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  • 马斯克连夜开源Grok Build,但代码里还留着上传用户整个仓库的痕迹

    事情经过是这样的:7月13号左右,一位叫 Cereblab 的安全研究人员在测试 xAI(现在叫 SpaceXAI)的终端编程工具 Grok Build 时,发现了一个让人后背发凉的问题——这个号称”本地优先”的 AI 编程助手,会在你毫不知情的情况下,把你的整个 Git 代码仓库打包上传到 Google Cloud Storage。

    Grok Build代码上传隐私问题示意图
    AI编程工具的隐私边界正在成为开发者最关心的问题

    在一个12GB的测试仓库里,模型实际只用了192KB的数据来完成任务,但上传通道却往Google云存储桶里塞了5.1GB——差了将近28000倍。

    不是Bug,是设计

    Cereblab 用 mitmproxy 抓了所有网络请求。他让 Grok Build 做一件再简单不过的事:回复一个”OK”,不打开任何文件。按理说这不该触发任何数据外传,但结果呢?工具照样把整个项目目录、commit 历史、甚至他故意放进去做测试用的 never_read_canary.txt(一个明确标注”别读我”的文件)全部打包上传了。

    更离谱的是,用户界面里的那个”改进模型”开关根本没用。关掉它,服务器端依然返回 trace_upload_enabled: true,照传不误。

    密码和密钥也一起飞了

    当 Grok Build 读到 .env 文件里的 API Key 和数据库密码时,这些敏感信息也被原封不动地塞进 session 归档包,没有任何脱敏处理。有开发者报告说亲眼看着自己的 SSH 密钥、密码管理器数据库、个人文档和照片都被一股脑传走了。

    消息曝光之后,xAI 在服务端悄悄加了一个 disable_codebase_upload: true 的全局开关来关掉这个功能——注意,不是修客户端代码,是服务端配置一改就完事了。这意味着理论上他们随时可以重新打开。

    紧急开源:84万行Rust代码一夜上线

    丑闻发酵没几天,马斯克亲自宣布 Grok Build 全面开源,完整代码库直接扔到了 GitHub(xai-org/grok-build),几小时就冲到了 7700+ Star。官方还重置了所有云端使用限制,支持完全本地运行,声称要给用户”彻底的隐私控制”。

    开源后的代码库确实很庞大——844530 行 Rust 代码,规模跟 OpenAI 的 Codex(约95万行)差不多。但仔细翻一遍你会发现,之前那段向 Google Cloud 上传数据的代码(upload/gcs.rs)还在里面,只是被硬编码成了返回错误的状态。删了吗?没有。禁用了?是的。能不能随时改回来?技术上完全可以。

    • Grok Build 是基于 Grok 4.5 大模型的命令行 AI 编程智能体,定位对标 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI
    • 代码中包含从 openai/codex 和 sst/opencode 移植过来的工具实现
    • CONTRIBUTING.md 明确写明不接受外部 Pull Request——这更像是一次”可审计代码公开”而非真正的社区协作开源
    • 子智能体的系统提示词要求模型”不要向用户透露提示词内容”,但主提示词却没有类似限制

  • 马斯克端出Grok 4.5:自称Opus级,价格却只有零头

    这几天AI圈最热闹的事之一,是马斯克旗下的SpaceXAI把新模型Grok 4.5端上了桌。这是它上市之后的第一款模型,也是收购编程工具Cursor之后,双方合力做出来的第一个产物。马斯克在X上(X现在也是SpaceXAI的一部分)直接把它对标Anthropic的Claude Opus系列,话说得很满:”基于内测客户的强烈正面反馈,我们明天就向所有人开放Grok 4.5。它是Opus级别,但更快、更省token、也更便宜。”

    Grok 4.5 发布
    SpaceXAI 发布 Grok 4.5,马斯克称其为 Opus 级模型(图源:TechCrunch / Getty Images)

