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  • 2026谷歌I/O大会：AI智能体全面接管，Gemini 3.5速度提升4倍

    谷歌I/O 2026：从搜索公司到AI智能体平台的惊险一跃

    5月20日凌晨1点，加州山景城的谷歌总部灯火通明。Sundar Pichai站在台上的时候，我突然意识到一个问题——这家公司真的在All in AI。不是口号，是真金白银那种all in。

    过去12个月，谷歌处理的Token总量达到了3.2千万亿个。这个数字什么概念？比去年增长了7倍。Gemini应用的月活用户也突破了9亿。当一家公司的AI产品能做到这个量级，它就已经不是在”尝试”AI了，而是在用AI重新定义自己。

    Gemini不再只是聊天机器人

    这次大会最核心的变化，是谷歌对AI智能体的重新定义。Gemini不再是那个你问它答的工具，而是一个持续运行、跨应用执行任务的智能代理。它能替你追踪信息、生成内容、调用工具，甚至直接完成下单和操作流程。

    谷歌今年在AI基础设施上的投入预计达到1800亿到1900亿美元。这不是研发费用，是实打实的算力、数据中心、TPU采购。TPU8分成了两类——一类专门做大规模训练，一类负责快速响应用户请求。

    这个信号很明确：谷歌要把AI变成一种基础设施，就像当年的搜索引擎一样，让所有人都跑在它的平台上。

    几个让我印象深刻的功能

    AskYouTube——YouTube要加聊天机器人了。你可以用自然语言描述你想看的内容，系统直接跳转到视频的对应片段。比如你说”我想看那段讲Transformer架构的部分”，它真的能找到。这个功能今年夏天会在美国推广，国内估计还得等等。

    DocsLive——用语音直接跟Google Docs对话。现场演示的时候，Gemini自动提取演讲要点，还从Google Drive和Gmail里调信息来帮你写文档。这个对办公场景的提升是实打实的，不用再来回复制粘贴了。

    GeminiOmni——DeepMind推出的视频生成模型，基于世界模型架构。你可以用自然语言改视频里的角色、背景、场景。这个技术如果能成熟，视频创作的门槛会进一步降低。

    速度战：Gemini 3.5 Flash来了

    谷歌这次特别强调速度。Gemini 3.5 Flash的生成速度是其他前沿模型的4倍。为什么这么在意速度？因为AI代理要真正可用，响应延迟必须降到人类感知的阈值以下。

    你可以把这理解为AI版的”即时满足”——用户问一个问题，如果超过2秒才响应，体验就断了。谷歌显然在这个方向上押了重注。

    搜索的AI重构

    谷歌搜索也在变。新的搜索框不只是自动补全，还会给AI生成的搜索建议，支持多模态搜索（文字+图片一起搜）。AIMode和AIOverview这两个功能正在把搜索引擎从”找链接”变成”给答案”。

    这对内容创作者来说是个挑战——如果谷歌直接给答案，用户还点不点你的链接？

    硬件端：Android XR智能眼镜

    谷歌还预告了跟GentleMonster、Warby Parker和三星合作的Android XR智能眼镜。分两种：一种是语音交互版，一种是信息投影版。你戴着眼镜就能导航、下单、查信息。

    这个方向跟Meta的Ray-Ban眼镜其实是同一个赛道，但谷歌的优势是软件和生态。如果它真的能把Gemini塞进眼镜里，体验可能会比Meta更完整。

    我的判断

    2026年的谷歌I/O，本质上是一场”AI基础设施化”的宣言。它不再满足于做一个搜索公司或者广告公司，而是要把自己变成AI时代的水电煤。

    智能体、TPU、Gemini生态、Android XR——这些布局如果都能落地，谷歌在AI时代的护城河会比很多人想象的更深。当然，执行才是关键。发布是一回事，真正让几亿用户每天离不开这些功能，是另一回事。

