大语言模型之后，AI的下一个战场在哪里？越来越多人的答案是：世界模型（World Model）。而这家叫做Odyssey的公司，刚刚用一份融资成绩单告诉市场：资本已经用真金白银投了票。
Odyssey完成3.1亿美元B轮融资，投后估值145亿美元。这轮由Natural Capital领投，Amazon、AMD Ventures、GV等跟投。加上这笔，公司成立以来总共融了3.37亿美元——对于一个2023年才成立的初创公司来说，这个速度相当惊人。
创始人背景：自动驾驶的老兵
Odyssey的两位创始人，CEO Oliver Cameron和CTO Jeff Hawke，都是从自动驾驶行业出来的。Cameron之前是自动驾驶初创公司Voyage的联合创始人兼CEO，后来Voyage被GM的Cruise收购，他就在Cruise做产品VP。Hawke则在另一家英国自动驾驶公司Wayve当工程师。
这个背景其实解释了Odyssey在做什么。世界模型的核心是：让AI理解物理世界的运行规律——重力、碰撞、光线、物体之间的相互作用。这正是自动驾驶公司一直在攻克的问题，只不过Odyssey把它做成了一个通用平台，可以应用到游戏、机器人、虚拟现实等多个领域。
怎么采集数据？背上摄像头走遍全世界
要训练世界模型，得先有海量真实世界的视频数据。Odyssey的做法相当”物理”：派人背上摄像头，走街串巷地拍。这个思路其实和Google Earth有点像，只不过Google是开车拍，Odyssey是让人背着设备步行采集，能覆盖到车辆到不了的地方。
世界模型不只是生成视频，它要模拟物理规律。这意味着AI生成的画面里，一个杯子掉到地上会碎，一个球踢出去会按照抛物线飞行——而不是每一帧都”猜”接下来发生什么。
应用场景：从游戏到机器人
目前Odyssey的世界模型已经有几个明确的方向。游戏是最直接的——用文字提示词生成可交互的3D视频内容，理论上可以大幅降低游戏场景的制作成本。机器人是另一个大方向：用世界模型做仿真训练，让机器人在虚拟环境里”摔”几千次，再放到现实里。
和Amazon的合作也值得注意。Odyssey宣布AWS成为其首选云服务商，并且会优化模型以运行在AWS的Trainium芯片上——这是Amazon自家开发的AI训练芯片，直接对标Nvidia的GPU。有了Amazon的投资和云资源，Odyssey在算力成本上可能比竞争对手更有优势。
天使投资人名单：硅谷半壁江山
除了机构投资人，Odyssey这轮还拉来了一批重量级天使：Google传奇工程师Jeff Dean、知名天使Elad Gil、YC现任CEO Garry Tan、Vercel CEO Guillermo Rauch，还有Cruise创始人Kyle Vogt。这个阵容基本上把硅谷AI圈最有话语权的那批人都聚齐了。
世界模型是不是下一个大机会，现在下结论还为时过早。但资本已经在用行动表态：这个方向，值得押注。