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  • KPMG把Claude塞进27.6万员工的电脑里,四大会计师事务所的AI赌注





    KPMG把Claude塞进27.6万员工的电脑里,四大会计师事务所的AI赌注

    KPMG把Claude塞进27.6万员工的电脑里,四大会计师事务所的AI赌注

    2026年5月19日,毕马威(KPMG)和Anthropic quietly宣布了一件事——把Claude部署给全球138个国家、27.6万名员工。这不是”大家可以试试AI”的那种试点,而是直接把Anthropic的前沿模型嵌进了毕马威给客户交付工作的核心平台里。

    有意思的地方在于,这次部署不是简单地给员工开个AI访问权限。Claude Cowork和Claude托管代理是直接集成到毕马威的”数字网关”(Digital Gateway)里的——这个网关是毕马威专业人士用来对接客户、跑专有工具、管AI工作流的核心系统。换句话说,27.6万人不是在和一个聊天界面说话,而是在他们每天用的平台上直接构建AI代理工作流。

    毕马威全球董事长Bill Thomas说这套东西围绕”安全、信任和治理”,不是只追求速度。考虑到Anthropic是那家因为自主武器问题起诉过美国国防部、还发布了第一个公开AI安全框架的公司,这个说法在2026年听起来不算空话。

    从数周到数分钟:代理部署速度的革命

    毕马威和Anthropic说,以前要花好几周工程周期才能配置好、适配税务法变更的代理,现在在数字网关里1小时内就能生成。这个速度提升不是因为Claude变快了,而是因为集成方式是”原生”的——代理工作流直接在毕马威自己的客户交付平台里跑,不需要额外搭建基础设施。

    初期覆盖的是税务和私募股权客户,之后会扩展到所有咨询服务。2026年9月之前,整套系统会在微软Azure上完成全量落地。网络安全是重点部署领域之一——毕马威和Anthropic的团队会用Claude来识别和修复重要客户系统的漏洞,这是Project Glasswing工作在毕马威分销渠道里的具体落地。

    为什么是Claude,不是GPT

    四大会计师事务所选Claude不是偶然。2026年初,德勤宣布把Claude部署给全球约47万名员工,那是当时最大的单一Claude企业部署。2026年5月14日,普华永道(PwC)跟着宣布全球联盟,把Claude Code和Cowork推给全球专业服务员工,光美国就有3万人正在接受认证。

    毕马威现在是第三家,但它的玩法有点不一样。德勤和普华永道更多是”让员工用Claude提升效率”,毕马威则是把Claude做成了给客户交付服务的”基础设施”——Claude不只是工具,而是变成了毕马威服务的一部分。这对Anthropic来说意味着什么?意味着27.6万名专业人士每人接触几十个客户,Claude的实际触达面可能是几百万企业用户。


    四大的AI竞赛,安永还撑得住吗

    德勤(47万)、普华永道(数十万)、毕马威(27.6万)——这三家到2026年9月都会把Claude标准化。剩下那家安永(EY)还没发布同等级别的公开公告。但压力是看得见的:当你的竞争对手都在用Claude给客户交付服务的时候,你很难跟客户解释”我们还在评估”。行业里有人猜,安永可能在2026年第三季度会有动作。

    这个局面的受益者显然是Anthropic。三大家合计约110万名专业人士,他们服务的对象是财富500强、全球2000强和大多数主要政府。当三大四大都把Claude作为标准AI模型的时候,他们实际上是在给每一个客户组织做”隐性推荐”——Claude是安全的、有治理的、企业级的choice。这个分销渠道,任何直接营销都复制不出来。

    一个不怎么被提起的数字

    毕马威在这个联盟里还有一个特殊身份:Anthropic把毕马威列为私募股权领域的”首选咨询方”。这意味着,如果一家被私募股权公司控股的企业想要部署Claude,Anthropic会推荐毕马威来干这个活。这不是小事——私募股权公司控制着全球大量的企业资产,这笔渠道的价值,可能比27.6万个Claude授权本身的收入还要大。