    接下来就看OpenAI和Anthropic怎么接招了。

  • 谷歌I/O 2026大会：Gemini 3.5亮相，AI生态全面升级

    昨天凌晨1点，谷歌在山景城开了2026年的I/O大会。如果你关注AI，这场发布会基本等于谷歌今年的「底牌曝光」——新一代Gemini模型、搜索大改版、还有那副看起来有点怪的AI眼镜，全都一次性端了出来。

    Gemini Omni：把图像、音频、视频揉进一个模型

    谷歌把图像生成、文本处理、音频分析和视频编辑全部整合进了Gemini Omni。现场演示的时候，工作人员直接对着手机说了一句「帮我把这段视频加个字幕，背景音乐换成爵士乐」，模型真的就跑起来了，而且速度不算慢。

    这个功能的核心价值在于：你不再需要打开Premiere或者Final Cut，也不用在不同AI工具之间倒腾文件。自然语言直接驱动多模态编辑，这才是「AI助手」该有的样子。

    Gemini 3.5 Flash已经向全球用户开放，Pro版本还在内部测试。谷歌这次明显在打「速度牌」——Flash系列主打低延迟，瞄准的是开发者和移动端场景。

    搜索的「25年来最大改版」

    谷歌把新搜索框叫做「动态扩展搜索」——你可以输入一段混合了文字、图片、视频的复杂问题，AI不再只返回十个蓝色链接，而是直接给你出一份带图表的研究报告。

    现场演示了一个「帮我规划欧洲十日游」的例子：AI自动拉取了航班价格、酒店评价、景点开放时间，甚至还提醒你「5月22日巴黎有罢工，建议调整行程」。这种级别的个性化，背后是谷歌搜索团队攒了20年的数据在撑着。

    Gemini应用：从聊天机器人到生活管家

    过去一年，Gemini的月活从4亿涨到了9亿。谷歌显然不满足于只做一个「问答工具」，这次他们推出了两个新功能：

    • Daily Brief：每天早上给你生成一份个性化简报，整合了你的日历、邮件、新闻推送
    • Gemini Spark：任务管理助手，可以自动规划日程、提醒待办、甚至帮你给邮件分类

    这两个功能的逻辑很清楚：谷歌想让Gemini成为你每天第一个打开、最后一个关闭的应用。从「聊天」到「管家」，这个转型如果能跑通，谷歌在AI入口之争里的筹码就厚重多了。

    硬件：AI眼镜和Android XR

    谷歌在大会上展示了一副AI智能眼镜的原型机——可以实时翻译路标、识别商品信息、提供导航指引。现场演示的时候，工作人员戴着眼镜在舞台上走来走去，眼镜里的AI助手实时把英语字幕打在了镜片上。

    这东西目前看起来还比较粗糙，但方向是对的。Meta的Ray-Ban眼镜已经卖了100多万副，谷歌这时候进场，时间点不算晚，但也不算早。

    财报数字：AI投入的底气

    Alphabet今年第一季度的总营收是1099亿美元，同比增长22%。搜索和广告业务贡献了604亿美元——这些钱，很大一部分会投进AI研发里。

    谷歌的优势在于「垂直整合」：从TPU芯片到Gemini模型，再到Chrome浏览器和Android手机，整个技术栈都是自己的。这种打法，OpenAI和Anthropic短期内追不上。

  • 谷歌这次把AI科学家搞出来了，7个智能体自己跑实验，还登了Nature

    谷歌DeepMind最近搞了个大动作，直接把AI科研助手的水平拉到了《Nature》正刊的级别——他们推出的Co-Scientist系统，现在已经能自主完成从提假设到验证的全科研流程，而且在肝纤维化、衰老这些之前啃不动的生命科学领域，已经拿出了实打实的成果。

