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  • 三星谷歌智能眼镜再加两款设计，今秋带着 Gemini 正式登场

    智能眼镜这条赛道，最近又热闹了一点。在三星 7 月的 Unpacked 发布会上，三星和 Google 把双方合作的 Android XR 智能眼镜往前推了一步：除了今年 5 月已经亮相的那批设计，又多了 Gentle Monster 和 Warby Parker 两家时尚品牌操刀的两款新样子。眼镜本身就带着 Google 的 Gemini AI，计划今年秋天正式开卖。

    这不是凭空冒出来的概念。Android XR 是 Google 专门给头显和眼镜打造的操作系统，三星负责把硬件做出来。早在 5 月的 Google I/O 上，这个项目就以”Project Aura”之类的名号露过脸，当时大家就猜它会走”科技公司出系统、传统眼镜品牌出颜值”的路线。现在看，这条路真的走通了。

    三星与谷歌合作的智能眼镜新设计
    三星与 Google 的智能眼镜新设计，由 Gentle Monster 与 Warby Parker 操刀。（图源：The Verge）

    “眼镜真正的门槛从来不是屏幕够不够亮，而是你愿不愿意天天戴出门。”一位行业观察者这样形容这场竞赛。

    为什么非得拉时尚品牌入伙

    智能眼镜卖了好几年，始终没真正飞进大众生活，原因很直白：大多数长得像实验器材。Meta 的雷朋眼镜之所以能卖出点声量，靠的正是”看起来就是副普通墨镜”。三星和 Google 显然也想通了这点——与其自己设计一个四不像，不如把镜框交给 Gentle Monster、Warby Parker 这种本来就被年轻人追捧的品牌。

    对用户来说，这意味着挑眼镜第一次有了”选款式”的余地；对品牌来说，则是把自己的设计语言直接铺到一块全新的智能硬件上。双赢的算盘打得挺响。

    Gemini 上车，意味着什么

    比起镜框长什么样，更值得琢磨的是眼镜里那颗 Gemini。Google 的当家多模态模型塞进镜架，意味着你戴着它就能做实时翻译、看东西问问题、把眼前看到的信息直接喂给 AI 处理。出门旅游对着路牌拍一下、开会时悄悄记笔记、逛街时问”这牌子哪家店有货”——这些场景正是 Google 想用 Gemini 抢下来的日常入口。

    这也让眼镜从”显示设备”变成了”始终在线的 AI 助手”。区别在哪？以前的智能眼镜主要把内容投给你看，现在的思路是让 AI 主动帮你处理世界里的信息。

    一场还没打完的仗

    把镜头拉远，Google 和三星这步棋，正面撞上了 Meta 的雷朋眼镜，以及苹果也在悄悄布局的 AI 眼镜计划。大家赌的都是同一件事：下一代人机交互的入口，可能不再是手机屏幕，而是一副你忘了自己戴着、却随时能调起 AI 的眼镜。

    不过话说回来，设计和模型都就位了，真正的考验才刚开始。续航、重量、隐私，还有”戴着它跟人说话会不会尴尬”这种说不清的社会接受度，任何一个卡住，再好看的镜框也救不回来。

    • 新设计来自 Gentle Monster 与 Warby Parker，今秋随三星新品上市；
    • 眼镜搭载 Google Gemini，支持实时翻译、视觉问答等 AI 能力；
    • 背后是 Google 的 Android XR 平台，三星负责硬件落地；
    • 直接竞品指向 Meta 雷朋眼镜与苹果的 AI 眼镜计划。

  • AI抢走了内存芯片，印度人先买不起手机了

    几个月前分析师就提醒过，AI 疯狂吃内存芯片，早晚会传导到我们买的手机、笔记本上。现在印度成了第一个明显中招的地方——手机越卖越贵，出货量掉得厉害。

    印度智能手机市场受内存芯片涨价冲击
    AI 数据中心和你的手机，正在抢同一批内存芯片

    先说清楚问题出在哪。手机里的 RAM 和存储芯片，跟建 AI 数据中心要的其实是同一类东西。三星、SK 海力士、美光这些厂商发现，把产能挪去做 AI 加速器用的高带宽内存（HBM），单片晶圆赚的钱多得多，于是纷纷转产。结果就是给手机、电脑用的普通内存供给变少、价格上去了。