  • Anthropic和OpenAI悄悄赚钱了,企业API计费正在取代固定订阅

    最近有件事挺值得玩味的。Anthropic据说马上要迎来第一个盈利季度了——不是”接近盈利”,是真的赚钱。Simon Willison分析了一组数据之后发现,这事背后藏着整个AI行业商业模式的拐点。

    先说一个让人有点意外的事实。你现在每个月花200美元订阅Claude Max或者OpenAI Pro,如果你是个重度编码代理用户,你实际用掉的token按API市价来算,价值超过2100美元。也就是说,你花200块享受了2100块的服务,差价整整10倍多。

    Anthropic的Claude Code重度用户30天内产生的token用量约值1199.79美元,OpenAI Codex约值980.37美元。但他们每月只付200美元订阅费。

    为什么实验室愿意让你”薅羊毛”?

    答案其实很聪明。补贴个人重度用户是为了培养使用习惯,让这些开发者把Claude Code和Codex深度嵌入日常工作流。等你离不开了,真正的利润来自企业端。

    2026年4月,Anthropic做了一个关键的决定:把企业计划从”固定费率包月”改成”每席位20美元基础费 + 实际API用量另计”。这个变化意义非常大——它意味着企业客户已经在用足够多的token,以至于固定费率反而对Anthropic不划算了。

    有意思的是,企业并没有因为要按量付费而退缩。相反,越来越多的公司在扩大使用规模。这其实是最扎实的”产品市场匹配”信号——不是投资人说的那种PMF,而是客户愿意为真金白银的实际用量买单。

    从补贴个人到收割企业

    回顾过去两年,Anthropic和OpenAI的商业化路径其实挺清晰的。最开始是个人订阅为主,每月20美元、100美元那种,目的是快速拉用户、收集反馈、训练模型对齐能力。

    现在这个阶段基本完成了。编码代理(Coding Agent)的出现是个分水岭——它让AI从”聊天工具”变成了”每天跑几小时的后台工人”。token消耗量因此飙升了两个数量级,而企业愿意为这个付费,因为代理跑一小时省下的人工成本远超API费用。

    所以你看,Anthropic即将盈利这件事,不是因为个人订阅收入爆发,而是因为企业API收入终于跑通了。按量计费的企业模式一旦跑顺,营收增长就是线性的——用得越多,收得越多,不需要再去拉新用户。


    这件事对整个行业的示范效应会很显著。其他大模型厂商恐怕也会跟进,把企业客户从固定费率计划往API按量计费上迁移。对个人用户来说,这意味着200美元”无限畅吃”的好日子可能不长了——等实验室觉得用户习惯已经培养好了,订阅计划和实际API成本之间的差价大概率会收窄。

    至于现在,如果你是个开发者,每个月在Claude Code或Codex上烧200美元,那你其实正在享受AI商业化过渡期最后的红利。好好用,别浪费。

  • Anthropic首次盈利背后:Claude Code年收入25亿美元,估值超OpenAI

    Anthropic首次盈利背后:Claude Code年收入25亿美元,估值超OpenAI

    2026年5月下旬,AI行业被两颗重磅炸弹震动。先是Anthropic宣布预计Q2实现首次运营盈利,营收达到109亿美元;紧接着完成300亿美元融资,投后估值突破9000亿美元,历史上第一次在估值上超过了老对手OpenAI。

    这家由前OpenAI高管创办的公司,用五年时间走完了大多数科技公司十年的路。更让人意外的是,它盈利的时间点比自己预期的2028年整整提前了两年。

    Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊在开发者大会上说:”我们原本为每年10倍增长做了充分规划,但实际增速达到了80倍。”

    数字背后的故事

    具体来看这组数字:Q1营收48亿美元,Q2预计跳到109亿美元,环比增长130%。年化营收运行率按Q2数据推算已经到了436亿美元。更关键的是,Q2预计实现5.59亿美元的运营利润——这是Anthropic成立以来的第一次。

    赚钱的能力来自哪里?答案有点出人意料:不是消费级产品,而是企业服务。Claude Code(代码智能体)已经成长为第一大营收来源,年化营收25亿美元。在企业客户消费数据中,Claude Code已经超过了OpenAI的Codex。