    谷歌Co-Scientist系统登顶Nature
    谷歌DeepMind Co-Scientist系统架构图（来源：新浪财经）

    Co-Scientist的核心是基于Gemini大模型的7大智能体体系，模拟完整科学研究循环（提出假设→质疑修正→迭代完善）。

    7大智能体怎么分工？

    这7个智能体各有分工，合起来就是一个不用休息的科研团队：生成代理负责基于已有文献提初步假说；邻近性代理给这些假说分类，避免漏了潜在的研究路径；反思代理相当于虚拟同行评审，专门挑假设的错误；排名代理让假说两两比拼，筛选出最有前景的方向；进化代理对排名靠前的假说迭代优化；元评审代理汇总结果，生成完整研究方案给人类科学家审阅；监督代理是总指挥，拆解大目标为具体任务，协调所有智能体并行工作。

    为了保证质量，系统还借鉴了AlphaGo的博弈逻辑，让假说之间“打擂台”，把大部分算力投入假设验证环节——反复核对假设和现有文献、数据的一致性，确保假设有依据、逻辑通顺、能实验验证。另外还能调用ChEMBL、UniProt这些专业数据库，以及AlphaFold等第三方AI工具，吸收多维度的知识。

    已经在哪些领域出了成果？

    目前这个系统优先在生命科学领域落地，已经搞出了不少突破：肝纤维化治疗方向，筛选出的老药新用候选药物，在实验室里能抑制91%的纤维化相关反应，效果比传统方案好得多；渐冻症（ALS）研究，整合了几十年的领域文献，提出了全新的RNA疗法思路，现在已经在推动跨实验室联合攻关；细胞衰老逆转研究，精准锁定了关键基因靶点，把原本需要数月的数据处理工作压缩到了数天完成。

    其他方向也有进展：肝病机制研究，解析出了不同药物疗效差异的核心原因，结论经实验100%验证；新发传染病研究，能快速锁定致病关键氨基酸，把原本需要数年的实验周期缩短到数周；衰老生物学研究，提出了应激反应的全新假设，已经经过多家实验室独立验证。

    AI for Science成巨头新战场

    谷歌这次突破之后，AI for Science赛道已经成了科技巨头和初创公司都在抢的香饽饽：2025年12月FutureHouse推出AI科学家Robin，首轮融资就拿了7000万美元；英伟达和礼来宣布未来5年共同投资10亿美元，共建全球首个AI药物共创实验室；科学智能公司Lila Sciences刚完成3.5亿美元A轮融资，估值就超过了13亿美元。

    以前搞科研靠天才的灵感和运气，现在有了这套系统，相当于给每个科学家配了一个24小时不睡觉、能读完所有文献、还能自己设计实验的助手——科研效率的革命，真的要来了。

  • 谷歌I/O 2026大会落幕：Gemini 3.5 Flash速度飙升4倍，AI智能体全面入侵安卓生态






    谷歌I/O 2026大会落幕：Gemini 3.5 Flash速度飙升4倍，AI智能体全面入侵安卓生态

    谷歌I/O 2026大会
    谷歌I/O 2026开发者大会现场 (图源：腾讯新闻)

    北京时间5月20日凌晨1点，谷歌I/O 2026开发者大会在美国加州山景城开幕。这场发布会持续了两天（5月19-20日），核心主题只有一个：把AI智能体塞进你生活的每一个角落。

    先说最硬核的模型更新。Gemini 3.5 Flash来了，官方数据是输出Token速度约其他前沿模型的4倍。这个数字背后意味着什么？你让AI帮你写代码、跑长任务，别的模型还在”思考”，它已经把结果甩到你脸上了。谷歌这次明显是冲着AI Agent和编程工具场景去的，速度就是生产力。

    Gemini 3.5 Flash的定位很清晰：不是最聪明的模型，但是最快的。对于那些需要反复调用、长工作流的场景，速度比绝对智能更重要。

    视频生成模型Gemini Omni亮相

    DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯亲自登台，发布了基于世界模型能力的视频生成模型Gemini Omni。这个模型支持多模态输入生成视频，还能用自然语言对话式编辑——你想改角色、换背景、调场景，直接说就行。

    首款面向用户的模型Gemini Omni Flash将于2026年夏季推出。视频生成这块，谷歌终于开始认真跟Sora、Runway们掰手腕了。

    Android XR智能眼镜，手机可以不用掏了

    Android XR智能眼镜
    Android XR智能眼镜演示 (图源：腾讯新闻)

