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标签： xAI

  • xAI联创带着11亿美元杀回来：这次他要让你「拥有自己的AI」

    Igor Babuschkin 是谁？简单说，他是 xAI 的联合创始人，在 DeepMind、OpenAI 都干过，跟着马斯克把 Grok 做出来。6 月 10 号他带着一家叫 River AI 的公司从 stealth 里走出来，8 月 11 号宣布融了 11 亿美元（种子轮和 A 轮一起）。领投的是 General Catalyst 和 AMP PBC，英伟达和 AMD 的战投都进来了，YC、淡马锡也跟了。

    River AI 概念图：围绕个人 AI 重建技术栈
    River AI 想围绕「个人 AI」重建从训练到硬件的整套技术栈

    「今天 AI 的造法不是未来的造法。AI 应该开放、免费、便宜，它该为你做事，而不是为训练它的实验室做事。我们做 River，就是想让个人和公司拥有自己的智能。」—— Igor Babuschkin

    他讲的故事其实挺反主流。现在大厂的逻辑是：模型我来训，能力我租给你，按 token 收费。Babuschkin 说这不对，AI 应该像「守护天使」一样属于你自己——它了解你，待在你身边，而不是属于某家实验室。

    River 现在卖的第一款产品叫 River API，做的是开放权重模型的「后训练」生意。你给它 Qwen3.6、Kimi K2.6、GLM 5.2 这类开源模型，它帮你做 LoRA 微调和强化学习。计费按 token 算，不按 GPU 小时算。企业说自己不用养一支 infra 团队，15 到 20 分钟就能跑完一次复杂的 RL，成本比闭源方案省两到四倍，训练出来的模型权重归客户自己，能直接部署到兼容 OpenAI 的接口上。

    价格摆上了台面

    在 Qwen3.6 35B 上训练是每百万 token 1 美元，Kimi K2.6 在 262k 上下文下是 12.84 美元，权重存储另算每月每 GB 0.1 美元。官方举了个例子，一次生产级的数学 RL 跑下来不到 1000 美元。这套打法瞄准的是那些想要模型贴合自己业务、又不想自己搭训练团队的公司。

    为什么是现在，为什么是他

    Babuschkin 在 DeepMind、OpenAI、xAI 前后待了快十年，见过 frontier lab 怎么造模型，也知道那套「租智能」的商业模式有多黏人。他认为下一仗不在谁模型最大，而在谁能让人低成本地训练、调优、拥有自己的模型。General Catalyst 的 CEO Hemant Taneja 说得很直白：美国要在开放权重模型上保持领先，River 的团队有这个能力。

    钱会花在哪

    这轮钱同时推进三件事：已经上线的训练 API、正在搭的个性化与持续学习层、以及更长远的、让个人 AI 跑在用户身边的硬件。有意思的是，英伟达和 AMD 这对 GPU 冤家，罕见地坐进了同一张股东名单——而 River 的路线图终点，恰恰是要把个人 AI 跑出别人的数据中心。

    • 11 亿美元是今年最早的超大早期融资之一，距公司亮相才两个月
    • 战略股东同时包含英伟达和 AMD，芯片两边都押了
    • 卖点不是更大的模型，而是「让你拥有模型」的训练和微调层
    • 短期生意是企业后训练云，长期赌的是个人 AI 硬件

  • 马斯克的“AI维基百科”Grokipedia停更了，最后一条编辑停在四个月前

    去年秋天，马斯克高调推出了一样东西，叫 Grokipedia。名字摆明了是冲着维基百科去的——由他的 AI 公司 xAI 自动生成的在线百科。马斯克当时放话，说它会是维基百科的“巨大改进”。一年不到，这番豪言把自己绊了一跤。

    法律媒体 Lawfare 最近做了一轮核查，结论挺尴尬：Grokipedia 上用户提交的“建议编辑”，从今年 4 月 24 号起就再没人处理过。Lawfare 的原话是，据他们能判断的，三个多月来没有任何词条被改动过。