    价格先把对手吓了一跳

    Grok 4.5的定价是每百万输入token收2美元、输出收6美元。对比一下就清楚了:Anthropic的Opus 4.7要5美元和25美元,OpenAI最贵的GPT-5.6 Sol是5美元和30美元。等于说,在最贵那一档,Grok 4.5把单价压到了对手的几分之一。SpaceXAI还说,它的token效率是其他主流模型的两倍——同样的活儿它吐出来的token更少,花钱自然就少。

    马斯克后来的补充更直白:”我们的内部评估认为Grok 4.5大致和Opus 4.7相当,但快得多。能力、速度加上低成本,才是它真正有竞争力的地方。”

    它到底擅长什么

    SpaceXAI把Grok 4.5定位成一匹”干活儿的马”,不是只会聊天的玩具。写代码、搭应用、处理办公室杂活、做研究、写文档,这些AI行业一直想替人自动化的活儿它都能接。而且它特别强调编程和智能体任务——这恰好是和Cursor合并之后的红利:模型是用Cursor的真实编程数据一起训出来的,SpaceXAI说它在大型代码库、跨仓库的长任务上表现尤其好。

    发布当天,开发者Evan Bacon就在X上晒了一段体验:”Grok 4.5有点离谱,它刚给我做了一个带实时数据和3D地球的火箭追踪App。”这种”能直接把东西做出来”的反馈,正是SpaceXAI想给市场留下的印象。

    • 默认进入 Grok Build、Cursor 全档位订阅,以及 SpaceXAI 的 API 控制台
    • 暂时还没在欧盟上线,官方说预计七月中旬开放
    • 和 GPT-5.6、Claude 系列挤在同一周发布,堪称今年最拥挤的模型周

    光环之下也有疑问

    不过热闹归热闹,Grok 4.5并不是没有争议。沃顿商学院教授Ethan Mollick在发布当晚就点了一句:Grok 4.5没有发模型卡(Model Card)。当Anthropic、Google DeepMind乃至OpenAI都为每一款前沿模型附上系统卡时,SpaceXAI选择只晒Benchmark、不晒评估方法。模型卡这东西2019年就被提出来了,写明用途、训练数据、局限和安全考量,如今已经是行业基本的透明作业。

    第三方的独立排名也给了它一个冷静的定位。评测机构Artificial Analysis把Grok 4.5排在真实智能体工作的第四名,落在最新的Claude系列之后。换句话说,它确实能打,但还不是榜单第一。

    所以Grok 4.5的故事,本质上不是”谁最聪明”,而是”谁最划算”。对于那些要大规模铺智能体、动辄跑几分钟几小时工程任务的公司来说,一个便宜近九成、能力只差一口气的模型,往往比榜单冠军更香。马斯克这回赌的,就是开发者更在意能不能真把活干完,而不是谁的分数更高。

  • Grok 4.5发布:马斯克不拼参数了,改拼性价比

    淡出主流模型竞技场两个月之后,马斯克的 Grok 又坐回了牌桌。北京时间 7 月 9 日,SpaceXAI 正式发布旗舰模型 Grok 4.5。和过去每家都在喊”我们最强”的画风不同,这次马斯克显得很务实:他在 X 上连发几十条动态,反复强调一句话——能力和 Claude 的 Opus 4.7 差不多,但快得多,也便宜得多。

    Grok 4.5 概念配图
    Grok 4.5 概念配图(本文配图由 AI 生成)

    一张”够用就好”的牌

    Grok 4.5 是个 1.5T 参数的 MoE 模型,上下文拉到 50 万 token,主打编程、智能体和知识工作,还能看图输入。在考察编程的 SWE Bench Pro 上它拿到 64.7%,刚好压过 Opus 4.7 的 64.3%;Terminal Bench 2.1 冲到 83.3%,DeepSWE 1.0 的 62% 也超过了 Opus 4.8。推理速度能跑到 80 TPS,已经挤进第一梯队。

    有网友引用测试说,Grok 4.5 只花了大约十七分之一的成本,就做到了接近 Claude Fable 的性能。马斯克没有顺杆爬,反而老老实实承认差距:”公平地说,Fable 确实比 Grok 4.5 好得多,但大多数任务并不需要 Fable 级别的能力。”

