F1不只有速度，还有AI加持的粉丝经济

两年前，IBM发现自己在体育合作版图里有一个明显的缺口——一级方程式赛车（F1）。这项以技术为核心的运动，如今已是全球最受欢迎的赛事之一，尤其是在美国，Netflix的纪录片《极速求生》把F1车手的生活搬上了屏幕，让他们成了主流名人。

F1也成了AWS、甲骨文、Anthropic这些科技公司眼里的香饽饽。这些公司和车队合作，既要赞助曝光，也要拿到能帮车队提升竞争优势的数据分析和AI工具。

为什么是法拉利

IBM体育与娱乐合作副总裁Kameryn Stanhouse说得很直接：”他们是历史上获胜最多的车队。”

但这次合作的核心，和其他车队拉科技巨头入伙的原因一样：拿到更先进的技术解决方案，把人工智能的潜力充分用起来。Stanhouse提到，体育最棒的一点就是有海量的可用数据，这些数据可以用来帮普通人理解AI是怎么运作的。

“他们能实际看到AI的作用，”她谈到AI在体育内容生产中的应用时这么说。

把数据变成故事

IBM和法拉利的合作围绕着一个叫”内容叙事”的理念展开。说白了，就是用技术把赛道上收集到的数据，转化成普通粉丝能看懂、愿意互动的内容。

法拉利新设立了”粉丝发展负责人”这个职位，由Stefano Pallard担任。他说车队要解决的挑战不仅是触达粉丝，还要”让每个粉丝都觉得我们了解他们”。

每场比赛期间，车队每秒要处理几百万个数据点，捕捉车手和赛车的每一个细节。把这些数据变成粉丝可以互动的内容，就是先进的AI帮助企业更好地和消费者互动的方式之一。

粉丝应用大改造

在F1的11支车队里，法拉利是少数拥有独立粉丝应用策略的车队之一，不依赖社交媒体或F1官方平台。这也说明这项运动正慢慢开始挖掘其不断增长的全球粉丝群体的价值。

之前法拉利的粉丝应用就是个查比赛详情的工具，用户用完就走了。现在不一样了，功能和内容都丰富了很多：

• 应用内互动游戏，让粉丝在比赛间隙也能玩起来
• AI生成的比赛总结，不用看完整场比赛也能抓住重点
• 更多关于车队和车手的幕后故事
• 预测功能，让你提前猜比赛结果
• AI助手，回答粉丝提出的各种问题

Stanhouse举了个例子：”场上只有两名车手，但你知道换一个轮胎需要24个人在两秒内同时协作吗？”内容叙事就是为了让粉丝感觉和车队更亲近。

效果怎么样

自IBM参与合作以来，应用的参与度数据一直往上走。比赛周末的应用参与度提升了62%。这个数字很能说明问题——粉丝愿意在比赛之外的时间也打开这个应用。

Pallard表示，车队会用AI分析应用里的参与度信号，比如用户喜欢读哪类内容、粉丝发消息的情绪倾向。这有助于了解什么内容最能引起Tifosi（法拉利粉丝的昵称）的共鸣，直接指导他们如何设计内容叙事、如何分发内容。

粉丝变了，玩法也要变

应用开发者还考虑到了法拉利粉丝群体的变化。和五年前相比，现在的粉丝群体更加多元。F1去年发布的统计数据显示，75%的新增粉丝是女性，其中很多是Z世代。

对女性粉丝来说，F1学院（F1 Academy）全女性赛车系列赛是一个特别的吸引力，这个赛事旨在培养下一代女性车手。但这些新粉丝和老粉丝一样，都有一个共同的需求——想要更多内容。

“他们想要更多数据、更多深度内容、更多功能，我们必须能够满足这些需求，”Pallard说。”和IBM合作的未来五年愿景是，让每个粉丝都觉得这个体验是为自己量身打造的，无论他们已经支持车队30年，还是刚支持30天。这就是建立长久忠诚度的方式。”

