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  • 特朗普政府封杀Anthropic最强模型,这场”坏男孩”营销反而帮了它?

    特朗普政府封杀Anthropic最强模型,这场”坏男孩”营销反而帮了它?

    AI监管与政府封杀
    特朗普政府对Anthropic的封杀,反而让这家公司看起来更危险、也更吸引人

    6月中旬,Anthropic被迫把刚发布的两款最强模型Fable 5和Mythos 5从市场上撤下来。原因是特朗普政府发了一纸出口管制令,理由是”国家安全”。至于具体是什么安全威胁,政府没说,外界也不知道。

    这件事在过去几天引发了AI圈持续热议。TechCrunch的Equity播客最近专门做了一期讨论:当政府对着Anthropic动手的时候,到底谁在受益?

    一场”出口管制”,闹得很大

    事情发酵得很快。那个周五下午,大多数美国人准备过周末的时候,Anthropic收到了政府的信函,要求确保这两款模型不能被任何”外国国民”使用。

    Anthropic的处境很尴尬——你让一家公司去核实每一个用户是不是外国公民?这根本做不到。而且他们自己员工里就有外国人。最后没办法,只能把模型整体下架。

    后来有报道说,这事跟亚马逊有关。亚马逊CEO Andy Jassy据称向白宫反映了Fable 5的护栏可以被绕过的问题,然后事情就一路滚起来了。

    “Anthropic和特朗普政府的关系,一直比其他AI实验室都要紧张”——TechCrunch记者Sean O’Kane在播客里这样说。

    网络安全专家的公开信

    这事儿有个挺讽刺的地方。一批资深网络安全专家写了一封公开信,要求特朗普撤回这道命令。他们的理由是:把Anthropic的先进网络安全能力从美国网络防御者手里拿走,实际上是让美国更不安全。

    专家们认为,Fable 5和Mythos 5里集成的那些安全能力,本来可以帮助美国公司更好地发现并修补漏洞。现在政府说撤就撤,对手可没跟着停下。

    而且,独立安全专家的分析显示,Anthropic模型里发现的那些安全风险,并不是它独有的。其他主流模型也有类似问题。如果真的因为安全风险就要封杀,那得封杀一大片。

    “坏男孩”效应

    这事还有一个出人意料的走向。之前的经验显示,每当Anthropic和特朗普政府起冲突,它的品牌反而更响。

    上次双方闹矛盾的时候,Claude的下载量反而飙升。很多人原来只知ChatGPT,那次之后开始把Claude当成”更有责任感的AI选择”,甚至带点”抵抗”色彩。

    这次也一样。政府说Anthropic的模型”太危险”,反而给外界传递了一个信号:这家公司的技术确实强,强到让政府都紧张。结果就是——大家更想试试了。

    播客里有人开玩笑说:”人人都爱坏男孩,对吧?”Anthropic一边说”我们的模型太危险,不能随便发布”,一边又被政府强制下架,这种叠加效应让它看起来既强大又有点悲情,对一部分用户来说反而更有吸引力。

    竞争对手在看戏吗?

    那么,这场风波里谁在受益?OpenAI?Google?还是其他AI公司?

    短期来看,Anthropic的模型下架,确实给其他公司留出了市场空间。但长期来说,这种”政府随意封杀AI模型”的监管环境,对谁都没好处。

    今天针对Anthropic,明天可能就轮到别人。整个行业都看在眼里:你的模型再强,上面一句话就能让它消失。

    Anthropic自己的态度也挺微妙。它过去一直在说AI发展太快、需要监管、需要慢下来。结果自己刚发布最强模型,政府就来”帮它慢下来”了。批评者说,这不是很讽刺吗——你一边喊着要刹车,一边又发布了”史上最强、危险到不能随便发布”的模型。


    • 特朗普政府以”国家安全”为由,要求Anthropic下架Fable 5和Mythos 5两款模型
    • 网络安全专家公开反对,认为撤除先进AI安全能力反而危害美国网络安全
    • Anthropic与特朗普政府关系长期紧张,此次事件可能反而提升其品牌号召力
    • 监管环境的不确定性,对整个AI行业都是警示
  • 诺贝尔化学奖得主John Jumper离开DeepMind加入Anthropic,AI人才大战打到诺奖圈了

    2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper上周五在X上发了一条消息,宣布自己要离开工作了近9年的Google DeepMind,转投竞争对手Anthropic。这条消息不长,但足以让整个AI圈子侧目。

