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标签： GLM-5.2

  • Databricks估值冲到1880亿美元：一家大数据公司怎么讲成了AI故事

    Databricks 又涨价了。7月17日，这家公司宣布新一轮融资，估值直接跳到 1880 亿美元，领投方是老牌对冲基金 Coatue。具体融了多少钱，Databricks 没明说，只说钱还没到账，这轮要等到今年夏天晚些时候才正式 close。有 VC 跟 TechCrunch 透露，这单很稳，想进来的机构太多，公司根本没必要藏着掖着这个新估值。

    估值坐火箭，钱却还没到账

    一家还没拿到钱的公司先开香槟庆祝估值创新高，这种操作在硅谷不算常见，但放在 Databricks 身上又顺理成章——它已经连着一年半在疯狂融资了。五个月前（今年2月）它刚以 1340 亿美元估值融了 50 亿美元；再往前五个月（2025年9月）是 1000 亿美元估值融 10 亿；再往前到 2024 年 12 月，那是当时破纪录的 100 亿美元融资、620 亿美元估值。轮次密到有人开玩笑说字母表快不够用了，有人发帖说”已经在等 Series AA 了”。

    “已经在等 Series AA 了”——轮次多到社区开始玩梗，侧面说明这家公司的融资节奏有多密。

    从大数据公司到 AI 供应商

    这套密集融资的背后，是一次相当成功的形象重塑。Databricks 2013 年成立，最早靠”大数据”起家——帮企业在云上存海量数据还能跑出飞快的分析。ChatGPT 出现之前，它头上贴的是”老牌 SaaS 明星”的标签。

    转折在于，它手里本来就躺着企业的核心数据，当各家开始想要”带企业级安全和治理的 AI”时，Databricks 几乎是顺水推舟接住了这波需求。它接二连三推出 AI 产品：

    • Lakebase：专为 AI 智能体打造的数据库
    • Unity：统一调度多家模型的 AI 网关
    • Omnigent：管理多个 agent 的”元编排”层

    开源模型成了它的省钱利器

    更妙的是，Databricks 成了企业拥抱便宜中国开源模型的一个标杆案例，尤其力推 Z.ai 的 GLM 5.2 做编程。上周 CEO Ali Ghodsi 把自己公司 3000 名工程师的真实 AI 成本 benchmark 晒了出来：在程序员实际干的活上，开源模型（尤其 GLM 5.2）现在已经能啃下最高难度的任务，而且总花费比 Anthropic 和 OpenAI 的闭源模型低。

    有个发现挺出乎意料：影响成本的除了模型本身，那层”harness”（包裹模型的智能体编程工具，比如 Codex 或 Claude Code）也同样关键。他们测下来，开源的 Pi 在管理上下文上特别能打，成本低还不掉质量。

    “模型选择只是拼图的一块，别把它当成全部。”——Ghodsi 的总结点破了一件事：省钱的胜负手，往往不在模型单价。

    这套”AI 公司”的人设，让 Databricks 的融资和估值一路坐上火箭。现在 AI 的光环有多强？连三明治店 Jersey Mike’s 在 IPO 文件里都提了 22 次 AI。这年头，沾上 AI 叙事，估值就能多飞一会儿。

    Databricks 估值随 AI 叙事飙升
    数据中心的钱，正随着 AI 叙事流向 Databricks 这样的平台（图源：TechCrunch）

  • 智谱GLM-5.2发布：MIT协议全面开源，跑分对标Opus 4.5

    从5.0到5.2，智谱只用了四个月

    智谱GLM-5.2开源AI模型
    开源AI模型正在快速追赶闭源商业模型

    2026年2月，智谱发布GLM-5，当时打出的旗号是”从Vibe Coding到Agentic Engineering”，代码和工程上下文能力被放到了最前面。不到三个月，5.1来了，主打智能体。又过了一个多月，5.2在6月13日凌晨推送，这次的亮点不是能力升级这么简单——是所有用户免费、API接口开放、模型权重以MIT协议全面开源。

    MIT协议意味着什么？简单说，你拿这个模型做任何事情，包括把它塞进你的商业产品里去卖钱，都不用给智谱交一分钱，只需要保留版权声明，不用开源你自己的代码。这是开源协议里最宽松的一种。

    智谱选择MIT协议开源GLM-5.2，等于把这个模型的使用权交给了所有人。开发者没有使用限制，可以用任何方式部署。

    跑分到底怎么样？

    消息发布几个小时后，已经有用户在社交平台上反馈：”跑分和Opus 4.5差不多，速度也够。”Opus 4.5是Anthropic的旗舰模型，能做到”跑分差不多”这个水平，加上MIT协议开源，这件事的意义不只是智谱又发了一个新模型。

    它意味着开源生态正在缩小与闭源商业模型之间的差距，而且缩小的速度比很多人预期的要快。几个月前，大家还在讨论开源模型能不能追上GPT-4级别的能力；现在，GLM-5.2已经把目标对准了Opus 4.5。

    开源之后的玩法变了

    智谱不是第一家把大模型开源的公司，但它是少数几家既做得出有竞争力的模型、又愿意用最宽松的协议开源的公司之一。Meta的Llama系列也是开源的，但Meta的开源带着自己的算盘——通过开源建立生态，巩固自己的地位。智谱的MIT协议，没有这些附加条件。

    这对开发者来说是个好消息。以前要用上Opus级别的能力，每月至少要掏几十美元订阅Claude；现在，懂一点部署的人可以把GLM-5.2跑在自己的服务器上，成本只是显卡和电费。

    当然，开源不等于每个人都能用上。部署一个大模型需要不少算力和技术门槛，这不是普通用户点个按钮就能搞定的事。但门槛在降低，这是确定的。智谱同时发布了ZCode 3.0，每天给300万token的免费额度，就是为了让更多人能直接体验到GLM-5.2的能力。

    从2月的5.0到6月的5.2，智谱的迭代节奏很快。这种速度能不能持续，模型能力能不能稳定地往上走，还需要更多时间验证。但至少现在，开源AI的版图里，又多了一个不能忽视的名字。