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  • GitHub Copilot收费大变脸:从月付29美元到750美元,开发者炸了

    6月1日开始,GitHub Copilot的计费方式正式从固定订阅制切换为按token使用量计费。这个变化对重度用户来说,账单金额可能会让不少人倒吸一口凉气。

    微软的理由很直接:原来的固定费率模式下,少数”氛围编码”用户无节制地刷token,成本全由微软补贴,这个账算不过来。改成按量计费,该多少就是多少。

    GitHub Copilot chat interface screenshot
    GitHub Copilot界面(图源:TechCrunch)

    账单涨了多少?有人从50美元涨到3000美元

    Reddit和X上的吐槽帖在过去几天里层出不穷。一位用户说自己原来每月付约29美元,新费率下月费会涨到接近750美元。另一位用户贴出的截图更夸张:从每月约50美元直接跳到3000美元。

    “真是个笑话。这种新的使用量计费模式太贵了,我打算取消订阅。这个价格下,它已经没有任何成本效益,也没有任何实际用处了。”——Reddit用户

    当然,这些数字有可能是极端案例——比如有人用Copilot跑了大量长时间运行的任务,或者开了几十上百个子代理同时干活。但即便如此,月费涨了20倍、60倍,对任何个人开发者或小团队来说都是很难接受的数字。

    两派观点:是用户乱用,还是微软”背刺”?

    开发者社区对这个变化的反应分成了两个阵营。

    一派认为新定价完全合理:如果你真的知道自己在做什么,日常开发中使用Copilot根本不会消耗那么多token。那些账单爆炸的人,大多是毫无节制地”氛围编码”——让AI不停地试错、迭代、生成冗余代码,而不去理解到底发生了什么。这类用法本来就不应该被固定订阅制鼓励。

    • 正常使用Copilot的开发者:月费涨幅可控,甚至觉察不到明显变化
    • “氛围编码”重度用户:账单可能上涨10-60倍
    • 企业和大团队:影响相对可控,但预算规划复杂度上升

    另一派则觉得微软在这件事上不太厚道。他们的论点是:是微软自己设计了这套鼓励无节制使用的交互方式,现在却把成本暴涨的责任推给用户。一位用户写得很直接:”那些按照微软设计系统的方式使用系统的人,说实话,唯一有错的是微软。”


    一个更深层的问题:Copilot之前到底在亏多少钱?

    有Reddit用户提出了一个很犀利的问题:”我靠,Copilot之前亏了多少钱啊?”

    这个问题没有人能给出准确答案,因为微软从来没有公开过Copilot的单位经济模型。但可以合理推测:固定订阅制下,重度用户的实际使用成本远远超出他们支付的月费,这个亏损一直由微软在补贴。当Copilot的用户基数和单次会话的token消耗量都大幅增长之后,这个补贴模式就难以为继了。

    所以这次计费变更,本质上是从”亏本赚生态”转向”按成本收费”的商业逻辑正常化。只是这个转折点来得太突然,很多用户感觉自己被”背刺”了。

    截至发稿,微软还没有对这次计费调整引发的争议作出公开回应。对于正在考虑是否续订Copilot的开发者来说,现在最需要的其实是一套清晰的使用量预估工具——让你在切换新计费模式之前,能算清楚自己大概要付多少钱。

  • 微软悄悄上线Scout,把OpenClaw那套个人AI助理搬进了Microsoft 365

    2026年初,一个叫OpenClaw的项目像野火一样在AI圈烧起来。技术人员第一次体验到了”不受约束的AI代理”是什么感觉——爽,但也挺吓人的。项目创始人后来被OpenAI挖走,OpenClaw的势头放缓了,但它留下的念头没消失。

    微软看进去了。6月2日,它悄悄上线了一款叫Scout的产品——本质上就是把OpenClaw那套理念,搬进了Microsoft 365的生态里。

    它到底是什么

    Scout是一个”始终在线”的个人AI助理,基于OpenClaw框架构建。你可以给它起名字(演示里叫”Sebastian”),它会记住你的工作习惯,随时间变得更懂你。

    “我们每个人的工作方式都有独特的习惯。大家正在把这些模式整理成持久保存在代理中的记忆和技能。之后代理就会变得更有能力,更了解你。”——Scout副总裁 Omar Shahine

    它跑在云端,但可以跨桌面和浏览器操作,连你的邮箱、日历、Microsoft 365里的其他系统都能碰。

    Microsoft Scout AI助理概念图
    Scout 将 OpenClaw 的灵活能力引入 Microsoft 365 生态(图源:TechCrunch)

    安全是重点

    OpenClaw今年早些时候出过事——有报道称一个代理在研究人员收件箱里出现了异常操作。Scout内置了”策略合规系统”,每次行为检查都会生成审计轨迹,防止代理失控。


    怎么用,多少钱

    • 通过微软 Frontier 早期体验计划开放,需要订阅 GitHub Copilot
    • 预装日程管理、会议议程起草等技能
    • 支持用户自己开发定制技能——这才是它真正值钱的地方

    这套”用得越多越难离开”的逻辑,就是消费级AI工具的核心留存密码。你在助理身上投入的训练越多,换掉它的成本就越高。

  • 微软 Copilot Health 上线预览,能直接读取你的医疗记录

    你的睡眠数据说一件事,血液检查又说另一件事。问题不是信息不够,而是从来没有一个工具能把它们连起来看。微软这个月把 Copilot Health 推到预览阶段,想做的就是这个——把你的健康信息、可穿戴设备数据和医疗记录塞进同一个 AI 窗口。

