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  • Anthropic首次盈利:Claude增长太猛,连自己都没想到





    Anthropic首次盈利:Claude增长太猛,连自己都没想到


    Q2营收109亿美元,Anthropic第一次赚钱了

    Anthropic最近给投资者透露了一个消息:2026年第二季度,他们的营收预计达到109亿美元,比第一季度的48亿美元增长了130%。更令人惊讶的是,他们预计这个季度能实现5.59亿美元的运营利润——这是Anthropic成立以来的第一次盈利。

    你可能会说,109亿美元营收、5.59亿美元利润,利润率不是很高啊。确实,只有大约5%的运营利润率。但你要知道,Anthropic之前每年都在烧钱,亏损额以十亿美元计。能在这个季度扭亏为盈,说明他们的商业模式开始跑通了。

    Anthropic原本给自己设定的盈利目标是2028年。现在2026年Q2就要实现运营盈利,提前了整整2年。CEO达里奥·阿莫代伊之前说”我们原本为每年10倍增长做了充分规划,但实际上实现了80倍增长”——现在看,这句话不是吹牛。

    钱从哪来?Claude Code立功了

    Anthropic没有详细披露分产品的营收结构,但我们可以从一些公开信息中看出端倪。

    最大的营收来源是Claude Code,这个编程助手产品的年化营收已经达到25亿美元。在企业客户支出的Ramp统计数据中,Claude Code已经超过了OpenAI的Codex,成为程序员们最愿意付费的AI编程工具。

    Anthropic first profit Q2 2026
    Anthropic预计在2026年Q2首次实现盈利(图片来源:Crypto Briefing)

    另一个增长引擎是企业客户的大规模部署。5月14日,普华永道(PwC)宣布在全球范围向数十万专业人员部署Claude,这将在Q2开始贡献营收。摩根大通上线了10个金融服务智能体,用于招股书和信贷备忘录的撰写。百时美施贵宝向3万余名员工部署Claude,用于加速药物研发。

    年消费额超过100万美元的客户数量,在2个月内从500家增长到超过1000家。仅这一千多家大客户,年合同价值就超过10亿美元。

    盈利能持续吗?不一定

    这里要泼一盆冷水。Anthropic的Q2盈利可能只是阶段性的,不一定能持续。

    原因很简单——算力成本。Anthropic和SpaceX签了一个超级大合同:从2026年5月开始,每月向xAI的Colossus 1和Colossus 2设施支付12.5亿美元租金,年化就是150亿美元。这个合同总金额高达450亿美元,期限到2029年5月。

    但Q2的时候,这个算力合同还处于爬坡期,Anthropic还没有支付满额的12.5亿美元/月。到下半年,当算力支出达到满额的时候,成本压力会大幅增加。Anthropic自己也说,2026年下半年高额的预定算力成本可能导致全年难以维持盈利。

    • 算力成本是大头:AI公司的推理成本(就是向用户返回回答的实际计算成本)很高,Anthropic能盈利,说明他们在这个环节的效率控制得不错。
    • 但未来投入只会更大:训练下一代模型、租用更多GPU、招聘更多人才,这些都需要钱。能否实现结构性盈利,取决于营收增长能不能持续超过基础设施成本的增速。

    为什么这件事很重要?

    Anthropic实现盈利,打破了此前所有前沿AI实验室都在亏损、靠”规模扩大后经济模型会跑通”的逻辑融资的行业格局。它证明了,在当前市场价格下,跑通前沿AI的盈利是可行的。

    这对整个行业有三个重要影响:

    • 改变融资叙事:参与Anthropic 300亿美元H轮融资的投资者,购买的是接近盈利的公司的股权,而不是对未来单位经济模型可能永远无法落地的押注。
    • 给OpenAI压力:OpenAI目前还在亏损(2026年预计运营亏损约140亿美元),而Anthropic已经盈利。在即将到来的IPO竞争中,Anthropic的盈利故事比OpenAI更有吸引力。
    • 证明企业AI市场真实存在:Anthropic的营收增长主要来自企业客户,不是消费者订阅。这说明企业愿意为真能帮他们省钱或赚钱的AI工具付钱,而不只是玩玩。

    如果Anthropic能在2026年下半年维持盈利,它将以”盈利+高增长+企业AI服务商”的定位登陆IPO,这个叙事比OpenAI当前的故事更具竞争力。

    对普通人有什么影响?