    印度为什么比中国还惨

    按出货量算，印度是仅次于中国的全球第二大手机市场。据 Counterpoint Research 的数据，今年第二季度（4 到 6 月）印度智能手机出货同比掉了 10%，是六年来第二季度跌得最狠的一次。同期中国只跌了 2%。

    印度大约 60% 的手机市场集中在 2 万卢比（约合 210 美元）以下的价位段，内存一涨价，最先扛不住的就是这批便宜机。

    Counterpoint 的研究副总裁 Tarun Pathak 告诉 TechCrunch，越便宜的机型，内存涨价占成本的比重越高，所以印度受的冲击比中国大得多。更极端的是 1.5 万卢比（不到 150 美元）以下这一档，出货直接同比暴跌了 45%。中国品牌恰好扎堆在入门和中端，它们在印度的合计份额跌到了 2020 年以来第二个季度的最低点。

    谁受伤，谁还撑得住

    不同品牌的日子差别很大。第二季度只有三星在印度实现了出货增长，同比涨 2%；苹果反而跌了 3%，不过那更多是供货和库存受限，iPhone 想多发都发不出来。走高端路线的品牌明显更抗跌——买贵手机的人对涨价不太敏感，加上分期付款把门槛拉低了不少。

    压力大了，厂商的打法也在变。这周中国品牌一加就宣布，要停掉在欧洲和北美的新品发售，只保留印度市场。Counterpoint 的数据显示，一加第一季度有 74% 的出货去了中国，比一年前的 59% 还高；印度的占比却从 30% 掉到了 19%。说白了就是收缩到还能赚钱的地方，其他战线先让出去。

    最后买单的还是消费者

    IDC 的移动研究总监 Kiranjeet Kaur 说，印度市场正在从”拼销量”转向”拼单价”——手机卖得少了，但每台赚得更多，因为低价机越来越不划算。据 Pathak 估算，不同型号的印度手机价格已经涨了 4% 到 68% 不等。面对涨价，消费者要么咬牙买贵的，要么拖着不换，要么转去二手市场。换机周期也从原来的约 3.5 年拉长到了 4 年左右。

    • 分期付款成了”能不能买得起”的关键，厂商和渠道还在节日季前囤货锁定低成本；
    • IDC 预计印度二季度出货会两位数下滑，比一季度的 4.1% 跌幅还陡；
    • Kaur 判断，内存紧张和手机涨价至少要持续到 2027 年底。

    对印度消费者来说还是双重打击：卢比走弱让进口更贵，厂商的利润压力最终又转嫁到了买家头上。AI 的算力盛宴还在继续，可账单已经悄悄摊到了普通人的口袋里。

  • 三星利润暴涨19倍背后：AI数据中心把内存芯片买疯了

    堆叠的AI高带宽内存芯片与数据流动
    AI数据中心对高带宽内存（HBM）的渴求，正把三星的利润表彻底改写

    三星电子刚交出的二季度成绩单，把整个市场都看愣了。运营利润同比翻了大约19倍（折算下来就是1400%的涨幅），这个数字甚至超过了它过去三年的利润总和。你很难想象一家上年同期还在为内存价格探底发愁的巨头，能在一年的时间里完成这种级别的反弹。

    但别误会，这跟手机卖得多好没什么关系。真正把利润表顶上去的，是AI数据中心在疯狂扫货内存芯片。

    HBM，这场反弹的真正引擎

    核心角色叫HBM，高带宽内存。当英伟达、AMD这些GPU厂商拼命往外吐新一代显卡时，背后需要一种能在极短时间内吞吐海量数据的内存来配合。这种专用芯片单价高、工艺难，谁能量产谁就能吃下AI服务器的订单。

    有意思的是，三星在这块业务上曾经被老对手SK海力士压着打。但这一季它明显追了回来——靠着HBM3E和更新的HBM4拿下了关键供货协议。分析师们的判断很直接：需求已经不单纯来自亚马逊、谷歌这类传统云厂商了，几乎每个想把生成式AI塞进自家业务的行业都在抢内存。供给追不上需求，三星的议价权和利润率自然就上去了。

