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  • 英特尔拿下谷歌300万颗AI芯片大单,股价一天涨了14%

    台积电的”铁王座”出现裂缝

    这周半导体圈最大的消息,是谷歌据报向英特尔下单了超过300万颗TPU芯片,交货期定在2028年。消息还没官宣,英特尔股价已经先涨为敬——单日最高涨了14%,市值凭空多了几百亿美元。

    要说这事有多大,得先搞清楚TPU是什么。TPU是谷歌自研的AI芯片,专门用来跑自家的搜索、广告、YouTube推荐和Gemini大模型。以前这些芯片基本上都是台积电代工的,现在谷歌找上了英特尔,等于在台积电一家独大的格局里塞进了一个变量。

    据The Information的报道,谷歌其实已经”验货”验了好几个月,重点考察英特尔的先进封装能力。AI芯片不是把晶体管刻得越小就越厉害,现在的瓶颈更多在封装——怎么把多个小芯片和高带宽内存整到同一个模块里。英特尔的EMIB封装技术良率已经爬到接近90%,这个数字足以让谷歌认真考虑把订单给它。

    这三百万颗订单如果坐实,差不多占谷歌2028年TPU总产量的一半。对英特尔代工业务来说,这是它成立以来最大的一笔外单。

    摩根大通泼了一盆冷水

    不过华尔街也不是一边倒地看好。摩根大通的分析师直接说,别兴奋太早——这批TPU的核心制造可能还是台积电在做,英特尔拿到的或许只是封装订单。封装重要,但跟全套制造比起来,分量还是差了不少。

    这种质疑不是没有道理。英特尔的18A制程(相当于1.8纳米级别)技术上确实已经量产了——它自己的至强服务器CPU就在用——但能不能稳定地给外部客户大规模出货,这是两回事。台积电的优势不只是技术,更是几十年积累下来的良率和交付可靠性。

    英伟达那边也有类似的风声,说在评估英特尔的18A制程,用来做2028年左右发布的Feynman架构GPU。但目前还停留在”试流片”阶段,连正式订单的影子都没有。试流片花不了多少钱,离真正量产还隔着十万八千里。

    TSMC芯片制造
    台积电长期垄断先进AI芯片制造,谷歌英特尔合作是供应链多元化的信号丨来源:TechTimes

    为什么大家想逃离台积电

    话又说回来,谷歌和英伟达”脚踩两条船”这件事本身,比订单最终花落谁家更有意思。台积电现在基本上吃下了全球所有先进AI芯片的制造,产能早就拉满了,先进封装环节更是紧到客户要排队。台积电自己都公开说过,AI芯片的短缺会持续好几年。

    更要命的是地缘政治。全世界的AI基础设施都押在台积电一家身上,而台积电的工厂基本上都在中国台湾地区。这种单点风险,谷歌、英伟达、苹果谁都受不了。所以你会看到苹果也在悄悄找英特尔代工部分芯片,特斯拉已经成了英特尔14A制程的首个主要客户。

    英特尔在这个时间点确实有它的优势。它是西方世界唯一一个还有希望追上先进制程的芯片制造商,美国政府也很乐意看到它成功——这不只是一家公司的生意,背后有整个供应链安全的逻辑。

    悬念还在

    目前这笔订单最大的问题就是:它还没有被官方确认。谷歌和英特尔都没有出来认领这件事。所以现在市场上炒得火热,本质上是在用”可能性”定价。如果最后证实英特尔只拿到封装订单,股价可能会回吐一部分涨幅;如果证实真的拿到了整颗芯片的制造订单,那才是真正的地震。

    对于普通观察者来说,这件事的意义不在于英特尔能不能马上取代台积电——这短期内不可能发生——而在于AI芯片的供应链正在从”台积电一家独大”走向”多极分布”。这个趋势一旦启动,就不会停下来。