    John Jumper AlphaFold
    诺贝尔化学奖得主John Jumper(右)与DeepMind CEO Demis Hassabis

    Jumper在DeepMind干了快9年,刚拿到博士学位才6个月就被Hassabis委以重任,领导AlphaFold团队。AlphaFold是什么?简单说,它是一个用AI预测蛋白质三维结构的模型——蛋白质长得啥样,决定了它怎么工作,进而决定药物能不能起效。这个难题困扰了结构生物学家几十年,AlphaFold基本上把它解决了。

    一个模型改变了一门学科

    2024年,Jumper和Hassabis一起拿了诺贝尔化学奖。诺奖委员会的理由很直接:AlphaFold”解决了一个50年来的难题”。这个模型能根据蛋白质的基因序列,精准预测它折叠成什么形状——而形状就是功能的关键。

    AlphaFold的贡献不只是学术上的。它开源了预测结果数据库,覆盖了几乎所有已知的蛋白质结构,全球研究人员可以免费查询。这对新药研发、酶工程、甚至理解神经退行性疾病都有实质推动。

    那么问题来了,这样的人为什么要走?

    Bloomberg透露了一个线索

    Bloomberg的报道说,Jumper在Google内部是编程工具团队的关键成员,而这个团队的产品一直卖不动。这或许是一个原因,但可能还不是全部。

    更值得注意的背景是:这周不只是Jumper一个人离开DeepMind。Character AI的联合创始人Noam Shazeer也宣布离开DeepMind,去了OpenAI。两起人才流动,同一个方向——顶尖人才从Google流向它的AI竞争对手。

    Anthropic这边,拿到Jumper意味着什么?Anthropic一直把”AI安全”挂在嘴边,但它的野心不止于此。Jumper的加入,很可能意味着Anthropic要在科学应用方向上发力——用大模型加速科学研究,而不只是做聊天机器人。

    AI人才大战的缩影

    把视角拉远一点,这件事其实是整个AI行业人才争夺战的缩影。Anthropic和OpenAI都在从DeepMind挖人,而DeepMind作为Google旗下的AI实验室,背靠大厂资源,却似乎留不住最顶尖的研究者。

    • Jumper拿过诺奖,是结构生物学和AI交叉领域最顶尖的人之一
    • 他选择Anthropic而不是留在DeepMind,说明他认为Anthropic能给他更大的空间
    • 对Google来说,这是继Noam Shazeer出走之后又一记人才重拳

    Jumper在告别帖里特意感谢了Hassabis,说DeepMind是个特别的地方,他还会继续关注老东家的发现。话这么说,但人已经走了。


    Anthropic把这则消息加了一层意味:它不只是挖到了一个诺奖得主,更是在向外界传递一个信号——它要做的事,比训练一个更好的聊天机器人要大得多。

  • 特朗普政府封杀Anthropic,结果反而帮它做了广告

    6月的第二个周五下午,Anthropic的工程师们收到一封来自美国政府的信。信很短,短到只有几行字,但内容足以让整个公司炸锅——”出于国家安全考虑”,Anthropic刚刚发布的两款最新模型Fable 5和Mythos 5,必须立刻下架。

    Anthropic与特朗普政府对峙

    这件事在过去一周引发了AI圈的大规模讨论。Anthropic和美国政府之间的这场对峙,到底是怎么开始的?又会走向哪里?

    一根导火索

    事情的导火索,说起来有点戏剧性。据多家媒体报道,亚马逊的研究人员在使用Fable 5时,发现了一些可以绕过模型安全护栏的方法。亚马逊CEO Andy Jassy就此向白宫方面表达了担忧,然后事情就一发不可收拾了。

    特朗普政府以”国家安全”为由,要求Anthropic确保这两款模型不能被任何外国公民使用。Anthropic的回应很实在:我们做不到精准识别谁是中国人、谁是美国人,干脆把模型整体下线吧。

    但这里有个问题——什么叫”国家安全隐患”?政府没有公开任何具体报告,也没有给出详细解释。这种不透明的处理方式,让很多人觉得这件事没那么简单。

    关系一直不好

    TechCrunch的播客Equity最近专门讨论了这件事。主持人Sean O’Kane说了一句很直白的话:Anthropic和特朗普政府的关系,比其他AI实验室都要差。

