标签: Vibe Coding

  • AI时代App没死:vibe coding催生独立应用小高潮

    App Store 年度应用精选
    应用商店里的新面孔,远比唱衰者以为的要多。图源:TechCrunch

    大家都在说,等AI智能体真正成熟,人就不再需要一个一个打开App了,跟对话框说句话就能把事办完。这话听起来有道理,可TechCrunch的Sarah Perez最近把App Store翻了一遍,得出的结论刚好相反:应用不但没被冲垮,反而迎来了一波肉眼可见的小高潮。

    有些最近的发布,可能要归功于AI编程的兴起——它让普通人也能更快地把软件做出来,让外行也能挤进应用生态。

    数据先说话

    2026年第一季度,全球新上架的应用同比涨了60%,苹果iOS商店涨得更猛,达到80%。这里头当然有水分,vibe coding确实让不少人随手就甩出一堆质量参差的玩意儿,把商店弄得更拥挤。但Perez的意思很明确:那些真正戳中用户的,自然会浮上来,该担心的不是应用太多,而是好东西被埋了。

    好多App其实偷偷用了AI

    一个容易被忽略的点是,不少新应用底层早就接了AI,只是没把”AI驱动”挂在嘴边当卖点。它们更像一个顺手的小工具,安静地把事办了。

    • Albo:把社交平台的链接丢进去,它自动抓取内容、分类保存,原帖删了也不怕。
    • Coop:邻里集市,从隔壁农场主手里买鸡蛋,把交易留在本地。
    • Lettre:数字时代的笔友,帮你在世界各地交笔友。
    • Pressed Petals:散步时拍朵花,它帮你压成”标本”还认出花名,免费压两朵,之后1.99美元解锁。
    • Moods Faster:两下记录心情进Apple Health,月费1.95美元。

    真正稀缺的从来不是技术

    vibe coding把写代码的门槛削平了,可一个应用值不值得留在主页上,拼的还是设计感和品味。工具越多,好品味越金贵。唱衰App的人或许搞错了一件事:AI没有让软件消失,它只是让更多人有了做软件的机会。

  • AWS 把「氛围编程」搬进企业私有云,和 Superblocks 签下多年合作

    做 vibe coding(氛围编程)的创业公司 Superblocks 这几天和亚马逊云科技(AWS)签了一份多年联合营销协议。重点不在于又多一个合作伙伴,而在于 Superblocks 的工具可以直接嵌进 AWS 客户的私有云里跑。

    这意味着,一家用着 AWS 的企业只要订阅了 Superblocks,就能给自家业务人员提供”用自然语言写应用”的能力,而且这些应用不会把数据往外传——既不会发给模型厂商,也不会甩到外部数据库。应用会在公司自己的私有云里拉起 Amazon Aurora 数据库,而不是像很多 vibe coding 工具那样默认连外部的 Supabase。

    “我们要把能力带到你私有云里的数据旁边,”Superblocks 创始人兼 CEO Brad Menezes 说,”最关键的一点是数据永远不出门……用的是你自己的 AWS 账户,审计、加密、网络管控全都到位。”

    云巨头想当 Agent 时代的”脚手架”供应商

    这些应用还会接上 Amazon Bedrock——亚马逊那套 AI 应用开发、网关和推理平台。说白了,它们会自动归到 IT 部门的管控和安全体系里,而不是变成一堆没人管、随处乱长的”野应用”。AWS 也会像对待其他 Marketplace 伙伴一样,帮着把 Superblocks 推销给大企业。

    Superblocks 创始人 Brad Menezes
    Superblocks 创始人 Brad Menezes(图源:TechCrunch)
    • Superblocks 目前 50 人,截至 2025 年 5 月 A 轮一共融了 6000 万美元,投资方有 Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital 和 Greenoaks。
    • AWS 自己到现在还没有面向业务人员的 vibe coding 智能体;它手里有给开发者用的 Kiro,以及类似 Claude Cowork、Copilot 的 AI 助手 Quick,但都不是”氛围编程”那条路。