    谷歌联合Gentle Monster、Warby Parker、三星推出了Android XR智能眼镜，分两类：一类是纯语音眼镜（没有显示屏），另一类可以把信息投射到视野前方。

    现场演示很有意思：佩戴者要让Gemini帮自己点一杯咖啡，导航到咖啡馆、打开DoorDash、准备好常点的氮气冷萃订单，全程没掏手机，最后只需点头确认下单。Gentle Monster和Warby Parker联名款是语音版，2026年秋季上市，支持配对iOS和Android设备。

    Gemini Spark：关机的手机也能跑AI助手

    这个产品有点颠覆认知。Gemini Spark是运行在Google Cloud虚拟机上的全天候个人AI助手，即使你的设备关机了，它还能在后台继续工作。它能自动汇总信息、追踪活动参与情况、发送跟进邮件、生成表格和宣传册。

    本周向受信任测试人员开放，下周向美国Google AI Ultra订阅用户开放。谷歌还新推出了100美元/月的低价Ultra套餐，2026年夏季将支持在Chrome浏览器中运行。

    其他值得关注的更新

    • Ask YouTube：在YouTube网站加入聊天机器人交互界面，支持自然语言搜索直接跳转至视频对应片段，2026年夏季将在美国扩大推广
    • Docs Live：支持通过语音与Google Docs对话，无需输入提示词，可自动从Google Drive、Gmail提取信息辅助文档创建和编辑
    • Antigravity 2.0：面向AI Agent时代的编程平台，直接对标Anthropic Claude Code、OpenAI Codex
    • Universal Cart：AI智能体驱动的通用购物车，可跨场景添加商品，追踪优惠、监控价格变动、显示价格历史
    • SynthID扩展：可识别图片是否为AI生成，用户可直接询问图片的生成属性

    整体来看，谷歌这次的方向非常明确：AI不再是一个需要单独打开的App，而是融入你打字的每一个瞬间、导航的每一个路口、购物的每一个决策。智能体时代，谷歌想做那个无处不在的底色。


  • Antigravity 2.0发布：Google把智能体编程玩出了新花样

    Google I/O 2026第一天，全场都在聊Gemini 4.0和那些炫酷的XR眼镜，但我觉得真正值得开发者关注的，反而是这个看起来没那么起眼的Antigravity 2.0。要知道，上次Google推出Antigravity 1.0的时候，大家还在拿它跟Cursor对比，觉得Google不过是做个”追随者”。但这次2.0版本一出来，味道完全变了。

    从编程工具到智能体平台

    Antigravity 2.0最核心的变化，是它不再只是一个”帮你写代码的AI工具”，而是一个完整的智能体编程平台。这个定位变化很关键，意味着Google对这类产品的理解已经往前走了一大步。

    你可以把它理解成：之前1.0版本是”你问它答”的单兵作战模式，现在2.0版本是”你统领一支AI团队”的指挥中枢。它支持多智能体并行调度，你可以让一个智能体去写前端，同时另一个去处理后端的API，还有一个在后台跑测试。这种”智能体编排”能力，是目前市面上大多数AI编程工具还没摸到门槛的东西。

    Antigravity 2.0由新发布的Gemini 3.5 Flash模型驱动，这个模型本身就是和Antigravity团队协同开发的。换句话说，Google这次是”为自己的智能体编程工具量身定制了一个底层模型”。

    三个细节看出Google的野心

    第一个细节是语音命令的加入。你现在可以直接对着Antigravity说”帮我重构一下这段代码的异常处理逻辑”，它就能理解你的意图并执行。这个功能的意义不只是”多了一种交互方式”，而是它意味着Antigravity正在向Google的消费级产品（Gmail、Docs的语音交互）对齐。未来的开发工具，可能真的就是”动动嘴皮子”的事。