    这可能不是巧合。Anthropic一直以来把自己定位成”最注重安全的AI公司”,嘴上说着”AI太危险了,得慢慢来”,结果转头就发布了Fable 5这样被认为极其强大的模型。这种”两面派”的做法,让它在华盛顿那边没什么人缘。

    更麻烦的是,Anthropic此前还把美国政府告了。你告了人家,然后指望人家对你友好一点?不太现实。很多网络安全专家就直接说,这就是报复。

    专家们在抗议

    这件事最尴尬的地方在于,顶尖的网络安全专家站出来帮Anthropic说话了。一群业内大牛联名写了一封公开信,要求特朗普撤销这个出口管制令。他们的理由是:Anthropic的模型在网络安全防御方面有很强的能力,现在强行下线,等于是把美国网络防御的一件重要武器给缴了。

    这些专家还说,Fable 5存在的那些所谓”漏洞”,别的AI模型也都有。凭什么只盯着Anthropic打?


    反转来了

    但这里有一个很有意思的转折。

    Anthropic和美国政府上一次闹僵的时候,Claude的下载量反而暴涨。很多人之前一直用ChatGPT,那次事件之后开始认真考虑Claude,觉得它更”负责任”,更像是一个有”抵抗精神”的AI助手。

    这一次说不定也会一样。”连特朗普都觉得它太危险”——这种标签贴上去,反而让Anthropic的模型显得更厉害了。就像Rebecca Bellan在播客里说的:”人人都喜欢坏男孩,对吧?”


    谁真的受益了?

    所以回到最开始的问题:Anthropic被盯上,谁受益了?

    短期来看,OpenAI、Google这些竞争对手可能松了一口气——至少这回被盯上的不是自己。但长期来看,这件事暴露出来的问题对整个AI行业都不利好。一个靠”别惹政府生气”来维持监管安全的行业环境,本身就很脆弱。

    至于Anthropic,它现在大概处于一种又急又气的状态。模型被下线,研发节奏被打乱,但它可能没意识到,这场”被封杀”的戏码,反而帮它做了一次效果极好的品牌宣传。

  • Anthropic签了9.15亿美元碳去除大单,AI公司终于开始算环保账了

    碳去除技术 AI环保
    AI数据中心能耗问题日益严重,Anthropic率先加入碳去除联盟(配图由AI生成)

    AI行业有个不太光彩的秘密:那些训练出来帮你写代码、画图的模型,背后烧掉的电力和产生的碳排放,比大多数人意识到的要多得多。

    上周,Anthropic做了一件在AI圈里很少见的事——它加入了Frontier碳去除联盟,并且承诺出资参与一笔总计9.15亿美元的新增资金池。这是第一家纯AI公司加入这个组织。

    Frontier是什么来头?它2022年由Stripe、Google、Shopify这几家科技公司联合发起,干的活说白了就是帮成员公司”碳账”——你公司排了碳,Frontier帮你找靠谱的碳去除项目,你出钱,项目方出力去除对应量的二氧化碳。

    18亿美元的资金池

    这次Anthropic进来,把Frontier累计承诺资金直接推到了18亿美元。到目前为止,Frontier已经在50多个项目上签了将近7亿美元的合约,总共能去除180万吨二氧化碳。数字听起来不小,但跟全球碳排放总量比起来,还是杯水车薪。

    Anthropic为什么这时候站出来?说好听点是意识到了责任,说实际点是压力使然。AI公司这几年在美国疯狂买电、建数据中心,不是每个动作都那么光彩。xAI在密西西比偷偷装天然气涡轮的事,被司法部盯上了;Meta和Oracle的数据中心用电需求,把批发电价推高了两位数百分比。

    Anthropic自己也说支持”全能源”策略,这话翻译过来就是”什么电都用”,包括化石燃料。所以Anthropic加入Frontier,多少有点”先表个态”的意思。

    Frontier投过哪些技术?