    据我们能判断，三个多月来没有任何词条被改动过。—— Lawfare 对 Grokipedia 编辑状态的核查结论

    六个月冲到六百万篇，然后就不动了

    Grokipedia 的扩张速度确实吓人。2025 年 10 月以 v0.1 上线，首发就有 88.5 万篇 AI 写的文章；到了 11 月 v0.2，总量已经突破 600 万篇。这个数字基本追平了英文维基百科攒了二十多年才有的体量。

    问题在于，量上去了，维护没跟上。Grokipedia 的实时页面（grokipedia.com/live）里有个叫“近期变更”的栏目，下面现在挂着一句话：“当前没有可用的实时编辑。”换句话说，这座用 AI 一口气垒起来的知识大厦，最近的“施工”记录是一片空白。

    马斯克与 Grokipedia 相关配图
    马斯克曾豪言 Grokipedia 会比维基百科强一大截，如今它自己的更新日志却停摆了。（图源：The Verge）

    AI 写百科，最大的坑是“写完就完了”

    维基百科能让人信任，靠的不是某一次写得有多好，而是它一直在被改。成千上万的志愿者天天盯着，错了有人纠，过时了有人补，争议大的条目还有专门的讨论页。这种“活着的文档”才是百科全书的灵魂。

    Grokipedia 的卖点恰恰相反——文章是模型一次性生成的快照。模型写出来的那一刻就是它最好的状态，之后既不会自己纠错，也没有足够的人工层去持续打磨。当编辑队列悄然停摆，600 万篇 AI 词条就真的成了静止的标本。

    • 它的体量靠“生成”堆出来，维基百科的体量靠“维护”长出来，两条路的成本结构完全不同。
    • 马斯克想用 AI 挑战一个由人类协作支撑了二十多年的机构，但挑战的难点从来不是“写得快”，而是“改得勤”。
    • 一个连自己更新日志都养不活的 AI 百科，很难让人相信它比维基百科“强一大截”。

    小插曲，但信号不小

    说到底，Grokipedia 停更不是什么惊天丑闻，它甚至可能不是 xAI 的战略重点。但它是一面小镜子：当科技公司把“用 AI 批量生产内容”当成对传统模式的降维打击时，往往会忽略内容最朴素的那个要求——它得一直被照看。

    生成式 AI 最擅长的是“一口气给很多”，最不擅长的是“长期负责”。Grokipedia 从豪言到停摆，不过是这个矛盾又一次浮出水面。

  • 马斯克把Grok塞进Outlook：收件箱里多了个AI副驾

    马斯克旗下的 xAI（公司主体挂着 SpaceXAI 的名字）在 7 月 21 日又往前迈了一步。继给 Word、Excel、PowerPoint 都接上 Grok 之后，它正式把这款 AI 带到了 Outlook，发布了一款面向 Microsoft 365 的邮件插件 Grok for Outlook。所有付费的 X 和 SuperGrok 用户都能用，直接从 Microsoft Marketplace 装就行。对那批天天在邮箱里「打仗」的职场人来说，这相当于把 AI 直接按进了收件箱的最前线。

    它到底能帮你干嘛

    功能设计得很实在，全是围着「邮件效率」转。它能自动总结冗长的对话串，你不用再翻几十封往来邮件去拼前因后果；能按你自己的说话语气起草回复，让一键回邮不再千篇一律；还能干一件很多人最头疼的事——收件箱大扫除：归档已经聊完的对话、把噪音信息过滤掉、自动标出那些你真正得回的邮件。

    不止正文，连附件和外网都管

    除了处理邮件本身，这个插件还能读取附件里的内容，并且实时去搜网页和 X 平台的信息。关键是，所有这些动作都不用你跳出 Outlook 界面。当你需要确认邮件里提到的一个链接或者一组数据时，不用再开浏览器，在插件里就能顺手查完。这种「在哪做事就在哪给辅助」的嵌入感，恰恰是 xAI 在办公场景里想铺开的一条产品线。