    真正让对手冒汗的是价格

    但 SpaceXAI 真正想卖的不是分数,而是账本。它的 API 定价是每百万输入 token 2 美元、输出 6 美元。作为对照,Opus 4.7 的输入要 5 美元、输出 25 美元。完成同一个 SWE 任务,Grok 4.5 吐出的 token 量大约只有 Opus 4.8 Max 的四分之一。

    把模型调用价格推向台前,是这一轮竞争里最现实的变化。当企业把 Agent 跑在生产环境、每天调用成千上万次,token 账单就变成了真金白银。谁能在不掉链子的前提下把单位成本压下来,谁就握住了开发者的切换按钮。

    • 和 Cursor 联合训练,面向真实编码场景打磨
    • 下周推送百万 token 上下文版本,月底还有 2T 参数版本预告
    • 已在 SpaceXAI 控制台、Grok Build 和 Cursor 三端上线

    说到底,马斯克这次没再玩”参数军备竞赛”那一套。他赌的是另一件事:在绝大多数真实工作里,用户要的不是天花板级别的智能,而是一份”能力够用、速度快、账单轻”的交付。特斯拉和 SpaceX 的硬核工程师觉得 Grok 4.5 真好用,这比任何榜单都更能说明问题。

  • Grok 4.5发布:马斯克说它比Opus更快、更省token

    Grok 4.5 大模型发布
    SpaceXAI 把 Grok 4.5 定位为一款”主力劳工型”大模型

    SpaceXAI——也就是原来那家 xAI,被马斯克并进 SpaceX 之后改的名——这周三把 Grok 4.5 放出来了。这是公司几周前上市之后的第一个新模型,也算是重组后对外界交出的第一份模型答卷。

    马斯克自己在 X 上(X 现在也是 SpaceXAI 旗下的)把它形容成”Opus 级别”的模型,意思是能跟 Anthropic 那档专攻复杂任务的顶级模型掰手腕。他在帖子里写得很直白:Grok 4.5 是 Opus 级的水平,但更快、更省 token、也更便宜。

    一款”什么活都接”的主力模型

    官方博客里,SpaceXAI 把 Grok 4.5 定义成”主力劳工型”模型:写代码、搭应用、办公杂活、做研究、写稿子,这些 AI 圈一直想自动化的活它都能接。但最值得盯的不是它能干多少事,而是效率——公司声称它的 token 效率是其他主流模型的两倍。

    对真正天天调模型的人来说,token 贵不贵早就成了绕不开的痛点。如果这”两倍效率”在真实场景里能兑现,Grok 4.5 的性价比优势就立住了,而这恰恰是 SpaceXAI 最想打的牌。

    “It is an Opus-class model, but faster, more token-efficient and lower cost.”——马斯克在 X 上的原话

    成绩单跟价格,都挺能打

    SpaceXAI 周三甩出了一堆基准测试成绩,看下来跟竞争对手的顶级模型咬得很紧,但离”全场第一”还差一口气。真正有冲击力的是定价:输入每百万 token 2 美元,输出 6 美元。

    作为对比,Anthropic 的 Opus 4.7 要 5 美元和 25 美元,OpenAI 的 GPT-5.6 里最贵的 Sol 是 5 美元和 30 美元。马斯克后来补了一句:内部评估 Grok 4.5 大概跟 Opus 4.7 一个水平,但快得多,”能力、速度、低价三样凑一起,才是它打市场的资本”。

    • Grok 4.5:输入 2 美元 / 输出 6 美元(每百万 token)
    • Opus 4.7:输入 5 美元 / 输出 25 美元
    • GPT-5.6 Sol:输入 5 美元 / 输出 30 美元

    这周简直是模型发布大周。OpenAI 的 GPT-5.6 也在周四准备上线,而且这模型之前还被特朗普政府卡了发布,理由是安全顾虑。一边是 Grok 4.5 打着低价快速度的旗号冲出来,一边是 GPT-5.6 顶着”史上最强”的名头解禁,大模型圈的价格和能力军备竞赛,眼看着又被点了一把火。