    第二个细节是和Google搜索的深度集成。你现在在Google搜索里就能直接调用Antigravity的能力，搜索结果页面不只是给你一堆蓝色链接，而是可以直接生成一个小应用或者交互式UI。这个动作很值得玩味：Google正在把它的”智能体能力”渗透到用户旅程的每一个触点，而不只是局限在一个独立的IDE或者编辑器里。

    第三个细节是导出和生态打通。Antigravity 2.0现在支持把项目导出到本地继续开发，也可以无缝对接Android Studio、Firebase这些Google自家的开发工具。这个策略很明显：Google不想让你”只在Antigravity里干活”，而是希望你用它的全套开发栈。

    订阅体系背后的算盘

    这次Antigravity 2.0是跟着Google的AI Ultra订阅计划（100美元/月）一起推出的。在这个价位下，Antigravity的使用额度是Pro计划的5倍。这个定价策略其实透露了Google的真实想法：他们不是想靠Antigravity单独赚钱，而是想用这个工具把开发者”锁”在Google的AI生态里。

    你可以对比一下：Cursor的订阅是20美元/月，GitHub Copilot是10美元/月，但这两个工具都只是”帮你写代码”。Antigravity 2.0想做的是”帮你运营一整个AI开发团队”，这个定位差异决定了它的定价空间可以更高。

    桌面应用和CLI双双升级

    除了核心的智能体编排能力，Antigravity 2.0的桌面应用和CLI工具也都有实质升级。桌面端现在支持自定义工作流，你可以设计一个”代码审查→自动修复→运行测试→提交PR”的完整流程，然后让它后台自动跑。CLI工具则是面向那些习惯终端开发的”老炮”，Google甚至还引导原来的Gemini CLI用户迁移到新的Antigravity CLI上来。

    总体来看，Antigravity 2.0的这次更新，信号很明确：Google不想在AI编程这个赛道里只做一个”中庸的跟随者”，它想用生态优势（搜索、Workspace、Android、Firebase）和智能体编排能力，重新定义”什么是AI时代的开发工具”。

  • 谷歌Gemini要进Siri了，苹果的AI牌终于亮出来

    苹果和谷歌这两个老对手，在AI这件事上居然握手了。2026年4月，谷歌云CEO Thomas Kurian在Google Cloud Next大会上亲口确认：谷歌正在作为苹果的首选云供应商，合作开发基于Gemini技术的下一代苹果基础模型，用来驱动未来的Apple Intelligence功能，包括那个大家都等了很久的新版Siri。

    每年10亿美元，苹果买了个什么样的Gemini

    2026年1月，苹果和谷歌签了一份多年协议，苹果每年支付大约10亿美元，授权使用1.2万亿参数的定制Gemini模型来支撑苹果自己的基础模型。这个价格不便宜，但苹果看重的是Gemini的多模态能力和谷歌在AI基础设施上的积累。

    隐私规则没变——Apple Intelligence仍然在设备端或者苹果自己的私有云上运行，不会把用户数据送到谷歌的服务器去。苹果在这件事上很谨慎，引入Gemini的能力，但数据流自己掌控，相当于用谷歌的”大脑”，但”记忆”和”执行”还是苹果自己的地盘。

    谷歌云CEO Thomas Kurian在大会上说得很直接：Gemini将驱动新一代Siri，带来更个性化的AI助手体验。预计2026年内上线。

    新版Siri到底变了什么

    WWDC 2026定于6月8日至12日在Apple Park举行，主题演讲在北京时间6月9日凌晨1点。苹果已经罕见地在3月就预告会带来”AI新进展”，外界普遍预期这届WWDC是苹果近年来战略意义最重大的一次。

    新版Siri最大的变化是从”系统附件”变成了一款真正的独立App。以前Siri是依附在系统界面里的，现在用户可以像打开ChatGPT那样，随时随地一键开启Siri聊天界面。支持文字和语音两种交互方式，还能直接上传文件——这个在以前的Siri上是不可想象的。

