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标签： OpenClaw

  • 微软悄悄上线Scout，把OpenClaw那套个人AI助理搬进了Microsoft 365

    2026年初，一个叫OpenClaw的项目像野火一样在AI圈烧起来。技术人员第一次体验到了”不受约束的AI代理”是什么感觉——爽，但也挺吓人的。项目创始人后来被OpenAI挖走，OpenClaw的势头放缓了，但它留下的念头没消失。

    微软看进去了。6月2日，它悄悄上线了一款叫Scout的产品——本质上就是把OpenClaw那套理念，搬进了Microsoft 365的生态里。

    它到底是什么

    Scout是一个”始终在线”的个人AI助理，基于OpenClaw框架构建。你可以给它起名字（演示里叫”Sebastian”），它会记住你的工作习惯，随时间变得更懂你。

    “我们每个人的工作方式都有独特的习惯。大家正在把这些模式整理成持久保存在代理中的记忆和技能。之后代理就会变得更有能力，更了解你。”——Scout副总裁 Omar Shahine

    它跑在云端，但可以跨桌面和浏览器操作，连你的邮箱、日历、Microsoft 365里的其他系统都能碰。

    Microsoft Scout AI助理概念图
    Scout 将 OpenClaw 的灵活能力引入 Microsoft 365 生态（图源：TechCrunch）

    安全是重点

    OpenClaw今年早些时候出过事——有报道称一个代理在研究人员收件箱里出现了异常操作。Scout内置了”策略合规系统”，每次行为检查都会生成审计轨迹，防止代理失控。

    怎么用，多少钱

    • 通过微软 Frontier 早期体验计划开放，需要订阅 GitHub Copilot
    • 预装日程管理、会议议程起草等技能
    • 支持用户自己开发定制技能——这才是它真正值钱的地方

    这套”用得越多越难离开”的逻辑，就是消费级AI工具的核心留存密码。你在助理身上投入的训练越多，换掉它的成本就越高。

  • AI智能体火了：从「聊两句」到「真的帮你干活」

    AI智能体火了：从「聊两句」到「真的帮你干活」

    如果你最近试过让AI帮你订外卖、整理文献、生成科研报告，你可能已经注意到一个变化：AI不再只是坐着和你聊天，它开始动手了。这个变化背后有一个关键词——智能体（Agent）。2026年，这个概念从实验室走到了普通用户的手机屏幕上。

    AI智能体应用场景
    AI智能体正在融入科研、电商、金融等真实工作场景（图源：新华网）

    智能体到底是什么？

    国家网信办等部门2026年5月印发的文件里给了个官方定义：智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统。说人话就是——以前的AI是你问它答，现在的智能体是你告诉它一个目标，它会自己拆解任务、调用工具、执行步骤，最后把结果交给你。

    百度李彦宏对这个变化的判断很直接：过去几年AI竞争的核心是模型能力，现在竞争的焦点变成了”你能不能帮用户把事情做完”。这个判断背后有一个新的度量指标——日活智能体数（DAA），对应移动互联网时代的日活用户数（DAU）。

    衡量一个AI平台和生态是否繁荣，更应该看DAA——有多少智能体在给用户干活并交付结果。这才是AI从聊天工具向数字员工转变的真正标志。

    科研场景：从翻文献到一键出报告

    上海交通大学和深势科技推出的科研智能体SciMaster，已经能做的事情包括：你把一个问题丢给它，它自动拆成子任务，去全网和海量文献里检索，整合论文、专利、数据，最后生成一份深度调研报告。在药物研发和新材料设计领域，这类工具正在改变工作流。

    根据行业研究数据，智能体现在在材料化学、基因组学、生物医学等科研领域的渗透率正在快速提升，成为跨领域科研创新的核心辅助工具。

    电商场景：一句话下单，还会”劝退”你

    2026年5月，淘宝闪购和千问智能体完成深度打通，覆盖全国300多个城市和3000多个区县。你可以直接对智能体说”帮我点两杯奶茶，少糖，加珍珠”，它会自动识别意图、匹配商品、完成下单。