    大客户的增长也很惊人。年消费超过100万美元的客户,两个月内从500家增长到超过1000家。普华永道在5月14日宣布向全球数十万专业人员部署Claude,摩根大通部署了10个金融智能体用于招股说明书和信贷备忘录制作,百时美施贵宝向超过3万名员工部署Claude用于药物研发。

    融资与算力的双重押注

    300亿美元的融资规模在AI行业里是天文数字,但放在Anthropic身上又显得合理。这笔钱主要投向两个方向:云计算基础设施和芯片采购。谷歌云是主要合作方,SpaceX的算力协议每月费用12.5亿美元,协议持续到2029年5月,总金额450亿美元。

    算力成了AI时代的核心战略资源。Anthropic的算力格局已经形成AWS Trainium、谷歌TPU、英伟达GPU三线并进的局面。谁掌握算力,谁就掌握行业发展主动权。


    为什么现在盈利很重要

    Anthropic的盈利验证了一个关键假设:前沿AI实验室在当前市场价格下是可以实现盈利的。这改变了此前行业”亏损换规模”的叙事。

    后续融资中,投资者会更关注已验证的单位经济模型,而不是远期的盈利预期。对于整个行业来说,这意味着从”讲故事”阶段进入了”看财报”阶段。

    不过Anthropic也提示了风险:2026年下半年算力成本会上升,SpaceX算力协议完全爬坡后费用将大幅提高,全年维持盈利存在挑战。Q2的盈利只是一个阶段性里程碑。

    IPO时间表

    按当前计划,Anthropic将在2026年10月IPO。如果下半年盈利能够维持,它将以”盈利、高增长的企业级AI公司”身份上市,IPO基本面优于同期准备上市的OpenAI。

    OpenAI2026年预计仍运营亏损约140亿美元。两家公司的走向开始出现分化:Anthropic选择了企业服务的稳健路线,OpenAI还在消费级市场大规模投入。


    关键要点

    • Anthropic Q2 2026预计营收109亿美元,首次实现5.59亿美元运营利润
    • 完成300亿美元融资,投后估值超9000亿美元,首次超过OpenAI
    • Claude Code年化营收25亿美元,成为第一大营收来源
    • 年消费超100万美元的客户两个月内从500家增至1000家以上
    • 与SpaceX的算力协议总金额450亿美元,持续到2029年
    • 计划2026年10月IPO,盈利时间点比预期提前两年
  • Anthropic要盈利了:Claude营收翻倍,AI烧钱时代正在松动

    Anthropic要盈利了:Claude营收翻倍,AI烧钱时代正在松动

    《华尔街日报》捅出了一个挺炸的消息:Anthropic告诉投资人,今年第二季度营收将比去年第四季度翻倍,冲到约109亿美元,而且有望首次实现运营盈利。整个AI圈都侧目。

    这家公司过去一年确实势头不错。职场人对Claude的偏好在上升,不少专业用户把ChatGPT换成了Claude,理由是后者”更不容易胡说八道”。Anthropic也在一边拓客,不久前刚宣布了面向中小企业的新服务,还给律师事务所推了专用工具。

    Anthropic如果真能在第二季度实现运营盈利,即便只是单季转正,也是一个很强的信号。它意味着大模型公司不一定永远活在亏损里。

    盈利背后的算力账单

    别急着下结论说Anthropic已经跑通了商业模式。报道同时提到,因为接下来要付的算力账单太贵,今年剩下几个季度未必能守住盈利。训练和下一代模型推理都要烧钱,这不是什么秘密。

    有意思的是,这条消息和OpenAI可能很快提交IPO申请的新闻撞在了同一天。两家公司的节奏越来越像在互相看清对方底牌——Anthropic亮出盈利预期,OpenAI则在筹备上市。

    两个巨头的暗中较劲

    OpenAI有微软撑腰,Anthropic的投资方则包括谷歌、亚马逊等。盈利这件事,对Anthropic来说不只是财务数字,也是向投资人证明自己能够独立造血、不完全依赖持续融资的关键一步。

    至于全年能否维持盈利,报道给出的判断是比较谨慎的。大模型公司的成本结构里,算力支出是最重的一块,而且往往集中在某几个季度——比如新模型训练完成、大规模推理服务上线的那个节点。