    对话记录的管理也更像一款正经的AI助手了：你可以选择类似ChatGPT的单次对话视图，也可以切换到类似iMessage的聊天列表视图，方便回溯和延续之前的对话线程。隐私设置里还可以自主决定聊天记录的存活周期——30天、一年或者永久保留，数据生命周期完全由用户自己掌控。

    苹果的AI时间表

    按照目前的节奏：2026年春季的iOS 26.4会先上线Gemini支撑的Siri上下文感知能力；9月iPhone 18发布时，推出支持多轮对话、复杂任务完成的全对话式Siri；6月8日的WWDC上，应该会展示iOS 27里相关的功能预览。

    这个项目曾经延期了整整两年。苹果在AI上的节奏确实比竞争对手慢了一拍，但一旦决定押注，投入的资源也不小。每年10亿美元给谷歌，再加上自己的私有云基础设施，苹果显然是把AI助手这件事当成了下一个十年的核心战场。

    6月9日凌晨1点，库克主题演讲见分晓。

  • Google AI Ultra大降价：从250美元砍到100美元，对标OpenAI

    Google在I/O 2026上悄悄调整了AI Ultra订阅的价格体系——从原来的249.99美元/月，改成100美元/月起。这个降幅，说实话，挺狠的。

    新的Ultra分两档：100美元/月是基础档，200美元/月的高档则包含Project Genie世界模型的访问权限。这个定价策略，明眼人一看就知道是冲着OpenAI去的——OpenAI的Pro订阅也是100美元和200美元两档，完全对标。

    之前249.99美元/月的Ultra，说白了就是”劝退价”——贵到大多数人连试都不想试。Google这一刀砍下去，明显是想把那些在ChatGPT Plus和Gemini之间犹豫的用户拉过来。

    为什么要降价？因为AI订阅这件事快卷不动了

    过去一年，AI公司的订阅定价基本是”高位默契”——大家都不敢轻易降价，怕被市场认为”模型不值钱”。但实际情况是，大多数用户根本用不着每月100美元那么高端的功能。

    Google这一降价，实际上是在重新定义”AI订阅的门槛”。如果100美元/月能用到Gemini 3.5 Flash、AI搜索增强、Gmail AI交互这些功能，那OpenAI的100美元Pro还剩多少差异化优势？

    200美元档的杀手锏：Project Genie

    200美元/月的高档Ultra，核心卖点是Project Genie世界模型的访问权限。这个东西我们在之前的文章里提到过——它能用Google街景的2800亿张图片生成可交互的3D世界，用来训练自动驾驶、机器人，或者做游戏开发。

    这个功能的算力消耗非常大，所以Google把它放在高档订阅里作为差异化卖点，逻辑上说得通。问题就在于——有多少普通用户真的需要生成”可交互的3D世界”？这个项目更像是为开发者、研究机构、企业用户准备的。

    OpenAI怎么跟？

    Google降价之后，压力就转到OpenAI那边了。目前OpenAI的Pro订阅也是100/200美元两档，功能包括GPT-5.5访问、高级语音模式、代码解释器等。如果Google的Ultra在功能上追平甚至超过OpenAI Pro，那OpenAI可能也得考虑调整定价。

    不过，AI订阅这件事最终的竞争点，可能不是价格，而是”用户到底信谁”。ChatGPT的品牌认知度目前还是领先Gemini不少，Google要想靠降价逆转局面，还得在产品体验上真正拉开差距。

    降价是个开始，不是结束。接来下的几个月，AI订阅市场的价格战，估计会越打越激烈。

  • Google推出Pics应用：AI设计工具赛道又多了一个重量级玩家

    Google在今年的I/O大会上扔出了一个不太起眼、但挺有意思的新产品——Pics。这是一个跑在Google Workspace里的AI设计和图像生成应用，你可以直接把它理解成”Google版的Canva”，或者”AI版的Photoshop入门工具”。

    这个说法可能有点过于简化了。Pics真正想做的，是让完全不懂设计的人也能用AI生成像样的视觉内容——社交媒体配图、活动邀请函、营销物料、产品原型图，这些都能通过简单的文字描述搞定。