    有个有趣的细节：智能体在帮你选品时还会做出”劝退”动作。有记者测试时试图让智能体买”量子水杯”，结果被千问科普了一大通，直接劝退。这种机制其实是在用AI帮用户做理性决策，而不仅仅是被动执行指令。

    金融与教育：效率提升是实打实的

    券商研究员以前做行业研究，翻研报、读财报、搜新闻，2到3天才能出一份初稿。现在把研究主题交给智能体，它自动检索、精读财报、提炼观点，2到3小时就能输出结构化分析草稿。教育领域也是类似，文献综述这类耗时费力的活，现在智能体可以在一两天内完成过去需要几周的文献梳理工作。

    当然，智能体还不是完美的。幻觉问题、执行出错、决策跑偏，这些都是行业和用户正在共同面对的问题。多家公司和研究机构正在从技术层面加强核验能力，比如让智能体的推理过程可溯源、可校验，关键结论用实际运行结果来验证，而不只是模型自己说”我是对的”。

    政策层面也在跟上。2026年5月出台的《智能体规范应用与创新发展实施意见》，给这个正在快速爆发的行业划定了安全底线。智能体这个东西，本质上是AI从”会说话”到”能干活”的跨越，这个过程才刚刚开始。

  • OpenClaw — 你的专属个人AI助手

    OpenClaw — 你的专属个人AI助手

    🦞 OpenClaw — 你的专属个人AI助手

    OpenClaw Logo

    📝 项目简介

    OpenClaw 是一款可以运行在你自己设备上的个人AI助手，支持任何操作系统、任何平台。它让你在已经使用的通讯渠道中与AI交互，真正实现”你的数据你做主”。

    项目在GitHub上获得了 374,000+ Stars，是2026年最热门的个人AI助手项目之一。

    💻 安装要求和过程

    环境要求：

    • Node.js：24.x（推荐）或 22.19+
    • 操作系统：macOS、Linux、Windows（推荐WSL2）
    • 包管理器：npm、pnpm 或 bun

    快速安装步骤：

    # 全局安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 或使用 pnpm
pnpm add -g openclaw@latest

# 运行引导式安装（推荐）
openclaw onboard --install-daemon

    守护进程模式（推荐）：

    # 安装守护进程
openclaw onboard --install-daemon

# 检查网关状态
openclaw gateway status

    前台调试模式：

    # 停止后台网关
openclaw gateway stop

# 前台运行（带详细日志）
openclaw gateway --port 18789 --verbose

    ✨ 核心功能

    🌐 本地优先网关（Local-first Gateway）
    单一控制平面管理会话、渠道、工具和事件，所有数据保存在本地设备上。
    📱 多渠道收件箱
    支持 20+ 通讯平台：WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、IRC、Microsoft Teams、Matrix、飞书、LINE、Mattermost等。
    🤖 多Agent路由
    将不同渠道/账号/联系人路由到隔离的Agent（工作区 + 每Agent会话），实现多用户、多场景并行处理。
    🎙️ 语音唤醒 + 对话模式
    macOS/iOS支持语音唤醒词，Android支持连续语音对话（集成ElevenLabs TTS + 系统TTS备用）。
    🎨 实时画布（Live Canvas）
    Agent驱动的可视化工作区，支持A2UI协议，让AI实时生成和操作界面元素。

    🚀 典型使用场景

    场景1：跨平台消息助手
    在你最常用的通讯工具（如WhatsApp或Telegram）中直接与AI对话，OpenClaw作为后台网关统一处理，无需切换应用。

    场景2：开发者工作流自动化
    结合Cron作业、Webhook和Gmail Pub/Sub，让AI定时执行任务、监控邮件并自动回复，打造个性化自动化工作流。

