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  • 16.5亿美元买下Ray背后的团队,这家算力公司想把整条链吃掉

    Nscale以16.5亿美元收购Anyscale
    卖算力的公司,开始往软件层爬。图片来源:TechCrunch

    英国算力新贵 Nscale 掏了 16.5 亿美元,把软件公司 Anyscale 买了下来。金额来自彭博社援引匿名信源的报道。

    这笔交易本身不算特别大,但它透露的意图挺清楚:单纯出租 GPU 已经不够看了,算力厂商想把客户那笔 AI 预算里更多的部分留在自己口袋。

    Anyscale 是谁?答案藏在 Ray 里

    做 AI 工程的人对 Ray 这个名字应该不陌生。它是伯克利那边出来的开源分布式计算框架,用 Python 写,专门解决”一台机器跑不动,那就把活儿拆到一堆机器上”这类问题。Anyscale 就是 Ray 原班团队创立的公司。

    公司最早的定位是给那些需要海量算力的项目提供运行平台。2022 年 GPT-3 把大模型推到聚光灯下之后,Anyscale 转了个弯,业务重心挪到围绕大模型的训练与推理服务、数据清洗整理、强化学习这些活儿上。平台整个建在 Ray 之上,对外提供开发工具、可观测性和调度编排。

    Anyscale 在声明里说:合在一起之后,我们可以和 Nscale 一起设计软件层以及底下的基础设施,而这件事任何一方单独优化自己那一层都做不到同样的效果。

    Nscale 想要的是一整条链

    Nscale 属于业内所说的 neocloud——不做通用云,专门围着 AI 算力做生意的新一代云厂商。它的打法一直是往上下游延伸,能自己干的绝不外包。

    目前它已经铺开的业务线包括:

    • 能源:从电这一端就开始掌控成本;
    • 数据中心:自建自营,不租别人的机房;
    • 编排软件:管好机器和任务的调度;
    • 吃下 Anyscale 之后新增的一层:工作负载管理与弹性扩缩。

    这条链拼完,客户从插上电到跑起模型,理论上都能在 Nscale 体系内完成。对于一家靠卖算力起家的公司来说,往软件层走意味着毛利结构会好看不少,客户黏性也完全是另一个量级。


    钱从哪来:一年之内融资、发债、买公司

    Nscale 今年 3 月刚拿到 20 亿美元 C 轮,估值 146 亿美元。投资方名单挺能说明问题:英伟达、诺基亚、Blue Owl、戴尔,还有挪威工业集团 Aker。此外它还做了多笔债务融资——循环信贷、7.9 亿美元的挪威项目贷款、14 亿美元的延迟提取定期贷款。

    这些钱一直在花出去。它先后和微软、英国电信(BT)、Nordcraft 签下算力与数据中心合作。这次收购 Anyscale,是同一套思路的延续。

    被收购方的成绩单也不差。Anyscale 在 2022 年 C 轮时估值 13.8 亿美元,公司称最近一个季度的营收环比增长了 70%。换句话说,16.5 亿美元的价格相对四年前的估值只是小幅溢价,但买到的是一条正在加速的增长曲线。

    200 人全部过去,牌子不摘

    Nscale 表示 Anyscale 会继续以自有品牌运营,现有客户照常服务,大约 200 名员工全员加入 Nscale。这种”保留品牌 + 全员留任”的安排,通常说明买方要的是团队和技术栈本身,而不是想把客户名单吸干后关掉。

    对开源社区来说,短期内 Ray 的走向可能是个值得留意的点——一个被算力厂商收编的商业公司,会怎么平衡开源项目的中立性和母公司的硬件偏好,这事儿以前在别的项目上有过不少前车之鉴。

    放大一点看,这几年 AI 基础设施领域的并购逻辑正在从”抢机器”变成”抢那层把机器变好用的软件”。谁能让客户少踩坑、少浪费卡,谁就能在下一轮价格战里活得舒服些。

  • 亚马逊资本开支飙到2200亿,投资人却照样鼓掌:AI这门生意谁在赚钱一目了然

    亚马逊周四交出的二季度财报,数字漂亮得没什么可挑剔的:净销售额涨了20%,云业务尤其亮眼,盘后股价直接冲高近10%。但这份财报真正有意思的地方,不在亚马逊自己身上——它顺手把整个AI经济现在最真实的定价逻辑给暴露了出来。

