YOHO AI

标签： Alphabet

  • 谷歌AI换帅：哈萨比斯转主席，杰夫·迪恩出走创业

    谷歌的 AI 版图这几天动了一个大手术。CEO 皮查伊周三在内部信里宣布，DeepMind 的掌门人戴密斯·哈萨比斯不再担任原来的实战职务，转去当 Google DeepMind 的董事长，同时兼任 Alphabet 的首席科学家。表面看是升了，实际上是把日常指挥权交了出去。

    接棒的是柯雷·卡夫库奥卢，原先 DeepMind 的 CTO，现在升任 Google DeepMind 的 SVP，直接向皮查伊汇报，并且继续保留“谷歌首席 AI 架构师”的头衔。换句话说，往前冲、做产品、带团队这些硬活以后归他；哈萨比斯则退到战略和科学的位子上。

    哈萨比斯自己在给员工的信里把话挑明了：他一直觉得 AI 最重要的事是用在人的健康上，“现在该让 AI 向世界证明它的价值了，有什么比攻克癌症这类疾病更有说服力的呢？”他还会继续管 Isomorphic Labs——那家想用 AI 造药的子公司——并且跟皮查伊在 AGI 的全球战略上保持紧密合作。了解他的人都知道，这位 2024 年凭 AlphaFold 拿下诺贝尔化学奖的人，转去做生物医药本来就有底气。

    真正的大新闻是杰夫·迪恩走了

    比起哈萨比斯的“明升暗退”，更让人意外的是杰夫·迪恩的离开。这位谷歌第 30 号员工、DeepMind 的首席科学家，要拉着同为谷歌 Fellow 的桑杰·格玛沃特，一起出去创办一家叫 Discovery Loop 的公益公司（PBC）。谷歌会是它的“创始投资人”。

    Discovery Loop 的章程写得很满：要做能自动解决机器学习、科学和工程里重要问题的 AI 系统，加速科研和工程发现的节奏，最终造出“对人类是深刻正向力量”的工具。说白了，迪恩想用一种更独立的方式，去追他自己念叨了很多年的那件事——让 AI 替科学家把重复活干完。

    “Our mission is straightforward: we are building AI solutions that can automatically solve important problems in machine learning, science, and engineering.” —— Discovery Loop

    这步棋的意味挺深。迪恩是 MapReduce、Bigtable、TensorFlow 这些谷歌地基级技术的奠基者之一，他一走，等于谷歌把最老牌、最懂系统的人放去了外部。而用“公益公司 + 创始投资”的方式，谷歌既留了影响力，又没把人绑死在内部流程里。

    放到整个行业看，这像是头部实验室进入“第二代交接”的信号。前沿模型的能力竞赛还在继续，但谁来管、往哪个方向管，正在重新排座位。哈萨比斯去攻健康、迪恩去攻科研自动化，两条线都不是为了下一代聊天机器人，而是把 AI 塞进“发现”这件事本身。

    对普通人意味着什么

    短期看，你用的 Gemini 不会因为这次调整就变样。但长期看，当一家公司的 AI 核心人物开始往“治病”和“做科研”这两个离钱很远、离价值很近的方向偏，说明大厂对 AI 的叙事已经从“更聪明”慢慢挪向“更有用”。这未必是坏事。

    • 哈萨比斯转任主席后仍掌 Isomorphic Labs，AI 制药线不受影响
    • 卡夫库奥卢接手日常，DeepMind 产品节奏大概率提速
    • 杰夫·迪恩出走创业，谷歌以投资人身份保持连接
    戴密斯·哈萨比斯（图源：The Verge / Getty Images）
    戴密斯·哈萨比斯（图源：The Verge / Getty Images）
  • 谷歌把图像生成提速了，4秒钟出图，价格打到几乎是白送

    谷歌把图像生成提速了，4秒钟出图，价格打到几乎是白送

    Google Nano Banana 2 Lite
    Google发布Nano Banana 2 Lite，图像生成速度和价格都有大幅提升（图：Google）