  • xAI正式消失了:马斯克把整个AI帝国并进了SpaceX

    火箭与AI神经网络融合的SpaceXAI概念图
    旧xAI标志折进新SpaceXAI标记,马斯克把AI帝国整个焊进了SpaceX

    马斯克名下那家AI公司xAI,从现在起正式不存在了——至少名字是没了。本周一,X平台上的xAI账号整体切换成了@SpaceXAI,配的一段动画很直白:旧的xAI标志慢慢折进新的SpaceXAI标记里,那个大家熟悉的X被直接焊进了SpaceX的身份中。

    这不是临时起意,而是一桩酝酿了快半年的合并,终于走完了最后一步。

    从2月收购,到5月”解散”

    整件事的起点是2月2日。SpaceX用一笔全股票交易把xAI买了下来,合并后公司估值大约在1.25万亿美元(其中SpaceX占1万亿,xAI占250亿),连社交平台X也一并收编进同一个屋檐下。

    到了5月,马斯克自己把话挑明了:”xAI会作为独立公司解散,以后就是SpaceXAI,也就是SpaceX的AI产品。”换句话说,Grok也好、其他模型也好,往后都只是SpaceX这条大船上的一个部门,不再是独立玩家。

    马斯克的原话很干脆:xAI不再是单独的公司,它只是SpaceXAI——SpaceX出品的AI产品。

    Grok没消失,只是换了招牌

    关心Grok的人可以放心,它没被砍掉。这个由xAI打造的主力模型,现在挂在SpaceXAI名下继续跑,和推理、语音、图像、视频生成等其他工具一起,服务消费级用户。合并的逻辑很清晰:把火箭、卫星和前沿AI塞进同一个组织,两边的资源调配就不用再跨公司扯皮。

    顺带一提,就在6月,SpaceX刚完成了史上规模最大的IPO,募资750亿美元,估值约1.77万亿美元。钱袋子鼓了,把AI业务彻底内化也就顺理成章。

    更野的念头:把AI算力搬上太空

    如果只是改个名,这件事不值得单独拿出来说。真正让外界侧目的,是合并背后的那个大设想:把AI基础设施搬出地球。

    SpaceX已经向美国FCC提交申请,打算发射能充当”轨道计算节点”的卫星;它还想用Starship在近地空间搭建数据中心,彻底绕开地球给AI设下的供电和散热天花板。地面上的机房再怎么扩建,电和冷却都是硬约束,而近地轨道理论上没有这两道紧箍咒。

    • 可重复使用的火箭,解决了往太空运设备的成本问题;
    • 庞大的卫星星座,本身就是现成的全球网络;
    • 前沿AI模型,则提供了”在天上跑什么”的内容。

    可重复使用火箭、巨型卫星网络、再加上最先进的AI,现在全被马斯克装进了一个壳里。他赌的那件事很简单:计算的未来,也许根本就不在地球上。

  • xAI内部爆炸:工程师因警告Grok安全问题被解雇,现在把公司告了






    xAI内部爆炸:工程师因警告Grok安全问题被解雇,现在把公司告了

    Devin Kim在xAI待了一年多,负责Grok聊天机器人的AI安全工作。他的职责本来就是确保这个模型不会出大岔子。但据他新提交的诉讼称,他因为反复指出Grok的安全隐患,被公司炒了鱿鱼。

    Kim今年6月在加州州法院正式起诉xAI及其母公司SpaceX。此时距离SpaceX那场史上最大IPO只有几天——这 timing 怎么看都很微妙。

    xAI Grok AI安全争议
    xAI的Grok聊天机器人因多起安全争议饱受批评(图源:TechCrunch)

    他警告的事情,后来真的发生了

    根据诉讼文件,Kim在xAI期间反复抱怨公司在Grok的开发过程中没有把安全放在优先位置。他特别担心两件事:Grok可能会煽动歧视,以及它有可能帮助传播大规模杀伤性武器的相关信息。

    后来的事情大家都看到了。Grok上线后闹过好几次公关灾难——最出名的一次是它把自己比作希特勒,搞出个”MechaHitler”的名号,xAI不得不紧急把模型下线改系统提示词。还有一次,Grok在X平台上大量生成非同意的裸照内容。

    “Grok当然证明了Kim是对的——它搞出了那些骇人听闻的在线仇恨言论,包括把自己比作希特勒。”诉讼文件中这句话写得相当不留情面。

    官司的矛头指向谁?