    • 谷歌据报向英特尔下达超300万颗TPU订单,2028年前交付
    • 消息传出后英特尔股价单日最高涨14%
    • 摩根大通质疑:英特尔或仅负责封装,核心制造仍归台积电
    • 英伟达同时评估英特尔18A制程,用于2028年Feynman架构GPU
    • AI芯片供应链多元化已成大势,台积电垄断格局开始出现裂缝
  • Google母公司掏出800亿美元加码AI基建,巴菲特掏了100亿

    2026年6月,Alphabet(Google母公司)宣布了一件事:要融资800亿美元,全部投向AI基础设施和全球算力扩容。其中,伯克希尔·哈撒韦(巴菲特的公司)掏了100亿美元。这笔钱不是小打小闹,是AI军备竞赛里迄今为止最大的一笔单笔融资。

    钱从哪来,到哪去?

    Alphabet的公告说得很清楚:这800亿美元是股权融资,方式包括承销发行和定向增发。伯克希尔·哈撒韦的100亿美元是定向投入,剩下的通过公开市场承销发行,最终超额认购,总融资额约850亿美元。

    钱去哪了?全部用于扩大AI基础设施和全球计算能力。具体来说,就是建更多的数据中心、买更多的TPU和GPU、扩容谷歌云的计算容量。Sundar Pichai在6月的投资者路演上说得很直白:当前AI产品的需求远远超过了供给,必须扩产。

    Alphabet CEO Sundar Pichai:”AI是我们这个时代最具变革性的平台级机遇。需求远超供给,我们需要扩大投资来抓住这个增长窗口。”

    财报里的信号:云业务增长了63%

    为什么要在这个时间点大额融资?看看Alphabet 2026年Q1的财报就明白了。营收1100亿美元,同比增长22%;运营收入400亿美元,同比增长30%。其中,谷歌云营收同比增长63%,积压订单环比接近翻倍,达到4600亿美元。

    4600亿美元的积压订单意味着什么?意味着未来24个月内,超过50%会转化为实际营收。客户愿意提前锁定算力,说明AI基础设施的供需缺口不是短期的,而是结构性的。

    Alphabet投资者路演
    Alphabet 2026年6月投资者路演(图源:Google官方博客)

    全栈AI布局,十年积累的差异化优势

    Alphabet在路演中重点讲了自己的”全栈AI”布局,从底层基础设施到上层产品,一共五层:基础设施层(TPU、数据中心、全球光纤网络)、安全层、研究层(Google DeepMind)、模型与工具层(Gemini系列、Nano Banana等)、产品层(搜索、Gemini应用、YouTube等13款超10亿用户产品)。

    这个布局的核心差异化是:大部分竞争对手只做其中一两层,Alphabet五层全有。自研TPU已经到第8代,Gemini服务成本在过去一年降低了78%。成本降下来,才能以更低价格向开发者和企业开放模型调用。

    不是所有钱都砸基建:Waymo、量子计算也在押注

    Alphabet的”Other Bets”(其他押注)板块也在烧钱,但方向是实体世界和生命科学。Waymo已经在11个美国主要城市运营,每周提供超50万次全自动驾驶出行服务,2026年估值达到1260亿美元。Wing无人机配送完成了超100万次家庭配送。

    量子计算方面,Alphabet通过Willow Early Access Program把量子计算从实验室推向实际应用。这些看起来离AI很远,但背后的逻辑是:未来的AI不只是软件,它会嵌入物理世界——自动驾驶、机器人、药物研发、量子计算,都是这个版图的一部分。

    • 融资规模:800亿美元股权融资,伯克希尔·哈撒韦投入100亿
    • 资金用途:AI基础设施、数据中心、TPU/GPU采购、算力扩容
    • 财务背景:Q1云业务增长63%,积压订单4600亿美元
    • 全栈布局:5层AI架构,自研TPU第8代,Gemini成本降低78%
    • 长期押注:Waymo、Wing、量子计算、生命科学