亚马逊出了一款会”偷听”的手环

前几天我拿到了亚马逊Bee这款可穿戴设备的测试机会。去年亚马逊把这个品牌收了，之后又给它加了不少新功能，定位挺明确的——就是你的AI贴身秘书。

它的核心逻辑很简单：24小时录制并转录你所有的对话，然后帮你整理成笔记。如果你是个经常忘事的人，或者单纯想让自己的生活更有条理，这玩意儿确实有点用。把日历同步上去之后，它还能全天给你推待办提醒。

用起来到底咋样

上手门槛很低，开机、戴手上、和手机App配对，填几个基本信息就能开始用了。录音有个实体按键控制，录的时候绿灯闪，不录的时候灯灭，状态一目了然。

对话录完之后，App会自动生成一段容易读的总结，同时保留完整的转录文本。这个功能本身没啥神奇的，Otter、Granola 这些工具早就做到了类似的事。

不过话说回来，如果你是个整天泡在各种会议里的人，Bee 确实能省不少事。全天开着，事后翻总结，不用重听整段录音就能把关键点过一遍。

我特意拿它测了一次商务通话，提前跟对方打了招呼，开着Bee录完了整通电话。事后App出来的总结还算像样，把对话的几个部分拆开了，回头找重点不用瞎翻。

但转录文本的质量就不太稳定了。之前的评测也提到过，Bee不一定能识别谁在说话，得你手动把发言人名字补进去。我这次测试还发现它漏了一部分对话内容——倒不是什么大问题，但确实不是百分之百的完整记录。

隐私这道坎

我本身是个比较在意隐私的人。在这个随时随地都被数字监控包围的世界里，我挺珍惜那些”不被记录”的片刻。所以一想到要在手腕上绑一个”窃听小玩意儿”24小时不间断地录，我一开始是拒绝的。

就算是我这样的人，也得承认——在合适的场景下，Bee确实有它的价值。它在职业场景里的表现是最突出的。会议密集的人用它来整理信息，效率提升是看得见的。

我还带着它去参加了每周两次的朋友观影夜，让它录了一整晚。我们在看《落水狗》，我有点担心这玩意儿会把所有那些粗俗的血腥台词当成真实事件，搞不好还会触发什么内部警报。结果Bee基本搞清楚了状况，它识别出我们在看电影，后来在事件总结里，还把这段对话标记成了”塔伦蒂诺电影场景分析”。挺有意思的。

数据存在哪儿

Bee目前主要被宣传成个人生活助理。要接受这个定位，你就得愿意让它获取你大部分线下和数字生活的信息。它要的权限可不少：位置、照片、通讯录、日历，还有手机通知。你甚至可以跟它共享健康数据——如果你出于某种原因想让它知道你的睡眠模式或者静息心率的话。

所有这些这些数据都存在云端。对于像我这样在意隐私的用户来说，这本身就是一个顾虑。据科技YouTuber Becca Farsace透露，Bee之前曾展示过一款完全本地运行的设备演示。如果亚马逊真能把这个版本推出来，我会很感兴趣，甚至可能认真考虑买一台。但目前来说，还没有任何相关计划的更新。

隐私保护方面，官方的说法是传输中和存储中的数据都会加密，还接受了”严格的第三方安全审计”，也有持续的安全监控。这些听起来都不错，但亚马逊偶尔也会出现数据安全问题——对于一家掌管了全球大部分云基础设施的公司来说，这并不奇怪，但隐患确实存在。

值不值得买

总结一下：Bee作为职场辅助工具有它的发展潜力，转录加总结的组合确实能帮一部分人省时间。但作为个人生活助理，它的侵入性对不少用户来说可能还是太强了。

如果你是个会议排满、需要快速回顾谈话内容的职场人，可以试试。如果你像我一样，珍惜不被记录的私人时间，那这玩意儿可能不适合你。

越狱AI曾经简单到可笑，现在黑客换套路了

如果你前两年试着和AI聊天机器人玩过，可能还记得一类很无厘头的玩法：给Twitter上的LLM机器人发条消息，让它”忽略所有之前的指令”，然后看看它会做出什么反应。