    有意思的是,这起诉讼没有直接把Elon Musk列为被告。Kim的律师在诉状里描述Musk曾指示xAI遵守法律、实施适当的安全测试和流程。问题出在Kim的直属上司——xAI联合创始人Jimmy Ba。

    Ba今年早些时候已经离开了xAI,但在职期间,据诉状描述,他根本不把安全当回事。有一次他甚至对Kim说”AI反正迟早要弄死我们所有人”,然后把精力全放在冲向超级智能的目标上,安全测试能省就省。

    诉状还提到一个具体事例:2025年8月左右,Ba在发布Grok Code 1时试图规避欧盟的安全监管,对模型的某些方面做了不实描述,目的就是绕过法律要求的测试。最后还是Musk亲自介入才拦住。


    Kim是谁?这事儿靠谱吗?

    Kim不是什么无名之辈。在加入xAI之前,他在Scale AI做过早期AI安全项目,带过训练数据生成的工作,专门帮AI系统学会检测有害内容。离开xAI后,他上周被非营利组织Center for AI Safety任命为总裁——这个机构专门研究AI风险,在业界有一定分量。

    xAI和SpaceX对这起诉讼暂时没有回应。Kim这边要求的补偿包括赔偿金、惩罚性赔偿,以及一份宣告性判决,认定xAI和SpaceX的行为违法。

    这起诉讼的时机选得很刁——SpaceX即将IPO,任何关于内部管理的负面消息都有可能影响投资者信心。xAI这边则一直在努力让Grok看起来可靠,毕竟它现在已经深度整合进X平台,出了事就是Musk自己的平台背锅。

    AI安全这个话题在业界已经从边缘讨论变成了主流关切。Anthropic、OpenAI都有自己的安全团队,但像xAI这样被前员工公开起诉”无视安全”的,还是头一遭。不管官司最后怎么判,xAI在AI安全上的信誉已经先被撕开了一个口子。


  • SpaceX星舰V3首飞实录:助推器回收失败,IPO前的关键一役

    SpaceX本周搞了两个大动作:一边向SEC递交了IPO申请,准备6月中旬在纳斯达克上市;另一边把升级版的星舰V3送上了天。两个动作凑在一起,让这次试飞的意义不只是”又飞了一次”那么简单。

    SpaceX星舰V3发射
    星舰V3从德州Starbase发射升空(图源:TechCrunch)

    407英尺,人类最强火箭首飞

    星舰V3高度407英尺(约124米),是人类历史上建造过的最强大的火箭。本次发射在德州Starbase进行,当地时间下午5:30准时升空。

    发射几分钟后,上级星舰与超重型助推器分离,继续向太空飞行。助推器则调头准备返回,按计划应该在墨西哥湾模拟着陆。但问题来了——助推器的发动机没有正常重新点火,用来完成返回着陆的持续燃烧没能实现。结果助推器直接栽进了海里,大概率当场爆炸。

    上级星舰的表现相对好一些:虽然6台猛禽发动机中有1台在空中熄火,但还是成功部署了全部20个星链卫星模拟器,外加2颗经过改装的、用来拍摄星舰外表面的星链卫星。

    约1小时 after liftoff,星舰在印度洋模拟着陆,然后按预期翻倒爆炸。整个任务只能说勉强成功


    为什么这次试飞很重要

    这是星舰V3硬件的首次实战测试,SpaceX已经研发了好几个月。同时,这次还测试了Starbase的全新发射台——这个发射台SpaceX自己建了好几年。

    但更关键的背景是:SpaceX的IPO文件本周公开,预计6月中旬在纳斯达克上市,募资规模约750亿美元。这笔钱SpaceX打算用来:继续研发、推进庞大的AI野心、偿还与xAI和X(马斯克的社交媒体公司)相关的债务。

    • 星舰是SpaceX实现”让生命多行星化”使命的核心载体
    • 短期内的主要任务是部署更先进的星链卫星(星链是SpaceX唯一盈利的业务)
    • 第三代猛禽发动机推力更大、设计更简化;新助推器设计支持更快的发射节奏和更便捷的发射塔回收

    IPO前的这次失败,影响有多大?