    有分析师点破得很直白：只要AI还是全世界企业的头等优先级，能造出最尖端内存的厂商，就站在了价值创造的正中央。

    不只是HBM，普通内存也回暖了

    除了高端的HBM，普通的DRAM和NAND闪存价格也结束了长期供过于求的状态，慢慢爬了回来。这两块业务的复苏叠在一起，才把整体业绩推到了这个高度。

    一个细节很能说明问题：三星内存芯片部门的员工，今年平均能拿到约34万美元的年终奖。一家公司愿意为某个部门开出这种级别的奖金，往往意味着那个部门正在替全公司赚大钱。

    三星的下一注：2纳米和端侧AI

    赚钱之外，三星也在为下一阶段铺路。它在代工业务上砸下重金，押注2纳米制程去跟台积电抢地盘；Galaxy手机则把”端侧AI”当成了核心卖点，想守住移动市场的底盘。

    • HBM4计划在2026年进入量产，支撑参数规模上万亿的AI模型；
    • 同步探索CXL和存内计算（PIM）等新架构，试图绕开数据传输的瓶颈；
    • 但中美出口管制和CHIPS法案要求在美国扩产，是绕不开的外部变量。

    三星这份成绩单，其实是AI基础设施狂热的一面镜子。它提醒我们，在这场看似关于模型和算法的竞赛里，最底层的那块硅片，同样能决定谁赚得盆满钵满。

    📎 原文来源：$am$ung. | The Verge（综合 Reuters 报道）

  • Anthropic找三星代工AI芯片，想摆脱对英伟达的重度依赖

    Anthropic正在认真考虑找三星帮忙制造自家定制的AI芯片，这是它应对算力短缺、减少对英伟达依赖的最新动作。

    Anthropic与三星合作开发AI芯片
    Anthropic与三星探讨定制AI芯片合作，试图在算力基础设施上掌握更多自主权

    从设想到落地

    早在今年4月，路透社就报道过Anthropic在考虑自研AI芯片。现在看起来，这个想法正在落地。

    据The Information报道，Anthropic已经和三星接触，探讨在待定的芯片项目上合作。不过报道也提到，Anthropic还没决定这颗芯片具体用来干什么、怎么放进服务器、性能要做到什么程度。

    Anthropic对TechCrunch的回复比较谨慎，只说包含谷歌、亚马逊和英伟达芯片在内的多元化硬件堆栈，对其算力战略来说依然至关重要。至于和三星的潜在合作，公司表示暂时没有更多信息可以分享。

    芯片从设想到量产，周期一般以年计算。Anthropic的这颗芯片什么时候能真正跑起来，目前还是个很大的问号。

    AI公司为何纷纷自研芯片

    这件事的背景是，越来越多的AI公司开始认真考虑自研或定制芯片。原因有两个：一是可以确保供应链的独立性，不再完全受制于英伟达；二是针对特定计算任务定制硬件，可以在能效和性能上做到更好的平衡。

    就在上周，Anthropic的主要竞争对手OpenAI刚刚宣布跟博通（Broadcom）合作，推出了自己的定制推理处理器，代号”Jalapeño”。OpenAI称这颗芯片在能效比上比竞争对手的方案更出色。

    亚马逊和谷歌其实早就在做类似的事了——亚马逊有Trainium，谷歌有TPU，都是作为云服务的一部分提供给客户使用的。

    三星在AI产业链里的关键位置

    三星在AI产业链里的位置也很关键。它已经是英伟达的重要合作伙伴，帮英伟达生产用于训练或运行AI模型的芯片。反过来，三星也用英伟达的软件来制造自己的芯片。

    两家公司还在韩国合建一座AI芯片工厂，并且三星据传也在和谷歌讨论代工其下一代AI芯片的事宜。

    Anthropic如果真的推进这颗定制芯片，意义不只是”多一个供应商”那么简单。它意味着这家以安全研究闻名的AI公司，正在从单纯的软件层面向硬件基础设施延伸，试图在自己的手里掌握更多的技术自主权。

  • Anthropic正与三星商讨定制AI芯片，不想只靠英伟达了

    四月那会儿，路透社曾经报过一条消息，说Anthropic在认真考虑自研AI芯片，原因很简单——芯片不够用。当时听起来更像是行业内幕人士的放风，没多少人当真。但这几天，这件事看起来是真的了。