    背后是一场”多模型”的撤退

    这件事更大的信号,是超大规模云厂商正忙着劝企业客户:把 AI 模型和跑企业 AI 所需的那些”脚手架”拆开,而且都搁在自己的云上。他们希望企业来买 AI 套壳(也就是智能体应用)、编排、安全工具,而不是去找前沿模型厂。

    过去几周,微软 CEO 萨提亚·纳德拉一直在敲同一个鼓点:多用几个模型来降本、避免被锁死;他还提醒企业别太信任 AI 实验室来做智能体编排,因为对方可能拿你的数据研究你的生意、回头跟你竞争。企业似乎已经听进去了——Menezes 说,六十天前客户还”非 Anthropic 不可”,现在完全翻了过来。上个月,开源模型在 Vercel 的 AI 网关流量里占了 29%。

    “对任何押注单一模型厂商的企业,那个高管迟早会被炒,”Menezes 放话。在他看来,横跨 OpenAI、Anthropic 和开源(眼下以中国开源为主,美国开源也在起来)的多模型策略,已经是 CIO 的必答题。把 vibe coding 送进私有云,只是继开发者 AI 编码智能体之后,云厂商掀起的第二波浪潮。

  • Google砍掉AI Studio独立安卓App,把氛围编程收进Gemini

    Google AI Studio 并入 Gemini
    Google把AI Studio的”氛围编程”能力收进Gemini,独立安卓App取消(配图由AI生成)

    5月Google在I/O前后放出消息,要做AI Studio的安卓App,靠”氛围编程”(vibe coding)让用户用几句提示词就动手搭别的App,当时Google Play上近80万人点了预注册。才两个多月,Google改了主意。

    从独立App到Gemini入口

    Google宣布,AI Studio不再单独出安卓App,而是把这套氛围编程能力直接做进Gemini。背后的逻辑很清楚:让Gemini成为唯一的AI入口,要写要跑应用都在这一个App里解决。对那80万预注册用户来说,以后在Gemini里就能干同样的事,不用再等一个独立安装包。

    与其再装一个App,不如让Gemini自己长成能写应用的入口——这是Google把零散AI能力往一处收的明确信号。

    网页版留着,给认真干活的人

    功能完整的网页版AI Studio不动,继续服务那些想在电脑前认真搓大项目的人。换句话说,手机上的轻量”随手搭个小工具”并进了Gemini,重活儿还是回网页端。Google这步取舍,等于承认独立App的卖点其实没那么硬。

    工具收拢成统一入口

    把散落的AI工具收拢成统一入口,已经是几家大厂的默契。对普通用户,Gemini人人都有,省去多装一个App;对当初冲着独立App去的轻量创作者,少了一个专属入口难免有点失落。真正的变化在后面:Gemini正从聊天框,长成一个能写能跑的应用工作台。


    • 氛围编程(vibe coding):用自然语言提示词驱动AI生成应用,强调”边聊边做”。
    • 独立安卓App原定包名 com.google.android.apps.aistudio,已在Google Play开放预注册。
    • 网页版AI Studio定位不变,仍是功能最完整的开发入口。
  • Base44 不甘心只当「套壳」:被 Wix 收购后,它自己下场训大模型了

    做 vibe coding 的团队大概都有过这种隐隐的不安:自己的产品是搭在别人家大模型之上的,哪天对方涨价、改接口或者自己下场做同样的事,自家生意的命脉就捏在别人手里。Base44 决定不等了——它要自己造「大脑」。

    这家被 Wix 以 8000 万美元收购的 vibe coding 平台,本周开始向用户推送自研模型 Base1。有意思的是,一年前 Wix 买下它时,这家公司才成立六个月、团队只有八个人。如今它不再满足于帮用户用自然语言生成应用,而是想让模型本身也姓「Base44」。

    「把模型训练并掌握在自己手里,作为整套技术栈的一部分,能让我们在延迟、成本和效率上有大得多的优化空间。」创始人 Maor Shlomo 说。他也不认为 Base44 会是孤例,「至少那些已经攒够规模和数据的玩家,都会走上自训这条路。」

