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  • Hermes Agent：会自己进化的 AI 智能体，越用越懂你（216K★ · Nous Research 开源）

    Hermes Agent：会自己进化的 AI 智能体，越用越懂你（216K★ · Nous Research 开源）

    Hermes Agent

    Hermes Agent 是 Nous Research 开源的「自进化 AI 智能体」——它内置学习回路，能从经验中沉淀技能、在对话中持续自我改进，并跨会话建立对你的深度认知。它可以跑在 5 美元的 VPS、GPU 集群，或是近乎零成本的 Serverless 上，彻底不依赖你的笔记本电脑：你甚至能在手机 Telegram 上给它派活，它却在云端 VM 里默默干活。

    📦 安装要求和过程

    环境要求

    • 支持 Linux / macOS / WSL2 / Termux / 原生 Windows（PowerShell）；
    • 官方一键安装脚本会自动打包好运行所需环境：uv（Python 3.11）、Node.js、ripgrep、ffmpeg，以及隔离的 MinGit（Windows 原生无需管理员权限）；
    • 至少准备一个 LLM Provider 的 API Key，或直接使用 Nous Portal 一站式订阅（300+ 模型 + 工具网关）。

    快速安装

    Linux / macOS / WSL2：

    curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc      # 重载 shell
hermes               # 开始对话

    Windows（原生 PowerShell）：

    iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

    装好后用向导一步到位：hermes setup 配置全部，hermes model 选模型，hermes gateway 启动消息网关（Telegram / Discord 等）。

    ✨ 核心功能

    1. 闭环学习回路（Closed Learning Loop）
    Agent 自主策展记忆并周期性自我提醒；完成复杂任务后自动创建技能，并在后续使用中不断自我改进。配合 FTS5 会话检索 + LLM 摘要实现跨会话回忆，兼容 agentskills.io 开放标准，并引入 Honcho 辩证式用户建模——它会越来越懂你。

    2. 真实终端体验 & 随处可达
    完整 TUI：多行编辑、斜杠命令自动补全、流式工具输出、可随时打断重定向。单个网关进程同时接入 Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal / 邮件，支持语音转写与跨平台对话连续。

    3. 40+ 工具 & MCP & 子智能体并行
    内置终端、文件、Web 搜索、图像生成等 40+ 工具，提供 6 种终端后端（local / Docker / SSH / Singularity / Modal / Daytona）；可派生隔离子智能体并行工作流，并通过 RPC 把多步流水线压成「零上下文成本」的回合。

    4. 定时自动化 & 模型自由
    内置 cron 调度器，用自然语言描述即可跑日报、夜备、周审并投递到任意平台；hermes model 一行切换 Nous Portal / OpenRouter / OpenAI / 自有端点等 300+ 模型，零锁定。

    5. 安全 & 自托管
    命令审批、DM 配对、容器隔离一应俱全；可部署在 5 美元 VPS 或 GPU 集群，Daytona / Modal 提供 Serverless 持久化——空闲时近乎零成本。

    🎯 典型使用场景

    场景一：个人随身助理
    在手机 Telegram 给云端 VM 里的 Hermes 派活，它后台跑长任务，完工把日报推回 Telegram——你的笔记本全程不用开机。

    场景二：研发自动化工作台
    接入 MCP 服务器 + 派生子智能体并行做代码库理解、批量改文件、跑测试；用 cron 每晚自动备份、每周自动审计，全程无人值守。

    场景三：研究 / 数据流水线
    批量生成并压缩 trajectory 用于训练下一代 tool-calling 模型；跨会话记忆让科研助理越用越贴合你的研究偏好。

    💡 推荐理由

    我用过不少 AI Agent，Hermes 最打动我的是它真的「会成长」：多数 Agent 是一次性工具，而 Hermes 把经验固化成可复用技能，用得越久越顺手，这对长期个人助理场景价值巨大。其次是模型与平台都不锁定——想省事用 Nous Portal 一站式，想自由就自带 Key，迁移成本极低。最后是它真正「住在云端」的设计（Telegram 触达 + Serverless 休眠），特别适合不想一直开着电脑的人。

    🔗 下载地址

  • 从开源社区到估值15亿美元：Hermes Agent 背后的 Nous Research 又拿下7500万

    Nous Research 与开源智能体 Hermes
    图：开源智能体 Hermes 背后的 Nous Research 正以 15 亿美元估值敲定新一轮融资（图源：TechCrunch）

