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  • Page Agent:阿里巴巴开源的“住在网页里的”GUI 智能体,一行脚本让网页自己动起来

    Page Agent:阿里巴巴开源的“住在网页里的”GUI 智能体,一行脚本让网页自己动起来

    Page Agent 项目横幅

    项目简介

    Page Agent 是阿里巴巴开源的一个运行在网页内部的 JavaScript GUI 智能体。只需一行脚本,就能让任意网页拥有自己的 AI 代理,用自然语言直接控制 Web 界面——点击按钮、填写表单、跳转页面,全部交给 AI 完成。项目当前已收获约 2.6 万 Star,采用 MIT 协议,主要使用 TypeScript 编写,运行时以纯前端 JavaScript 注入。

    “The GUI Agent Living in Your Webpage. One script gives any web page its own AI agent.”

    安装要求和过程

    环境要求

    • 任意支持 <script> 标签或 npm 的网页环境即可;
    • 无需浏览器扩展、Python 或无头浏览器,纯前端运行;
    • 如需自托管大模型,需一个可访问的模型 API(如通义千问 Qwen、本地模型等);
    • 使用 npm 安装 / 二次构建时需要 Node.js 环境。

    快速安装(三种方式)

    方式一:CDN 一行接入

    <script
        src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/page-agent@1.12.1/dist/iife/page-agent.demo.js"
        crossorigin="anonymous"
    ></script>

    国内镜像:https://registry.npmmirror.com/page-agent/1.12.1/files/dist/iife/page-agent.demo.js

    方式二:NPM 安装

    npm install page-agent
    import { PageAgent } from 'page-agent'
    
    const agent = new PageAgent({
        model: 'qwen3.5-plus',
        baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
        apiKey: 'YOUR_API_KEY',
        language: 'en-US',
    })
    
    await agent.execute('Click the login button')

    方式三:Chrome 扩展 —— 从 Chrome 网上应用店安装 Page Agent 扩展,用于跨多标签页的多页面任务。

    核心功能

    • 🎯 极简集成:纯页面内 JavaScript,不需要浏览器扩展、Python 或无头浏览器,几行代码即可嵌入。
    • 📖 基于文本的 DOM 操作:无需截图、不依赖多模态大模型或特殊权限,通过结构化 DOM 文本理解页面并执行操作。
    • 🧠 自带 LLM(BYO):支持绝大多数主流模型(含本地部署),模型选择完全自由。
    • 🐙 可选 Chrome 扩展:支持跨标签页的多页面任务编排。
    • 🔌 MCP Server(Beta):允许外部 Agent 客户端(如 Claude Code / Cursor)从外部控制你的浏览器。

    典型使用场景

    • SaaS AI Copilot:几行代码为自家产品嵌入 AI 助手,无需重写后端,立刻获得“对话式操作界面”能力。
    • 智能表单填充:把原本需要 20 步点击的流程压缩成一句话,特别适合 ERP / CRM / 后台管理系统等高频重复操作。
    • 无障碍访问:通过自然语言让任何 Web 应用变得可操作,配合语音 / 读屏为行动不便的用户打开大门。
    • 多页面自动化 / MCP 控制:借助 Chrome 扩展或 MCP Server,让 AI 跨页面完成复杂工作流(如比价、数据搬运)。

    推荐理由

    我第一次看到 Page Agent 时最直接的感受是:它把“浏览器自动化”这件事做得太轻了。传统方案(如 Playwright / Puppeteer 脚本、或无头浏览器方案)要么要写一堆选择器、要么要吃截图走多模态,门槛和成本都不低。Page Agent 反其道而行——它就活在页面里,用文本化的 DOM 理解来“读懂”界面,再用自然语言驱动操作,心智负担几乎为零。

    对前端 / 产品同学尤其友好:你想给后台加个“AI 帮我导这份报表”的入口,挂一段脚本就行,不用动架构。再加上它支持 BYO 模型、可接本地大模型,数据不出内网也能玩。如果你正琢磨怎么给产品接一个“会自己点页面”的 AI,Page Agent 是目前最省心、最贴近生产的选择之一。

    下载地址

  • Lovable年化营收冲破5亿美元,每周100万个新项目——传统SaaS真的要完蛋了吗?

    欧洲增长最快的AI氛围编码(vibe coding)创业公司Lovable对外披露:平台年化营收已突破5亿美元。

    今年2月,这个数字还是4亿。再往前倒回2024年8月,Lovable自己放话说要在12个月内冲到10亿。眼下看,年内翻倍可能有点悬,但4个月涨1亿这个速度,放在任何行业都是让人眼红的水平。

    Lovable CEO Anton Osika
    Lovable联合创始人兼CEO Anton Osika(图源:TechCrunch)

    5000万个项目,用户根本不是程序员

    Lovable说自己平台上已经跑起来了超过5000万个项目,而且增速还在加快——现在每周新增项目100万个。

    更有意思的是用户画像。Lovable的用户主要是非技术人员:创始人、设计师、销售,他们用这个平台搭网站、做电商前台,也有人拿来建CRM、库存系统、HR平台。而且越来越多人搭完不是自己玩,是真的想拿来赚钱或者用到生意里去。

    这不就是SaaS公司最怕的噩梦吗?用户本来要花几万块买软件,现在自己动手就搓出来了。

    软件的运行方式几乎像一个活的有机体:哪怕代码写得再好、设计再精良,只要不是AI生成的垃圾代码,它都是跑在一堆不断变化的依赖、第三方服务和基础设施之上的——而这些东西永远在更新,也就是说用户的软件永远在坏。这就是那么多公司选择买而不是造的原因。他们要的是有人负责让它一直跑下去。

    SaaSpocalypse来了吗?

    氛围编码平台被很多人视为传统SaaS的终结者。这个判断对不对,关键要看一个现在还回答不了的问题:用AI搓出来的软件,能活多久?

    真正的问题从来不是”能不能做出来”,而是”做出来之后谁来维护”。Lovable上的项目大多数还不够老,还没到大规模报废的时候。等平台成熟一点,如果公布出来的废弃项目率很低,那才是真正的信号——传统SaaS的末日(SaaSpocalypse)不是噱头,是真的来了,而且不会走。

    眼下下结论还太早。但5亿美元的年化营收和每周100万个新项目,至少说明一件事:有人愿意为”自己动手”付钱,而且付得越来越多。


    • 营收:年化营收超5亿美元,2026年2月为4亿,4个月新增1亿
    • 项目数:累计超5000万个项目,每周新增100万个
    • 用户:非技术人员为主(创始人/设计师/销售),越来越多人用来搭建可商业化工具
    • 核心问题:氛围编码软件的维护成本问题尚未得到验证,废弃率数据将是关键指标