    Frontier挑项目有一套自己的流程,相当于一个共享的尽调平台。碳去除这个行业还很小,没有哪家公司的去除规模能大到满足Google、Microsoft这种级别的需求,Frontier的作用就是帮大家甄别哪些项目真能交付。

    • 直接空气捕获:把空气中的CO2直接吸出来封存
    • 强化岩石风化:把研磨后的硅酸盐岩石撒在农田里,让岩石自然吸收CO2
    • 生物油:把生物质转化成稳定的碳化合物埋掉
    • 海洋抗酸剂:往海里加碱性物质,让海洋吸收更多CO2
    • 带碳捕获的生物能源:边发电边把排放的碳捕起来埋掉

    企业不愿意永远贴钱

    这次新增的9.15亿美元,Frontier说要改变打法:少而精,集中投那些最有希望每年去除10亿吨(10亿公吨)以上CO2的项目。新签的合同期限也拉长了,大概8到10年。

    这里有个细节值得注意。Frontier说,以后签的任何新合同,碳去除公司必须”展示出获得政府补贴或支持的路径”。这句话翻译过来就是:企业不愿意永远贴钱养这个行业,最终这个账单大概率要落到政府头上。

    联合国IPCC(政府间气候变化专门委员会)也说过,要达到净零排放,碳去除技术是不可缺少的,但没几个公司或消费者愿意主动买单。Frontier把合同签到2040年,意思是希望到那时候政府已经接手了。

    对AI行业是个信号

    这件事对整个AI行业来说是个信号。Anthropic是第一个加入Frontier的纯AI公司,但它大概率不会是最后一个。AI训练和执行用掉的电力还在快速增长,行业不可能永远回避碳排放这个问题。

    Google和Microsoft早就加入了,现在Anthropic跟进了,接下来OpenAI、Meta这些用电大户会怎么做,值得盯着看。对Anthropic来说,这一步走得聪明。它在美国政府那边正因为模型出口管制的事跟华盛顿闹得不太愉快,这时候拿出一笔气候承诺来,能在公众形象上加点分。

    不过话说回来,9.15亿美元分摊到多年,跟Anthropic最新一轮融资后的估值比起来,只占很小一部分。这家公司能不能真的把碳排放账算清楚、做干净,光看这一笔承诺还远远不够。

  • 特朗普政府要把Anthropic’按死’?这事没那么简单

    美国时间上周五下午,一条消息在AI圈炸了锅——特朗普政府以”国家安全”为由,要求Anthropic把刚发布的两款新模型Fable 5和Mythos 5直接下架。理由据说是这两款模型可能被外国 nationals(外籍人士)拿来干坏事,但具体到什么风险,政府那边一个字都没透露。

    Anthropic的处境挺尴尬。他们说自己没法确保模型不被外籍人士使用,毕竟连自家员工都有不少外国人,总不能挨个查身份吧?最后只能把模型整个撤下来,谁都用不了。


    这事是怎么闹大的?

    据TechCrunch的报道,这事的导火索挺戏剧性的。据说亚马逊的研究人员发现了一种可以绕过Fable 5安全防护的方法,然后亚马逊CEO Andy Jassy直接把这事捅到了白宫那里。接下来就是一连串的快速反应——政府周五下午发函,Anthropic周末就得把模型撤下来。

    Timing也很微妙。那天正好是美国对伊朗动手、试图谈判条约的时候,周五下午发布这种消息,很多人觉得这就是故意挑个大家不太注意的时间点。

    Anthropic跟特朗普政府的关系,从一开始就没怎么好过——这一点跟其他AI实验室不太一样,可能是这次被打压的底层原因。

    专家说不靠谱,政府这是报复?

    这事蹊跷的地方在于,很多网络安全专家都站出来替Anthropic说话。一批资深安全研究人员联名写了一封公开信,要求特朗普撤销这个出口管制令。他们的理由是:把这种级别的AI网络安全能力从美国本土的防御者手里拿走,反而是更危险的。

    而且专家们还说,Fable 5能被越狱这个问题,其他几个AI模型也有,不是Anthropic一家的事。如果真的担心安全风险,那应该是对整个行业出台标准,而不是单拎Anthropic出来打。

    于是有人开始猜测,这事儿没那么简单——是不是报复?毕竟之前美国政府把Anthropic列为”供应链风险”,两边还在打官司。搞不好白宫就是想找个由头敲打一下Anthropic。

    Anthropic自己也有点”自作自受”?

    不过话说回来,也有人对Anthropic的处境不太同情。他们的逻辑是这样的:Anthropic一边对外说”这模型太危险了,不能随便发布”,一边又自己把模型做出来、到处宣传它的能力有多强。这不等于自己打自己脸吗?

