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标签： TUI工具

  • Grok Build：xAI 开源的终端 AI 编码智能体（16.4K+ Stars）

    Grok Build：xAI 开源的终端 AI 编码智能体（16.4K+ Stars）

    Grok Build 终端 AI 编码智能体 TUI 界面

    项目简介

    Grok Build 是 xAI（SpaceXAI） 本周开源的一款终端型 AI 编码智能体（Coding Agent）。它以一个全屏 TUI 为载体，把代码库理解、文件编辑、Shell 执行、网络搜索、长任务管理整合在一个可扩展的 harness 里，并支持交互式、headless 脚本/CI 以及通过 ACP 嵌入编辑器三种运行模式。

    安装要求和过程

    环境要求

    • 使用预编译二进制：macOS / Linux / Windows 均可一键安装。
    • 从源码构建：需要 Rust 工具链（仓库中的 rust-toolchain.toml 会自动锁定版本）和 DotSlash（用于拉取 bin/protoc 等 hermetic 工具）。

    快速安装（推荐）

    macOS / Linux / Git Bash：

    curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
grok --version

    Windows PowerShell：

    irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex

    从源码构建

    cargo install dotslash
cargo build -p xai-grok-pager-bin --release

    构建产物为 target/release/xai-grok-pager，官方安装包会把它命名为 grok。首次启动会引导浏览器完成认证。

    核心功能

    • 全屏终端 TUI：类似编辑器体验的沉浸式界面，支持鼠标、快捷键、滚动历史与模态操作。
    • 代码库感知：自动索引项目文件，支持跨文件编辑、执行 Shell 命令、网络搜索与上下文召回。
    • 长任务管理：检查点、重试、会话保持，适合复杂重构、多步骤自动化与失败恢复。
    • ACP 协议支持：通过 Agent Client Protocol 把 grok 嵌入 VS Code、Cursor 或其他编辑器，保留现有工作流。
    • MCP 与 Skills：可接入 MCP 服务器、加载 Skills、插件与 hooks，扩展 Agent 的工具集。
    • 三模运行：交互式 TUI、headless 脚本/CI、嵌入式编辑器，覆盖从日常开发到自动化的全场景。

    Grok Build 核心功能

    典型使用场景

    场景一：大型代码重构

    在 TUI 中描述“把同步数据库调用改为异步”，Grok Build 会自动跨文件改代码、跑 cargo test、处理失败重试，并生成可审查的 diff；用户只需确认或拒绝，不会丢失当前会话。

    场景二：CI 自动修复流水线

    在 headless 模式下接入 GitHub Actions/GitLab CI，当测试失败时自动拉取日志、定位根因、提交补丁，让 Agent 在 CI 中承担“修复工程师”角色。

    场景三：编辑器增强

    通过 ACP 在 VS Code 或 Cursor 中直接调用 grok，既保留现有 IDE 的快捷键和文件树，又能随时让 Agent 接管复杂任务。

    推荐理由

    • xAI 官方出品：仓库与 SpaceXAI 内部 monorepo 周期性同步，代码质量和更新频率有保障。
    • 终端原住民的体验：全屏 TUI 比聊天框更贴近开发者终端习惯，鼠标交互也降低了学习成本。
    • 架构清晰、可扩展：Rust 实现，crate 拆分明确（TUI / shell / tools / workspace / MCP 等），便于二次开发。
    • 热度极高：开源 4 天内斩获 16,428+ Stars、3,000+ Forks，是近期 GitHub Trending 上增长最快的 AI 编码项目之一。

    下载地址

    如果你已经习惯 Claude Code、Codex CLI 或 Cursor Agent，Grok Build 提供了一个更“终端原生”且可扩展的替代方案，值得一试。

  • herdr：住在终端里的 AI 智能体复用器，像 tmux 一样并行调度多个编程 Agent

    herdr：住在终端里的 AI 智能体复用器，像 tmux 一样并行调度多个编程 Agent

    herdr 终端演示

    herdr 是一个「住在你终端里的智能体复用器（agent multiplexer）」——它让你像 tmux 管理多窗口那样，在同一个终端里同时监督、调度和并行运行 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini CLI 等多个 AI 编程智能体，全部以真实终端视图呈现，随时脱离（detach）与重新接入（reattach）。

    项目简介

    herdr 是用 Rust 写的单文件二进制工具，定位是「AI 编程智能体的终端调度台」。当你的工作流里同时跑着好几个编码 Agent，herdr 帮你把它们收进一个分屏会话里统一管理：谁在干活、谁卡住了、谁完成了，一眼看清；你离开后智能体继续跑，回来在任意终端（甚至 ssh）重新接入就能接着看。