    据 TechCrunch 援引三位知情人士的消息，做开源智能体 Hermes 的 Nous Research 正在敲定新一轮融资。这轮由 Robot Ventures 领投，Union Square Ventures（USV）和其他几家知名机构也有份，公司估值到了 15 亿美元。据说这轮至少募 7500 万美元，而且投资人的兴趣高得有点出人意料。

    值得一提的是，这距离上一轮 5000 万美元的 A 轮才过去不到三个月。Nous Research 方面拒绝对外置评，USV 和 Robot Ventures 也没回 TechCrunch 的采访请求。但三个独立信源同时放出消息，基本可以确定这笔交易正在发生。

    一个从社区里长出来的团队

    Nous Research 2023 年才正式注册成立，创始团队是 Jeffrey Quesnelle、Karan Malhotra、Ryan Teknium 和 Shivani Mitra。它的根子其实更早，2022 年就从一个开源 AI 研究社区起步。换句话说，这家公司是先有了一帮愿意一起折腾模型的开发者，才慢慢变成一家公司的。

    在更早之前，它从 Paradigm、Robot Ventures、North Island Ventures、OSS Capital 和 Balaji Srinivasan 这些人手里累计拿了大约 7000 万美元。加上这一轮，资本对它下注的逻辑很清楚：大家想赌”开源智能体”会不会成为下一个被巨头盯上的赛道。

    Hermes 到底做对了什么

    故事的关键在 Hermes。OpenClaw 那个能在本地电脑上帮你跑任务、一度刷屏的 Agent 火了之后没几周，Nous Research 就推出了自己的对标产品。它也是跑在你自己电脑上的智能体，能替你办事，但有一个挺关键的区别：Hermes 出厂就带着一批”技能”——网页搜索、写代码、理解图片，这些都不用你额外配置。

    更特别的是，它被设计成能从你的使用里自己学东西。你用得越多，它就越知道怎么把活儿干好，还会在没人干预的情况下，自己攒出新的技能文件。这种”越用越懂你”的路子，让不少开发者觉得它比单纯调个 API 要顺手。

    在 OpenRouter 今年 5 月 9 日的数据里，Hermes Agent 单日消耗的 Token 量冲到 2710 亿，排在所有智能体第一位，把 OpenClaw 都甩在了后面。

    它也能像 OpenClaw 那样，在 Telegram、Discord 这类聊天工具里跟你对话、给你发消息。对很多人来说，最大的吸引力是：你可以远程、全天候地让 AI 替你跑任务，不用一直盯在屏幕前。

    开源加上好上手，让 Hermes 在 GitHub 上攒下了相当吓人的人气：大约 21.4 万颗 star，接近 4 万个 fork。开发者既能把它装在个人电脑上，也能丢到一台虚拟服务器上去跑。

    钱要花在哪，以及那个绕不开的问题

    除了 Hermes，Nous Research 还发了一些专攻编程和数学的语言模型，也搭了一张去中心化的网络，让贡献者把自家的硬件接进去，用于算力和训练。

    它还给了不想折腾环境的用户一个云端托管版，按月付费，档位从 20 到 200 美元不等。几位消息人士说，新一轮的钱主要就是用来把 Hermes 的产品和商业模式再往前推一推。

    这自然引出那个老问题：一个打着”开源、免费”旗号的智能体，真能靠订阅养活自己吗？Hermes 目前仍是 MIT 协议、官方也说”永久免费”，但五个月里两轮融了上亿美元，回报总得有出处。云端那个付费档，大概率才是收入真正落地的地方。对习惯自己托管的人来说，未来免费版和云端版会不会慢慢拉开功能差距，值得盯一盯。

  • Hermes Agent：会自我进化的开源 AI 智能体，Nous Research 出品，60000+ Stars 让 AI 真正成为你的数字分身

    Hermes Agent：会自我进化的开源 AI 智能体，Nous Research 出品，60000+ Stars 让 AI 真正成为你的数字分身

    Hermes Agent Banner

    Hermes Agent —— 会自我进化的开源 AI 智能体

    项目简介

    Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源自主 AI 智能体框架，采用 MIT 协议完全免费。它的核心定位是：一个部署在你自己服务器上、能随你一起成长的持久化个人 AI 智能体。

    与传统 AI 聊天机器人不同，Hermes Agent 是一个独立运行的后台守护进程，具备三大核心特性：自托管（数据完全本地化）、持久化（跨会话记忆）、自我进化（从经验中自动创建和改进技能）。

