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    MoneyPrinterTurbo：AI 自动生成短视频，93K+ Stars 让创作零门槛

    🎬 MoneyPrinterTurbo：AI 自动生成短视频，93K+ Stars 让创作零门槛

    基于 AI 大模型的短视频自动生成工具｜支持中英文｜一键跨平台发布

    93.1K+
    ⭐ GitHub Stars
    Python
    💻 主要语言
    MIT
    📄 开源许可
    35K+
    📈 本月新增

    📌 项目简介

    MoneyPrinterTurbo 是一款基于 AI 大模型的短视频自动生成工具，由开发者 harry0703 创建并维护。只需提供一个视频主题或关键词，系统即可全自动完成文案生成、素材匹配、字幕合成、背景音乐搭配，最终输出高清短视频（支持竖屏 9:16 和横屏 16:9）。

    项目在 GitHub 上已获得 93,118 Stars，是本月 GitHub 趋势榜 Python 类目第二名（新增 35,397 Stars），深受内容创作者和 AI 爱好者欢迎。

    🔧 安装要求和过程

    环境要求

    • Python 版本：3.11+（推荐，项目使用 uv 管理依赖）
    • 核心依赖：Streamlit（Web界面）、FastAPI（API服务）、MoviePy 2.x（视频处理）、ffmpeg
    • AI 服务：需配置至少一家 LLM 提供商 API Key（支持 15+ 家）
    • 素材服务：需配置 Pexels 或 Pixabay API Key（免费申请）

    快速安装（三种方式）

    方式一：Docker 部署（推荐）

    # 1. 安装 Docker Desktop（Windows 用户需先配置 WSL）
    # 2. 克隆项目
    git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
    cd MoneyPrinterTurbo

    # 3. 一键启动（自动拉取预构建镜像）
    docker compose -f docker-compose.release.yml up

    # 4. 访问
    # Web 界面：http://127.0.0.1:8501
    # API 文档：http://127.0.0.1:8080/docs

    方式二：本地手动部署

    # 1. 克隆项目
    git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
    cd MoneyPrinterTurbo

    # 2. 使用 uv 安装依赖（推荐）
    uv python install 3.11
    uv sync –frozen

    # 3. 配置 API Key
    cp config.example.toml config.toml
    # 编辑 config.toml，填入 pexels_api_keys 和 llm_provider 配置

    # 4. 启动 Web 界面
    uv run streamlit run ./webui/Main.py –server.showEmailPrompt=False

    # 5. 启动 API 服务（可选）
    uv run python main.py

    方式三：Windows 一键启动包

    从 GitHub Release 下载最新一键启动包，解压后先双击 update.bat 更新代码，再双击 start.bat 启动即可。

    ✨ 核心功能

    • AI 全自动文案生成：接入 15+ 家 LLM 服务商（OpenAI / DeepSeek / Kimi / 通义千问 / Gemini / Ollama 等），自动生成视频脚本，支持中英文双语。
    • 智能素材匹配：集成 Pexels、Pixabay、Coverr 三大无版权素材源，根据文案关键词自动匹配高清视频片段，也支持上传本地素材。
    • 多语音合成引擎：内置 Edge TTS（免费，无需 API Key）、Azure TTS V2、ElevenLabs TTS，支持 23+ 种语言，可实时试听效果。
    • 丰富字幕样式：支持自定义字体、位置、颜色、大小、描边效果，基于 Pillow 渲染（不再依赖 ImageMagick），字幕时间戳精确对齐。
    • 一键跨平台发布：生成完成后可自动上传至 TikTok、Instagram、YouTube Shorts（需 Upload-Post 账号），YouTube 发布自动标注”AI 生成内容”。

    🚀 典型使用场景

    场景一：知识科普短视频批量生产

    自媒体运营者需要每天发布 3-5 条科普短视频，但缺乏视频剪辑时间和素材。使用 MoneyPrinterTurbo，只需输入”量子计算入门””黑洞是什么”等主题，AI 自动生成文案并匹配宇宙、科技素材，10 分钟内完成 5 条视频生成，大幅降低内容生产成本。

    场景二：跨境电商产品宣传视频

    电商卖家需要为每款产品制作多语言宣传短视频。通过自定义文案 + 本地素材上传功能，批量生成中英双语产品介绍视频，配合一键跨平台发布功能，快速覆盖 TikTok、Instagram 等海外社媒渠道。

    场景三：本地 LLM 隐私保护场景

    对数据隐私有严格要求的企业用户，可配置 Ollama 本地 LLM 提供商，所有文案生成均在本地完成，无需将敏感信息发送至第三方 API，兼顾 AI 能力提升与数据安全合规。

    💡 推荐理由

    作为一个 AI 工具爱好者，我认为 MoneyPrinterTurbo 最打动人的地方在于它的「降维打击式」易用性：

    • 零视频编辑基础也能用：传统视频制作需要掌握剪辑软件、素材版权、配音等多项技能，而 MoneyPrinterTurbo 把这些全部封装成一个 Web 界面，点几下鼠标就能出片。
    • AI 大模型生态友好：支持 Ollama 本地模型是一大亮点，意味着你可以在没有 API 费用的情况下无限生成文案，对个人创作者非常友好。
    • 开源且活跃：MIT 许可允许自由修改和商用，社区活跃（本月新增 35K+ Stars），Bug 修复和功能迭代速度快。
    • 不只是「玩具」：内置的批量生成、API 接口、跨平台发布等功能，已经让它具备了生产级工具的属性，而不只是一个 Demo。
    ⚠️ 使用提醒：AI 生成的视频内容请注意平台审核规则，YouTube 已要求标注”AI 生成内容”。另外，虽然素材来自无版权平台，但商业使用前建议再次确认素材许可协议。

    🛠️ 技术栈

    Python 3.11
    Streamlit
    FastAPI
    MoviePy 2.x
    ffmpeg
    Edge TTS
    Docker
    uv

    🤖 支持的 AI 模型

    MoneyPrinterTurbo 支持接入以下大模型服务（在 config.toml 中配置）：

    # LLM 提供商列表（任选其一配置 API Key）
    OpenAI / AIHubMix / AIML API / EvoLink
    Moonshot（Kimi）/ Azure / gpt4free / one-api
    通义千问（Qwen）/ Google Gemini / DeepSeek
    MiniMax / 文心一言 / Pollinations / ModelScope
    Ollama（本地模型，无需 API Key）💡 推荐个人用户使用

    📥 下载地址

    📦 GitHub 仓库
    🚀 Release 下载
    🎬 使用演示视频

    📌 开源许可：MIT License，可自由使用、修改和分发，包括商业用途。
    🌟 项目热度：93,118 Stars | 本月新增 35,397 Stars | GitHub Python 趋势榜 Top 2
    💬 社区：Issues 和 PR 活跃，开发者响应及时。