    总的来说,这条消息释放的信号比数字本身更值得琢磨。AI行业从”拼命烧钱换增长”到”认真对待unit economics”,可能比很多人预期的要快。Anthropic如果真的在这个季度转正,不管能不能维持,都会给其他大模型公司带来压力。

  • 卡帕西去了Anthropic,AI顶尖人才争夺战彻底打响了

    5月19日晚上11点,Andrej Karpathy在X上发了一条短得不能再短的帖子:”我已加入Anthropic。”

    这条消息瞬间在AI圈炸开了锅。要知道,这可是OpenAI的联合创始人、特斯拉前AI总监、深度学习领域最具影响力的人物之一。他的每一次职业变动,都牵动着整个行业的神经。

    他到底什么来头

    1986年出生于捷克斯洛伐克的Karpathy,履历表亮得晃眼——多伦多大学双学位、不列颠哥伦比亚大学硕士、斯坦福博士(师从李飞飞),期间还和李飞飞一起创立了斯坦福第一门深度学习课程CS231n。

    博士毕业后他加入OpenAI成为创始成员,2017年被马斯克挖去特斯拉,一手搭建了FSD和Autopilot的神经网络方案,把特斯拉的自动驾驶从雷达方案硬生生推成了纯视觉路线。2022年离开特斯拉后,他短暂回归OpenAI参与改进GPT-4,2024年又出来创业做了Eureka Labs,主打AI教育。

    今年初他随口造了个词叫”vibe coding”(氛围编程),结果火遍全球,连他自己后来都改口叫”agentic engineering”了。

    “未来几年大语言模型的技术进展将会相当具有突破性。”——Andrej Karpathy

    去了Anthropic做什么

    根据Anthropic的官方说明,Karpathy加入后将进入公司最核心的预训练团队,向该团队负责人Nicholas Joseph汇报。等等,Nicholas Joseph是谁?巧了,他也是OpenAI的前核心成员。

    更有意思的是,Karpathy的具体工作是——帮助组建一支新团队,专注于用Claude本身来加速预训练研究。说白了就是”用AI来造AI”,这让他在Anthropic的工作形成了一个有趣的闭环。

    Anthropic内部已经有人在表达兴奋了——”Claude Code之父”Boris Cherny公开表示非常欢迎Karpathy的加入。

    为什么是现在

    这个时间节点颇为微妙。Anthropic正在筹备新一轮融资,估值可能冲到9000亿美元,而OpenAI那边刚摆平了马斯克的诉讼,正在为IPO铺路。

    Karpathy的加盟,被外界解读为Anthropic在人才争夺战中的一次重大胜利。有网友把这个事件比作”杜兰特加入73胜的勇士队”,还有人说这是”马拉多纳本人来了”。

    从更大的视角看,顶尖AI人才的流动方向,往往预示着接下来几年哪家公司的技术会走得更快。Karpathy选择Anthropic而不是回OpenAI,这个信号本身就很值得玩味。


    顺便说一句,Karpathy在官宣帖文中还提到,他依然对教育事业充满热情,计划在适当的时候重新投入教育相关工作。Eureka Labs会不会在将来以某种形式和Anthropic产生联动,这是一个值得持续观察的看点。

  • Anthropic即将迎来首个盈利季度,营收翻倍至109亿美元

    《华尔街日报》放出一条消息:Anthropic告诉投资人,今年第二季度营收会比第一季度翻倍以上,冲到约109亿美元,而且——这是头一回——要实现运营盈利了。

    这个数字如果兑现,Anthropic相对于头号对手OpenAI的处境会好不少。不过《华尔街日报》也补了一刀:因为接下来有一大笔算力开支要付,Anthropic今年未必能全程保持盈利。

    Anthropic Claude AI
    Anthropic的Claude聊天机器人(图源:Ludovic MARIN / AFP / Getty Images)

