AI到底有没有在抢程序员的饭碗？这场争论打了好几年，两边的人都能拿出一堆证据。裁员的公司说：用了AI，一个工程师能干过去三个人的活。但风投机构SignalFire刚出的一份报告，给了这个问题一个挺不一样的答案。
裁员理由写的是AI，但招人数据说的不是一回事
SignalFire不是拍脑袋得出结论的。他们追踪了8000多万家公司的数亿名员工职业生涯数据，比那些靠调查问卷得出的结论要扎实得多。他们的发现是：2025年，工程岗位是所有职能里最抗打的。
具体数字是这样——大型科技公司的总招聘量比2019年下降了25%，但工程岗位的降幅只有11%，远低于平均水平。更有意思的是，在SignalFire定义的”科技巨头”（Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、Nvidia、Tesla、Uber、Airbnb、Block、Stripe）2025年的所有新员工里，工程师占了55%。2019年这个比例是46%。
“很多公司裁员的理由一律写AI，尤其是说AI写代码厉害了，一个工程师能顶过去好几个。但我们在实际数据里看到的情况，跟这个说法不太一样。”
——Asher Bantock，SignalFire研究负责人
早期创业公司的数据更说明问题。2025年，早期初创公司招的工程师数量比2019年还多了7%。如果AI真的在替代工程师，你不会看到这个趋势。
Anthropic自己的人都不信”AI消灭就业”这个说法
这事儿有点尴尬。Anthropic CEO Dario Amodei去年警告说，AI有可能在五年内消灭一半的入门级白领岗位，失业率冲到20%。但他自己公司负责经济学的研究主管Peter McCrory，今年3月跟TechCrunch说的情况完全不一样。
McCrory说，他还没看到AI对就业市场有什么明显的实质影响。用Claude干活的那些人——技术写手、数据录入员、软件工程师——和那些不太被AI影响的工作相比，失业率”至少没有显著差异”。
黄仁勋说得更直接。今年4月在斯坦福商学院的一场访谈里，有人问他怎么看”AI要消灭所有软件工程岗位”这个说法，他直接说反了。英伟达所有工程师现在都在用AI代理写代码，结果呢？”软件工程师比以前更忙了。”
“代理写代码几乎是一瞬间的事，但它们一直在逼工程师想出’下一个想法’。”
——黄仁勋，Nvidia CEO
Jevons悖论：效率越高，需求越大
SignalFire的报告里提到了一个经济学概念——Jevons悖论。这个19世纪就有的理论说的是：蒸汽机效率越高，英国人烧的煤反而越多，因为用煤变得更划算了，需求就扩大了。
AI写代码这事也是一样。工程师现在用AI辅助，产出效率翻了好几倍，按理说需要的人应该变少。但实际情况是：能做的事变多了，需求反而更大了。Bantock的说法很直白：”他们突然变得效率高了很多，但活是干不完的。”
这个逻辑其实不难理解。AI降低了写代码的门槛，也让以前不敢想的项目变得可行了，结果就是更多想法等着被实现，而不是更少。
5月份科技行业裁员创了近年单月新高，AI是头号背锅侠。但SignalFire的数据提醒了一个被忽略的角度：公司在裁员的同时，还在抢工程师。这两件事可以同时是真的——只是被裁掉的和被招进去的，可能不是同一批人。