    从文档、表格、演示到现在的邮件，Grok 正在一个一个吃掉微软 365 的核心应用。对用户来说，它不是多了一个新工具，而是在原有工作流里长出来的一层 AI。

    权限给得很大，但发出去前你说了算

    装插件时，你会看到一个 OAuth 授权界面，列出它要拿的权限范围：读邮件、写邮件、替你发邮件、读写日历等等。听起来权限不小，但 xAI 在这点上留了一道安全阀——所有 Grok 生成的邮件都先躺在「草稿箱」里，必须你亲手点发送才会真的出去，它不能自己替你群发。xAI 也表示不会拿你的邮件数据去训练模型。对企业来说，IT 管理员还能通过 Azure AD / Entra 后台集中管控这个插件，分阶段推给员工，不想要了也能一键收回权限。

    这步棋，图的是什么

    把视野拉开来想，Grok for Outlook 不是孤立的一个功能。它折射出 xAI 的一个清晰意图：把 AI 做成一层贴着现有办公软件走的「基础设施」，而不是另起炉灶做一个独立应用。谁的工作流先被它嵌进去，谁的切换成本就越高，后面越难被替代。在微软自家 Copilot 已经铺开的情况下，马斯克这一脚踩进来，Office 里的 AI 助手之争算是正式变成了多角战。

    • 这不是免费新功能，得先有 X Premium 或 SuperGrok 订阅，没有单独的 Outlook 收费。
    • 企业部署前最好先测一下数据防泄漏（DLP）和敏感标签的执行情况。
    • 对普通用户最大的甜头，是把「拒绝会议」「确认日程」「从 PDF 抽日期」这类重复活儿交给它。

    邮件可能是普通人每天接触 AI 最高频的入口。当 Grok、Copilot 们争先恐后钻进同一个收件箱，真正分高下的不会是「能不能写」，而是「放不放心让它看、让它动」。这一步，xAI 用草稿箱和权限回收留了退路，但信任这件事，终究要用户在真实邮件里一封一封攒出来。

    Grok for Outlook 插件概念图
    Grok for Outlook：嵌入收件箱的 AI 邮件助手（配图由 AI 生成）
  • Grok Build：xAI 开源的终端 AI 编码智能体（16.4K+ Stars）

    Grok Build：xAI 开源的终端 AI 编码智能体（16.4K+ Stars）

    Grok Build 终端 AI 编码智能体 TUI 界面

    项目简介

    Grok Build 是 xAI（SpaceXAI） 本周开源的一款终端型 AI 编码智能体（Coding Agent）。它以一个全屏 TUI 为载体，把代码库理解、文件编辑、Shell 执行、网络搜索、长任务管理整合在一个可扩展的 harness 里，并支持交互式、headless 脚本/CI 以及通过 ACP 嵌入编辑器三种运行模式。

    安装要求和过程

    环境要求

    • 使用预编译二进制：macOS / Linux / Windows 均可一键安装。
    • 从源码构建：需要 Rust 工具链（仓库中的 rust-toolchain.toml 会自动锁定版本）和 DotSlash（用于拉取 bin/protoc 等 hermetic 工具）。

    快速安装（推荐）

    macOS / Linux / Git Bash：

    curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
grok --version

    Windows PowerShell：

    irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex

    从源码构建

    cargo install dotslash
cargo build -p xai-grok-pager-bin --release

    构建产物为 target/release/xai-grok-pager，官方安装包会把它命名为 grok。首次启动会引导浏览器完成认证。

    核心功能

    • 全屏终端 TUI：类似编辑器体验的沉浸式界面，支持鼠标、快捷键、滚动历史与模态操作。
    • 代码库感知：自动索引项目文件，支持跨文件编辑、执行 Shell 命令、网络搜索与上下文召回。
    • 长任务管理：检查点、重试、会话保持，适合复杂重构、多步骤自动化与失败恢复。
    • ACP 协议支持：通过 Agent Client Protocol 把 grok 嵌入 VS Code、Cursor 或其他编辑器，保留现有工作流。
    • MCP 与 Skills：可接入 MCP 服务器、加载 Skills、插件与 hooks，扩展 Agent 的工具集。
    • 三模运行：交互式 TUI、headless 脚本/CI、嵌入式编辑器，覆盖从日常开发到自动化的全场景。