    安装要求和过程

    环境要求

    • 任意现代终端（macOS / Linux 已稳定，Windows 为 beta 版）；
    • 无需运行时依赖，单个 Rust 二进制，无 Electron，不占内存；
    • 可选：Homebrew、mise 等包管理器；源码编译需 Rust 工具链（cargo）。

    快速安装

    一行安装脚本（推荐）：

    curl -fsSL https://herdr.dev/install.sh | sh

    其他安装方式：

    # Homebrew
brew install herdr

# mise
mise use -g herdr

# Windows (beta)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://herdr.dev/install.ps1 | iex"

# 源码编译
git clone https://github.com/ogulcancelik/herdr
cd herdr
cargo build --release

    在代码目录直接启动：

    herdr          # 启动，在代码所在目录运行
ctrl+b q       # 脱离会话（agents 继续跑）
herdr          # 任意终端重新接入

    核心功能

    1. 一眼掌控所有智能体：每个 Agent 的状态（blocked / working / done）一目了然，呈现的是真实终端视图，而不是被二次包装过的「解读」。
    2. 脱离后智能体继续跑：会话 detach 后进程不中断，可在任意终端或 ssh 上重新接入，甚至终端/机器重启后会话依然存活。
    3. 智能体也能用 herdr：提供纯 socket API，Agent 可以自己创建 pane、读取输出、互相等待，官方还给了 agent skill，让多智能体流水线成为可能。
    4. 键鼠都是一等公民：既支持 tmux 式前缀键（ctrl+b），也支持鼠标点击、拖拽、分屏，按当下场景自由切换，不被工具绑架。
    5. 插件可扩展：通过插件扩展 pane 与工作流，官方有插件市场，可按需装配能力。
    6. 单 Rust 二进制、无 Electron：跑在你已有的终端里，启动飞快、资源占用极低。

    典型使用场景

    1. 并行跑多个编程智能体
    同时开 Claude Code、Codex、Gemini CLI，分屏对照各自进度，省去在多个窗口之间反复切换、对不上上下文的麻烦。

    2. 远程 / 无人值守跑长任务
    在本地 detach，ssh 到服务器后执行 herdr 重新接入看结果，CI 长任务、 overnight 构建不占用本地终端，进程也不怕断线。

    3. 智能体互相编排
    让一个 Agent 通过 socket API 拉起子 Agent、等它产出再继续，把多智能体协作沉淀成可复用的流水线，而不是手动粘贴上下文。

    推荐理由

    现在工程师同时用两三个 AI 编程助手已是常态，但窗口一多就乱、上下文对不上、离开后任务状态无从追踪。herdr 把「多智能体并行调度」做成了一个趁手的终端工具——不像套壳 IDE 那样笨重，Rust 单二进制启动飞快，detach/reattach + ssh 重新接入这个能力对经常远程看进度的人尤其实用。项目 AGPL-3.0 开源、文档齐全（quick start / concepts / agents / plugins / socket api 一应俱全），如果你已经在 tmux 和多个编码 Agent 之间反复横跳，值得一试。

    下载地址

  • Hermes Agent：会自我进化的开源 AI 智能体，Nous Research 出品，60000+ Stars 让 AI 真正成为你的数字分身

    Hermes Agent：会自我进化的开源 AI 智能体，Nous Research 出品，60000+ Stars 让 AI 真正成为你的数字分身

    Hermes Agent Banner

    Hermes Agent —— 会自我进化的开源 AI 智能体

    项目简介

    Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源自主 AI 智能体框架，采用 MIT 协议完全免费。它的核心定位是：一个部署在你自己服务器上、能随你一起成长的持久化个人 AI 智能体。

    与传统 AI 聊天机器人不同，Hermes Agent 是一个独立运行的后台守护进程，具备三大核心特性：自托管（数据完全本地化）、持久化（跨会话记忆）、自我进化（从经验中自动创建和改进技能）。

    安装要求和过程

    环境要求

    依赖 说明
    Python 3.11+ 主运行环境（安装器自动处理）
    Node.js 部分功能依赖（安装器自动处理）
    ripgrep 代码搜索（安装器自动处理）
    ffmpeg 语音备忘录转录（安装器自动处理）
    Git Bash Windows 上安装器会捆绑便携版 MinGit（约 45MB）

    支持平台：Linux ✅ / macOS ✅ / WSL2 ✅ / Windows (PowerShell) ✅ / Termux (Android) ✅

    一键安装

    Linux / macOS / WSL2：

    curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
    source ~/.bashrc
    hermes

