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  • MiniMax一轮融了160亿港元,创始人说AGI之前不领工资

    国产大模型公司 MiniMax 在 7 月 10 日甩出一颗「资本炸弹」:完成一轮总规模约 160 亿港元(约合人民币 138 亿元)的融资。放在港股,这是个相当吓人的数字——而且它距离今年 1 月登陆港交所,才过去半年。

    钱从哪来,又去哪了

    这轮融资拆成两部分:配售 3560 万股新 A 类股份,每股 268 港元,募资约 95.4 亿;再发一笔 65 亿港元、2027 年到期的零息可转债券。两笔加一起,净募资差不多 159.6 亿港元。认购相当火爆,机构申购倍数达到 7 倍,主权基金、长线机构、中资机构和多策略基金都挤了进来。

    「从我写下这封信起,到公司实现 AGI 的那一天,我将不再从公司领取任何薪酬。」——MiniMax 创始人闫俊杰内部信

    创始人把身家也押上了

    更抓眼球的是闫俊杰那封内部信。他宣布 AGI 实现前零薪酬,还拿出个人名下相当于总股本 5% 的股份——4% 给核心团队做激励,1% 设成开源社区专项基金。对一个刚上市半年的创始人来说,这更像是给市场和团队的一颗定心丸。

    • 募资净额里约 80%(127 亿港元)砸向 AI 基础设施和模型研发
    • 约 10% 用于 AI 原生产品 Harness 的全球化商业落地
    • 到 6 月底,IPO 时那笔钱里用于基建和研发的已经花掉 77%

    大模型这场仗,烧钱速度比谁都快。MiniMax 手里现金更厚了,但对手也没闲着——同一赛道里智谱的市值已经冲到七千多亿港元。160 亿能让 MiniMax 多跑一阵,但真正决定胜负的,还是模型本身好不好用。

    MiniMax完成160亿港元融资
    MiniMax 完成 160 亿港元融资,创始人宣布 AGI 前不领薪
  • 国产大模型又放大招,MiniMax M3编程能力居然超过了GPT-5.5

    最近国产大模型圈又热闹起来了,MiniMax刚发布了新一代的通用模型MiniMax M3,据说编程能力在SWE-Bench Pro基准测试里超过了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro,只比Claude Opus 4.7差一点点。

    自研架构,1M超长上下文

    MiniMax M3是国内首个同时具备前沿编程能力、1M超长上下文、原生多模态三项核心能力的大模型,用的是自研的MiniMax Sparse Attention(MSA)稀疏注意力架构,1M上下文下单token的计算量只有上一代的1/20,处理长文本的时候效率高了很多。

    MiniMax的团队说,M3的编程能力已经能帮开发者完成很多复杂的编程任务,比如调试代码、优化性能、写复杂的算法,能省不少时间。

    MiniMax M3模型发布
    MiniMax正式发布新一代通用模型MiniMax M3

    除了模型本身,MiniMax还推出了配套的AI编程产品MiniMax Code,能自主运行数天不用人工干预,帮开发者完成从写代码到测试的全流程。现在很多开发者都已经用上AI辅助编程了,MiniMax Code这种能自主运行的工具,说不定能把编程的效率再提一个档次。


    国产大模型加速上市

    就在发布M3的同时,MiniMax还启动了A股IPO辅导,目标是在科创板上市。其实之前智谱也已经完成了第四期上市辅导,国产大模型公司现在都在加速上市进程,说明资本对AI落地价值的认可已经回归基本面了。以后我们不仅能用到更好的国产大模型,还能通过投资分享AI发展的红利。

    • M3编程能力超过GPT-5.5,接近Claude Opus 4.7
    • 支持1M超长上下文,自研稀疏注意力架构,效率更高
    • 推出MiniMax Code,可自主运行数天,辅助编程全流程
    • 启动A股IPO辅导,国产大模型加速上市进程
    📎 原文来源:MiniMax推出MiniMax M3模型