    护城河到底长什么样

    Base1 的训练数据来自平台上「数千万次真实用户交互」。每有人用 Base44 搭一个应用,模型就更懂什么叫「好结果」——这条反馈闭环是它自己攥着的,对手拿不到。Headline 的合伙人 Jonathan Userovici 把 AI 创业公司的护城河拆成三块:数据、分发、技术栈,Base44 这步走的就是同时握紧三样的路子。

    Base44 创始人 Maor Shlomo
    Base44 创始人 Maor Shlomo(图源:TechCrunch)

    但反面教材也摆在眼前。做法律科技的 Harvey 就曾琢磨自训模型,最后放弃了,理由是前沿实验室迭代太快、追不上。Userovici 提醒,别低估那些大模型厂——它们正一步步逼近 Base44 的地盘:Cursor 和 xAI 现在都归 SpaceX,Anthropic 自己的 Claude Code 也已经成了 vibe coding 玩家。


    算的是一笔更现实的账

    更直接的驱动力其实是钱。租 OpenAI 或 Anthropic 的模型,用户每生成一个 token 都要付费;自己拥有模型,就能直接控制算力和推理开支。Base44 在新闻稿里写得很直白:这预期会带来「结构上更强的利润率」。这话在当下格外应景——母公司 Wix 最近刚裁掉 20% 的人,而 Base44 被收购后一直在招人,今年 5 月年度经常性收入突破 1.5 亿美元。

    当然,它离瑞典对手 Lovable 还差得远,后者本月 ARR 已经到 5 亿。Base44 这场自研豪赌能不能兑现,不取决于模型发没发出来,而取决于当用户有了选择、前沿厂又甩出新版本时,它的增长速度还能不能撑住。

    给同行的一记提醒

    • 用别人模型起家快,但毛利、延迟和路线图永远受制于人;
    • 自训的前提是你有别人拿不走的海量专有交互数据;
    • 前沿模型厂正在反向侵入应用层,套壳玩家的窗口在收窄。

    对一众 AI 应用层公司来说,造不造自己的模型,答案可能就藏在一个数字里:你手上的交互数据,到底比大模型厂的通用水库专到什么程度。专得不够,自训就是成本中心,不是护城河。

  • Figma 买下一家“氛围编程”团队,想把画布变成写代码的工厂

    买下的是人,不是产品

    Figma 最近又出手了,这次买下的是 Bud 背后的团队。Bud 你可能没听过,前身叫 Orchids,是一个 YC 孵化的”氛围编程”平台,后来转型成能跑任务的 AI 智能体。Figma 没公布价格,但有一点很清楚:Bud 和 Orchids 两款产品会在 7 月 18 号前关掉,用户得赶紧把项目搬走。

    换句话说,Figma 要的是人,不是那个独立产品。Bud 的 CEO Kevin Lu 在 X 上发帖,把这次收购说得挺浪漫,说 Figma 是”我们这个时代最具代表性的产品公司之一”,是新一代工作方式天然的归宿。

    Figma 想占住的,是产品被”造出来”的地方,而不只是被”画出来”的地方。

    从画板到能跑的代码

    这桩收购其实顺理成章。过去一年 Figma 一直在往”不只是设计工具”这个方向挪:去年推出 Figma Make,能直接生成网页应用;今年又接上了 Codex、Claude Code 这类外部编程智能体,自己也在画布上放了 AI 助手。它想让设计师不只在静态稿子上构思,而是能直接把想法变成能跑的东西。

    为什么是现在

    氛围编程这条赛道,从新鲜玩意儿到淘金热,大概只用了十八个月。光是做 prompt 转应用的 Lovable,今年初 ARR 就冲到 4 亿美元,六月还传出要按 120 亿美元估值融资的消息。Figma 当然不想只当那个”画图然后交给工程师”的角色。

    设计画布与AI代码生成融合的科技插画
    设计画布与 AI 代码生成融合(配图由 AI 生成)