    有个细节挺讽刺的:Fable 5发布前一周,Anthropic还在那边呼吁”大家慢一点,AI发展太快了,危险”。结果一周后,他们自己就把”史上最强模型”给放出来了。这种言行不一,确实容易招人烦。


    塞翁失马?”被禁”反而成了最好的广告

    但最有意思的事情发生了。之前Anthropic跟特朗普政府闹过一次,结果反而因祸得福——Claude的下载量飙升。很多人原来只知道ChatGPT,那次风波之后,开始把Claude当成”更负责任的选择”、”更有反抗精神的AI”。

    这次说不定也是同理。你想啊,连特朗普都说你的模型”太危险、太强大”,那不是最好的广告词吗?”连总统都怕的AI,你不想试试?”——这种反向营销,花多少钱都买不来。

    TechCrunch那期播客里,主持人Rebecca Bellan说了一句特别精辟的话:”大家都喜欢坏男孩,对吧?”——Anthropic这下在用户眼里,可能反而变得更酷了。

    那么,谁受益了?

    这个问题其实挺关键的。如果Anthropic被按住不动,那OpenAI、Google这些竞争对手是不是就少了一个强力对手?但事情可能没这么简单。

    一方面,Anthropic被禁,确实给其他人留出了空间。但另一方面,这种用行政手段干预AI发展的做法,对所有AI公司来说都是一个警告——今天能对Anthropic下手,明天会不会轮到我?这种不确定性,对整个行业的长期发展未必是好事。

    还有一个角度:这事会不会反而让Anthropic变得更强大?被”打压”的公司往往能激发更强的团队凝聚力,也能在用户心中建立”反抗者”的品牌形象。从商业角度看,这未必是坏事。

  • G7峰会上,Macron和Modi悄悄问了硅谷一个难题

    上周三的G7峰会上,法国总统Macron在午餐时向坐在同桌的Anthropic CEO Dario Amodei、OpenAI CEO Sam Altman,还有特朗普,抛出了一个相当直接的问题:如果美国”从一天到另一天就能关掉开关”,会发生什么?

    这个问题不是空穴来风。几天前,特朗普政府刚刚以国家安全为由,阻止了Anthropic将最新的Mythos 5和Fable 5模型出口到海外。起因是Amazon向白宫报告称,这两个模型的一些安全护栏可能被绕过。

    G7峰会与AI数字主权
    G7领导人讨论AI治理与数字主权

    一个让欧洲和印度都睡不好觉的风险

    Macron的担忧很实际。如果美国明天突然决定切断某个国家对企业级AI模型的访问,受影响的不只是当地公司——整个依赖AI的经济活动都可能停摆。而对Anthropic和OpenAI来说,失去整个欧洲或印度市场,也不是什么好事。

    印度总理Modi也在同一场合表达了类似关切。据《金融时报》报道,他强调民主国家必须不受限制地使用顶级AI模型,才能保护关键基础设施。

    这件事暴露了一个很多国际公司和政府已经在默默应对的风险:任何 build 在美国AI基础设施上的业务,现在都必须面对一个可能性——访问权限可能在没有任何预告的情况下被收回,而且原因永远不会被告知。

    Cohere CEO:这件事我们早就知道了

    加拿大企业AI公司Cohere的联合创始人兼CEO Aidan Gomez借此机会推销了一把自家的”数字主权”叙事。他在给TechCrunch的声明里说:”Anthropic模型访问受限这件事,验证了Cohere一直以来的判断——企业和民主国家继续依赖少数几家大科技公司,对韧性来说是危险的。”

    他接着说,数字主权不只是市场竞争的问题,也不只是某家公司或某个国家的事。关键在于,谁控制了这个将在未来几十年塑造我们经济安全和国家主权的基础技术。

    这话听起来像在给Cohere打广告(某种程度上也是),但背后的逻辑确实站得住脚。如果AI真的像电一样成为基础设施,那”电”的开关捏在别人手里,这事儿怎么想都让人不安。

    G7的”可信伙伴”计划能解决问题吗

    G7领导人在这次会议上讨论了一个”可信伙伴”机制的初步方案。基本思路是:让非美国国家的公司(和政府部门)能够持续获得Anthropic、OpenAI等公司的先进AI模型访问权,同时建立某种开放的贸易网络来绕过美国的单边限制。

    符合条件的”可信伙伴”可以是其他国家政府,也可以是企业,前提是他们用这些模型来加强对中国等竞争对手的防御能力。


    但这个方案到底能覆盖多远,目前完全不清楚。对于巴黎或班加罗尔的某个创业公司来说,如果某天早上起来发现产品突然不能调用Claude API了,这个”可信伙伴”机制能不能帮上忙——答案大概率是不能。

    Macron倒是挺务实的。他说,华盛顿方面支持这个机制、并且更广泛地放开Mythos访问权限,符合所有人的利益。毕竟,如果买来的AI访问权随时可能消失,还有谁敢放心买?