    做图这件事，以前是设计师的活，后来变成了会写提示词的人就能干，现在谷歌想让它变得更便宜、更快——快到你还没想好下一句提示词，图已经出来了。

    Nano Banana 2 Lite，这个名字听起来像是个零食，实际上是谷歌最新发布的AI图像生成模型。它比上一代快了不少，官方说法是4秒钟能出一张图。价格更是低到有点夸张：每生成1000张图，收费0.034美元。摊到每张图上，差不多是人民币两分多钱。

    谷歌对这个模型的定位很清晰：如果你需要大量生成图片、快速迭代想法，Nano Banana 2 Lite就是给你准备的。

    香蕉系列的前世今生

    Nano Banana这个牌子，是去年夏天第一次亮相的，当时跑的是Gemini 3.1 Flash。今年2月，谷歌又推出了Nano Banana 2，加了更真实的图像生成能力。现在这个Lite版本，就是在2代的基础上往”快”和”便宜”两个方向继续推。

    谷歌现在把Nano Banana称作”传统模型”了，主推的就是这个Lite版本。另外还有一个Nano Banana Pro，功能更强，价格也更贵，面向的是那种对图像质量有更高要求的高级用例。

    现在Nano Banana 2 Lite已经可以在Google AI Studio、Gemini API，还有Gemini Enterprise Agent Platform上用到了。

    AI生成图像这事儿，争议一直没停过

    模型迭代得再快，外界对AI生成图像的质疑也没少过。TikTok上有60%的视频内容已经是AI生成的”垃圾内容”，YouTube上也有21%。观众并不是每次都能接受自己看的内容是AI做出来的。

    但谷歌显然不打算停下来。他们最近还跟独立电影公司A24签了一个7500万美元的合作协议——这事在影迷圈子里炸了锅，很多人觉得A24″背叛了艺术”。A24不得不出来解释，说他们想主导用什么样的工具来辅助艺术家，而不是把创作完全交给AI。

    同一天，谷歌还 wider release了Gemini Omni Flash——这个模型能把图片、音频和文字转成视频。视频输出收费是每秒0.10美元。他们还演示了一个叫Omni Product Studio的demo应用，能把静态图片转成”电影级电商视频”。

    谷歌在博客里是这么说的：”用生成式媒体做创作，本质上就是一个不断迭代的过程。有了这两个模型，开发者可以搭建完整的端到端多媒体体验，把快速图像生成和视频制作编辑连在一起。”

    话是这么说，但最终这些工具生成出来的内容到底是不是”slop”，可能还得用户自己判断。

  • Google母公司掏出800亿美元加码AI基建，巴菲特掏了100亿

    2026年6月，Alphabet（Google母公司）宣布了一件事：要融资800亿美元，全部投向AI基础设施和全球算力扩容。其中，伯克希尔·哈撒韦（巴菲特的公司）掏了100亿美元。这笔钱不是小打小闹，是AI军备竞赛里迄今为止最大的一笔单笔融资。

    钱从哪来，到哪去？

    Alphabet的公告说得很清楚：这800亿美元是股权融资，方式包括承销发行和定向增发。伯克希尔·哈撒韦的100亿美元是定向投入，剩下的通过公开市场承销发行，最终超额认购，总融资额约850亿美元。

    钱去哪了？全部用于扩大AI基础设施和全球计算能力。具体来说，就是建更多的数据中心、买更多的TPU和GPU、扩容谷歌云的计算容量。Sundar Pichai在6月的投资者路演上说得很直白：当前AI产品的需求远远超过了供给，必须扩产。

    Alphabet CEO Sundar Pichai：”AI是我们这个时代最具变革性的平台级机遇。需求远超供给，我们需要扩大投资来抓住这个增长窗口。”

    财报里的信号：云业务增长了63%

    为什么要在这个时间点大额融资？看看Alphabet 2026年Q1的财报就明白了。营收1100亿美元，同比增长22%；运营收入400亿美元，同比增长30%。其中，谷歌云营收同比增长63%，积压订单环比接近翻倍，达到4600亿美元。