    安装要求和过程

    环境要求

    依赖 说明
    Python 3.11+ 主运行环境（安装器自动处理）
    Node.js 部分功能依赖（安装器自动处理）
    ripgrep 代码搜索（安装器自动处理）
    ffmpeg 语音备忘录转录（安装器自动处理）
    Git Bash Windows 上安装器会捆绑便携版 MinGit（约 45MB）

    支持平台：Linux ✅ / macOS ✅ / WSL2 ✅ / Windows (PowerShell) ✅ / Termux (Android) ✅

    一键安装

    Linux / macOS / WSL2：

    curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
    source ~/.bashrc
    hermes

    Windows（PowerShell）：

    iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
    hermes

    安装后配置

    hermes setup # 运行完整配置向导
    hermes model # 选择 LLM 提供商和模型
    hermes tools # 配置启用的工具
    hermes gateway # 启动消息网关

    核心功能

    1. 真正的终端 TUI 界面

    Hermes Agent 提供完整的终端 UI（TUI），支持多行编辑、斜杠命令自动补全、对话历史浏览、中断重定向、流式工具输出。不是简单的命令行包装，而是专为 AI 交互设计的终端体验。

    2. 多平台消息集成

    通过一个网关进程统一管理，支持 14+ 消息平台：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、CLI 等。支持语音备忘录转录、跨平台对话连续性——你在 Telegram 上的对话，可以在 Discord 上继续。

    3. 闭环学习系统（核心竞争力）

    这是 Hermes Agent 最独特的功能：

    • 自主技能创建：完成复杂任务（通常涉及 5 次以上工具调用）后，自动将成功的工作流程提炼为可复用的”技能”（Skill）
    • 技能自我改进：技能在使用过程中会自动优化
    • FTS5 会话搜索 + LLM 摘要：实现跨会话回忆
    • Honcho 辩证用户建模：持续构建对用户的深度理解模型
    • 兼容 agentskills.io 开放标准

    4. 定时自动化

    内建 cron 调度器，可向任意平台投递消息。用自然语言配置每日报告、夜间备份、每周审计等定时任务，无需编写代码。

    5. 多环境运行 + 子代理并行化

    支持六种终端后端：local、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona。Daytona/Modal 提供无服务器持久化，空闲时休眠几乎零成本。

    可生成隔离子代理处理并行工作流；编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具，将多步流水线压缩为零上下文成本轮次。

    典型使用场景

    场景一：个人 AI 助手（消息平台接入）

    通过 Telegram/Discord/Slack 等平台，随时随地与你的 AI 智能体对话。它记住你上周告诉它的项目偏好，能回忆起你三个月前让它执行的任务细节。用得越久，它就越了解你。

    场景二：开发辅助 + 定时自动化

    在终端中使用 TUI 进行交互式编程辅助，运行 shell 命令、管理项目。同时配置定时任务：每日自动生成工作日报、夜间备份代码仓库、每周审计服务器安全状态——全部无人值守自动执行。

    场景三：从 OpenClaw 迁移

    Hermes Agent 自动导入设置、记忆、技能和 API 密钥，迁移成本极低。相比 OpenClaw，Hermes Agent 的自我进化能力和技能系统是核心差异化优势。

    推荐理由

    Hermes Agent 代表了 AI Agent 发展的一个重要方向：从”一次性工具”走向”持久化伙伴”。

    我推荐它的理由：

    • 数据主权：部署在自己的机器上，SQLite 本地存储，不经过任何第三方云服务
    • 真正能成长：用得越久越聪明，技能系统让它能从经验中学习
    • 零成本运行：支持 Ollama 本地模型，可以完全免费运行
    • 多平台接入：通过消息 App 随时随地使用，不需要打开电脑
    • MIT 协议：完全开源，可以自由修改和商用

    小提示：Nous Research 是开源 AI 社区中声誉极高的研究机构，他们此前发布的 Hermes 系列开源模型（Hermes-2、Hermes-3）在 Hugging Face 上广受好评。Hermes Agent 可以看作是他们将多年技术积累打包成的开箱即用产品。

    下载地址

    来源 链接
    GitHub 仓库 github.com/NousResearch/hermes-agent
    官方网站 hermes-agent.nousresearch.com
    Nous Research nousresearch.com
    agentskills.io agentskills.io