那时候这类漏洞简单到成了梗。用户兴高采烈地让原本用来发广告、刷互动的机器人写诗、用标点画画，还发布关于世界事件和历史的诡异无厘头内容，场面一度失控，堪称”美妙的混乱”。

同样的逻辑也可以用来说服聊天机器人本身。一个著名的漏洞叫”DAN”，全称”Do Anything Now（现在想做什么就做什么）”，用户让ChatGPT扮演一个不受原始限制约束的流氓AI，作为DAN的聊天机器人会被诱导说出安全护栏本应阻止的内容，包括脏话和阴谋论。

另一个更离谱的漏洞是”奶奶漏洞”：用户让GPT驱动的机器人扮演一个极其不负责任的奶奶，给孩子讲睡前故事时居然会讲怎么制作高度易燃的凝固汽油弹，直接泄露相关秘密。

现在的攻击看起来不像代码，更像对话

这些早期攻击带有不可否认的荒诞色彩，但它们暴露了更黑暗的机制：聊天机器人可以被操纵、哄骗、欺骗，用的就是人类用来突破他人边界的同类策略。

显而易见的越狱漏洞没有持续太久，科技公司很快修补了已知漏洞。但底层漏洞始终存在：聊天机器人的设计初衷就是对话，而严重限制对话会削弱它的实用性，多少有些适得其反。

彻底禁用”炸弹””冰毒””沙林”这类词也很难甚至不可能做到，这些词在历史、医学、新闻、化学等领域有无数合法用途。关键是语境，但给语境制定规则意味着要提前写好固定规则，可靠地区分安全警告、历史课和伪装成其他请求的制作教程。

不可避免地，绕过聊天机器人已经变成了一场军备竞赛。但现在的黑客不再只是程序员，他们也是文字工作者、心理学家、审讯者——是擅长操纵的人，试图用这台机器被训练去遵循的人类语言来破解它。

这是一类全新的AI安全从业者，对他们来说技术技能是可选的，至少不如社交直觉重要。他们不再需要检查代码来入侵系统、利用软件漏洞，他们需要的是引导对话。

AI没有感受，但黑客在利用它模拟出来的”人格”

现在的攻击看起来不像命令，更像对话。越狱者很少直接要求模型违反规则，而是哄骗、诱导、奉承、欺骗聊天机器人放下戒备，让被禁止的内容在对话语境下看起来可以接受，甚至有吸引力。

AI红队公司Mindgard的研究人员最近表示，他们通过”煤气灯操纵（gaslight）”让Claude生成了违禁材料，包括制作爆炸物的教程和生成恶意代码的指令。这次黑客攻击是一类不断扩大的漏洞的最新案例，这类漏洞把对话作为武器，欺骗或引导聊天机器人突破自身边界。

我和Mindgard交流时，他们形容自己的工作有时候更接近心理学，而不是计算机科学。用这种方式描述统计模型会让人觉得不舒服，”敲诈””煤气灯操纵””欺骗””说服”这类词会引发本能反应。

但拒绝用类人术语描述也有选择性：我们似乎很习惯给很多非AI的事物用心理学简写，动物会”害怕”，癌症是”攻击性的”，软件有”记忆”，游戏里到处都是烦人又容易骗的NPC。

不同模型有不同的”性格”，可以被画像和利用

Mindgard的CEO告诉我，公司已经像审讯者分析嫌疑人一样给模型做画像，给测试人员提示怎么定制攻击：比如某个模型可能更容易被奉承打动，另一个可能在持续施压下就会妥协。

即使我们拒绝用类人术语，我们也本能地用不同方式对待不同模型：Claude不是Grok，Gemini不是ChatGPT。它们有不同的用途、语气和拒绝方式。它们没有人类意义上的”人格”，但被设计成会模仿人格，而这种模仿可以被映射和利用。

能破解聊天机器人的技能，很快也可以用来破解现实世界里和我们共存的AI智能体——比如预约会议、管理日历、订餐、处理客户服务的智能体，安全团队需要确保模型对不同类型的人做出恰当回应，不管是奉承者、说谎者还是有耐心的操纵者。