    4600亿美元的积压订单意味着什么？意味着未来24个月内，超过50%会转化为实际营收。客户愿意提前锁定算力，说明AI基础设施的供需缺口不是短期的，而是结构性的。

    Alphabet投资者路演
    Alphabet 2026年6月投资者路演（图源：Google官方博客）

    全栈AI布局，十年积累的差异化优势

    Alphabet在路演中重点讲了自己的”全栈AI”布局，从底层基础设施到上层产品，一共五层：基础设施层（TPU、数据中心、全球光纤网络）、安全层、研究层（Google DeepMind）、模型与工具层（Gemini系列、Nano Banana等）、产品层（搜索、Gemini应用、YouTube等13款超10亿用户产品）。

    这个布局的核心差异化是：大部分竞争对手只做其中一两层，Alphabet五层全有。自研TPU已经到第8代，Gemini服务成本在过去一年降低了78%。成本降下来，才能以更低价格向开发者和企业开放模型调用。

    不是所有钱都砸基建：Waymo、量子计算也在押注

    Alphabet的”Other Bets”（其他押注）板块也在烧钱，但方向是实体世界和生命科学。Waymo已经在11个美国主要城市运营，每周提供超50万次全自动驾驶出行服务，2026年估值达到1260亿美元。Wing无人机配送完成了超100万次家庭配送。

    量子计算方面，Alphabet通过Willow Early Access Program把量子计算从实验室推向实际应用。这些看起来离AI很远，但背后的逻辑是：未来的AI不只是软件，它会嵌入物理世界——自动驾驶、机器人、药物研发、量子计算，都是这个版图的一部分。

    • 融资规模：800亿美元股权融资，伯克希尔·哈撒韦投入100亿
    • 资金用途：AI基础设施、数据中心、TPU/GPU采购、算力扩容
    • 财务背景：Q1云业务增长63%，积压订单4600亿美元
    • 全栈布局：5层AI架构，自研TPU第8代，Gemini成本降低78%
    • 长期押注：Waymo、Wing、量子计算、生命科学

  • 谷歌每月向SpaceX支付9.2亿美元算力费，AI军备竞赛烧钱烧到了新高度

    一笔让华尔街都侧目的算力账单

    谷歌刚和SpaceX签了一笔算力大单——每月9.2亿美元，一直付到2029年6月。这笔钱换来的，是约11万块英伟达GPU以及配套的CPU、内存和其他硬件的访问权。

    这个交易结构眼熟吗？没错，和SpaceX五月底跟Anthropic签的那笔几乎是一个模子刻出来的。当时Anthropic答应每月付12.5亿美元，租下SpaceX在孟菲斯建的Colossus 1数据中心的全部算力。谷歌这次拿到的算力规模大概是Anthropic的一半，SpaceX没说具体是哪个数据中心，但马斯克之前暗示Colossus 2会留给自家的xAI用。

    SpaceX数据中心算力
    SpaceX数据中心基础设施（图源：TechCrunch）

    谷歌真的缺算力吗？

    有意思的地方就在这里。谷歌自己本来就是全球最大的AI算力持有方之一，有些估算甚至把它排在第一位。那为什么还要花每年超过110亿美元来找SpaceX租算力？

    谷歌的官方说法倒也直白：旗下Gemini Enterprise上线之后，客户需求远超预期，这是一份”短期补充协议”，用来填补算力缺口。但看看 Alphabet 的账本就知道，这背后是更大规模的豪赌——2026年已承诺的资本支出超过1800亿美元，而且2027年还要”显著增长”。为了支撑这个开销，Alphabet 最近还宣布了800亿美元的配股计划。

    “谷歌云和SpaceX是长期合作伙伴。这是一份短期、及时的协议，确保我们有桥接算力来满足Agent平台Gemini Enterprise激增的客户需求，这个需求比我们预期的还要高。”——谷歌官方声明

    合同里藏着一条退路

    和Anthropic那笔交易一样，这份协议里也写了解约条款：2026年12月31日之后，双方都可以提前90天通知对方终止合作。2026年9月之前，谷歌的算力访问会逐步上线，费用也相应降低。

    还有一个保护条款：如果SpaceX在2026年9月30日前没能交付约定数量的GPU，经过一个月宽限期后，谷歌可以选择直接终止协议，或者接受现有的GPU数量但同时降低月费。

    时机很微妙：SpaceX即将IPO

    SpaceX公布这笔交易的时间点相当微妙——距离它在纳斯达克挂牌只剩一周。根据向SEC提交的文件，SpaceX这次IPO计划募资约750亿美元，估值约1.75万亿美元，将是史上规模最大的IPO。