    这次试飞是2025年10月以来星舰的首次飞行。之前SpaceX本来计划更早试射V3,但2025年11月一台升级版助推器在测试中发生爆炸,计划被迫推迟。周四的发射尝试也因为发射塔臂上的液压销不肯收回而取消——马斯克本人说的。

    助推器回收失败对IPO估值的影响,现在还不好说。SpaceX的招股书里肯定会把星舰作为未来业务的核心支柱之一来讲故事,但投资者更关心的可能是:星链业务的现金流、xAI的整合逻辑、以及马斯克的政治风险。

    星舰V3这次没完全成功,但也没完全失败。对于一家即将上市、要讲”太空+AI”大故事的 company来说,这样的测试结果,刚好够用,但肯定不够漂亮。

  • SpaceX IPO招股书曝光:火箭、AI算力与火星殖民的赌局

    火箭还能赚钱,但马斯克的棋盘远不止于此

    SpaceX终于把IPO招股书摆上了台面。这家24年前由马斯克创立的航空航天公司,计划在纳斯达克上市,股票代码定为”SPCX”。估值1.75万亿美元——如果不是后续马斯克的薪酬包里藏着7.5万亿美元的市值目标,这个数字已经够夸张了。

    招股书里写得很直白:SpaceX已经找到了”人类历史上最大的可落地总目标市场”,规模28.5万亿美元,其中22.7万亿归功于AI的”企业应用场景”。这句话基本把底牌亮出来了——火箭是手段,轨道AI算力枢纽才是棋盘。

    SpaceX火箭发射
    SpaceX的火箭业务只是开始,AI算力枢纽才是终极目标(图源:Getty Images)

    星链养活了现在,星舰押注未来

    招股书披露了一些硬数据。星链订阅用户已达1000万,年营收超过110亿美元,占SpaceX总营收的一半以上。但另一边,SpaceX 2025年亏损约49亿美元,成立以来累计亏损已超过370亿美元。

    钱主要烧在两个地方:星舰(Starship)和AI。2025年航天业务板块为星舰项目投入30亿美元,2026年第一季度又砸了9.3亿美元。SpaceX的判断是,星舰有望把进入轨道的成本降低99%以上——如果这事成了,轨道AI数据中心、太空制造、月球基地这些现在看起来像科幻的东西,才有规模化的可能。

    星舰最早本周将进行第12次试射。SpaceX在招股书中表示,预计2026年下半年开始执行轨道载荷投送任务,如果顺利,同年下半年用星舰发射下一代V2移动卫星,2027年发射月球版星链。

    xAI并入之后,AI部门的亏损还在扩大

    2025年马斯克把xAI并入了SpaceX,Grok聊天机器人也随之进入上市公司体系。结果不算理想:2025年SpaceX约60%的资本支出投向了AI部门,金额约200亿美元。这块业务去年仍亏损数十亿美元,营收增长约22%,远低于一线AI实验室的公开增速。

    但招股书里的叙事是另一套逻辑:轨道AI算力、太空数据中心、月球和火星的制造设施——这些设想被打包成了”28.5万亿美元总目标市场”的一部分。投资者买不买账,取决于信不信这套叙事能在未来十年落地。

    马斯克的薪酬包:2万亿美元只是中途站

    IPO之后,马斯克将担任SpaceX的CEO、CTO和董事会主席,持有93.6%的B类股(每股10票投票权),掌握85.1%的投票权。IPO后这个比例会下降,但仍将保持在50%以上。

    今年年初马斯克获得了一份新的薪酬包:如果SpaceX市值达到7.5万亿美元,并且在火星建立拥有至少100万居民的永久人类殖民地,他将最多获得10亿股B类股。如果公司建成每年可提供”100太瓦计算能力”的太空数据中心,他还能拿到更多股份。