    Windows（PowerShell）：

    iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
    hermes

    安装后配置

    hermes setup # 运行完整配置向导
    hermes model # 选择 LLM 提供商和模型
    hermes tools # 配置启用的工具
    hermes gateway # 启动消息网关

    核心功能

    1. 真正的终端 TUI 界面

    Hermes Agent 提供完整的终端 UI（TUI），支持多行编辑、斜杠命令自动补全、对话历史浏览、中断重定向、流式工具输出。不是简单的命令行包装，而是专为 AI 交互设计的终端体验。

    2. 多平台消息集成

    通过一个网关进程统一管理，支持 14+ 消息平台：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、CLI 等。支持语音备忘录转录、跨平台对话连续性——你在 Telegram 上的对话，可以在 Discord 上继续。

    3. 闭环学习系统（核心竞争力）

    这是 Hermes Agent 最独特的功能：

    • 自主技能创建：完成复杂任务（通常涉及 5 次以上工具调用）后，自动将成功的工作流程提炼为可复用的”技能”（Skill）
    • 技能自我改进：技能在使用过程中会自动优化
    • FTS5 会话搜索 + LLM 摘要：实现跨会话回忆
    • Honcho 辩证用户建模：持续构建对用户的深度理解模型
    • 兼容 agentskills.io 开放标准

    4. 定时自动化

    内建 cron 调度器，可向任意平台投递消息。用自然语言配置每日报告、夜间备份、每周审计等定时任务，无需编写代码。

    5. 多环境运行 + 子代理并行化

    支持六种终端后端：local、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona。Daytona/Modal 提供无服务器持久化，空闲时休眠几乎零成本。

    可生成隔离子代理处理并行工作流；编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具，将多步流水线压缩为零上下文成本轮次。

    典型使用场景

    场景一：个人 AI 助手（消息平台接入）

    通过 Telegram/Discord/Slack 等平台，随时随地与你的 AI 智能体对话。它记住你上周告诉它的项目偏好，能回忆起你三个月前让它执行的任务细节。用得越久，它就越了解你。

    场景二：开发辅助 + 定时自动化

    在终端中使用 TUI 进行交互式编程辅助，运行 shell 命令、管理项目。同时配置定时任务：每日自动生成工作日报、夜间备份代码仓库、每周审计服务器安全状态——全部无人值守自动执行。

    场景三：从 OpenClaw 迁移

    Hermes Agent 自动导入设置、记忆、技能和 API 密钥，迁移成本极低。相比 OpenClaw，Hermes Agent 的自我进化能力和技能系统是核心差异化优势。

    推荐理由

    Hermes Agent 代表了 AI Agent 发展的一个重要方向：从”一次性工具”走向”持久化伙伴”。

    我推荐它的理由：

    • 数据主权：部署在自己的机器上，SQLite 本地存储，不经过任何第三方云服务
    • 真正能成长：用得越久越聪明，技能系统让它能从经验中学习
    • 零成本运行：支持 Ollama 本地模型，可以完全免费运行
    • 多平台接入：通过消息 App 随时随地使用，不需要打开电脑
    • MIT 协议：完全开源，可以自由修改和商用

    小提示：Nous Research 是开源 AI 社区中声誉极高的研究机构，他们此前发布的 Hermes 系列开源模型（Hermes-2、Hermes-3）在 Hugging Face 上广受好评。Hermes Agent 可以看作是他们将多年技术积累打包成的开箱即用产品。

    下载地址

    来源 链接
    GitHub 仓库 github.com/NousResearch/hermes-agent
    官方网站 hermes-agent.nousresearch.com
    Nous Research nousresearch.com
    agentskills.io agentskills.io

    最低运行配置：2 核 CPU + 4GB RAM（推荐 4GB+ 以流畅运行 LLM）

    本文为 GitHub 热门 AI 开源项目系列第 93 篇。系列文章持续介绍最值得关注的开源 AI 项目，欢迎关注。

  • claude-mem —— 82.9K+ Stars，让 AI 智能体拥有跨会话持久记忆的开源工具

    🔥 GitHub 热门 AI 开源项目 · 第 21 期

    📌 项目简介

    claude-mem 是为所有 AI 智能体提供跨会话持久化记忆的开源工具。它能自动捕获 AI 代理在会话中的所有操作行为，通过 AI 压缩生成结构化记忆条目，并在后续会话中自动注入相关历史上下文。支持 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Copilot 等主流 AI 编程工具，让无状态的 AI 代理拥有真正的”长期记忆”。