    如果你在用Claude,可能会发现免费版的限制越来越多,付费版的定价越来越贵。Anthropic要维持盈利,就要从每个用户身上赚更多钱。

    但反过来说,一个盈利的Anthropic,比一个一直烧钱的Anthropic更有可能长期存在。如果你把Claude用在重要的工作上,盈利意味着这个产品不会突然消失。


  • Anthropic预计Q2营收109亿美元,首次实现盈利,Claude Code半年入账10亿

    Anthropic这回真的把”烧钱实验室”的标签撕下来一块了。根据《华尔街日报》拿到的内部数据,这家公司在2026年第二季度预计实现营收109亿美元,比第一季度的48亿美元直接翻了一倍还多。更关键的是,他们预计这个季度能拿下大约5.59亿美元的营业利润——这是Anthropic成立以来的第一个盈利季度。

    从”融资机器”到”收入引擎”

    说实话,Anthropic之前给人的印象就是”不停地融、不停地烧”。到2026年2月,它的估值才刚到300多亿美元,结果这一季度直接预测营收109亿、利润5.59亿,这种增速放在整个软件行业都是反常的存在。

    Anthropic实现营业盈利将改变整个前沿AI领域的融资逻辑,因为投资者现在可以参考盈利路径,而非仅资助其持续亏损。

    背后的核心动力只有一个:企业对Claude的采用速度远超预期。特别是Claude Code这款编程助手,上线仅仅6个月,年化营收就突破了10亿美元。这个速度比GitHub Copilot当年还要猛,直接把”AI辅助编程”从实验性工具抬到了工程团队核心基础设施的位置。

    Claude Code做对了什么

    Claude Code的10亿美元年化营收,本质上验证了一件事:开发者愿意为”能真正理解代码上下文、不瞎聊天的AI搭档”付钱。它不是简单地补代码,而是能把整个工程流程串起来——从读issue、写代码、跑测试到提PR,一套流程下来省掉的时间,企业是算得过来账的。

    现在Anthropic和企业买家的关系,已经从”研究+资本”模式转向了”收入驱动”模式。这对OpenAI和谷歌来说,是个不小的压力——Anthropic证明了自己可以不靠下一轮融资活下来,这种信号会直接影响客户的长期采购决策。


    盈利背后的隐忧

    不过也得泼点冷水。Anthropic这5.59亿美元的营业利润能不能真正落袋,还得看几个变数:

    • 算力成本会不会突然抬头?如果AWS或谷歌的数据中心租金重新谈判,利润率会被直接压缩。
    • 微软要是把GitHub Copilot企业版大幅降价,或者OpenAI把编程智能体直接绑进ChatGPT企业合同里,Anthropic会受到不成比例的影响。
    • 109亿是实际确认营收还是年化运行率?这个口径差别,会极大影响投资者对”盈利”这件事的理解。

    但不管怎么说,Anthropic这步走出来,AI三巨头的竞争格局已经悄悄变了。OpenAI还在亏、谷歌靠母公司输血,Anthropic率先摸到了盈利的门槛。接下来就看它能不能在算力成本、产品差异化、企业客户留存这几件事上同时守住优势了。

  • 亚马逊把购物助手和Alexa融合了,以后买东西可能真的不用自己动手了

    亚马逊在AI购物这块的动作一直没停过,最近他们又搞了个新整合——把原来的生成式AI购物助手Rufus和升级后的Alexa Plus深度融合,搞出了一个能自己推荐、自己比价、甚至自己下单的AI购物智能体,以后你买东西,可能真的只需要说一句话。

    亚马逊AI购物智能体概念图
    亚马逊整合Rufus与Alexa Plus,推出AI购物智能体(来源:agentupdate.ai)

    亚马逊采用多模型融合的技术架构,底层同时整合亚马逊自研的Nova AI系列模型和Anthropic的Claude模型,同时提升对话自然度和复杂任务处理能力。

    新功能到底有多省心?

    这次整合之后的AI购物智能体,不再是以前那种你搜什么它给什么的简单工具,而是能主动帮你干活的助手:比如你之前搜过几次露营装备,它到时候会主动给你推适合的帐篷、睡袋,不用你再反复搜;你看中了个东西,它帮你盯着价格,降到了你设定的价位就通知你;甚至你提前跟它说“这个型号的电池降到50块以下就帮我买”,到价了它直接帮你下单结账,全程不用你动手。

    而且这个助手是跨设备的,你在手机上跟它说的需求,在平板上、智能音箱上都能接着用,相当于一个跟着你的个性化购物顾问。

    技术上靠什么支撑?

    能做到这些,靠的是底层多模型融合的架构:亚马逊自研的Nova AI系列模型负责理解你的上下文需求,比如你说“下周要去海边玩,帮我选个防晒霜”,它能知道你要的是防水、高SPF值的;而Anthropic的Claude模型负责处理复杂的逻辑,比如比价、凑单、用优惠券这些需要多步推理的任务,它都能搞定。

    目前这个架构已经在亚马逊的内测中跑了一段时间,用户反馈对话自然度比之前的Rufus高了40%,处理复杂购物需求的正确率也提升了一倍多。

    会改变我们购物的方式吗?

