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  • 谷歌把300万颗AI芯片订单交给英特尔,台积电一家独大的日子可能要到头了

    据《The Information》报道,谷歌近期向英特尔下达了一份重量级订单:在2028年前生产超过300万颗谷歌自研的TPU芯片(张量处理单元)。消息一出,英特尔股价早盘一度飙升逾10%,最终仍上涨9%,领涨整个芯片板块。

    这不是一笔普通的采购合同,而是AI芯片代工格局正在发生微妙变化的一个信号。长期以来,台积电几乎吃下了所有高端AI芯片的代工订单,谷歌的TPU、英伟达的GPU,绝大部分都产自台积电的产线。现在,这种一家独大的局面开始出现裂缝。

    台积电的产能紧缺,逼着谷歌和英伟达开始认真考虑”备份方案”。英特尔想借这个机会,把流失给台积电的代工霸主地位抢回来。

    为什么是现在?

    谷歌不是一时兴起。据报道,谷歌对英特尔的制造技术进行了数月的技术测试,才最终决定把部分TPU订单交给英特尔。背后直接的原因是:台积电的产能已经紧张到无法满足需求了。AI芯片的需求爆炸式增长,台积电的先进制程产线排期排到了天边,谷歌担心把自己的芯片未来全部押在台积电身上风险太大。

    英特尔这边,新任CEO陈立武上台后推动的复兴计划终于开始显出成效。上个月英特尔发布的销售收入指引远超华尔街预期,股价也创下历史新高。特朗普政府也在背后推了一把——有美国官员表示,政府正积极推动为英特尔争取更多商业订单,这背后有产业链本土化的战略考量。

    英伟达也在悄悄测试英特尔

    谷歌不是唯一一个在和英特尔搭话的AI芯片公司。据报道,英伟达也在测试英特尔的制造技术,评估是否用于生产一款将四颗GPU整合封装的新型处理器。这款产品的设计目标是提升整体计算性能,如果英特尔的工艺过关,英伟达也可能成为英特尔代工业务的客户。

    特斯拉也来凑热闹。马斯克今年4月表示,特斯拉的”Terafab”项目计划使用英特尔下一代14A制程生产芯片,这座先进AI芯片制造基地打算落地奥斯汀。


    英特尔能接住这波机会吗?

    话说回来,英特尔能不能真正承接住这些高端订单,还是个问号。台积电在先进制程上的领先优势不是一朝一夕能追上的,英特尔的工艺良率和产能爬坡能力还需要市场验证。但方向已经很明确了:AI芯片设计公司不想被台积电”卡脖子”,英特尔需要这些订单来实现复兴,双方各取所需。

    对于整个AI产业链来说,代工环节的多元化是好事。竞争能让价格更合理,也能让芯片设计公司有更多议价权。只是台积电这么多年的技术积累和市场地位,不是几笔订单就能撼动的——这场代工之战,才刚刚开始。

  • 台积电不够用了:谷歌找上英特尔,每年要造300万颗AI芯片

    台积电不够用了:谷歌找上英特尔,每年要造300万颗AI芯片

    全球AI算力竞赛打到今天,瓶颈已经不是”谁的设计更聪明”,而是”谁能造出足够的芯片”。最新消息是,谷歌正在把一部分AI芯片的制造订单,从台积电转给英特尔。原因是台积电的产能不够了——想排上队,得等。

    300万颗芯片,分给英特尔一半

    《The Information》的报道说,英特尔将在2028年生产超过300万颗谷歌自研的TPU(张量处理单元)芯片。这个数字占谷歌未来两年预计总产量(约600万颗)的一半。也就是说,谷歌的AI芯片战略,从2028年开始,台积电和英特尔各吃一半。

    这个转变背后的逻辑很直接。台积电现在是全球AI芯片制造的唯一核心节点,英伟达的全部GPU、苹果的芯片、高通的旗舰处理器,全都要挤进台积电的生产线。谷歌的TPU虽然优先级不低,但台积电的产能就那么多,排期越排越长。

    AI芯片制造概念图
    AI芯片制造(图源:AI生成)

    英特尔的赌注

    对英特尔来说,这笔生意不只是钱的问题。过去几年,英特尔的芯片制造业务(IFS,Intel Foundry Services)一直在试图打入高端市场,但收效有限。能拿到谷歌TPU的订单,意味着英特尔的制程工艺已经足够可靠,可以承接全球最顶级的AI芯片生产需求。