    周四，The Information 报道称Anthropic正在和三星接触，商讨围绕一款待定芯片展开合作。不过按照报道的说法，Anthropic自己也没完全想清楚这块芯片到底用来干什么、怎么塞进服务器、性能要做到什么程度。说白了，双方还在谈，没到拍板的阶段。

    Anthropic与三星商讨定制AI芯片
    AI公司纷纷开始布局自研芯片，Anthropic和三星的合作正在洽谈中（配图由AI生成）

    TechCrunch去求证的时候，Anthropic的回复很标准——包含谷歌、亚马逊和英伟达芯片的多元化硬件堆栈，仍将是其计算战略的核心。至于和三星有没有可能合作，官方说法是没有更多信息可以披露。

    这话翻成人话就是：我们确实在聊，但别问太多，说出来就不好谈了。

    OpenAI上周刚亮底牌

    Anthropic这个动作，怎么看都像是对上周OpenAI那步棋的回应。就在6月24日，OpenAI联手博通（Broadcom）发布了它们的首款自研推理处理器，代号”Jalapeño”。OpenAI的说法是，这块芯片效率更高，性能功耗比优于竞品。

    除了OpenAI和Anthropic，亚马逊和谷歌也早就在做自己的定制芯片了——亚马逊有Trainium，谷歌有TPU，都是云服务里的标配。所以归根到底，这场”造芯”运动的核心逻辑只有一个：英伟达太强势了，强势到所有人都想绕开它。

    英伟达在AI芯片领域的地位不用多说，训练、推理两头吃，市面上基本没有能打的对手。但这种一家独大的局面，让所有AI公司都睡不踏实——供货要看脸色，价格也没多少议价空间。自己掌握芯片，意味着至少不用把命门捏在别人手里。

    三星为什么是那个合适的人选

    三星在AI产业链里的位置很特殊。它既是英伟达的合作伙伴，帮英伟达生产训练AI模型所需的芯片，同时又用英伟达的软件来制造自己的芯片。两边下注，和谁都熟。

    更有意思的是，三星和英伟达正在韩国合建一座AI芯片工厂。也就是说，如果Anthropic最终选择和三星合作，这条供应链上会出现一个微妙的三角关系：英伟达帮三星建厂，三星帮Anthropic做芯片，而Anthropic本来就是英伟达的大客户。大家都在同一张牌桌上，只是出的牌不一样。

    三星也不是第一次和AI公司谈芯片合作了。此前有报道说，三星还在和谷歌讨论下一代AI芯片的制造。看起来，三星想在AI芯片代工这块吃到更多份额，和台积电掰一掰手腕。

    这块芯片最终能不能做出来，现在下结论还太早。Anthropic连”用来干什么”都没想清楚，说明项目还在非常早期的阶段。但方向已经明确了：AI公司不想永远当英伟达的客户，它们想自己掌握硬件的主动权。

    接下来值得看的是，OpenAI的Jalapeño芯片什么时候能量产落地，以及Anthropic和三星的谈判会不会在年内有实质性突破。芯片这件事，宣布容易，做出来难，业内翻车的例子也不是没有。

  • 韩国押注5500亿美元对抗RAMageddon，内存芯片争夺战升级

    三星SK海力士内存芯片工厂
    三星与SK海力士宣布大规模投资，应对AI驱动的内存芯片短缺

    全球最大的两家内存芯片制造商，三星和SK海力士，这周抛出了一组夸张的数字——它们计划投入5180亿美元（约合800万亿韩元），在韩国西南部新建四座内存芯片工厂。

    这笔投资是韩国政府本周一公布的全国性大计划的一部分。总统李在明在电视讲话里把这个计划称为韩国”下一个工业时代”的核心支柱，还专门提到了2026年是个关键年份，韩国必须让自己变成”不可替代”的工业强国。

    RAMageddon来了

    这套投资计划的背景是一个正在全球蔓延的麻烦——”RAMageddon”。这个词是RAM（内存）和Armageddon（末日决战）的合体，形容AI建设狂潮引发的内存芯片全球性短缺。

    三星、SK海力士，再加上美国内存芯片厂商美光，目前都在满负荷运转，但还是跟不上AI数据中心对HBM（高带宽内存）的需求。AI训练需要海量内存，而能生产HBM的厂商就那么几家。

