如果你正琢磨怎么给产品接一个“会自己点页面”的 AI,Page Agent 是目前最省心、最贴近生产的选择之一。

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