标签： Amazon

云计算的芯片战争，又烧到了一个新量级。数据仓库巨头Snowflake本周三宣布，与AWS签署了一份为期五年、总价值600亿美元的新协议。作为参照，Snowflake自2012年成立以来，通过AWS Marketplace销售的服务总额也就70亿美元。这份新合同几乎等于它过去十几年在AWS上赚到的所有钱。

Snowflake为什么愿意掏这么多钱

数字背后的驱动力并不复杂——AI。Snowflake的客户在AWS上的花费正在加速膨胀，2025年一年就翻倍到了20亿美元。这让Snowflake有信心锁定未来五年的算力资源。

Snowflake这几年一直在推自己的AI构建工具Cortex AI，逻辑很顺：企业的数据存在Snowflake里，直接在上面接AI能力，比把数据搬来搬去省事得多。Cortex AI能提供文本界面查数据库（用自然语言问就行）、摘要报告生成等功能。

这份协议里有一个特别值得关注的细节：Snowflake签约的核心目的，是为了获取更多AWS自研的ARM架构CPU芯片Graviton的使用权。

CPU在AI时代为什么突然值钱了

训练大模型靠GPU，这没人反对。但当AI从训练走向日常推理、再走向Agent自动化之后，CPU的用量会急剧上升——因为Agent执行任务时的大部分工作（调度、I/O、业务逻辑）都是由CPU完成的。

AWS的自研CPU芯片Graviton相比Nvidia的方案有价格优势。亚马逊向来对成本敏感，它也确实把这部分节省传递给了客户。需求旺盛到什么程度？AWS正在以最快速度部署这些芯片，但还是跟不上。

上个月，AWS刚跟Meta签了一份供应数百万颗Graviton芯片的协议，以满足Meta日益增长的AI算力需求。而就在几个月前，Meta才刚刚跟Google Cloud签了一份100亿美元的云服务协议。AWS能从Google手里抢到Meta的订单，Graviton芯片的价格优势显然是重要原因。

---

云巨头芯片军备竞赛

AWS签下Snowflake这个级别的长期大单，也是在向Nvidia释放信号：云巨头的自研芯片正在抢食你的午餐。

• Google的TPU已经自研多年，支撑着Gemini大模型的训练和推理
• 微软今年1月刚发布了自研AI加速芯片Maia 200，专门针对推理场景
• AWS的Graviton已经迭代多代，在性价比上确实对一部分客户有吸引力

Nvidia CEO黄仁勋上周在财报会上显然也感受到了压力。他宣称Nvidia新推出的Vera CPU专为AI设计，将为公司打开一个「规模2000亿美元的全新市场」，而且已经拿到了200亿美元的订单。话说得很满，但云巨头们分散供应链的战略意图已经很明确了。

不管这场芯片战争最后谁占上风，有一点可以确定：AI热潮里最稳赚不赔的，永远是把算力当自来水卖的那几家云厂商。

我试了亚马逊的Bee可穿戴设备，既好奇又有点发毛

说到AI可穿戴设备，最近最值得拿出来聊的大概就是亚马逊收购的那个Bee了。TechCrunch的记者Lucas Ropek前段时间专门测评了一番，写得挺真实的，我看完之后的感觉跟他差不多：有意思，但也有点不太舒服。

它到底能做什么

Bee这个东西本质上是个”AI腕带”——戴在手上，可以全天记录你的对话，然后自动转录、生成摘要。如果你是个经常开会、但又记不住内容的人，这个功能确实挺实用的。把Bee跟日历同步之后，它还能全天给你发待办提醒。

使用方式很简单：开机、戴上、跟手机App同步，再填一些基础个人信息就可以了。Bee自带录音功能，按一下设备上的按钮就能开关录音。录音的时候会闪绿灯，关掉录音绿灯就灭了——这个设计至少让你周围的人知道，现在正在录音。

Lucas在测评里说，他在打商务电话的时候用了Bee，对方同意录音之后，App自动生成了对话摘要，还把每个部分都拆分好了。之后不用重新听完整段对话就能回顾内容，这确实很有用。

隐私这道坎

问题也随之而来。Lucas说自己是个”隐私爱好者”。在一个普通人时刻被数字监控包围的世界里，他很珍惜任何不被记录的机会。所以把这么个会”偷听”的小玩意儿24小时戴在手上，他一点都不觉得吸引人。

这个感受其实很多人都会有。Bee要正常工作，需要开放大量手机权限：位置、照片、通讯录、日历、手机通知——甚至还可以共享健康数据。也就是说，你的线下生活和数字生活，基本上都被它获取了。

---

实际体验有一些坑

Lucas在测评中还提到，他带着Bee去参加了每周固定和朋友一起的电影夜，整晚都开着录音。当时他们看的是《落水狗》——昆汀·塔伦蒂诺的那部暴力美学经典。Lucas还担心Bee会把里面的粗俗暴力场面当成真实事件，说不定触发什么内部警报。