    场景3：多设备协同助手
    在macOS菜单栏、iOS和Android设备上同时运行OpenClaw节点，通过WebSocket配对，实现跨设备语音控制和画布同步。

    💡 推荐理由

    作为一名AI工具和开源项目的爱好者，我认为OpenClaw在以下几个方面表现出色：

    • 隐私优先：所有数据保存在本地，不依赖第三方云服务，真正实现了”own-your-data”的理念。
    • 渠道覆盖广：支持的平台数量远超同类项目，几乎覆盖了所有主流通讯工具。
    • 架构设计优雅：Gateway作为控制平面，配合可选 Companion App，既保证了功能完整性，又保持了模块化。
    • 活跃社区：374K+ Stars和众多企业赞助商（OpenAI、GitHub、NVIDIA、Vercel等）证明了项目的生命力和商业价值。

    如果你在寻找一个真正属于自己、可定制、跨平台的AI助手，OpenClaw绝对值得一试！

    📥 下载地址

    🦞 EXFOLIATE! EXFOLIATE!

  • 拒绝2000万美元收购，这个AI工具创始人要把开源项目做成百年公司

    NanoClaw的创始人Gavriel Cohen这几天成了AI圈的热门人物。他和兄弟Lazer Cohen一起做的开源项目NanoClaw，在短时间内从沙发上的代码变成了一家融资1200万美元的公司——而且他们还拒绝了一份约2000万美元的收购要约。

    NanoClaw 联合创始人合影
    NanoClaw 联合创始人 Gavriel Cohen（左）和 Lazer Cohen（右）（来源：NanoClaw）

    六周内从代码到投资条款清单

    Gavriel说，从写下第一行代码，到拿到投资条款清单，全程不到六周。这段时间发生了什么？项目在开源社区迅速走红，AI研究者Andrej Karpathy在推特上夸了NanoClaw，然后新加坡外交部长在Facebook上发帖称NanoClaw是他的”第二大脑”，这篇帖子迅速走红。

    热度一来，投资人的消息就蜂拥而至。Gavriel估计有50多位创始人、科技行业高管发私信表示想要投资。Hugging Face的CEO Clem Delangue也是其中之一。

    NanoClaw最初是作为OpenClaw的安全替代方案被开发出来的。和OpenClaw直接在电脑上运行、可以访问所有服务和凭证不同，NanoClaw在容器中以沙箱模式运行。这种方式正逐渐成为部署更安全的OpenClaw类产品的通用解决方案。

    为什么要拒绝2000万美元

    就在他们考虑一份六位数美元的报价时，他们遇到了一位创始人朋友，对方给出了一个关键见解：开源项目的价值会随着社区规模扩大呈指数级增长。这些用户不仅可以帮助贡献代码，让项目快速成熟，还能探索出各种使用场景、做实践验证。

    这位朋友告诉他们，如果他们相信NanoClaw能成为这类项目，就必须关停其他业务，全身心投入NanoClaw。Gavriel后来说：”他说得对。”

    在他们关停此前的业务、全身心投入NanoClaw后不久，就出现了病毒式传播的帖子，新公司也和Docker、Vercel达成了合作。

    在那份六位数报价的约两周后，他们又收到了另一份收购要约，报价约2000万美元，还包含让他们留任继续运营公司的职位。兄弟俩再次拒绝了这份要约。

    从开源项目到企业服务

    NanoCo现在已经开始签约企业客户，这个想法来自社区。产品的早期用户都是具备技术能力的人，其中很多是大型科技公司的管理层。这些用户自己部署好NanoClaw实例后，不断有同事找他们帮忙做同样的部署。

    Cohen解释道，这些人不想变成NanoClaw的IT运维人员，但NanoCo愿意做这件事。所以公司现在提供部署服务，也就是现在常说的”前向部署工程师”服务，帮助企业向员工推广NanoClaw AI智能体，并提供持续支持。