    而且谷歌不是唯一一个在和英特尔谈的。报道提到,英伟达和SK海力士目前也在测试英特尔的芯片制造技术,考虑把英特尔列为备选生产商。如果这几家都真的下单了,英特尔在高端芯片制造领域的地位会发生实质性变化。

    英特尔将在2028年生产超过300万颗谷歌TPU芯片,占谷歌未来两年预计总产量的一半。英伟达和SK海力士也在测试英特尔的芯片制造技术。

    谷歌为什么要分散风险

    谷歌大力投入TPU,本来就是为了不把所有鸡蛋放在英伟达的篮子里。现在它连制造环节也在做多元化——台积电加英特尔,双线并进。这样做的好处是,任何一家的产能出问题,另一家可以顶上。

    还有一个背景值得注意。美国政府在推动本土芯片制造,英特尔是美国本土最大的高端芯片制造商。谷歌把一部分订单给英特尔,在政策层面也是一个安全的做法。

    对AI行业意味着什么

    这个消息折射出一个更大的趋势:AI算力的竞争,已经从”谁有最好的模型”变成了”谁能稳定地拿到足够的芯片”。谷歌、微软、亚马逊、Meta,全都在想办法确保自己的芯片供应不至于被卡住。

    台积电的产能瓶颈不是短期能解决的问题。它在台湾的工厂已经在满负荷运转,在美国亚利桑那州的新厂还需要几年才能完全投产。在这之前,谷歌们能做的,就是找备选方案。英特尔能不能接住这个机会,2028年见分晓。

    • 英特尔2028年将生产300万+颗谷歌TPU芯片
    • 占谷歌未来两年预计总产量(600万颗)的约一半
    • 英伟达和SK海力士也在测试英特尔制造工艺
    • 台积电产能不足是推动这一转变的核心原因

  • 谷歌找上英特尔帮忙造AI芯片,台积电不够用了

    台积电产能告急,谷歌找上英特尔

    台积电的产能短缺问题,现在真的开始影响科技巨头们的布局了。最新消息是,谷歌打算把英特尔拉进来,帮自己制造AI芯片。

    据《The Information》报道,英特尔会在2028年为谷歌生产超过300万颗张量处理单元(TPU)。什么概念?这相当于谷歌未来两年预计生产的600万颗TPU总量的一半。这个合作规模,已经不是”试试看”的程度了。

    为什么是英特尔

    谷歌自研的TPU芯片之前一直依赖台积电代工。但AI芯片的需求涨得太快,台积电的产能已经跟不上所有人的订单了。苹果、英伟达、AMD、高通——大家都在排队等台积电的产能。

    谷歌不想把自己的AI业务绑在一条船上,所以开始找备选方案。英特尔最近几年在芯片制造技术上确实有了起色,特别是封装技术,正好能补上台积电产能不足的那块缺口。

    对谷歌来说,这不是”要不要英特尔”的问题,而是”不能只靠台积电”的问题。

    不只是谷歌在行动

    有意思的是,谷歌并不是唯一一个在测试英特尔制造技术的公司。报道里提到,英伟达和SK海力士也在做同样的事情——把英特尔当作自研芯片的代工备选方案。

    这对英特尔来说是个好消息。过去十几年,英特尔在芯片制造代工这块一直没能真正打进高端市场,台积电和三星把大部分客户都拿走了。现在AI芯片的需求爆炸,反倒给了英特尔一个重新切入市场的机会。

    2028年才能量产,来得及吗

    有个细节值得注意:英特尔要到2028年才能为谷歌量产这300万颗TPU。这个时间节点说明,谷歌和英特尔的合作不是临时抱佛脚,而是至少两年前就开始谈的了。

    对AI行业来说,两年的周期其实不算长。芯片研发和制造本来就是长线投入,现在布局2028年的产能,反倒是正常操作。真正的问题可能是:到2028年,台积电的产能还紧不紧张?如果到时候台积电扩产跟上了,谷歌会不会又调整订单分配?


    不管怎样,AI芯片的供应链正在从”台积电一家独大”变成”多家代工并存”的格局。对谷歌、英伟达这些公司来说,多一个选择总归是好事。