    这番话讲出口的同时,欧洲和其他非美国地区还在努力推动”AI主权”战略。但这件事越来越像一场正在输掉的比赛——美国模型一直在进步,没人愿意被落下,嘴上说着要自主,身体却很诚实地继续订阅ChatGPT Enterprise。

  • 诺贝尔奖得主John Jumper离开DeepMind,加入对手Anthropic

    诺贝尔奖得主跳槽,DeepMind失去一位核心科学家

    上周五,2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper在X上宣布,在Google DeepMind工作了近9年之后,他要跳槽去Anthropic了。这条消息在AI圈子里炸开了锅——毕竟,能和诺贝尔奖得主扯上关系的公司不多,DeepMind和Anthropic现在居然成了”对手戏”。

    Jumper在帖子里的语气倒是很温和。他特意感谢了DeepMind CEO Demis Hassabis,说对方在自己博士毕业仅六个月的时候就敢让他领导AlphaFold团队,这确实冒了不小的风险。他还说,DeepMind是个特别的地方,以后也会很期待看到他们接下来能搞出什么大新闻。

    Demis Hassabis和John Jumper在Breakthrough Prize Ceremony上
    Demis Hassabis和John Jumper在Breakthrough Prize Ceremony上(图源:TechCrunch)

    AlphaFold到底有多厉害?

    要说Jumper为什么这么抢手,得先说说AlphaFold。这个AI模型能根据基因的序列,预测蛋白质的3D结构——听起来很专业?打个比方,就像是你给你一个字符串,它能告诉你这根绳子最后会折成什么形状。蛋白质的结构决定了它的功能,而搞清楚蛋白质结构,对理解疾病、开发新药都有关键意义。

    2024年,Jumper和Hassabis因为这个工作拿到了诺贝尔化学奖。诺贝尔奖官网当时说,AlphaFold”解决了困扰科学界50年的问题”。这话一点不夸张——以前科学家要用X射线晶体学这种实验方法,花几年时间才能搞清楚一个蛋白质的结构,现在AlphaFold几个小时就能给出预测。

    AlphaFold的开源让全世界的研究者都能用上这个工具。截至目前,AlphaFold预测的蛋白质结构已经超过2亿个,覆盖了几乎所有已知的蛋白质编码基因。

    为什么是Anthropic?

    Jumper为什么要走?目前还没有详细的公开说明。不过Bloomberg的报道提供了一个线索:Jumper是Google开发编码工具团队的关键成员,而这块业务在公司内部推得并不顺利,卖给企业客户的时候遇到了不少阻力。

    Anthropic这边呢,一直在招兵买马。这家公司由前DeepMind和OpenAI的研究人员创立,主打”安全可靠的AI”,目前是AI领域最受关注的公司之一。Claude就是他们家的产品。能把Jumper这样的顶尖人才挖过来,对Anthropic的基础研究能力绝对是加分项。

    顺便说一句,这周离开DeepMind去竞争对手的,不止Jumper一个人。Character AI的联合创始人Noam Shazeer也宣布离开,不过他是去了OpenAI。AI人才争夺战,现在是越来越热闹了。

    这对AI格局意味着什么

    短期来看,这对DeepMind是个损失,但对整个AI领域不一定是坏事。人才在不同机构之间流动,往往会带来新的思路和碰撞。Jumper去了Anthropic,说不定能把AlphaFold的思路带到新问题上——比如,蛋白质结构预测和大型语言模型之间,有没有可能擦出火花?

    再说,DeepMind本身也不是吃素的。Hassabis带领的团队依然是世界上最强的AI研究组之一,人才储备厚实得很。一个研究员离开,不会动摇根本。


  • DeepMind诺奖得主跳槽Anthropic,Google的AI人才防线崩了?