    为啥要做这个？因为改图太麻烦了

    Google在发布Pics的时候说了一个很接地气的痛点：现在的AI图像生成工具，生成质量已经不错了，但如果你想改图中某一个细节，基本没戏——你得重新写一个提示词，然后祈祷这次AI别把其他部分也改掉。

    Pics的思路是：生成图像只是第一步，关键是让图像里的每个元素都可以单独编辑。你可以用新的提示词改局部，也可以直接点击想改的地方写评论——就像在Google Docs里给同事提修改意见一样。

    这个设计逻辑其实挺聪明的。它把AI图像生成从”抽奖式创作”变成了”可迭代设计”，降低了试错成本。底层驱动编辑功能的是Gemini，而图像生成本身则由Nano Banana 2支持——Google说这个模型在精确文本渲染、现实世界知识和细节输出上表现不错。

    Google Pics AI设计应用界面展示
    Google Pics应用界面，用户可通过文字提示生成并编辑设计

    对手不只是Canva

    Google做这个产品，明面上是冲着Canva去的，毕竟Canva这几年在AI设计赛道跑得挺快。但暗地里，Google可能更在意的是Anthropic最近推出的Claude Design——用Claude直接生成可编辑的设计稿，这个思路跟Pics有点像。

    Google的优势在于生态整合。Pics原生嵌入Google Workspace，你可以在Docs、Slides、Sheets之间无缝协作，设计稿可以直接丢进幻灯片里用。对于已经离不开Google办公套件的企业和学校来说，这个整合黏性挺强的。

    谁能用？什么时候能用？

    目前Pics还在测试阶段，I/O期间有一小批测试者拿到了内测资格。Google说今年夏天会先向AI Ultra订阅用户开放，后续再逐步推给更广泛的用户。

    这个节奏其实透露了Google的心思：AI设计工具不只是”做个好用的产品”那么简单，它是拉动高价AI订阅的重要手段。如果你能让用户觉得”每个月花100美元买Ultra，就为了用Pics做图”，那这个订阅就值了。

    当然，最终Pics能不能打，还得看实际体验。AI生成设计这个赛道，嘴上说说都挺厉害，真要做到”生成即可用”的程度，还有不少坑要填。

  • Google I/O 2026全记录：Gemini 3.5、AI搜索和智能眼镜全部到位

    Google I/O 2026的主题只有一个：把Gemini塞进你数字生活的每一个角落。这场发布会5月19日开幕，整整两天的议程里，几乎没有哪个产品没被AI重新做一遍。

    搜索的”十个蓝色链接”时代正式结束

    搜索率先被改造。新搜索框支持长对话式查询，还能给出AI驱动的查询建议，你甚至可以往搜索框里直接拖文档、图片、视频和Chrome标签页。AI Overviews（AI概览）的月活已经摸到25亿，对话式搜索模式的月活也有10亿。

    信息代理（information agents）会在后台7×24小时帮你跑任务，生成式UI即时生成交互式视觉内容，背后由Gemini Flash 3.5驱动。出版商的日子估计不太好过了——referral流量还会继续掉。

    Gemini Flash 3.5驱动的搜索，已经不再是”搜完给你十个链接”的逻辑，而是直接帮你把事情做完。

    Gmail现在能跟你对话了

    Gmail Live语音交互模式在I/O上亮相，直接说话就能查邮件、提取行程、找学校通知。不用再盯着列表一页页翻。Workspace这边还有个AI图像生成应用叫Google Pics，支持点击图片局部标注修改需求，不用把提示词全部重写一遍，背后跑的是Gemini和Nano Banana 2模型。

    Gemini Spark：常驻后台的AI代理

    最值得一提的是Gemini Spark。这不是你叫它才动一下的聊天机器人，而是一个常驻后台的AI代理，能自动写完邮件、生成学习指南、监控订阅费用，还能对接Workspace、Canva、OpenTable这些第三方应用。