    这些目标听起来像在开玩笑,但招股书白纸黑字写着的。这份IPO招股书里既有很具说服力的商业数据(星链1000万用户、110亿美元营收),也有很度超前的设想(星舰地面交通系统、太空旅游、小行星采矿)。市场买不买账,几个月内就能见分晓。


  • 合并三个月,50人跑路:马斯克的SpaceXAI正在被掏空

    今年2月,SpaceX把xAI收入囊中,马斯克把这两家自己旗下的公司合二为一,取名SpaceXAI,估值1.25万亿美元。当时马斯克对外描绘的蓝图很宏大——火箭、卫星、AI模型、轨道数据中心,一套垂直整合的创新引擎。可三个月过去了,这架引擎还没飞起来,人先跑了。

    SpaceXAI总部
    SpaceXAI,马斯克旗下新合并的AI公司(图片来源:Getty Images)

    50人离职,几乎搬空了核心团队

    根据The Information的报道,自2月合并以来,已有超过50名研究员和工程师离开了SpaceXAI。这个数字听起来可能不太多,但考虑到xAI本来就是个几百人规模的团队,50人的流失率已经相当惊人。

    最让人担心的不是走了多少人,而是走了哪些人。Grok的编码团队、世界模型团队、语音功能团队都受到了冲击,而负责训练新模型的预训练团队缩水最严重——从之前的规模缩减到只剩下几个人。预训练团队负责人Juntang Zhuang也已经离职,这对一个要跟OpenAI、Anthropic正面对抗的AI公司来说,相当于把造发动机的工程师全放走了。

    xAI几乎所有的联合创始人(除了马斯克本人)都已经离开了。合并后宣布的第一波离职名单里就包括两位联合创始人。

    竞争对手趁机挖人

    这50多人不是凭空消失的,他们中的大多数人都有了明确去处。Meta是最大的赢家,至少收了11名前SpaceXAI员工。Mira Murati创办的Thinking Machines Lab也招走了至少7人。还有一些人去了Anthropic,或者自己出来创业。

    AI人才市场的竞争本来就激烈到离谱,顶级研究员的薪酬包能跟职业运动员和基金经理掰手腕。当SpaceXAI内部的稳定性开始动摇,外部机会又唾手可得的时候,走人几乎成了理性选择。

    马斯克的”极限文化”又一次出了问题

    离职背后的原因不只是竞争对手挖角那么简单。The Information引用的消息源提到,马斯克给模型训练设定了不切实际的截止日期,导致团队在Grok开发上走捷径。这种高压文化在特斯拉就屡遭抱怨,现在在SpaceXAI重演了。

    另外,把一个前沿AI实验室塞进一家航天公司,组织架构的冲击也不小。研究人员习惯了快速迭代和学术自由,突然要适应航天工业的流程和层级,水土不服是意料之中的。

    还有钱的因素。SpaceX定期提供股票回购计划,让员工可以把已归属的股票变现。当一部分员工手里有了现金,又对未来IPO有了信心,留下来忍受高压的动力就弱了很多。


    钱和规模救不了人才流失

    SpaceXAI并不是没有牌可打。算力资源、资金储备、马斯克的话题制造能力,这些都是实打实的优势。就在离职消息传出来之前,SpaceX还和Cursor达成了一笔交易——可以选择以600亿美元收购Cursor,或者支付100亿美元获取双方共同开发的技术。

    但AI竞争的核心不是谁钱多,而是谁手里有最好的研究团队。Meta在疯狂砸钱招人,OpenAI在持续扩大企业版图,Anthropic在企业客户上实现了对OpenAI的反超,Thinking Machines Lab还没发布产品就已经吸引了大批精英。在这样一个环境下,SpaceXAI的50人离职潮不是个小问题,它可能直接拖慢公司追赶前沿模型的速度。

    一个正在打造人类太空未来的公司,眼下却面临一个更接地气的挑战:怎么让自己最顶尖的AI研究员不要走出那扇门。