    短期来看,这个功能最先改变的是经常在网上买东西的人的体验——以前买个大件要搜好几个小时,比好几天价格,现在跟AI说一声需求,它半小时就能给你选出最适合的选项,还能帮你盯着价格,省了不知道多少时间。

    长期来看,这可能是电商行业的一次大变革:以前电商的核心是“人找货”,用户搜关键词,平台给结果;以后可能变成“货找人”,AI知道你要什么,直接把最适合的选项推给你,甚至直接帮你下单。到时候,商家的运营逻辑、平台的流量分配规则,可能都要跟着变。

    当然现在这个系统还在内测阶段,完全自主下单的功能可能还需要一段时间才能全面开放,但方向已经很明确了——以后的购物,可能真的是“说一句话就搞定”的时代了。


  • Anthropic藏起了最强AI模型:找漏洞强到27年未见的bug都能挖出来

    Anthropic造出了迄今为止最强大的AI模型,然后做的第一件事是:把它藏起来。Claude Mythos Preview的能力已经强大到连Anthropic自己都认为公开部署会引发灾难——它被锁在潘多拉魔盒里,只有经过严格筛选的科技巨头才能接触。这个决定背后,是一个正在重塑全球网络安全格局的隐秘项目。

    Mythos到底有多强?找漏洞强到让人后背发凉

    Mythos的能力用数据说话最有冲击力。在SWE-bench Verified代码修复测试中,Mythos得分93.9%,比上一代Claude Opus 4.6的80.8%高出了整整13个百分点。这不是小碎步前进,而是一个巨大跨越。更可怕的是它的安全研究能力:Mythos已经在各大操作系统和浏览器中找到了数千个高危零日漏洞,其中许多完全不需要人工引导,完全是模型自主发现的。

    具体几个例子:OpenBSD——那个以安全性著称的操作系统——有一个漏洞已经悄悄潜伏了27年,Mythos把它挖了出来;FFmpeg视频编码器里有一段代码,被自动化测试工具撞了500万次都没触发问题,Mythos找到了它;Linux内核中多个漏洞可以被串联起来,攻击者从普通用户权限一路提升到完全控制整台机器。这些漏洞目前已全部修复,但Anthropic的说法是,”大多数漏洞及相关漏洞利用是完全没有人工引导的情况下独立完成的”——这句话让人细思恐极。

    “它预示着一波即将到来的模型浪潮,这些模型能够以远超防御者努力的速度利用漏洞。” —— Anthropic官方博客

    Alex Stamos:留给防御者的时间只有六个月

    曾任Facebook和Yahoo安全主管、现任Corridor首席产品官的Alex Stamos对这件事的评价是:”这是一件大事,而且非常必要。”他的警告更直接:”我们大概只有六个月时间,之后开源权重模型就能在漏洞发现能力上赶上基础模型了。届时,每个勒索软件攻击者都能以极低成本找到并武器化漏洞,不留任何痕迹。”

    CrowdStrike首席技术官Elia Zaitsev说得更具体:”漏洞发现和被利用之间的时间窗口已经从几个月压缩到了几分钟。”这个时间窗口的崩塌,意味着传统安全响应机制正在失效。

    Project Glasswing:”用魔法打败魔法”的联盟

    面对这个局面,Anthropic没有选择把模型藏着掖着,而是牵头搞了一个联盟——Project Glasswing(以透明翅膀的玻璃翼蝶命名)。联盟创始成员包括:AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks,全是美国科技和金融领域的中流砥柱。

    Anthropic给联盟成员提供了高达1亿美元的Claude Mythos使用额度,还直接向开源安全组织捐了400万美元。成员们可以用Mythos扫描自己系统和依赖的开源基础设施,找漏洞、打补丁。作为对比,Mythos对外部的API定价是每百万输入token 25美元、每百万输出token 125美元——贵得离谱,但Anthropic根本不打算面向公众出售。

    Project Glasswing联盟成员
    Project Glasswing联盟汇聚了全球最重要的科技和金融机构

    一个令人不安的前提:唯一的解药是先造出毒药

    整个Project Glasswing建立在这样一个让人不舒服的前提上:要保护我们免受危险AI模型的侵害,唯一的办法是先由一家私人公司造出这些危险的模型。Anthropic现在手里握着几乎所有主流软件的零日漏洞信息,这些信息的价值高到难以估量——同样,它的风险也高到难以估量。安全专家Kelsey Piper一针见血地点评:”一家私人公司现在掌握了几乎你听说过的每个软件项目的高危漏洞。”

    讽刺的是,就在美国政府将Anthropic列为”供应链风险”(起因是Anthropic拒绝修改与五角大楼的合同、以允许大规模监控和完全自主武器)之际,这家公司却正在承担保护全球互联网基础设施的角色。目前这个标签被法官暂时阻止,但它的讽刺意味已经够明显了。

    Anthropic承诺会在90天内发布一份公开报告,公布从项目中汲取的经验教训和已修复的漏洞。这个透明度承诺能不能兑现,防御者能不能抢在开源模型赶上来之前把漏洞都修完,将是决定这场网络安全竞赛结局的关键。

    📎 原文来源:Why Anthropic’s new model has cybersecurity experts rattled — Platformer (Casey Newton), 2026年4月7日;技术数据来源:Project Glasswing官方公告 — Anthropic