    李在明在电视讲话里说，现有的龙仁和平泽芯片厂区”已经到达极限”，催促企业加速向西南地区投资，把AI带来的财富扩散到首都圈以外的地方。

    钱到底花在哪

    整个计划分成三大块。内存芯片这块，除了刚才说的5180亿美元建四座新厂，还要再投520亿美元在中部地区建一个HBM封装中心。

    AI数据中心这块更夸张，韩国科技和能源巨头（SK、GS、Naver等）计划到2035年投入3560亿美元建数据中心。算下来，韩国科技公司已经承诺在AI和芯片上投入超过9000亿美元。

    三星单独发了一份声明，说未来十年要投2,665万亿韩元（约1.7万亿美元），其中425万亿韩元指定给Honam地区（朝鲜半岛西南部）。公司特别提到了光电、水利、劳动力和生活条件是选在光州建新厂的关键因素，另外还要在半岛最南端的海南建一个AI数据中心。

    SK集团这边公布的路线图是2,100万亿韩元（约1.4万亿美元），其中1,100万亿用于扩大半导体产能，1,000万亿建全国性的AI数据中心。SK海力士是这次芯片扩张的核心，SK电信则牵头全国15GW的AI数据中心容量建设。

    野心与风险并存

    这个野心能不能落地是另一回事。半导体和AI这种深科技产业，不是按政治周期或者客户需求的节奏走的。晶圆厂要建好几年，等它们完工的时候，当初触发投资的那波需求可能已经退潮了，到时候就是产能过剩、价格崩盘。

    目前，全球AI芯片供应链，尤其是内存相关的环节，都在盯着韩国能不能把这件事做成。三星和SK海力士目前在这个市场上的地位，短期内还没有人能撼动。

    做个对比就知道这笔投资有多夸张——Alphabet、亚马逊、Meta和微软这四家美国科技巨头，今年一年计划在AI基础设施上投入6500亿美元。韩国一个国家的计划，体量已经逼近这个级别。

    李在明还专门回应了媒体关于”政府是否向企业施压”的质疑，说这些投资决策都是企业自己的判断，政府的角色是”投入能力，让企业可以无亏损、有前景地投资”。这话听起来像是想跟某些国家的产业政策划清界限。

  • 三星手机将推出宠物健康AI检测，拍张照片就知道猫咪狗狗有没有病

    三星手机将推出宠物健康AI检测，拍张照片就知道猫咪狗狗有没有病

    三星在巴黎VivaTech 2026大会上亮了个新功能，挺有意思的——用手机拍一张猫狗的照片，AI就能帮你判断宠物有没有牙周病或者肥胖问题。这个功能是与宠物健康管理平台Lifet合作开发的，预计会整合到Galaxy手机的SmartThings应用和宠物护理生态里。

    给宠物看病的AI来了

    养宠物的人大概都有过这种经历：猫狗有点不对劲，但你不确定是不是该去看兽医，或者你拍了照片发给朋友，大家也都是凭经验猜。三星这个功能的思路是直接用AI分析照片，给出健康风险提示。

    三星宠物健康AI检测
    用Galaxy手机拍摄宠物照片，AI分析健康状况

    Lifet的平台本来就有网页版和App，这次和三星合作以后，相当于把宠物健康筛查直接搬到了手机上。你拍张照，几秒钟就能知道你的猫是不是可能超重了，或者狗狗的牙龈有没有发炎的迹象。

    三星的AI健康布局

    这不是三星第一次往健康领域押注。他们的Galaxy Watch已经能测心电图、血氧、睡眠质量，现在又把宠物健康拉进了生态。三星在VivaTech上说的”连接式护理解决方案”，其实就是想把人的健康和宠物的健康都整合到SmartThings里，一站式的健康管理。

    全球宠物经济一直在涨，但宠物医疗的信息不对称一直没怎么被科技解决。三星这个方向选得挺聪明的。

    当然，这种AI检测肯定不能替代真正的兽医诊断。三星应该也会在功能上线时加免责声明。但它的价值在于”提醒”——很多问题如果发现得早，治疗成本和宠物遭的罪都会少很多。AI做不了兽医，但做个早期预警还是可以的。

    这个功能目前还在开发阶段，三星没有公布具体的上线时间。不过从VivaTech的演示来看，基本思路已经跑通了。等正式推出以后，Galaxy用户随手拍张照片就能给宠物做个简易体检，这体验还是挺有吸引力的。