    亚马逊 AWS 云与数据中心
    投资人现在只给云厂商的AI故事买单(图片来源:TechCrunch / Getty Images)

    疯狂烧钱,但投资人这回不介意

    业内一直有个说法,说华尔街已经受够了各家无止境的数据中心开支,希望大家收着点花。亚马逊的做法是反着来。

    截至6月30日的财年里,它在房产和设备上砸了1730亿美元——这个科目里装的是GPU、天然气涡轮机和一块块地皮——上一年这个数字还是1076.5亿。2026年的资本开支预期也从2000亿上调到了2200亿。为了填这个窟窿,公司已经开始动用现金储备:季末的现金比一年前少了76亿美元,这是今年头一回出现负的自由现金流。

    换个公司,这种账面早就被骂惨了。亚马逊能扛住,靠的是另一边有个真在转的收入引擎:AWS这季度收入420亿美元,同比涨37%。单纯算术上它当然还盖不住资本开支,但它说明供给涨的同时需求也在涨。考虑到从数据中心破土到卖出算力中间隔着好几年,这条曲线对投资人来说就是定心丸。

    不止是盖机房,还有自研芯片这条暗线

    亚马逊押的AI也不全在钢筋水泥上。Trainium 这类AI芯片和 Arm 架构的 Graviton 处理器,都是长线赌注。这些项目不会体现在资本开支的数字里,但它们能实打实地把云业务的毛利往上抬。

    “我们看到AI业务正在走跟当年核心业务几乎一样的利润率轨迹。AWS 和 Bedrock 不需要自己的前沿模型也能做成一门极其成功的生意,原因很简单——不会有哪一个模型能统治所有场景。”——亚马逊CEO 安迪·贾西

    同一个季度,Meta 却挨了一顿打

    这套反应模式不是亚马逊独有的。微软和谷歌这轮财报后股价同样上涨,靠的都是云收入。反过来看 Meta:资本开支同样巨大,但缺一条清晰的变现路径,财报后股价跌了8%,投资人盯着的就是它的现金流压力和不见收敛的开支。

    • 有云收入接住AI开支的:亚马逊、微软、谷歌,股价齐涨;
    • 只有开支没有对应收入的:Meta,股价被砸;
    • 市场当下的态度很清楚——云主机是AI这条链上最靠谱的一环,模型实验室和AI创业公司的账则还没被认。

    可亚马逊的收入,是别人的AI账单

    这才是这篇财报背后真正值得盯的地方。亚马逊的云托管收入,本质上是别人家掏的AI钱。放在 Anthropic 身上,这甚至字面意义上就是同一笔钱在两家公司之间转了个圈。

    如果这些大模型公司和它们的客户撑不住这个花钱速度,亚马逊和其他云厂商的收入也不会稳。链条上每一层确实都有真实的竞争和差异化,但只要AI的终端需求垮了,谁都跑不掉。

    说到底还是绕回 David Cahn 那个3万亿美元的问题:这轮基建狂潮背后,到底有没有足够的真实需求撑得起来。AWS 这类云服务离终端需求隔了好几层,但隔得远,不等于隔绝。

  • Reflection 签 10 亿美元算力大单:开源模型商的弹药库焦虑

    Reflection 与 Nebius 10 亿美元算力协议
    算力正在变成 AI 公司的战略物资(图源:TechCrunch)

    开源模型公司 Reflection AI 最近像在囤弹药一样,连续签下大笔算力合同。7 月 14 日,这家估值 250 亿美元的美国初创公司宣布,和欧洲 AI 基础设施厂商 Nebius 签下一份价值 10 亿美元的算力协议。

    拿到的是英伟达最新的芯片

    Nebius 的前身是俄罗斯科技巨头 Yandex 的国际业务,这次它会把英伟达最新一代芯片的使用权交给 Reflection。有意思的是,这已经是 Reflection 几周里第二笔大型算力交易了——上一份是和 SpaceX 拿计算资源。两家公司都在抢同一件东西:训练和部署模型所需要的算力。