    谷歌是SpaceX的长期投资人，上市后它持有的SpaceX股份价值预计会超过1000亿美元。更有意思的是，两家公司据传还在洽谈共建轨道数据中心——这恰恰是SpaceX上市后计划中的核心版图之一。

    所以这笔交易里其实藏着两层逻辑：对谷歌来说，是在自身算力扩张跟不上需求增长时的应急补课；对SpaceX来说，这是在IPO前把闲置算力资产变现、同时向资本市场展示商业化能力的绝佳故事。

  • 谷歌每月付SpaceX 9.2亿美元：AI算力军备竞赛打到外太空了

    AI算力不够用，连谷歌都要找SpaceX租显卡了。而且租金贵到离谱——每个月9.2亿美元，签了三年。

    这笔钱到底买了什么

    根据SpaceX在本周公开展露的监管文件，谷歌将从2026年10月开始，到2029年6月为止，每个月向SpaceX支付9.2亿美元。换回来的，是大约11万块英伟达GPU，加上配套的CPU、内存和相关组件的使用权。

    这个规模和Anthropic拿到的相比，大概是打了对折。就在这份文件公开前一周，SpaceX刚宣布和Anthropic签了同类型的协议——Anthropic每个月付12.5亿美元，用掉SpaceX在孟菲斯附近Colossus 1数据中心的全部可用算力。那个数据中心是马斯克早先为了训练xAI模型自己建的，现在xAI并入了SpaceX，这块资产也就顺带进了SpaceX的口袋。

    谷歌与SpaceX算力合作协议
    谷歌每月支付SpaceX 9.2亿美元算力费，为期三年 | 来源：TechCrunch

    谷歌真的缺算力吗

    这事最让人困惑的地方就在这：谷歌是全球公认的AI算力大户，有些估算甚至说它是全球最大的AI算力持有者。它自己有TPU，有谷歌云，为什么还要找马斯克租卡？

    谷歌的官方说法是：最近推出的AI产品需求远超预期，特别是企业级的Agent平台Gemini Enterprise，用户涨得太快，现有算力顶不住了。这个”短期、及时的协议”就是为了补上这段时间的算力缺口，等自己的新数据中心建好就能缓过来。

    “谷歌云和SpaceX是老搭档了。这是一个短期、及时的协议，确保我们有桥接容量来满足Gemini Enterprise代理平台超出预期激增的客户需求。”——谷歌声明

    SpaceX的算盘

    站在SpaceX的角度看，这笔交易一石二鸟。一方面，把原本只给自己xAI用的数据中心腾出一半租给谷歌，每个月净赚9.2亿美元，三年下来超过330亿美元。另一方面，谷歌本来就是SpaceX的早期投资方，IPO之后持股份额预计价值超过1000亿美元——算力租约加上股权收益，两边通吃。

    合同里还有一个取消条款：2026年12月31日之后，双方都可以提前90天通知对方终止协议。谷歌接入数据中心的过程会在9月前”以较低费用逐步 ramp up”。如果SpaceX到2026年9月30日还交不出承诺数量的GPU，谷歌可以选择直接终止协议，或者接受实际提供的数量并相应减少月费。

    SpaceX预计近期就要在纳斯达克挂牌了，目标估值1.75万亿美元。有谷歌这种量级客户排队付租金，这个IPO故事讲出来，投资人应该不难买单。

  • 谷歌每月给SpaceX交9.2亿美元，买的到底是什么算力？

    谷歌居然要向SpaceX租GPU，而且一租就是每月9.2亿美元。这笔交易出现在SpaceX提交给SEC的IPO文件中，时限是2026年10月到2029年6月。谷歌拿到的是约11万块英伟达GPU，加上配套的CPU和内存。

    有意思的地方在于，谷歌一直被认为是全球持有AI算力最多的公司之一。它自己有TPU，有谷歌云的数据中心，结果现在还要找SpaceX租算力。原因说起来也简单：Gemini Enterprise的需求比谷歌预期的还要猛，现有的容量跟不上，所以需要一笔”过渡性”的算力来补缺口。