    6月20日,一条消息在AI圈炸了锅——2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper在X上宣布,离开工作了近9年的Google DeepMind,加入对手Anthropic。

    John Jumper加入Anthropic
    2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper从DeepMind跳槽至Anthropic(插图:AI生成)

    Jumper在X上说,DeepMind CEO Demis Hassabis在他博士毕业仅6个月的时候就敢让他领导AlphaFold团队,这确实冒了很大的风险。过去这些年,整个GDM团队教会了他”如何做伟大的科学”。他还特意补了一句:GDM是个特别的地方,我仍然会兴奋地关注他们接下来会有什么惊人的发现。

    AlphaFold到底有多厉害

    说Jumper是AI领域最炙手可热的人物之一,一点不夸张。2024年,他和Hassabis一起拿了诺贝尔化学奖——理由是他们开发的AlphaFold,用AI预测蛋白质三维结构,直接把一个困扰生物学界几十年的难题给破了。

    蛋白质的3D结构决定了它的功能,传统方法要用X射线晶体学,动辄几个月甚至几年。AlphaFold把这个过程压缩到了几天,而且准确率惊人。这个成果开源之后,全世界的生物学家都在用,药企也在用它加速新药研发。Jumper就是这个世界级突破的核心推手。

    蛋白质结构预测精度的提升,意味着我们能更快地理解疾病机制、设计靶向药物。Jumper的离开,对DeepMind来说是个不小的损失。

    一周之内,两个人走了

    Jumper的离开并不是孤立事件。就在这周,Character AI的联合创始人Noam Shazeer也宣布离开DeepMind,不过他的目的地是OpenAI。

    Shazeer是什么来头?他在Google工作了20年,2024年Google花了27亿美元把他和一批研究员从Character AI”买”回来。结果才过了不到两年,他又走了,而且是去了OpenAI——Google最直接的竞争对手。

    Bloomberg的报道还透露了一个细节:Jumper在DeepMind后期,是Google开发AI编程工具的核心成员之一。而这个工具,Google到现在都没能成功地卖给企业用户。巧合的是,这正好是Anthropic的Claude在企业市场最强势的领域。

    Anthropic在攒什么局

    Anthropic这边的算盘其实挺明显的。公司成立以来,一直打着”安全AI”的旗号,但在顶尖研究人才上,跟Google DeepMind和OpenAI比还是有差距。现在把Jumper这样的诺贝尔奖得主揽入麾下,研究实力一下子就上了一个台阶。

    而且Jumper的专长——用AI解决科学问题——正好跟Anthropic最近发力的方向吻合。Claude在写代码、做研究这些”知识型任务”上本来就很强,如果有AlphaFold级别的科学AI能力加持,想象空间不小。


    这场AI人才大战,打到这个份上,已经不只是薪水或算力的比拼了。顶尖研究者想去的地方,是能做最前沿研究、能产生最大影响力的地方。DeepMind曾经是这个地方的代名词,但现在,Anthropic和OpenAI显然也在争夺这个位置。

    Jumper在X上的那条官宣帖子,发出没多久就引来了几千条回复。有人祝贺,有人感叹,也有人直接在评论区问:”所以AlphaFold的下一个版本会在Claude里跑吗?”

  • 诺贝尔化学奖得主跳槽Anthropic,Google DeepMind失去一位核心科学家

    诺贝尔化学奖得主跳槽Anthropic,Google DeepMind失去一位核心科学家

    6月19日,量子化学和AI蛋白预测领域最耀眼的科学家之一John Jumper在X上发了一条帖子,宣布离开Google DeepMind,加入Anthropic。这条消息在AI圈子里炸了锅——一个诺贝尔奖得主,从一方跳到另一方的直接竞争对手,这种事并不常见。

    John Jumper加入Anthropic
    诺贝尔化学奖得主John Jumper从Google DeepMind跳槽至Anthropic

    如果你对AlphaFold没概念,这么说吧——2024年的诺贝尔化学奖,一半颁给了Jumper和DeepMind CEO Demis Hassabis,理由就是他们用AI预测蛋白质三维结构的工作”从根本上改变了化学”。在这之前,科学家要搞清楚一个蛋白质的精确结构,得花几个月甚至几年做X射线晶体衍射。AlphaFold出来之后,输入氨基酸序列,几分钟就能拿到可信的结构模型。

    一个诺贝尔奖得主,为什么要换东家

    Jumper的离开,表面上看是一个科学家换了份工作,但在这个时间点,这件事的意义要复杂得多。首先,Anthropic和Google DeepMind是直接竞争对手。Anthropic出的Claude,和Google的Gemini在同一个赛道上竞争。一个刚拿了诺贝尔奖的顶级研究者,从一方跳到另一方,这不只是在简历上多一行——这是在说,AI领域最顶尖的人才,也在重新选边站。