    这数据是哪来的

    这些财务数据是Anthropic在一轮融资过程中透露给投资人的。融资嘛,总得拿点漂亮数字出来让人看——营收翻倍、首次盈利,这俩放一块确实够有说服力的。

    过去这一年,Anthropic涨势挺猛。越来越多的专业人士表示更偏好用Claude,而不是其他家的聊天机器人。公司也在努力拓宽客户群,比如给小企业主推新服务,给律师事务所搞新工具。

    有趣的是,Anthropic盈利的消息传出来的同一天,正好也爆出了OpenAI可能很快就要交IPO申请的新闻。

    算力账单是座大山

    营收翻倍听起来很爽,但Anthropic的算力成本也是真烧钱。训练大模型、跑推理、维护服务,每一笔都是天文数字。这就是为什么《华尔街日报》说它”可能没法全年保持盈利”——钱赚到了,但花得也狠。

    这其实是整个AI行业的共同难题。模型越训越大,用户越来越多,算力需求就跟着滚雪球。Anthropic这次能实现单季度盈利,已经是个不小的事情,至于能不能稳住,得看接下来的成本控制做得怎么样。


    跟OpenAI的对比

    Anthropic盈利的消息,跟OpenAI的IPO传闻同一天出来,这时间点卡得够巧的。两家公司一直在明争暗斗:Anthropic主打”更安全、更靠谱”,OpenAI主打”更强大、更通用”。

    如果Anthropic真的在二季度实现盈利,这在AI独角兽里算是相当靠前的。毕竟大多数AI公司现在还在疯烧钱的阶段,能赚到钱的没几家。这也会给即将IPO的OpenAI一点压力——投资人肯定会拿俩家的财务数据来回比。

    Anthropic拒绝对此事发表进一步评论。也正常,融资还没关,话说多了容易出岔子。

  • Anthropic收购Stainless背后:AI工具链的锁定战略

    5月18日,Anthropic 宣布收购 SDK 生成工具 Stainless,行业消息称成交额超过2.8亿欧元,约合22.18亿元人民币。这笔收购看起来是一桩普通的 AI 基础设施并购,但如果你知道 Stainless 在 AI 开发工具链里的位置,就会明白 Anthropic 在做什么。

    Anthropic收购Stainless
    Anthropic 收购 Stainless 报道(来源:IT之家/新浪科技)

    Stainless 是做什么的

    简单来说,Stainless 做的事情很”基础设施”:它自动把 API 规范转换成 TypeScript、Python、Go、Java 等多语言的 SDK(软件开发工具包)。对于一个提供 API 的公司来说,维护多语言 SDK 是件极其枯燥且容易出错的事,Stainless 把这个流程自动化了。

    更有价值的是,当 API 发生变化时,Stainless 能自动更新对应代码。这意味着依赖外部接口的开发团队可以大幅降低维护成本,加快集成速度。在 AI 时代,几乎所有公司都在对外提供 API,这个能力的战略价值被成倍放大。

    Stainless 成立于2022年,创始人 Alex Rattray。在被收购前,它的客户包括 OpenAI、谷歌、Cloudflare 等数百家公司。可以说,整个 AI 行业的开发者工具链里,都有 Stainless 的影子。

    收购后的”切断”操作

    Anthropic 完成收购后的第一个动作,是把 Stainless 的全部托管产品关停。也就是说,OpenAI、谷歌这些曾经的客户,没法继续用 Stainless 的托管服务了。他们要么自己维护已生成的代码库,要么去找替代方案。

    现有客户虽然保留了已生成代码库的专属所有权,可以继续自行修改和扩展,但后续无法获得 Stainless 官方的更新和支持。这个操作本质上是在”锁喉”——把一项对 AI 智能体开发尤为关键的连接层能力,从开放市场收回到 Anthropic 体系内部。

    对于 OpenAI 和谷歌来说,这不是小事。它们的开发者生态高度依赖流畅的多语言 SDK 支持,突然失去 Stainless 的托管服务,要么投入资源自建类似能力,要么找其他第三方工具——但市面上能替代 Stainless 的产品并不多。

    为什么是现在

    把时间线拉长来看,这笔收购和同一周 Andrej Karpathy 加入 Anthropic,以及 Anthropic 洽谈至少300亿美元新一轮融资(估值可能超过9000亿美元),是同一个战略的不同落子。