    硬件：XR眼镜合作款全部亮相

    Android XR眼镜的合作款全部亮相——三星、Gentle Monster、Warby Parker的版本都出来了，计划2026年年内发布。谷歌自研的Project Aura眼镜也更新了，计算单元更强，加了指纹解锁，还有新的充电盒设计。

    Wear OS 7也有更新，加入了类似iPhone的”实时更新”功能，手表上能同步快递、赛事比分等动态信息，还能查看AI代理的自动化任务进度。

    定价：Ultra订阅拆分两档

    谷歌把AI订阅Ultra拆成了100美元/月和200美元/月两档，200美元那档包含Project Genie世界模型的访问权限。这个定价明显在对标OpenAI Pro，谷歌这次是真的在全栈铺开，而不只是做个 benchmark 冠军。

  • 谷歌搜索亲手埋掉了十个蓝色链接，25年的老界面彻底变了

    “十个蓝色链接”——这个词在互联网上活了25年，从谷歌1990年代把搜索框推向大众开始，就是这个样子。输入关键词，吐出来一排蓝色超链接，点进去自己找答案。这套逻辑所有人习以为常，直到2026年5月19日谷歌I/O大会，它宣布：这个时代结束了。

    新搜索框是这次改造的核心。谷歌说这是搜索框自诞生以来最大的一次改动。它不再只是一个输入框了——能自动扩展长度来容纳长对话式查询，内置AI驱动的查询建议（不是简单的自动补全，而是理解你的意图来帮你构建更复杂的问题），而且你不需要在搜索前选择”要用AI模式还是普通模式”，系统自己判断。

    Google慕尼黑总部外墙
    谷歌慕尼黑总部（图片来源：TechCrunch）

    信息代理：谷歌提醒的进化版

    2003年谷歌推出过”谷歌提醒”（Google Alerts），关键词有新结果就发邮件通知你。那个服务现在还在，但早就不是人们获取信息的主要方式了。

    这次的新东西叫”信息代理”（information agents），背后的逻辑是一样的——追踪变化、推送通知——但能力强了太多。你可以让一个代理7×24小时在后台跑，用你自定义的参数监控某个行业的股市动向，它不只是发现变化，还能理解变化的意义，汇总之后通知你，附带来源链接和进一步查看的信息。

    谷歌搜索负责人Liz Reid在发布会上举了个例子：你可以设置提醒，用非常具体的参数追踪某个特定行业的股票市场动向，代理会为你制定监控计划，包括它需要访问的工具和数据——比如我们的实时金融数据。然后它会持续追踪这些变化，在条件满足时通知你。

    生成式UI：搜索结果变成交互式网页

    另一个有意思的更新是”生成式UI”——根据用户的问题，即时生成动态布局的交互式视觉内容。比如你问关于黑洞的问题，搜索结果不是一段文字，而是一个可以把概念具象化的交互式可视化组件，你接着问，它实时生成全新的视觉内容。

    这套系统由谷歌DeepMind团队用Gemini Flash 3.5模型开发，今年夏天会免费向所有谷歌用户推出。除此之外，用户还能用自然语言指令在搜索里直接搭建自己的小应用（比如根据日历信息做膳食规划、健身追踪等），这背后是谷歌的Antigravity代理开发平台在支撑。

    出版商要紧张了

    这套改动有一个绕不开的副作用：出版商从谷歌搜索拿到的引流会继续大幅下降。AI概览（AI Overviews）已经让很多媒体网站的referral流量掉了不少，现在搜索结果里直接出交互式内容，用户更没有理由点链接出去了。对一些依赖广告的媒体来说，这可能会是最后一根稻草。

    谷歌这边倒是不担心，AI概览的月活已经突破25亿，去年推出的对话式搜索模式月活也过了10亿。用户用脚投票，答案直接在搜索页上给到，何必再跳一次。

    搜索这件事的本质正在发生变化——从”帮你找信息”变成”帮你把信息消化好直接给你”。这个过程里，用户省了事，但整个内容生态的流量分配逻辑也被重新洗牌了。出版商适应得过来吗？今年夏天见分晓。