    Grok Build 核心功能

    典型使用场景

    场景一：大型代码重构

    在 TUI 中描述“把同步数据库调用改为异步”，Grok Build 会自动跨文件改代码、跑 cargo test、处理失败重试，并生成可审查的 diff；用户只需确认或拒绝，不会丢失当前会话。

    场景二：CI 自动修复流水线

    在 headless 模式下接入 GitHub Actions/GitLab CI，当测试失败时自动拉取日志、定位根因、提交补丁，让 Agent 在 CI 中承担“修复工程师”角色。

    场景三：编辑器增强

    通过 ACP 在 VS Code 或 Cursor 中直接调用 grok，既保留现有 IDE 的快捷键和文件树，又能随时让 Agent 接管复杂任务。

    推荐理由

    • xAI 官方出品：仓库与 SpaceXAI 内部 monorepo 周期性同步，代码质量和更新频率有保障。
    • 终端原住民的体验：全屏 TUI 比聊天框更贴近开发者终端习惯，鼠标交互也降低了学习成本。
    • 架构清晰、可扩展：Rust 实现，crate 拆分明确（TUI / shell / tools / workspace / MCP 等），便于二次开发。
    • 热度极高：开源 4 天内斩获 16,428+ Stars、3,000+ Forks，是近期 GitHub Trending 上增长最快的 AI 编码项目之一。

    下载地址

    如果你已经习惯 Claude Code、Codex CLI 或 Cursor Agent，Grok Build 提供了一个更“终端原生”且可扩展的替代方案，值得一试。

  • 马斯克连夜开源Grok Build，但代码里还留着上传用户整个仓库的痕迹

    事情经过是这样的：7月13号左右，一位叫 Cereblab 的安全研究人员在测试 xAI（现在叫 SpaceXAI）的终端编程工具 Grok Build 时，发现了一个让人后背发凉的问题——这个号称”本地优先”的 AI 编程助手，会在你毫不知情的情况下，把你的整个 Git 代码仓库打包上传到 Google Cloud Storage。

    Grok Build代码上传隐私问题示意图
    AI编程工具的隐私边界正在成为开发者最关心的问题

    在一个12GB的测试仓库里，模型实际只用了192KB的数据来完成任务，但上传通道却往Google云存储桶里塞了5.1GB——差了将近28000倍。

    不是Bug，是设计

    Cereblab 用 mitmproxy 抓了所有网络请求。他让 Grok Build 做一件再简单不过的事：回复一个”OK”，不打开任何文件。按理说这不该触发任何数据外传，但结果呢？工具照样把整个项目目录、commit 历史、甚至他故意放进去做测试用的 never_read_canary.txt（一个明确标注”别读我”的文件）全部打包上传了。

    更离谱的是，用户界面里的那个”改进模型”开关根本没用。关掉它，服务器端依然返回 trace_upload_enabled: true，照传不误。

    密码和密钥也一起飞了

    当 Grok Build 读到 .env 文件里的 API Key 和数据库密码时，这些敏感信息也被原封不动地塞进 session 归档包，没有任何脱敏处理。有开发者报告说亲眼看着自己的 SSH 密钥、密码管理器数据库、个人文档和照片都被一股脑传走了。

    消息曝光之后，xAI 在服务端悄悄加了一个 disable_codebase_upload: true 的全局开关来关掉这个功能——注意，不是修客户端代码，是服务端配置一改就完事了。这意味着理论上他们随时可以重新打开。

    紧急开源：84万行Rust代码一夜上线

    丑闻发酵没几天，马斯克亲自宣布 Grok Build 全面开源，完整代码库直接扔到了 GitHub（xai-org/grok-build），几小时就冲到了 7700+ Star。官方还重置了所有云端使用限制，支持完全本地运行，声称要给用户”彻底的隐私控制”。