    SpaceX数据中心
    SpaceX的数据中心算力设施（图源：TechCrunch）

    和Anthropic那笔交易比，谷歌拿到的少一半

    几周前SpaceX和Anthropic刚签了一笔每月12.5亿美元的交易，租的是孟菲斯附近Colossus 1数据中心的全部可用算力。谷歌这笔拿到的量大约是Anthropic的一半。SpaceX没有说明谷歌具体用哪个数据中心，但马斯克之前说过Colossus 2会留给xAI自用。

    “这是一份短期、及时的协议，旨在确保我们拥有过渡性的算力容量，以满足客户对Gemini Enterprise的需求，该平台的需求甚至比我们预期的还要高。”——谷歌声明

    两家公司都可以在年底撤

    这份协议有一个终止条款：2026年12月31日之后，任意一方提前90天通知就可以终止。如果SpaceX在2026年9月30日前交不出约定数量的GPU，谷歌可以立刻终止，或者接受已交付的部分并按比例降租金。

    谷歌母公司Alphabet今年已经承诺投入超过1800亿美元的资本支出，而且预计2027年的支出还会”显著增加”。为了支撑这些开支，Alphabet近期宣布了800亿美元的配股计划。在这种情况下还要额外每月花9.2亿美元租算力，说明AI算力的紧缺程度可能已经超出了外界的想象。

    谷歌是SpaceX的长期股东

    这笔交易还有一个背景：谷歌是SpaceX的早期投资者，据估计IPO后谷歌持有的SpaceX股份价值将超过1000亿美元。两家公司还在商谈建设轨道数据中心的事宜，这是SpaceX IPO后未来规划的重要组成部分。SpaceX预计以约1.75万亿美元的估值筹集约750亿美元，这将是史上规模最大的IPO。

    所以这笔算力交易表面上是一笔商业租赁，实际上也可能是谷歌在IPO前夕给SpaceX递的一个大红包，确保这家公司的财务数据在上市前尽可能好看。每月9.2亿美元，三年下来就是超过330亿美元。这笔钱对其他公司来说是天文数字，对谷歌的资产负债表来说，可能只是一笔”战略性支出”。

  • 谷歌每月给SpaceX交9.2亿美元：AI算力的军备竞赛，已经打到太空了

    Google SpaceX compute deal

    AI算力缺到什么程度了？谷歌每个月给SpaceX交9.2亿美元，而且一签就是三年。这份刚曝光的计算资源采购协议，让外界第一次看清大厂之间”算力租赁”已经到了什么量级。

    根据SpaceX在监管文件中披露的信息，从2026年10月到2029年6月，谷歌将每月支付9.2亿美元，换取”大约11万块英伟达GPU”以及配套CPU、内存和其他相关组件的使用权。

    每月9.2亿美元，三年下来谷歌要给SpaceX交超过330亿美元。这笔钱买到的，是AI时代最稀缺的资源——算力。

    SpaceX的算力生意经

    这份谷歌协议的结构，和SpaceX上个月跟Anthropic签的那份几乎如出一辙。当时Anthropic同意每月向SpaceX支付12.5亿美元，租用其位于田纳西州孟菲斯附近的Colossus 1数据中心的全部可用算力，协议同样签到2029年。

    谷歌这笔单子大概只用到Colossus 1算力的半份——约11万块GPU，不到Anthropic拿到的量的一半。SpaceX没有说明谷歌具体用的是哪个数据中心，但马斯克之前暗示过，Colossus 2会留给xAI自用。

    对SpaceX来说，这意味着它还没正式IPO，就已经锁定了两份长期大额算力采购合同。一周后SpaceX就要在纳斯达克挂牌了，招股书里这些信息足够让投资者看懂它的商业模式——不只是火箭和星链，它还在卖算力。

    谷歌真的不缺算力吗

    谷歌自己本来就是全球最大的AI算力持有者之一，它为什么要找SpaceX租？官方说法是：刚推出的Agent平台Gemini Enterprise需求远超预期，需要额外的”过渡性算力”来顶住。

    谷歌母公司Alphabet今年已经承诺了超过1800亿美元的资本开支，而且说明年还要”显著增加”。为了撑住这个开支规模，Alphabet最近还宣布了800亿美元的股权发售计划。