    不过 Bud 也不是没包袱。今年早些时候 BBC 援引一名安全研究员的说法,指出 Orchids 上生成的应用容易被攻击。这其实是个行业通病,今年好几轮独立审计都发现,AI 生成的应用十有八九至少带一个安全漏洞。Figma 把人收编进来,顺手也接过了这份”生成的东西默认不安全”的麻烦。

    • 收购 Bud(原 Orchids)团队,交易价格未披露
    • Bud 与 Orchids 将于 7 月 18 日前关停,用户需迁移
    • Figma 今年 Q1 营收 3.33 亿美元,同比增长 46%
    • 约六成年付超 10 万美元客户每周使用 Figma Make

    画布和代码之间的那道墙,正在被一家家公司和一股股收购慢慢推平。Figma 这一步,说小是补了个团队,说大是给自己在”AI 造软件”的时代抢了个身位。

    📎 原文来源:Figma acquires team behind a vibe-coding app(TechCrunch)
  • Desktop Commander MCP:让 AI 直接掌控你的终端与文件系统

    Desktop Commander MCP:让 AI 直接掌控你的终端与文件系统

    Desktop Commander MCP

    一、项目简介

    Desktop Commander MCP 是一个为 Claude、Cursor、VS Code、Claude Code 等 AI 编程客户端提供「终端控制 + 文件系统搜索 + 差异文件编辑」能力的 MCP(Model Context Protocol)服务器。它让你的 AI 助手不再只会「动嘴」,而是能在你的本地电脑上真正「动手」——开终端、搜文件、改代码、跑命令、看结果,一条龙闭环。

    项目由 wonderwhy-er 维护,目前 GitHub 收获 6,700+ Stars、882 Forks,采用 MIT 协议开源,底层用 TypeScript 实现,跨 Windows / macOS / Linux 全平台可用。

    二、安装要求与过程

    环境要求

    • Node.js(推荐 18+;或改用 Docker 方式,无需安装 Node);
    • 一个支持 MCP 的客户端:Claude Desktop / Cursor / VS Code / Claude Code / Codex / Gemini CLI / Windsurf 等;
    • 操作系统:Windows、macOS、Linux 均可。

    快速安装(以 Claude Desktop 为例,npx 自动更新)

    npx @wonderwhy-er/desktop-commander@latest setup

    或手动在 claude_desktop_config.json 中添加:

    {
      "mcpServers": {
        "desktop-commander": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wonderwhy-er/desktop-commander@latest"]
        }
      }
    }

    其他客户端一句话安装

    # Claude Code
    claude mcp add --scope user desktop-commander -- npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander@latest
    
    # Codex
    codex mcp add desktop-commander -- npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander@latest
    
    # Qwen Code
    qwen mcp add desktop-commander -- npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander@latest

    不想装 Node?直接用 Docker 一键脚本(install-docker.sh / install-docker.ps1)启动;也可以通过 Smithery、Cursor 的 MCP 安装链接等图形化方式添加。

    三、核心功能

    1. 增强型终端控制:运行长时间命令、管理交互式进程(start_process / interact_with_process / read_process_output / force_terminate)、会话管理,并支持指定 bash / zsh 等 shell。
    2. 完整文件系统操作:读 / 写 / 移动 / 递归列目录、按文件名与内容搜索(基于 vscode-ripgrep 的递归搜索)、读取文件元数据、负偏移 tail 读取超大日志。
    3. 差异文件编辑(edit_block):精准 SEARCH/REPLACE 替换、模糊回退、字符级 diff、多文件与正则模式替换,像资深工程师一样做「外科手术式」修改,而不是整文件重写。
    4. 即时数据分析与办公文档:在内存中直接跑 Python / Node / R 代码;原生读写 Excel(.xlsx/.xls/.xlsm)、PDF、DOCX;直接分析 CSV / JSON,数据不出本机。
    5. 企业级安全与可观测:符号链接遍历防护、命令黑名单、Docker 隔离、全面审计日志(10MB 轮转)、动态配置无需重启。

