过去两年，微软给外界的印象一直是”OpenAI 最铁的盟友”——Copilot 背后站着 GPT，Office 365 的不少智能功能都贴着 OpenAI 和 Anthropic 的标。但彭博社 7 月 7 日的一则报道把这个默契撕开了一道口子：在 Excel 和 Word 里，已经有相当一部分用户提问，不再交给 OpenAI 或 Anthropic，而是由微软自己的 MAI 模型来回答。
具体数字没公开，但彭博说，每个星期这两款软件里已经有”数万条”AI 提示词是 MAI 在处理。别看占比还小，放到 Excel 和 Word 这种亿级用户的产品里，这已经是微软第一次把自研模型悄悄塞进了核心办公场景的台前，而不只是躲在测试环境里。
从 Excel 和 Word 开始，微软动了”外人”的奶酪
有意思的是，微软自己从没高调宣传过这步棋。以前它巴不得你记得 Office 365 是”由 OpenAI 和 Anthropic 的模型驱动”；现在它选择了闷声干。TechCrunch 找微软求证，对方只回了一句”暂无更多信息可以分享”。这种不否认也不解释的态度，某种程度上比一份正式声明更说明问题。
微软 AI 模型业务负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleiman）在 6 月 Build 大会上说得直白：”我们每年向 Anthropic 支付巨额费用，目标是逐步减少、并最终消除这部分支出。”
一句话把动机说透了：不是不想用，是太贵了。
七个模型一起上，MAI 到底是什么来头
MAI 不是临时起意。就在今年 6 月的 Build 开发者大会上，微软一口气发布了 7 款全新的自研 AI 模型，覆盖语音、图像、代码和推理——其中包括一个能写代码的 agentic coder，以及一个文生图模型。也就是说，微软已经在为”逐步替换第三方”悄悄准备弹药了。
这些模型的卖点很统一：不追求纸面参数多吓人，而是强调”同样的活儿，花更少的算力”。放在 Office 这种每天海量、高频、但单次并不复杂的调用场景里，自研模型的成本优势会被放大。再配合微软自己的 Maia AI 芯片做软硬协同，推理开销比外购方案低上一截。
- MAI-Transcribe-1 / MAI-Voice-1：对标 OpenAI Whisper 的语音转录与生成
- MAI-Image-2：图像生成，替代部分文生图需求
- MAI Code 1 Flash：面向开发者的代码生成模型
- MAI Thinking 1：主打轻量高频办公场景的推理模型
除了 Office 套件，MAI 也已经接进了 GitHub Copilot；Teams 上自研的语音转写能力也计划在几个月内上线。微软的意思很明确：凡是能自己干的，就别再长期花钱请外援。
不只是微软，整个硅谷都在”省 token”
把镜头拉远一点，微软这步其实是一股大潮里的一朵浪。今年上半年还流行”tokenmaxxing”——能多烧就多烧，把智能拉满；最近几个月画风突变，Amazon、Uber、Meta、Accenture 都被曝在收紧员工的 AI 预算，能省则省。AI 服务的账单一出来，连硅谷自己人都被吓到。
更戏剧性的是，成本压力甚至把一些公司推向了”对手阵营”。有报道说，硅谷已经有人开始盯着中国的便宜模型（比如 GLM-5.2）找 Agent 方案，虽然绕不开安全和合规的顾虑。这说明一件事：当账单足够疼，地缘和安全的优先级都会往后挪一挪。
自研到底，是想把命门攥回自己手里
微软当然不会明天就跟 OpenAI、Anthropic 说拜拜。它手里还握着和 OpenAI 的合作协议，只是折扣窗口正在收窄。苏莱曼团队真正在做的，是搭一套”自主可控”的模型体系，免得将来被头部实验室的市场价拿捏。
这也折射出整个行业的尴尬：靠外购大模型做商业化，盈利模型到现在都没完全跑通。微软这次把自研模型塞进 Excel 和 Word，看起来是省几块钱的小动作，实则是大厂为”AI 主权”交的第一笔学费。接下来，GitHub Copilot、Teams，甚至 Bing，会不会也慢慢换上 MAI，值得盯着看。