    所以真相是：即便对谷歌来说，AI算力的消耗速度也已经快到跟不上了。与其自己慢慢建数据中心，先租三年SpaceX的现成算力，是更快的补齐方式。

    IPO前最后一波造势

    SpaceX选择在IPO前一周披露这份谷歌合作协议，时机相当精准。它向市场传递的信号很明确：我们不仅有自己的AI业务（xAI），还能把数据中心租给全球最顶尖的科技公司，而且租约一签就是几年。

    招股书显示SpaceX目标融资约750亿美元，估值大约1.75万亿美元。如果成功，这将是史上规模最大的IPO。而谷歌本身就是SpaceX的长期股东，IPO之后持股份额预计价值超过1000亿美元。

    两家公司还在洽谈合作建设轨道数据中心——这听起来像科幻小说，但确实是SpaceX IPO后计划的重要组成部分。算力战争打到太空，可能比所有人预想的都要快。

  • Alphabet一口气融了850亿美元，全部押注AI

    Alphabet刚完成了一笔创纪录的股票发行——850亿美元。这是美国企业股权融资历史上最大规模的一次，超过了2010年巴西石油公司创下的700亿美元纪录。而这笔钱的用途只有一个：AI。

    Alphabet AI基础设施
    Alphabet以创纪录规模融资，全力押注AI基础设施（图源：TechCrunch）

    原计划400亿，结果卖成了850亿

    最初Alphabet只打算出售约400亿美元的股票，包括两类不同的股权工具，以及面向更广泛投资者群体的存托股份。但市场需求实在太旺，最终实际募资450亿美元——其中伯克希尔·哈撒韦一家就买了100亿美元。

    谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X平台上发帖确认了这件事。他还透露，下一季度Alphabet还要再卖400亿美元的股份，两批加起来就是850亿美元。

    皮查伊的表态很直白：这是”多年投资战略的一部分，旨在把握未来的AI机遇，满足我们看到的来自企业和消费者的需求”。

    钱要花在哪

    数字很惊人，但Alphabet本身也是一台赚钱机器。今年第一季度，公司营收1100亿美元，同比增长22%，利润率相当可观。用这些收入加上新募的资金，谷歌预计今年年底前资本支出将达到1800亿至1900亿美元。

    这些钱主要流向两个方向：AI基础设施（也就是数据中心、芯片、冷却系统这些硬东西）和模型研发。在上个月的谷歌I/O大会上，皮查伊明确表示公司正在以前所未有的规模投入AI。

    这里有个背景值得注意：未来五年，整个AI行业已有近8万亿美元的支出承诺。这些钱不会从天上掉下来，要么来自公司营收，要么来自贷款，要么来自股权融资。Alphabet这850亿，就是股权融资这块最大的一块拼图。

    对AIIPO市场是个好信号

    这件事的意义不止于Alphabet本身。现在Anthropic正在准备上市，OpenAI也说要IPO。Alphabet的超高认购说明：公开市场的投资者——尤其是资金雄厚的机构投资者——是真的愿意为AI砸钱的。

    目前市场预期是：SpaceX的IPO会打破募资额和估值纪录，而Anthropic的交易预计也会达到同样量级的规模，甚至有可能超过SpaceX。

    但问题也摆在那里。所有这些IPO能不能成功，最终取决于公开市场的投资者有没有胃口在很长一段时间里消化这么多资金。每家打算上市的公司现在都应该认真想清楚这个问题。

    谷歌的AI变现压力来了

    融了这么多钱，外界对谷歌AI变现能力的审视也会更严格。目前谷歌的AI产品（包括AI Overviews、AI Mode、Gemini等）还在大规模投入阶段，直接带来的营收贡献相对有限。

    皮查伊在I/O大会上公布了一些数据：AI Overviews月活用户25亿，AI Mode月活10亿。数字很好看，但怎么把这些用户变成真金白银，仍然是华尔街最关心的问题。

    这次融资也给了竞争对手一个参照系。微软、亚马逊、Meta都在大举借债或融资投入AI，Alphabet这招相当于把赌注又加高了一截。接下来的几个季度，各家公司的资本支出和AI营收数据会被拿到显微镜下反复比较。