    Anthropic 在做的,是一件微软和谷歌都做过的事:控制开发者工具链。当你用我的工具构建应用,你的产品就天然绑定了我的生态。AI 时代的”开发者工具链”战争,实际上比模型能力竞赛更决定长期格局。

    Stainless 创始人 Alex Rattray 表示,加入 Anthropic 是自然决定,团队能在”更早认可这项技术价值的公司”体系内继续推进工作。这句话的潜台词是:OpenAI 和谷歌并没有真正理解 Stainless 的战略价值。

    同期还有一个细节:Claude Code 的快速模式默认模型从 Opus 4.6 切换到 Opus 4.7,代码迭代速度提升2.5倍。Anthropic 在企业版推出 Managed Agents 自托管沙箱,Agent 可在私有网络运行而无需暴露公网端口。这些动作和收购 Stainless 放在一起,是一个完整的”企业 AI 开发平台”拼图。


    对行业的影响

    短期来看,OpenAI 和谷歌需要快速找到 Stainless 的替代方案。中长期来看,这笔收购可能会被监管机构关注——如果 Anthropic 在 AI 开发者工具链上的份额过大,会不会构成新的”垄断”争议?

    更深层的问题是:当 AI 实验室从”提供模型”向上游的”开发者工具链”延伸,行业会不会出现新的割裂?如果每家实验室都推自己的 SDK 工具,开发者最终要在多个生态之间做选择,这对整个行业的创新效率未必是好事。

    Anthropic 这笔2.8亿欧元的收购,买的不只是 Stainless 的技术团队,更是 AI 开发工具链的战略咽喉。这个信号,值得所有在做 AI 基础设施的人认真想想。

    📎 原文来源:新浪科技 · IT之家报道
  • Karpathy投奔Anthropic,OpenAI重组冲刺IPO:这一周AI圈发生了什么

    这一周 AI 圈的热闹程度,差不多赶得上去年的同一时期。Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic,OpenAI 这边紧锣密鼓地推进 IPO,另一边 DeepSeek 直接把 API 价格砍到原来的四分之一。三件事摆在一起看,你会发现 AI 行业的竞争节奏已经完全变了。

    Karpathy 的”二次出走”

    5月19日,Karpathy 在社交媒体上发了短短一行字:”Personal update: I’ve joined Anthropic.” 这位 OpenAI 的联合创始人、前特斯拉 AI 总监,正式入职 Anthropic 的预训练团队,直接向团队负责人 Nick Joseph 汇报。

    说”二次出走”是因为 Karpathy 的职业生涯一直在几个顶级 AI 实验室之间游走。他最早是 OpenAI 的创始成员之一,后来去了特斯拉带队 Autopilot,离开特斯拉后又回到了 OpenAI。现在他选择 Anthropic,而不是回 OpenAI,这个信号值得玩味。

    Andrej Karpathy 是以个人贡献者身份加入的,不是来当管理者的。他要组建一个”用 Claude 本身来加速预训练研究”的小组——意思是让 AI 帮忙做 AI 研究,这个思路很 Anthropic。

    Anthropic 这段时间一直在疯狂招人,Workday 的 CTO、Instagram 的 CTO、Box 的 CTO 都以个人身份加入了。但 Karpathy 无疑是其中名头最响的一个。他加入的预训练团队,恰恰是大模型”底座”最核心的地方。

    OpenAI 的 IPO 冲刺与内部大重组

    就在 Karpathy 官宣的同一周,OpenAI 内部发生了一次大规模重组。联合创始人兼总裁 Greg Brockman 正式接管全部产品战略,取代因病休假的 AGI 部署负责人 Fidji Simo。Brockman 在全员备忘录里说得很直白:要建设”一个统一的 Agent 平台”。

    视频生成产品 Sora 同日关停,理由是算力消耗与营收严重不匹配。产品负责人 Kevin Weil 和技术负责人 Bill Peebles 随之离开。这些人事变动的背后,是 OpenAI 正在为 IPO 做最后准备。