    🖼️ 项目预览

    claude-mem 项目预览
    claude-mem – AI 智能体跨会话记忆引擎

    ⚙️ 安装要求与过程

    环境要求

    • ✅ Node.js ≥ 18.0.0（核心运行环境）
    • ✅ 支持的操作系统：macOS、Linux、Windows（WSL2 推荐）
    • ✅ 已安装任意支持的 AI 工具：Claude Code / OpenClaw / Codex / Gemini CLI / Copilot 等
    • ✅ 网络畅通（需访问 AI 供应商 API）

    快速安装

    # 交互式安装（推荐）
npx claude-mem install

# 指定参数安装
npx claude-mem install --provider gemini --model gemini-pro

# 安装后修复（如遇问题）
npx claude-mem repair

# 查看版本
npx claude-mem --version

    Server Beta 模式（团队协作）

    # 配置环境变量
export CLAUDE_MEM_RUNTIME=server-beta
export CLAUDE_MEM_SERVER_DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost:5432/claudemem

# 启动 API 服务
claude-mem server start

# 启动生成 Worker
claude-mem server worker start

    ✨ 核心功能

    1. 全自动上下文捕获与注入

    无需任何手动标注，claude-mem 自动捕获会话中的所有工具调用、文件读写、代码编辑等行为，通过 AI 压缩生成结构化记忆条目。新会话启动时，自动注入最相关的历史上下文，让 AI 代理”记得”之前做过的工作。

    2. 多工具统一支持

    原生支持 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、GitHub Copilot、OpenCode 等主流 AI 编程工具。同时支持通过 MCP 协议接入 Cursor、Windsurf 等更多 IDE，真正实现”一次安装，处处可用”。

    3. 可视化记忆管理

    内置 Web 查看器（默认 localhost），可实时查看 AI 代理的操作记录、生成的记忆条目、会话统计等信息。支持按项目筛选记忆内容，可手动触发项目全量学习（/learn-codebase），帮助 AI 快速理解代码库。

    4. 企业级多租户支持（Server Beta）

    支持基于 Postgres 的独立服务端部署，无需依赖本地 Worker 进程。提供团队/项目级别的权限隔离、API Key 管理、操作审计链路，支持 Docker 容器化部署和水平扩展，满足企业协作场景需求。

    5. 成本优化遥测

    采用 5 分钟滚动窗口聚合遥测事件，可降低 99.9% 的 PostHog 使用成本。支持历史遥测数据匿名化回填，AI 生成任务幂等性设计避免重复计费，用户可自主选择是否开启遥测。

    💡 典型使用场景

    场景一：多日开发项目的上下文延续

    你正在用 Claude Code 开发一个复杂功能，工作日结束时会话上下文已达到上限。第二天开始新会话时，claude-mem 自动注入昨天的设计决策、修改的文件、遇到的问题等关键上下文，让你无需重新解释项目背景，直接继续开发。

    场景二：团队协作中的知识共享

    在团队项目中，开发者 A 用 Claude Code 完成了某个模块的开发。通过 claude-mem 的 Server Beta 模式，团队成员 B 在新会话中也能获取到 A 的开发上下文，包括设计思路、踩过的坑、未完成的 TODO 等，实现 AI 辅助开发的”知识传承”。

    场景三：跨工具开发体验统一

    你白天用 Claude Code 开发，晚上用 Gemini CLI 做代码 Review。claude-mem 作为统一的记忆层，让不同 AI 工具之间共享上下文，无论在哪个工具中操作，AI 都能”记得”你之前做过什么。

    🌟 推荐理由

    AI 编程工具的最大痛点之一就是会话结束后上下文丢失——你花了半小时给 AI 解释项目背景，新会话又要重新来一遍。claude-mem 从根本上解决了这个问题。

    我特别欣赏它的零摩擦设计：安装后无需任何手动操作，AI 代理的所有行为都会被自动捕获和压缩。当你开始新会话时，相关记忆会自动注入，就像 AI “自然记得”之前的工作一样。

    另一个亮点是多工具统一支持。如果你像我一样同时使用多个 AI 编程工具，claude-mem 提供了一个统一的记忆层，让不同工具之间可以共享上下文。这比每个工具各自维护记忆要高效得多。

    项目的活跃度也很高，截至目前已有 82,991 个 Stars，最近更新在 2026 年 6 月，说明维护团队在持续迭代。Apache-2.0 许可也让它可以放心用于商业项目。

    📥 下载地址

    💡 小贴士：安装完成后，在 AI 工具中输入 /learn-codebase 可触发项目全量学习，让 AI 更快理解你的代码库。查看记忆内容可访问安装时显示的 Web 查看器地址（默认 http://localhost:<端口>）。