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  • AI芯片又一笔10亿美元：SambaNova估值冲到110亿，摩根大通把算力搬回自家机房

    SambaNova 这家公司，你可能没怎么听过，但在 AI 芯片这条赛道上，它刚干了一件挺有象征意义的事。7 月初，这家 2017 年成立的帕罗奥图创业公司宣布完成 10 亿美元 F 轮融资的第一笔交割，投后估值来到 110 亿美元。领投方是老牌成长基金 General Atlantic，贝莱德、卡塔尔投资局、Intel Capital 等一众机构跟投。

    有意思的是，这笔钱距离它上一次融资只隔了不到五个月。今年 2 月它才拿下 3.5 亿美元 E 轮，同时发布了第五代芯片 SN50。换句话说，资本市场的钱还在疯狂往 AI 基础设施里灌。

    SambaNova 的 CEO Rodrigo Liang 说了一句很直白的话：摩根大通这种级别的银行开始自己搭私有、安全的算力底座来跑推理，这个信号会传到银行业之外。

    它到底造的是什么芯片

    SambaNova 走的是和英伟达不一样的路子。它的芯片不是要取代英伟达，而是贴着英伟达一起用。公司主打”高端推理”——把今天动辄几万亿参数的前沿大模型，塞进一个机柜里跑，而且跑得飞快。Liang 对外说过，SN50 跑推理的解码部分比竞品快五到十倍。

    SambaNova AI 芯片
    SambaNova 的 AI 推理芯片（图源：TechCrunch）

    今年 2 月发布的 SN50 基于数据流架构，计算能力是上一代 SN40 的 5 倍，网络带宽是 4 倍，预计 2026 年下半年开始向客户发货，软银是它的第一个部署伙伴。

    三类客户，和一个 IPO 悬念

    Liang 把客户分成三块：一是主权云，各国政府出钱扶植本地私有云；二是新云（neocloud）；三是自建自用的大企业。除了摩根大通，沙特阿美、英特尔以及一些日本企业也在客户名单上。

    • SambaNova 成立以来累计融资规模已相当可观，本轮后现金储备进一步增厚
    • 资金一大用途是锁供应链——在汹涌的需求面前先把产能和物料攥在手里
    • 与英特尔的关系也在加深，双方从投资到联合开发产品一起推向市场

    至于公司未来，Liang 话讲得很活。被问到连续融资是不是意味着铁了心独立，他说”一直有人来找我们”，这扇门在动态的 AI 市场里还开着，但增长势头更可能把公司推向”某天上市”。据 CNBC 报道，他甚至提到了 2027 年 IPO 的可能性，大概率选美国。

    AI 基础设施建设的热度，从这 10 亿美元里就能看出来。当大行都不愿意把最敏感的模型推理完全交给云厂商，像 SambaNova 这样专做”把大模型安全跑在自己地盘上”的芯片公司，就有了存在的理由。

  • SambaNova再融10亿美元、估值110亿：AI芯片烧到了银行金库

    SambaNova AI推理芯片与本地数据中心
    SambaNova 押注「本地推理」，把大模型放进企业的自有机柜里（配图由 AI 生成）

    AI 芯片公司 SambaNova 又拿到钱了。这轮 F 轮融资刚完成「首关」，金额 10 亿美元，估值冲到 110 亿美元，领投方是 General Atlantic。公司 CEO 兼联合创始人 Rodrigo Liang 跟 TechCrunch 说，接下来几周还会有更多投资人进来，第二关很快收尾。距离上一轮 3.5 亿美元的 E 轮，才过去五个月。

    这家 2017 年在加州帕罗奥图成立、如今九岁的公司，节奏明显在加快。今年 2 月它刚发布了新一代芯片 SN50，当时顺手拿了 E 轮的钱；现在 F 轮又来了。Liang 对「要不要一直独立」这个问题打起了太极——他说公司一直有人来打听收购，门没关死，但眼前的势头和增长「大概率会把它推向上市」。

    和英特尔越绑越紧

    SambaNova 跟英特尔的关系，比外界以为的更深。英特尔从 C 轮就是股东，这一轮也跟进了，两边还签了多年的合作，基于英特尔的至强（Xeon）芯片一起做 AI 推理产品，共同开发、共同卖。「这让我们能借英特尔的体量，放大自己的技术」，Liang 是这么说的。去年底彭博还报过英特尔想以约 16 亿美元收购 SambaNova 的消息，谈判最后黄了。

    「摩根大通决定用 SambaNova 做推理方案，这是件大事。它给银行业放了句话：是时候别完全依赖云服务了，这些银行想要的是异构的基础设施。」

    这话说的是一桩新买卖：摩根大通选了 SambaNova 当「推理基础设施伙伴」，用它的 SN40L 和 SN50 系统在银行内部跑安全、私有的 AI 推理。在 Liang 看来，像摩根大通这种级别的银行开始自建私有、安全的推理环境，是一个会超出金融业本身的信号——企业和政府「才刚刚踏上 AI 这条路」，之前的增长都集中在模型公司和前沿实验室手里，剩下的「大把收入」还在桌上。

    把万亿参数模型塞进一个机柜

    SambaNova 给自己找的差异化定位是「高端推理」——专门跑最大的模型，而且跑得快。现在的前沿模型动辄上万亿参数，SambaNova 的卖点就是能把多万亿参数的模型装进单个机柜，从而跑出速度。SN40L 在 2023 年 9 月发布，云上和本地都能用；SN50 今年 2 月亮相，计划 2026 年下半年开始给客户发货，软银是它的第一个部署伙伴。

    Liang 把客户分成三类：一是主权云（政府出钱扶本地伙伴建私有云），二是新锐云（neocloud），三是自己搭设施用的企业。除了摩根大通，沙特阿美、英特尔和一些日本企业也在客户名单上。

    这 10 亿美元主要用来两件事：把生意做大规模，以及在这波「难以置信的需求浪潮」里把供应链锁住。Liang 的原话是，钱要用来确保供应链，好兑现订单、买齐未来 12 个月要交付的材料。本轮跟投的名单很长，Seligman Ventures、T. Rowe Price、Capital Group，还有黑石、卡塔尔投资局（QIA）、Vista Equity Partners 等等都在里面。

    看下来，SambaNova 赌的其实是一个正在发生的转向：当云上的通用算力越来越贵、也越让人不放心，大机构开始想把最关键、最敏感的模型搬回自己的机房。芯片、合作、客户订单，都朝着这个方向摆。至于它最后是被收购还是敲钟上市，Liang 留了个活口——但这个市场里，「总有人来敲门」本身就是一种底气。