    虽然NanoCo拒绝透露早期企业客户的具体身份，但兄弟俩表示，亚马逊、Gap、谷歌、Meta、SentinelOne、埃森哲等公司的管理层都在使用NanoClaw。

    从一个沙发上的开源项目，到拒绝2000万美元收购、融资1200万美元，再到服务亚马逊和Meta这样的巨头——NanoClaw的故事，是这一波AI智能体浪潮中，开源创业者如何把技术社区变成商业价值的生动案例。

  • OpenClaw：373k Stars！登顶GitHub的AI Agent，让AI从对话进化到执行

    OpenClaw：373k Stars！登顶GitHub的AI Agent，让AI从对话进化到执行

    🔥 302k+ Stars！登顶GitHub的全球最热AI Agent项目

    OpenClaw Logo

    OpenClaw – 个人开源AI助手

    📌 项目简介

    OpenClaw 是一款登顶GitHub全球榜首的开源AI Agent项目（373k+ Stars），它将AI从”对话生成”升级为”任务执行”，可以像私人助理一样直接操作你的电脑、浏览器和文件系统，把自然语言指令转化为实际行动。

    💻 安装要求与过程

    环境要求：

    • Node.js 20+（推荐Node.js 20 LTS）
    • Windows用户需要WSL2（强烈推荐）
    • 开发环境需要pnpm包管理器

    快速安装步骤：

    # 使用npm全局安装
npm install -g openclaw@latest

# 或使用pnpm
pnpm add -g openclaw@latest

# 运行引导向导，设置守护进程
openclaw onboard --install-daemon

    开发环境搭建：

    # 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 安装依赖（仅支持pnpm）
pnpm install

# 初始化本地配置
pnpm openclaw setup

# 启动开发服务器（支持热重载）
pnpm gateway:watch

    ✨ 核心功能

    1. 本地优先架构：所有数据存储在本地设备，无需强制上云，隐私完全自主掌控
    2. 20+平台无缝接入：支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、微信、QQ等主流通讯平台
    3. 多Agent路由：不同渠道的消息可以路由到独立的Agent，每个Agent拥有独立工作空间和会话上下文
    4. 语音交互：支持macOS/iOS语音唤醒、Android连续对话模式，内置ElevenLabs TTS
    5. Live Canvas：Agent驱动的可视化工作空间，支持A2UI（Agent-to-UI）协作执行任务

    🎯 典型使用场景

    场景1：跨平台个人助理
    通过现有通讯应用（如WhatsApp、Telegram）与AI助手交互，无需切换APP即可获取答案、设置提醒、起草内容、自动化日常任务。

    场景2：隐私优先的自托管方案
    在企业或家庭服务器上运行OpenClaw，所有对话和任务数据完全保存在本地，满足对数据主权有严格要求的场景（如医疗、金融、法律）。

    场景3：自定义工作流自动化
    利用cron任务、webhooks和自定义技能，实现每日天气预报、日历提醒、社交媒体定时发布等重复任务的自动化执行。

    💡 推荐理由

    我觉得OpenClaw最厉害的地方在于它真正实现了”AI执行”而不只是”AI对话”。以前的AI工具（包括ChatGPT）主要是帮你生成内容，而OpenClaw可以直接帮你操作电脑——比如你告诉它”帮我下载这个网页的所有图片并分类保存到文件夹”，它真的会去执行！

    另外一个亮点是它的”本地优先”设计理念。现在很多AI工具都强制上云，数据隐私是个大问题。OpenClaw让你可以在自己的设备上运行，数据完全不出本地，这点对我来说很有吸引力。

    当然，目前项目还在快速迭代中，有些版本可能会有bug（比如2026.3.2版本的工具权限问题），建议跟进官方文档和社区讨论。总体来说，如果你想体验最前沿的AI Agent执行能力，OpenClaw绝对值得一试！

    📥 下载地址

    文章来源：GitHub热门AI开源项目自动介绍系列 | 更新日期：2026-05-18