下一步会出现围绕AI心理层面的合法和非法从业者群体。更专业的网络安全岗位可能会出现，专门压力测试这些系统的情感和社交边界，在探测技术漏洞的同事之外，并行探测没有心理却存在”心理弱点”的系统。同时，也会出现一批类似的社交黑客，他们从心理层面而非技术层面利用AI模型。

亚马逊悄悄收购了一款AI腕带，它想当你的贴身秘书

前几天我拿到了亚马逊收购的Bee可穿戴设备的测试机会。这款AI腕带去年被亚马逊收入囊中，之后官方给它加了不少新功能。说白了，它就是一个戴在手腕上的AI助理——能记录你全天的对话，自动转录，还能帮你总结重点。

如果你是个记性不太好的人，或者想把生活安排得更有条理，这个功能听起来确实挺香。把Bee和日历同步之后，它还能全天给你发待办提醒和各种通知，基本上就是个24小时不休息的贴身秘书。

用起来倒是不复杂，但隐私控表示有点慌

Bee的操作逻辑很简单：开机、戴上、和手机APP配对，填一点基础信息就搞定了。设备上有个录音按键，按一下就能开关录音——录的时候绿灯闪，没在录的时候绿灯灭，状态一目了然。

对话录完之后，APP会自动帮你生成易读的总结，也会提供完整的对话转录文本。这个设计本身没什么问题，但对我来说有个致命伤——我是个隐私控。在普通人已经被数字监控全方位包围的今天，我很珍惜任何不被记录的机会，所以一想到要24小时把一个会”偷听”的小玩意戴在手腕上，我心里就直犯嘀咕。

Bee需要获取你大量的手机权限，包括位置、照片、联系人、日历和通知权限，你甚至可以把健康数据共享给它——如果你出于某种原因想让它知道你的睡眠模式和静息心率的话。

开会场景下确实好用，但也不是没有对手

撇开隐私顾虑不谈，Bee在职业场景下的表现确实可圈可点。如果你一整天都在赶各种会，根本记不住每个会聊了什么，Bee算是个还不错的助理。

这周我有通工作电话，征得对方同意录音之后，我开了Bee。事后APP很忠实地输出了对话总结，还贴心地按对话段落拆分，让我不用重新听完整段通话就能回顾内容，这点确实有用。不过话说回来，Otter、Granola这些转录服务也能提供转录和自动总结功能，Bee在这方面并没有什么差异化的优势。

Bee的对话总结做得还行，但它提供的原始转录内容有点混乱。之前的评测者也提到，你通常需要手动输入其他发言者的名字，因为Bee并不总能识别谁在说话。我测试的那次对话里，我也发现它遗漏了部分聊天内容——倒不是什么重要信息，但确实不是百分百完整的记录。

数据全在云端，隐私保护靠不靠得住？

Bee收集的大量数据都存储在云端，这又给隐私爱好者带来了新的担忧。Bee似乎曾经给科技YouTuber Becca Farsace展示过完全本地运行的设备演示，如果亚马逊真能把这个版本量产，我会非常感兴趣，甚至可能认真考虑购买。但到目前为止，亚马逊还没有公布相关计划的更新。

至于Bee的数字隐私保护，公司方面表示会对用户数据进行加密，不管是静态存储还是传输过程中都有保护。它的隐私政策里提到，已经”实施了技术和组织安全措施，旨在保护公司处理的所有个人信息的隐私”。Bee还声称会接受”严格的第三方安全审计”，并持续进行安全监控。

这些承诺听起来都很美好，但亚马逊和很多大型科技公司一样，偶尔也会出现数据安全方面的问题。对于掌管全球大部分云服务的公司来说这倒也不算意外，但依然值得关注。

总的来说，Bee是一款很有意思的硬件，经过一段时间的调整，未来或许在职业场景有不少应用前景。但作为个人生活的数字助理，对部分用户来说它可能还是太有侵入性了。如果你不是那种对隐私特别敏感的人，而且确实需要一款能帮你整理会议内容的工具，Bee或许值得一试。但如果你和我一样，珍惜每一个不被记录的机会，那这款设备可能不太适合你。