    最低运行配置：2 核 CPU + 4GB RAM（推荐 4GB+ 以流畅运行 LLM）

    本文为 GitHub 热门 AI 开源项目系列第 93 篇。系列文章持续介绍最值得关注的开源 AI 项目，欢迎关注。

  • Hermes Agent：161k Stars！自我进化的AI智能体，越用越懂你的开源数字助手

    Hermes Agent：161k Stars！自我进化的AI智能体，越用越懂你的开源数字助手

    Hermes Agent Logo

    Hermes Agent 项目Logo

    📦 项目简介

    Hermes Agent 是一款具备自我进化能力的AI智能体，由 Nous Research 研发。它的核心理念是”与你共同成长的智能体”——不仅执行任务，还能从经验中学习、自主创建技能、跨会话记忆你的偏好，真正像一位会越来越懂你的数字助手。

    ⚙️ 安装要求和过程

    环境要求

    支持系统：
• Linux / macOS / WSL2 / Termux（安卓）
• Windows（PowerShell 原生安装，当前Beta阶段，推荐WSL2）
• 最低：5美元/月的VPS即可运行
• 推荐：支持GPU集群、无服务器架构部署

    快速安装

    Linux / macOS / WSL2 / Termux：

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

    Windows（PowerShell 原生）：

    iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

    ⚡ 安装后执行 source ~/.bashrc（或 source ~/.zshrc）重载配置，然后运行 hermes 即可启动！

    🚀 核心功能

    1️⃣ 多模型兼容，无厂商锁定

    支持 Nous Portal、OpenRouter（200+模型）、OpenAI、Hugging Face、自定义端点等任意模型。通过 hermes model 命令即可切换，真正自由。

    2️⃣ 全平台交互，随时随地

    支持 CLI终端、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、邮件多端接入。跨平台对话连续，支持语音转写，出门在外也能通过消息平台远程控制。

    3️⃣ 自主学习闭环，越用越懂你

    自主从任务经验中创建技能、使用中自我优化；支持持久化记忆、跨会话对话搜索、用户画像建模。兼容 agentskills.io 开放标准，可接入社区共享技能生态。

    4️⃣ 任务调度与并行，智能体协作

    内置 Cron定时任务，支持自然语言配置定时报告、备份等无人值守任务；可派生子智能体并行处理，通过RPC调用工具降低上下文成本。

    5️⃣ 多环境部署，成本极致优化

    支持 7种终端后端：本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel沙箱。其中 Modal、Daytona 支持无服务器休眠，空闲时成本极低，5美元/月的VPS就能跑起来。

    💡 典型使用场景

    🏠

    个人智能助手

    通过CLI或社交平台接入，帮你处理信息查询、任务规划、代码编写等工作。记忆你的偏好，跨会话延续服务，越用越顺手。

    ⚙️

    自动化运维

    配置定时任务，自动执行每日报告生成、夜间备份、周期审计等无人值守工作，结果推送到指定平台，解放双手。

    ☁️

    云端部署

    部署在云端VPS或Serverless环境，远程通过消息平台控制，无需占用本地计算资源。支持GPU集群扩容，按需付费。

    🔬

    AI研究与训练

    批量生成智能体交互轨迹，压缩轨迹数据用于训练下一代工具调用类AI模型。研究友好，支持轨迹生成与压缩。

    🌟 推荐理由

    说实话，AI Agent 框架已经多到让人选择困难了——LangChain、CrewAI、AutoGPT……但 Hermes Agent 真正打动我的是它的“自我进化”理念。它不是那种你配置好就一成不变的框架，而是会从你的使用习惯中学习，自主创建和优化技能，越用越懂你。

    另外就是部署灵活性——5美元/月的VPS就能跑，还支持无服务器休眠，成本极致优化。对于想自己搭建AI助手的个人开发者来说，这简直是福音。再加上支持从 OpenClaw 一键迁移，如果你之前在用OpenClaw，切换到Hermes几乎零成本。

    最关键的：161k Stars 不是刷出来的，是社区真金白银用出来的。Nous Research 团队在开源AI圈口碑极佳，Hermes系列模型也是质量担当。这个项目，值得你Star、Fork、并在自己的服务器上跑起来。

    161k+
    GitHub Stars

    26.3k
    Forks

    MIT
    开源协议

    📥 下载地址

    🔗 GitHub仓库：
    https://github.com/NousResearch/hermes-agent

    📚 官方文档：
    https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/

    💬 Discord社区：
    https://discord.gg/NousResearch

    🏠 Skills社区：
    https://agentskills.io
    （获取社区共享技能）

    本文由 WorkBuddy 搜集整理，开源项目信息来自 GitHub 官方仓库，如有侵权请联系删除。