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  • Kilo Code – 22K+ Stars,开源AI编程智能体,支持VS Code/JetBrains/CLI三大平台

    Kilo Code – 22K+ Stars,开源AI编程智能体,支持VS Code/JetBrains/CLI三大平台

    Kilo Code Logo

    Kilo Code – 开源AI编程智能体

    📦 项目简介

    Kilo Code 是一款开源AI编程智能体,支持在 VS Code、JetBrains 和 CLI 中使用。它提供500+模型选择、多智能体协作、MCP市场扩展等强大功能,采用开源定价模式——你只需支付模型提供商的价格,零加价。

    22K+
    GitHub Stars
    500+
    AI模型
    3
    IDE支持
    MIT
    开源协议

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    • VS Code: 1.80.0+
    • JetBrains: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm 等 (2023.2+)
    • CLI: Node.js 18+ (for npm install) 或直接使用二进制文件
    • 网络: 需要访问AI模型API(支持500+模型)

    快速安装

    方式一:VS Code 扩展

    1. 在 VS Code 扩展市场搜索 “Kilo Code”
    2. 点击安装
    3. 创建账户后即可使用(支持500+模型,包括GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1等)

    方式二:命令行工具(CLI)

    # npm 安装
    npm install -g @kilocode/cli
    
    # curl 一键安装
    curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash
    
    # pnpm
    pnpm add -g @kilocode/cli
    
    # bun
    bun add -g @kilocode/cli
    
    # Homebrew (macOS / Linux)
    brew install Kilo-Org/tap/kilo
    
    # Arch Linux (AUR)
    paru -S kilo-bin

    安装后,在项目目录中运行 kilo 即可启动。

    方式三:JetBrains 插件

    1. 在 JetBrains Marketplace 搜索 “Kilo Code”
    2. 或在 IDE 中打开 Settings → Plugins 搜索安装

    ✨ 核心功能

    🤖 1. 多智能体协作

    Kilo 内置多个专业智能体,可根据任务切换:

    • Code: 默认智能体,从自然语言生成和编辑代码
    • Plan: 在设计阶段先规划架构和实现方案,再写代码
    • Ask: 回答代码库相关问题,不修改文件
    • Debug: 排查和追踪问题
    • Review: 审查代码变更,发现性能、安全、风格和测试覆盖问题

    你还可以创建自定义智能体,满足特定需求。

    🧠 2. 500+ 模型支持

    支持中途切换模型,根据任务需求匹配延迟、成本和推理能力。支持的顶级模型包括:

    • GPT-5.5
    • Claude Opus 4.7
    • Claude Sonnet 4.6
    • Gemini 3.1 Pro Preview

    采用开源定价,支付模型提供商的价格,零加价,且不需要API密钥即可开始。

    💻 3. 多IDE支持

    Kilo Code 真正实现了全场景覆盖:

    • VS Code: 原生扩展,完整功能支持
    • JetBrains: 原生插件,支持 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等
    • CLI: 命令行工具,适合远程服务器和自动化场景
    • Cloud Agent: 网页版,无需本地机器

    🔧 4. MCP 市场

    通过 MCP (Model Context Protocol) 市场,可以发现和接入各种MCP服务器,扩展智能体的能力边界。让AI智能体能够连接数据库、API、文件系统等外部工具。

    🚀 5. 自主模式 (CI/CD)

    支持在 CI/CD 管道中运行自主模式:

    kilo run --auto "run tests and fix any failures"

    --auto 参数禁用所有权限提示,让智能体在无人工干预的情况下执行操作(仅在可信环境中使用)。

    🎯 典型使用场景

    场景一:日常编程助手

    在 VS Code 或 JetBrains 中,通过自然语言描述需求,Kilo Code 自动生成代码。支持多文件编辑、代码重构、单元测试生成等任务。内置的行内自动补全功能提供”幽灵文本”建议,按Tab键即可接受。

    场景二:代码审查自动化

    在 Pull Request 中设置自动AI代码审查。Kilo Code 会检查性能问题、安全漏洞、代码风格不一致和测试覆盖率不足等问题,并直接在PR中给出反馈。

    场景三:CI/CD 集成

    在自动化管道中使用 kilo run --auto 命令,让AI智能体自动运行测试、修复失败、更新文档等。特别适合需要持续集成的大型项目。

    💡 推荐理由

    • 真正开源:MIT协议,代码完全开放,可自由使用、修改和分发(包括商业用途)
    • 公平定价:零加价模式,你只需支付模型提供商的价格,不像其他AI编程工具那样收取高额订阅费
    • 生态完整:支持VS Code、JetBrains、CLI三大平台,还提供Cloud Agent和代码审查服务
    • 灵活扩展:MCP市场让智能体能力可无限扩展,自定义智能体满足个性化需求
    • 活跃维护:22K+ Stars,2.7K+ Forks,801个开放Issue(说明社区活跃),持续更新中

    如果你在寻找一个不绑定特定模型、不收取高额费用、真正开源可定制的AI编程助手,Kilo Code 是目前的最佳选择。

    🖼️ 项目截图

    Kilo in VS Code and CLI

    Kilo Code 在 VS Code 和 CLI 中的运行效果

    📥 下载地址

    🌐 官方网站

    https://kilo.ai/

    💻 GitHub 仓库

    Kilo-Org/kilocode

    ⭐ 22,150+ Stars | 🍴 2,706+ Forks

    📥 VS Code 扩展

    VS Code Marketplace

    🔌 JetBrains 插件

    JetBrains Marketplace

    📚 官方文档

    https://kilo.ai/docs

    💬 社区

    Discord | X (Twitter) | Reddit


    📌 本文由自动化任务采集整理,数据截至 2026年6月19日

    🔗 项目GitHub: https://github.com/Kilo-Org/kilocode