    开源后的代码库确实很庞大——844530 行 Rust 代码，规模跟 OpenAI 的 Codex（约95万行）差不多。但仔细翻一遍你会发现，之前那段向 Google Cloud 上传数据的代码（upload/gcs.rs）还在里面，只是被硬编码成了返回错误的状态。删了吗？没有。禁用了？是的。能不能随时改回来？技术上完全可以。

    • Grok Build 是基于 Grok 4.5 大模型的命令行 AI 编程智能体，定位对标 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI
    • 代码中包含从 openai/codex 和 sst/opencode 移植过来的工具实现
    • CONTRIBUTING.md 明确写明不接受外部 Pull Request——这更像是一次”可审计代码公开”而非真正的社区协作开源
    • 子智能体的系统提示词要求模型”不要向用户透露提示词内容”，但主提示词却没有类似限制

  • Grok 4.5 发布：马斯克称媲美 Opus，价格却只有对手四分之一

    上市后的第一枪

    7月8日，SpaceXAI（也就是原来的 xAI）把 Grok 4.5 推了出来。这是它上市之后的第一款模型，也是和编程工具 Cursor 合并之后的第一款联合产品。马斯克在自己的 X 平台上（X 现在算 SpaceXAI 的子公司）给它的定位很直白：这是一颗”Opus 级”的模型，但更快、更省 token、也更便宜。

    SpaceXAI 把它定义成一匹干活的工作马，编码、搭应用、办公和行政事务、研究写作这些知识工作它都能接。公司说自己 token 效率是主流模型的两倍——如果这事在真实场景里成立，对价格敏感的开发者来说是个不小的诱惑，毕竟 token 成本这两年一直是大家心里的疙瘩。

    “我们的内部判断是，Grok 4.5 大致相当于 Opus 4.7，但快得多。能力、速度加上低价的组合，才是它真正有竞争力的地方。”马斯克在 X 上这样写道。

    价格确实能打

    数字摆出来挺好看：Grok 4.5 输入每百万 token 收 2 美元，输出 6 美元。对比一下，Anthropic 的 Opus 4.7 是输入 5 美元、输出 25 美元；OpenAI 那边 Sol 最贵，输入 5 美元、输出 30 美元，最便宜的 Luna 是输入 1 美元、输出 6 美元。如果能力真如 SpaceXAI 所说，那这个定价确实把性价比拉到了第一梯队。

    Grok 4.5 模型发布
    SpaceXAI 发布 Grok 4.5，主打高性价比的通用模型（图源：TechCrunch / Getty Images）

    少了一张该有的卡片

    热闹之外也有人挑刺。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 在 X 上点了一句：Grok 4.5 没有发模型卡（model card）。今天 Anthropic、Google DeepMind 乃至 OpenAI，每出一款前沿模型都会附上系统卡，写清楚训练数据、评估方法、已知局限。SpaceXAI 这回只晒了 benchmark，没晒评估方法。

    模型卡不是新鲜事，2019 年就被提了出来，如今已经是行业惯例，欧盟的 AI 法案甚至把模型文档列成了合规义务。一家公司只往外出漂亮的性能曲线、不交代怎么测出来的，信任上总会打个问号。公司自己跑的基准测试是起点，不是结论，毕竟谁来挑数字、怎么配环境，团队自己最有动力让结果好看。

    • Grok 4.5 定价输入 $2 / 输出 $6（每百万 token），只有 Opus 4.7 的大约四分之一。
    • 马斯克称其能力接近 Opus 4.7，但速度和性价比更突出。
    • 缺模型卡引发透明度质疑，真实水平还要等第三方评测说话。

  • Grok 4.5发布：马斯克说它比Opus更快、更省token

    Grok 4.5 大模型发布
    SpaceXAI 把 Grok 4.5 定位为一款”主力劳工型”大模型

    SpaceXAI——也就是原来那家 xAI，被马斯克并进 SpaceX 之后改的名——这周三把 Grok 4.5 放出来了。这是公司几周前上市之后的第一个新模型，也算是重组后对外界交出的第一份模型答卷。