    有意思的是,Jumper的研究背景和Anthropic的方向其实很搭。AlphaFold本质上是用深度学习解决科学问题,而Anthropic一直在强调”可解释性”和”对齐”——让AI系统的推理过程可以被人类理解。Jumper在蛋白结构预测上积累的方法论,某种程度上就是在做一个”可解释的AI”:你看得见模型预测的结构,你可以拿去和实验数据比对。

    有人说,这次人才流动背后,反映的是AI研究重心的一次转移——从”能力竞赛”到”可靠性竞赛”。Jumper的选择,也许是一个信号。

    当然,Google DeepMind失去Jumper,不等于AlphaFold项目会停摆。DeepMind里还有一大批顶尖研究者。但一个诺贝尔奖得主公开跳槽到竞争对手那里,这件事本身,就已经说明了很多问题。AI人才战争的烈度,可能比我们想象的还要高。


  • Claude Design 新编辑器上线:AI设计工具开始认真和 Figma、Canva 抢饭碗了

    Claude Design 新编辑器上线:AI设计工具开始认真和 Figma、Canva 抢饭碗了

    Anthropic 这周给 Claude Design 推了一波大更新,说白了就是要把”AI生成设计”这件事从玩具变成真正能干活的工具。最显眼的变化是一个新编辑器——现在你可以直接在画布上拖拽、缩放、对齐元素,不用再靠文字描述让AI猜你想要什么布局。

    Claude Design 新编辑器界面
    Claude Design 新编辑器支持直接拖拽和对齐元素

    一周破百万用户,然后呢?

    Claude Design 上线第一周就有超过100万人用过。这个数字挺吓人的,但也说明一个问题:想用AI帮忙做设计的人真的很多,只是之前的工具还不够顺手。

    新编辑器的逻辑其实很直接——之前你用Claude Design,基本上是用文字描述你想要什么,然后AI给你出图。现在多了一步:AI出图之后,你可以直接在画布上微调,拖动某个按钮的位置、调整间距、对齐元素。听起来不算什么大突破,但实际用起来差别很大,因为之前每次想改个小地方都要重新生成,很浪费时间。

    和设计系统打通,这才是企业级功能

    这次更新里最值得企业用户关注的功能,是设计系统导入。你可以把公司已有的设计系统(从GitHub仓库、设计文件或者直接上传)喂给Claude Design,之后它生成的所有内容都会自动对齐你们的设计规范。大公司里还能设置一个管理员角色,锁定标准设计系统,防止有人乱改。

    Claude 会把输出和你的设计系统做比对,在你看结果之前就先自己纠正一遍。这对需要保持品牌一致性的团队来说,省了不少事后返工的功夫。

    和 Claude Code 打通,设计到代码不用截图

    这次更新还有一个挺实用的功能:Claude Design 和 Claude Code 之间可以无缝接力。你在Design里把设计定稿了,可以直接交给Claude Code接着做开发,Code会接着你之前的设计继续,而不是从头开始重新理解一遍(或者靠截图来猜)。

    反过来也行——如果你习惯先在终端里干活,现在可以在Claude Code里直接用 /design 命令创建和编辑设计项目,不用切来切去。

    出口通向一堆常用工具

    生成好的设计现在可以导出到不少地方:PDF、PowerPoint是基本的,还能直接推送到Adobe、Canva、Gamma、Lovable、Miro、Replit、Vercel、Wix等工具里。Anthropic和Replit、Lovable都有合作表态,说要让”从想法到上线”整个流程更顺畅。

    • 对独立开发者来说,在Claude Design里画完界面,直接推去Replit改改就能跑,这个流程确实诱人
    • 对企业设计师来说,导出到Canva或Adobe继续精修,比重新在那些工具里从零开始效率高
    • 目前支持的出口还在增加,Anthropic说”更多目的地即将到来”

    Figma和Canva肯定注意到了这个动向。Claude Design的打法和它们不一样——它不是要做一个更好的设计工具,而是把”设计生成”这件事嵌进整个开发流程里,从想法到设计到代码,尽量不让你重复描述同一件事。

    这种做法的风险在于:如果AI生成的设计不够好,后面所有接力都是在浪费时间。Anthropic说这版的错误率已经大幅下降,生成同样质量的结果用的token也更少了。实际用起来怎么样,还得看用户自己的反馈。