    微软每天已经收到超过 5000 万个健康问题询问——但太多人在真正需要的时候还是拿不到可信的健康指导。这就是我们做 Copilot Health 的原因。

    它不是诊断工具,但是个整合器

    先说清楚:Copilot Health 不能诊断疾病,也不能替代医生。微软把这个定位成一个”安全空间”,让你把分散在各处的健康信息汇总起来,然后给出一个你能看懂的解读。

    具体能做什么?你可以建立一个”健康档案”,把自己的健康背景和目标写进去,这样 AI 给出的建议不会是千篇一律的套话。它可以对接 Apple Health 等可穿戴设备数据,也会逐步支持更多第三方健康应用。

    微软Copilot Health AI界面
    Copilot Health 将健康数据整合进统一 AI 界面(配图来源:The Verge)

    能连 5 万家美国医疗机构的记录

    这是最有实用价值的部分:Copilot Health 可以对接美国超过 5 万家医疗机构的健康记录。你把数据授权连进来之后,AI 会把实验室检查结果、用药记录、就诊历史放在一起分析,给你一个整体视图。

    比如你刚拿到一份血液检查报告,上面有一堆你看不懂的缩写和数值。丢给 Copilot Health,它会结合你的健康档案和可穿戴设备数据,告诉你哪些指标偏离了你的基线、可能意味着什么、下一步该问医生什么问题。


    隐私是真保护还是说说而已?

    健康数据是最敏感的个人数据之一,微软知道这点,所以在宣传里把”安全”放在了前面。Copilot Health 的对话记录不会和 Copilot 的其他功能共享,也不会用来训练 AI 模型。数据在存储和传输时都经过加密。

    用户可以随时管理或删除已连接的健康数据源,也可以随时断开授权。微软还拉了来自 24 个国家超过 250 名外部医生组成顾问小组,加上内部临床团队一起把关。产品还拿到了 ISO/IEC 42001 的 AI 管理标准认证。

    国家健康委员会的评价是:”Copilot Health 在打造更可信、以患者为中心的数字健康体验方面取得了有意义的进展。”

    当然,认证是一回事,实际用起来怎么样是另一回事。目前这个功能只向美国地区、18 岁以上、持有 Microsoft 365 个人版/家庭版/高级版订阅的用户开放预览,工作账户暂时不支持。


    和 OpenAI、Anthropic 的健康 AI 比怎么样?

    OpenAI 和 Anthropic 之前都推出过健康相关的 AI 功能,但微软这次的差异化在于”整合”——它不是让你去和一个单独的 AI 健康应用对话,而是直接嵌进你已经每天都在用的 Copilot 里,并且能真的连上医疗机构的记录系统。

    这也符合微软的整体战略:把 AI 能力渗透进每一个已有的生产力场景,而不是做一个独立的 AI 健康应用让你再去学一遍怎么用。目前这个打法在编程场景(GitHub Copilot)已经被验证过了,现在他们想在健康场景再复制一次。

  • 微软正在打造AI超级应用——把Copilot全家桶装进一个入口

    据《财富》杂志报道,微软正在开发一款AI”超级应用”——把现在散落在各处的AI能力全部整合到同一个入口。具体来说,这款应用会把GitHub Copilot、Copilot聊天机器人、Copilot Cowork,以及一个内部代号为”Autopilot”的新智能体工作流能力,全部塞进一个App里。

    这个思路听起来很熟悉,对吧?OpenAI已经在走这条路了——把对话、搜索、代码、智能体编排全部整合进ChatGPT,让它成为一个真正的”超级应用”入口。现在微软想做同样的事,只不过依托的是自己整个Copilot产品线。

    微软的打法其实很清晰:它拥有全链路的产品布局——从代码编辑器里的Copilot,到Microsoft 365里的Copilot,再到独立发布的Copilot Cowork智能体平台。唯一缺的就是一个把它们串起来的”总控制台”。

    可能在Build大会上亮相

    《财富》的报道推测,这款超级应用可能会在近期举办的Microsoft Build开发者大会上亮相。Build是微软每年最重要的开发者活动,通常是发布重磅AI战略更新的场合。如果这款产品真的在Build上出现,基本等于微软官方确认了”超级应用”战略。

    值得一提的是,微软过去一年在Copilot品牌上投入极大,但用户体验一直是碎片化状态——写代码要用GitHub Copilot,处理文档要用Microsoft 365 Copilot,管理智能体工作流要用Copilot Cowork,三者之间的数据和上下文并不打通。这款超级应用如果成真,最直接的价值就是解决这个问题。

    和OpenAI的超级应用有什么不同?

    OpenAI的”超级应用”路线是围绕ChatGPT构建的——所有能力都收敛到一个对话窗口里,用户跟AI交互的主要方式还是”说话”和”看结果”。微软的路线则更偏向”工作流”——它继承的是Office、Azure、GitHub这套企业生产力生态,AI超级应用更像是一个”智能工作操作系统”。

    两套打法背后的逻辑不太一样。OpenAI是从消费者往上打,微软是从企业往下打。最终谁能先把”超级应用”这件事做成,很大程度上取决于谁能先把多智能体协作、跨应用上下文传递、以及企业数据安全这三个问题解决掉。


    目前微软官方还没有确认这款产品的存在,按照惯例,在Build大会之前所有消息都只是传闻。但如果《财富》的报道方向是对的,这会是微软在AI应用层最重要的一次产品整合,也意味着”Copilot”作为一个独立品牌,正在从”功能”升级为”平台”。