结果Bee基本知道发生了什么，它判断出他们在看电影，事后的事件总结里，还把这次对话标注为”塔伦蒂诺电影场景分析”——这个结果倒是挺有趣的。

但从产品本身来说，Bee的转录文本质量还不够稳定，有时候会漏掉对话片段，也不一定能够准确识别不同的说话人。至于职业场景，Bee确实有一定的潜力——如果你每天要开很多会，脑子记不住所有内容，Bee算是个还算称职的助手。

数据存在云端，你放心吗

更关键的是，Bee收集的大量数据都存储在云端。亚马逊跟很多大型科技公司一样，偶尔也会出现数据安全问题。公司在隐私政策里说已经”实施了技术和组织安全措施”，还进行了”严格的第三方安全审计”——这些话术我们都听了很多遍了，至于实际效果如何，只能说见仁见智。

如果未来能推出完全本地运行的版本——也就是数据不用上传云端——可能会吸引到更多像Lucas这样的”隐私爱好者”。亚马逊去年收购了Bee之后，应该还会继续迭代这个产品，至于能不能在实用性和隐私保护之间找到平衡点，接下来几年会很关键。

最近我上手试了下Bee，这是亚马逊去年收购的那款AI腕带设备，今年又推了好几轮功能更新。和它宣传的一样，这东西定位就是个”全天候个人助理”：录你一整天的对话、自动转录、生成总结，还能和日历同步之后给你发提醒。

用法倒不复杂——开机、戴上、和手机App配对、填点基本信息就能跑起来。Bee自带录音按键，绿灯闪就是在录，再按一下就停，录完之后App会自动生成一段易读的总结，完整的转录文本也在里面。

职场场景确实好用

我专门拿它测了一次商务通话（当然事先征得了对方同意），录完之后App给出的总结相当到位，把对话拆成了几个板块，之后不用重听整段录音就能回顾内容。

这个功能本身没什么稀奇，Otter、Granola这些工具也能做转录和自动总结，体验上差别不大。但你可以想象，一个整天在不同会议之间辗转的职场人，确实会很需要这种设备——Bee可以一整天都开着，之后随时回顾总结，确认自己没漏掉任何关键内容。

Bee在工作场景下的表现相当扎实，如果你的一天被各种会议填满，又很难捋清所有内容，它会是个还算称职的助理。

转录准确度还有提升空间

Bee生成的对话总结做得不错，但原始转录文本偶尔会有点乱。之前的评测也提到，你通常需要手动输入其他说话人的名字，因为Bee不一定能识别谁在说话。我这次测试中也发现它遗漏了部分聊天内容——倒不是什么重要信息，但确实不是百分之百完整的记录。

我还带着Bee去参加了每周两次的朋友电影之夜，让它整晚都保持运行。我们当时在看《落水狗》，我还有点担心设备会把所有粗俗的暴力场面当成真实的流血事件、触发什么内部警报。不过Bee基本清楚发生了什么：它识别出我们在看电影，在之后的事件总结里，把这段对话标注为”塔伦蒂诺电影场景分析”。

隐私问题没法绕开

对我来说，问题核心在于：我算是个隐私爱好者。在普通人已经被无处不在的数字监控包围的当下，我很珍惜任何不被录制的机会，所以想到要24小时把个会偷听的gadget戴在手腕上，我本来是不太感兴趣的。

但有点奇怪的是，Bee目前的营销定位很大程度上是面向个人使用的。要接受这点，你得愿意让Bee接触到你线下和数字生活的大部分内容。

确实，要想好用，Bee需要获取广泛的手机权限，包括位置、照片、手机通讯录、日历和手机通知权限。你还可以和它共享健康数据——如果你出于某种原因想让它知道你的睡眠模式或者静息心率的话。

Bee收集的大量数据都存在云端，这对数字隐私爱好者来说又带来了新的担忧。科技YouTuber Becca Farsace曾收到消息，Bee展示过完全本地运行的设备demo。如果这家公司真的能做出这样的设备，我会非常感兴趣，甚至会考虑买一台。不过到目前为止，亚马逊还没有公布这方面的进展。

---

安全承诺和现实之间的落差

至于Bee的数字隐私保护，公司表示会对用户数据进行加密，无论是静态存储还是传输过程中都受保护。在隐私政策中，公司表示已经”实施了技术和组织安全措施，旨在保护公司处理的所有个人信息的安保”。Bee还声称会接受”严格的第三方安全审计”，并采用持续的安全监控。

这些听起来都很不错，不过值得注意的是，亚马逊和很多大型科技公司一样，偶尔也会出现一两个数据安全问题（对于一家管理着全球大量云环境的公司来说，这倒也不算意外，但依然值得关注）。

简单来说，Bee是一款很有意思的硬件，如果经过一段时间的调整和优化，未来很可能在职场场景有很好的应用前景。但作为个人生活的数字助理，对部分用户来说，它可能还是有点太有侵入性了。