    马斯克自己在 X 上（X 现在也是 SpaceXAI 旗下的）把它形容成”Opus 级别”的模型，意思是能跟 Anthropic 那档专攻复杂任务的顶级模型掰手腕。他在帖子里写得很直白：Grok 4.5 是 Opus 级的水平，但更快、更省 token、也更便宜。

    一款”什么活都接”的主力模型

    官方博客里，SpaceXAI 把 Grok 4.5 定义成”主力劳工型”模型：写代码、搭应用、办公杂活、做研究、写稿子，这些 AI 圈一直想自动化的活它都能接。但最值得盯的不是它能干多少事，而是效率——公司声称它的 token 效率是其他主流模型的两倍。

    对真正天天调模型的人来说，token 贵不贵早就成了绕不开的痛点。如果这”两倍效率”在真实场景里能兑现，Grok 4.5 的性价比优势就立住了，而这恰恰是 SpaceXAI 最想打的牌。

    “It is an Opus-class model, but faster, more token-efficient and lower cost.”——马斯克在 X 上的原话

    成绩单跟价格，都挺能打

    SpaceXAI 周三甩出了一堆基准测试成绩，看下来跟竞争对手的顶级模型咬得很紧，但离”全场第一”还差一口气。真正有冲击力的是定价：输入每百万 token 2 美元，输出 6 美元。

    作为对比，Anthropic 的 Opus 4.7 要 5 美元和 25 美元，OpenAI 的 GPT-5.6 里最贵的 Sol 是 5 美元和 30 美元。马斯克后来补了一句：内部评估 Grok 4.5 大概跟 Opus 4.7 一个水平，但快得多，”能力、速度、低价三样凑一起，才是它打市场的资本”。

    • Grok 4.5：输入 2 美元 / 输出 6 美元（每百万 token）
    • Opus 4.7：输入 5 美元 / 输出 25 美元
    • GPT-5.6 Sol：输入 5 美元 / 输出 30 美元

    这周简直是模型发布大周。OpenAI 的 GPT-5.6 也在周四准备上线，而且这模型之前还被特朗普政府卡了发布，理由是安全顾虑。一边是 Grok 4.5 打着低价快速度的旗号冲出来，一边是 GPT-5.6 顶着”史上最强”的名头解禁，大模型圈的价格和能力军备竞赛，眼看着又被点了一把火。

  • xAI正式消失了：马斯克把整个AI帝国并进了SpaceX

    火箭与AI神经网络融合的SpaceXAI概念图
    旧xAI标志折进新SpaceXAI标记，马斯克把AI帝国整个焊进了SpaceX

    马斯克名下那家AI公司xAI，从现在起正式不存在了——至少名字是没了。本周一，X平台上的xAI账号整体切换成了@SpaceXAI，配的一段动画很直白：旧的xAI标志慢慢折进新的SpaceXAI标记里，那个大家熟悉的X被直接焊进了SpaceX的身份中。

    这不是临时起意，而是一桩酝酿了快半年的合并，终于走完了最后一步。

    从2月收购，到5月”解散”

    整件事的起点是2月2日。SpaceX用一笔全股票交易把xAI买了下来，合并后公司估值大约在1.25万亿美元（其中SpaceX占1万亿，xAI占250亿），连社交平台X也一并收编进同一个屋檐下。

    到了5月，马斯克自己把话挑明了：”xAI会作为独立公司解散，以后就是SpaceXAI，也就是SpaceX的AI产品。”换句话说，Grok也好、其他模型也好，往后都只是SpaceX这条大船上的一个部门，不再是独立玩家。

    马斯克的原话很干脆：xAI不再是单独的公司，它只是SpaceXAI——SpaceX出品的AI产品。

    Grok没消失，只是换了招牌

    关心Grok的人可以放心，它没被砍掉。这个由xAI打造的主力模型，现在挂在SpaceXAI名下继续跑，和推理、语音、图像、视频生成等其他工具一起，服务消费级用户。合并的逻辑很清晰：把火箭、卫星和前沿AI塞进同一个组织，两边的资源调配就不用再跨公司扯皮。