    四、典型使用场景

    • 大型代码库重构:让 Claude 用 ripgrep 递归搜出所有调用某函数的地方,逐文件用 edit_block 做差异修改。社区里有用户用它一次性修完 23 个文件、76 个错误的 Svelte 5 项目,速度远超传统 AI 编码体验。
    • 本地数据分析:把 Downloads 里的 CSV 丢给 Agent,它直接在内存里跑 Python 做清洗、统计、画图,全程不离开本机,隐私可控。
    • 自动化日常办公:自动按文件类型整理 Downloads、找出重复照片、把 Excel 报表转成图表或 Markdown,把重复的体力活交给 AI。

    五、推荐理由

    一句话总结:这是目前我用过「最像把 AI 变成真同事」的 MCP 工具。它不只是一个文件服务器,而是把「读代码 → 改代码 → 跑命令 → 看结果」的闭环搬进了对话框。

    最香的是差异编辑(edit_block)——AI 不再整文件重写,而是精准打补丁,token 消耗更低、上下文更稳,长时间对话也不容易「翻车」。配合 Claude Code / Cursor,几乎可以取代一部分 IDE 操作,Vibe Coding 体验拉满。

    唯一要留意的是权限边界:它默认能跑任意终端命令,建议在配置里用 allowedDirectories 限定工作目录,并保持审计日志开启。整体来说,开源 MIT、跨平台、一行命令装好,强烈推荐给所有做 AI 编程的人。

    六、下载地址

  • Supabase 8个月估值翻倍至100亿美元,vibe-coding 浪潮里跑出一只十角兽

    Supabase 8个月估值翻倍至100亿美元,vibe-coding 浪潮里跑出一只十角兽

    做AI应用开发的人,最近大概率都跟Supabase打过交道。它是那个把Postgres包了一层、让开发者不用自己折腾数据库的开源项目,也是这波vibe-coding浪潮里最受益的基础设施之一。

    8个月,估值从50亿涨到100亿

    6月5日,Supabase宣布完成5亿美元F轮融资,投前估值100亿美元,融资后估值约105亿美元。这个数字是8个月前的两倍——去年10月,他们刚以50亿美元估值融了1亿美元。

    Supabase CEO Paul Copplestone
    Supabase联合创始人兼CEO Paul Copplestone(图片来源:TechCrunch)

    再往前推几个月,Supabase的估值才20亿美元。也就是说,不到一年时间,这家公司的估值翻了5倍。

    增长来自哪里?CEO Paul Copplestone说,过去一年Supabase上的数据库启动量增长了600%以上,其中超过60%是通过某种AI工具启动的。目前Supabase拥有近1000万开发者用户,8个月内翻了一番。

    Copplestone特别提到,增长要归功于Claude Code和Codex,因为这两个AI模型”扩大了能够开发的人群范围”。

    Multigres:给Postgres做一个”操作系统”

    Supabase这周还发布了一个叫Multigres的工具,定位是Postgres的”操作系统”。简单说,它就是帮开发者把运行Postgres时的那些麻烦事——只读副本、故障转移、连接限制、备份——集中管理起来。

    这件事背后的逻辑是:vibe-coding降低了写代码的门槛,更多人能做出产品原型了,但数据库运维这关还是很难跨过去。Supabase想做的,就是把这个坑也填平。

    不迎合大客户,反而跑得更快

    Copplestone去年11月在TechCrunch的《Equity》播客里说过一段话,挺有意思。他说自己拒绝参与开发者工具的”劣质化”竞赛——不会为了拿到大企业客户的上百万美元合同,就按他们的要求改产品方向。他坚持自己的产品愿景。

    这跟大多数初创公司的策略是反着的。但通常情况下,走自己的路反而能跑出意外的结果。Supabase这波增长,某种程度上验证了这条路。

    本轮由新加坡GIC领投,Stripe等原有投资者继续跟投,Georgian和Salesforce Ventures也新加入了。Supabase现在是Bolt、Figma、Lovable、Replit等平台的优选数据库。