    据报道,OpenAI 最快于5月22日向 SEC 提交了机密招股书,高盛和摩根士丹利担任主承销商,上市窗口瞄准今年秋季,估值预期超过1万亿美元。如果成功,这将是 AI 时代最具标志性的上市事件。

    OpenAI重组与IPO规划
    OpenAI 产品线重组示意图(来源:新浪财经)

    但财务数据也同步披露了出来:Q1 营收57亿美元,调整后经营利润率为负122%。也就是说每赚1美元要亏1.22美元。用户增长也在放缓,ChatGPT 周活9.05亿,低于2月峰值9.2亿。IPO 之前,OpenAI 需要给资本市场讲一个更动人的盈利故事。

    好消息是,马斯克对 OpenAI 的诉讼在同一周被加州联邦陪审团驳回,理由是全部索赔已过诉讼时效。IPO 路上一块巨大的法律绊脚石,就这样消失了。

    DeepSeek 的”永久降价”到底意味着什么

    5月22日,DeepSeek 官方宣布:V4-Pro 模型的2.5折优惠在5月31日到期后,将直接锁定为原价的四分之一,不再恢复原价。调整后输入价0.435美元/百万 token,输出0.87美元/百万 token。

    这个定价是什么概念?比 GPT-5.5 便宜约98%。而且 DeepSeek V4-Pro 总参数1.6万亿,每次推理激活490亿参数,是目前参数量最大的开放权重模型。用华为昇腾芯片跑推理,成本结构和英伟达路线完全不同,这就是降价的底气。

    DeepSeek 这一招”永久降价”,本质上是用价格战倒逼整个行业重新审视推理成本。如果你用极低的价格提供顶尖水平的模型能力,竞争对手要么跟进,要么失去价格敏感的开发者和企业用户。

    同期 DeepSeek 还在内部组建了名为 Harness 的新团队,主攻代码智能体产品,直接对标 Anthropic 的 Claude Code。V4-Pro 全部运行在华为昇腾芯片上,这种”芯片+模型+应用”的全栈打法,是目前美国实验室做不到的。

    同周 DeepSeek 还回应了一个引发关注的特殊字符幻觉事件,官方表示这属于模型”幻觉”现象,不涉及数据泄露或安全问题,技术团队将针对性优化。


    三件事放在一起看

    Karpathy 加入 Anthropic,说明顶级研究者认为 Anthropic 的技术路线更有前途。OpenAI 推进 IPO,说明资本市场对 AI 的期待已经到了必须兑现的时刻。DeepSeek 永久降价,说明中国 AI 实验室正在用成本优势重构全球竞争格局。

    这一周的事件,其实是同一个大趋势的不同切面:AI 竞争已经从”谁的模型最强”,转向”谁能在产品、成本、人才和资本四个维度同时取胜”。目前来看,还没有任何一家实验室能在这四个维度上同时领先。

  • Anthropic要盈利了,AI独角兽的转折点到了

    Anthropic要盈利了,这对AI圈意味着什么

    《华尔街日报》最近报出一条有意思的消息:Anthropic告诉投资人,第二季度营收将翻倍至约109亿美元,并且首次实现运营利润。如果这个预测兑现,Anthropic会成为AI独角兽里第一个真正赚到运营利润的公司。

    但这个”首次盈利”有个重要的注脚——《华尔街日报》同时指出,受大额算力成本影响,Anthropic今年未必能全年保持盈利。换句话说,这一季度的利润更像是阶段性节点,而不是全年盈利的保证。

    Anthropic办公室
    Anthropic总部(图源:Getty Images)

    为什么是现在?

    过去一年,Anthropic的Claude在专业人群里口碑一直在涨。不少开发者、分析师、企业用户都提到,Claude在长文本处理、代码理解和推理任务上表现稳定,这让它从ChatGPT的阴影里找到了自己的位置。

    “过去一年,越来越多专业人士表达了对Claude的偏好。”——这在AI圈不是客套话,而是真实发生的用户迁移。

    Anthropic最近也在主动拓宽客户群,比如推出面向小企业主的服务,以及针对律师事务所的新工具。这些动作背后的逻辑很清楚:不能只靠少数几个大客户,要把Claude嵌进更多行业的日常工作流里。