    当特朗普政府上个月施压 Anthropic 和 OpenAI 限制最强模型,业界开始担心模型访问权限可能被”一夜收回”。加上中国开源模型越来越能打,主流市场对开源 AI 的兴趣被彻底点燃。

    为什么开源模型商比谁都怕算力断供

    Reflection 由两位前 Google DeepMind 研究员在 2024 年创立,已经从英伟达、红杉、Lightspeed 手里融了近 26 亿美元。它的处境正好戳中当下最热的争论:闭源旗舰模型到底值不值那个价?当数据留存顾虑和政府干预一起涌上来,能自己掌控权重、不受制于单一厂商的开源路线,突然成了香饽饽。

    Nebius 才是幕后那个大赢家

    • 拿到英伟达 20 亿美元投资后,Nebius 转头就和 Meta 签了最高 270 亿美元、为期五年的基础设施协议。
    • 去年它跟微软也签了最高 194 亿美元的多年的协议。
    • 从 Yandex 拆分出来后,Nebius 几乎成了各大 AI 实验室的”算力二道贩子”。

    算力正在变成一种战略物资,谁先把芯片和机房锁死,谁就握住了下一代模型的命门。Reflection 连签两单,表面上是为了训练和部署,底下其实是整个行业对”算力稀缺”的集体焦虑。

  • OpenAI和微软的七年独家协约,终于拆了

    跑了七年的独家搭档,终于把协约拆了

    前几天刷科技新闻的时候,看到OpenAI和微软把合作了七年的独家协议给改了,当时第一反应是,这俩当初可是AI圈最让人羡慕的搭档啊,怎么说改就改了?

    回想2019年微软第一次给OpenAI投10亿美元的时候,双方签的可是实打实的独家条款:OpenAI的所有模型只能通过Azure卖,微软拿了独家商业使用权,连OpenAI实现AGI(通用人工智能)这种模糊的里程碑都写进了合同里,说一旦达成了,部分条款就要调整。当时OpenAI还是个小研究实验室,微软给钱给算力,确实帮了大忙。

    原来的协议里,微软拿的是独家权,OpenAI拿的是资金和算力支持,看起来是双赢,等OpenAI做大了,这约束就成了紧箍咒。

    亚马逊的500亿投资,成了拆协约的直接推手

    你说这协约怎么就突然改了?根子出在亚马逊身上。今年2月亚马逊宣布要给OpenAI投最多500亿美元,条件是OpenAI要把模型放到AWS上卖,还要一起做企业智能体平台。可这操作直接违反了OpenAI和微软的独家协议啊,微软当时就发了声明,说Azure还是OpenAI的唯一云服务,两边差点闹到法庭。

    最后还是谈妥了:微软的独家权没了,OpenAI可以随便把模型放到AWS、谷歌云上卖,微软也不用再给OpenAI分成,反过来OpenAI给微软的分成也有上限,到2030年就截止。原来的AGI模糊条款也被去掉了,换成固定日期2032年,再也不用扯皮什么时候算实现AGI了。

    对用户来说,这其实是好事

    之前企业要用OpenAI的模型,只能选Azure,被绑得死死的。现在好了,AWS、谷歌云都能用,价格和服务还能对比着来,选择多了不少。对OpenAI来说,也不用被微软绑着,能接更多合作,之前卡着的亚马逊的投资也能落地了。

    微软也没亏,虽然独家权没了,但还拿着OpenAI差不多27%的股份,未来几年还能收到OpenAI的分成,自己也做了Copilot、Phi系列模型,还投了Anthropic,早就不是只靠OpenAI了。

    OpenAI与微软合作协议调整
    合作协议调整后,双方都获得了更多自由度

    • 微软不再是OpenAI的唯一云服务合作伙伴,OpenAI可接入AWS、谷歌云等平台
    • 原协议中的AGI相关模糊条款被移除,合作期限明确到2032年
    • 企业用户可自主选择多云服务,AI服务市场竞争进一步加剧