    顺带一提，就在6月，SpaceX刚完成了史上规模最大的IPO，募资750亿美元，估值约1.77万亿美元。钱袋子鼓了，把AI业务彻底内化也就顺理成章。

    更野的念头：把AI算力搬上太空

    如果只是改个名，这件事不值得单独拿出来说。真正让外界侧目的，是合并背后的那个大设想：把AI基础设施搬出地球。

    SpaceX已经向美国FCC提交申请，打算发射能充当”轨道计算节点”的卫星；它还想用Starship在近地空间搭建数据中心，彻底绕开地球给AI设下的供电和散热天花板。地面上的机房再怎么扩建，电和冷却都是硬约束，而近地轨道理论上没有这两道紧箍咒。

    • 可重复使用的火箭，解决了往太空运设备的成本问题；
    • 庞大的卫星星座，本身就是现成的全球网络；
    • 前沿AI模型，则提供了”在天上跑什么”的内容。

    可重复使用火箭、巨型卫星网络、再加上最先进的AI，现在全被马斯克装进了一个壳里。他赌的那件事很简单：计算的未来，也许根本就不在地球上。

  • SpaceX 被曝在做 AI 硬件原型，比 iPhone 还薄

    SpaceX AI硬件原型概念图
    SpaceX AI 硬件原型概念渲染图（AI生成）

    马斯克又双叒叕在暗地里搞新东西了。《华尔街日报》最近报道称，SpaceX 已经向投资者展示了一款”手机状”的 AI 硬件原型，厚度比 iPhone 还要薄。

    当然，马斯克本人在 X 上否认了这则报道，原话是”utterly false”（彻底虚假）。不过，这位以”否认—然后被打脸—然后承认”著称的老板，大家也就当一个参考。

    据 WSJ 报道，这款原型设备比 iPhone 更薄更精致，运行专有操作系统，深度整合 xAI 技术，目前设计尚未定案，SpaceX 告诉投资者”设计随时可能改变”。

    为什么 SpaceX 要做硬件？

    这个问题其实不难回答。首先，SpaceX 背后有特斯拉的制造能力撑腰，量产这种事它真干得出来。其次，马斯克手里还有 xAI——他今年早些时候把这家 AI 公司并入了 SpaceX 体系。

    这款设备据称会运行一套专有操作系统，深度整合 xAI 的技术，目的就是不被安卓或者 iOS 卡脖子。还有一个容易被忽略的角度：Starlink Mobile 已经在跟 Verizon 和 AT&T 抢生意了。SpaceX 如果真的推出一款 AI 手机，它天然就有卫星通信的壁垒优势。

    OpenAI 也在做硬件，马斯克能忍？

    显然不能。Sam Altman 那边早就拉上了苹果前首席设计官 Jony Ive，对外宣称要做一款”比 iPhone 更平和”的 AI 设备。但据去年秋天的消息，OpenAI 的硬件团队在细节上磕得相当吃力。

    上周还有新闻说，苹果 Vision Pro 的负责人 Paul Meade 已经跳槽去了 OpenAI 的硬件团队——这至少说明他们在认真补强。马斯克向来不愿意在任何赛道让 Altman 占先，如果 OpenAI 真的端出一款 AI 硬件，SpaceX 这边必然要拿出点更狠的东西。

    AI 硬件的坟场已经很挤了

    说到这里，不得不泼一盆冷水。AI 硬件这个赛道，尸体已经不少了。Humane 的 AI Pin 上市后口碑崩盘，Rabbit R1 承诺的功能到现在都没兑现完。消费者到底买不买”专门跑 AI 的硬件”，目前还是一个巨大的问号。

    更何况，SpaceX 的主业是火箭和卫星，它不是苹果，也不是三星。造一台能用的手机是一回事，造一台人们愿意花五六百美元买的 AI 设备，是另一回事。这款设备会不会真的上市、以什么价格上市，现在下结论还为时过早。