    和OpenAI的微妙 timing

    Anthropic这份财务数据流出的同一天,OpenAI即将提交IPO的消息也在流传。两家公司的节奏形成了有趣的反差:OpenAI在准备上市,Anthropic先跑出了盈利信号。

    当然,两家公司的处境不太一样。OpenAI的算力支出规模更大,商业化路径也更激进;Anthropic相对克制,融资节奏和成本管理一直偏保守。这次传出盈利消息,某种程度上也是在向市场证明:这家公司不一定非要烧钱才能做前沿AI。


    值得持续跟踪的是算力成本这条线。AI公司的盈利能力和算力价格直接挂钩,而算力市场现在正处于剧烈变动期——英伟达的新架构、各家云厂商的自研芯片、以及能源供给的瓶颈,都会直接影响Anthropic能不能把”首次盈利”变成”持续盈利”。

    第二季度财报出来之前,这一切都还是预测。但方向已经比较明显:AI大模型的竞争,正在从”谁融得多”转向”谁能先赚钱”。

  • Anthropic拿到300亿美元,估值飙到9000亿

    Anthropic拿到300亿美元,估值飙到9000亿

    这周AI圈最炸的新闻,是Anthropic正在敲定一笔最高300亿美元的融资,估值直接干到9000亿美元以上。完成后,它将正式把OpenAI从”全球最有价值AI公司”的宝座上拉下来——要知道OpenAI今年3月的估值才8520亿美元。

    更夸张的是,这家公司今年2月的估值还只有3800亿美元。不到4个月,估值直接翻倍。背后支撑这个数字是真金白银的营收:Anthropic预计2026年Q2营收达到109亿美元,比Q1的48亿美元增长了130%。换句话说,它第一次实现了季度运营盈利。

    Anthropic Q2 2026营收预计109亿美元,较Q1增长130%,首次实现季度运营盈利。投资机构看好其18个月内年营收突破500亿美元。

    谁在投?

    这一轮由红杉、Dragoneer、Greenoaks、Altimeter联合领投。这些名字在硅谷创投圈都是顶级玩家,他们下注的逻辑很简单:Anthropic的Claude模型在企业市场打得OpenAI有点招架不住,而且Anthropic的安全叙事在监管趋严的大环境下反而成了竞争优势。

    还有一个细节值得玩味:SpaceX的IPO招股书里披露,Anthropic将向SpaceX支付每月12.5亿美元的GPU算力费用,2029年5月前总计450亿美元。马斯克一边公开怼Anthropic,一边自己的公司收着Anthropic的算力支票,这个画面有点意思。

    卡帕西加入了

    融资消息之外,另一个信号是Andrej Karpathy宣布加入Anthropic,负责重建预训练研究团队。作为OpenAI联合创始人、前特斯拉自动驾驶负责人,Karpathy在AI研究圈的分量不用多说。他的去向本身就是对Anthropic研究方向的背书。


    教皇也来站台

    更有意思的是,教皇良十四世发布了首份AI通谕《Magnifica Humanitas(壮丽的人类)》,主题是在AI时代保护人类个体尊严。这份通谕由Anthropic联合创始人Christopher Olah共同发布。教皇选择跟Anthropic合作而不是谷歌或OpenAI,释放的信号很明确:梵蒂冈认可Anthropic的AI安全理念。

    这件事的象征意义大于实际影响,但对于一家AI公司来说,被天主教会选为AI伦理的对话伙伴,在品牌层面是相当大的加分项。

    OpenAI这边在干嘛

    就在Anthropic融资消息刷屏的同时,OpenAI向SEC提交了保密的IPO申请(S-1文件),计划在2026年Q4到2027年初上市。两家公司的路径开始分化:Anthropic在一级市场拿钱拿到手软,OpenAI则准备去公开市场接受考验。

    不过OpenAI也不是没有动作。据报道,五角大楼正在测试OpenAI和谷歌的模型,考虑把它们加入到涉密工作流中。此前Anthropic因为是国防部首选AI供应商,但今年初Anthropic因为伦理原因拒绝了一份国防部合同,于是五角大楼开始找备选方案。