    但有一件事是确定的：马斯克又往牌桌上扔了一颗棋子，而这局游戏，OpenAI、苹果、谷歌，甚至三星，都坐在同一张桌子上。

  • SpaceX悄悄造了个AI硬件原型，听起来像个手机——但马斯克说”假新闻”

    SpaceX悄悄造了个AI硬件原型，听起来像个手机——但马斯克说”假新闻”

    7月1日最让人摸不着头脑的科技新闻，来自《华尔街日报》的独家报道：SpaceX已经向投资者展示了一款”类手机”AI硬件原型，机身比iPhone更薄更精致，定位介于小型触屏手机和Rabbit R1之间。但马斯克随即在X上辟谣，说这报道”完全不实”。

    SpaceX AI device concept
    SpaceX AI硬件传闻中的原型概念（图源：TechCrunch / GettyImages）

    WSJ说了什么，马斯克又怎么回的

    根据WSJ的报道，SpaceX向部分投资者和利益相关方展示了这款原型机，并明确告知：产品仍处于早期阶段，设计随时可能改动。原型机的形态被描述为”handset-like”——像手机但不是手机，比iPhone更薄更流线型。

    马斯克的反应很直接，在X上转发相关报道并评论”utterly false”（完全不实）。但科技圈的”辟谣”有时候反而坐实了传闻——毕竟马斯克过去也不是没在X上”提前发布”过产品消息。

    “完全不实。”

    —— 埃隆·马斯克，在X上回应WSJ报道

    为什么SpaceX做硬件说得通

    抛开马斯克的辟谣不谈，SpaceX（加上它的兄弟公司Tesla）确实具备量产消费硬件的全部条件：制造能力、芯片供应链、以及通过Starlink Mobile切入无线市场的野心。有分析师甚至猜测，T-Mobile或AT&T会是SpaceX的收购目标——虽然这价格肯定不菲。

    更关键的是，这款原型机据称运行在专属操作系统上，并集成了xAI的技术。SpaceX今年早些时候收购了xAI，这意味着这款设备不会像安卓手机那样被锁在Google的生态系统里，而是有一套完全独立的AI原生交互。

    OpenAI先做，Musk肯定想做得更好

    这件事最有意思的地方在于竞争格局。OpenAI已经在和前Apple设计总监Jony Ive合作开发AI硬件，Altman说它会比iPhone”更平和”。但OpenAI的硬件进展并不顺利，据报道他们在产品细节上反复纠结，最近还从Apple挖来了负责Vision Pro的副总裁Paul Meade，显然是想加速。

    如果SpaceX真的在做，Musk的性格决定了他不会满足于”跟OpenAI一样”——他想要的是更好。而且SpaceX有一样OpenAI没有的东西：庞大的制造体系和供应链掌控力。Tesla年产百万辆车的经验，转到消费电子上并不是完全用不上。

    AI硬件的坟场已经很挤了

    当然，冷静想一想，AI硬件这个赛道上已经躺了不少”先烈”：Humane的AI Pin销量惨淡，Rabbit R1交付后评价两极，至今没有谁真正跑出来。公司想卖AI硬件，不等于消费者想买AI硬件——这个鸿沟至今没有被填满。

    SpaceX的优势在于：它有忠实粉丝群体（”Musk信徒”），有Starlink的用户基础可以交叉销售，也有足够的资本烧一阵子。但要做消费电子，产品本身得够好，光靠粉丝经济撑不起一个硬件平台。

    • WSJ报道SpaceX已向投资者展示”类手机”AI硬件原型
    • 马斯克公开辟谣，称报道”完全不实”
    • 原型据称运行专属OS，集成xAI技术，避免依赖Android
    • OpenAI的Jony Ive硬件也在推进中，但进展缓慢
    • AI硬件市场尚无真正成功案例，Humane和Rabbit均未跑通

    距离真相大白可能不需要太久。如果WSJ的报道是真的，这款设备迟早会露面；如果是假的，那这又是科技圈一轮新的”传闻-辟谣”循环。不管怎样，AI硬件的战争，SpaceX会不会入场，接下来的几个月应该会有更多消息透出。