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  • 罗马水彩风旅行海报

    罗马水彩风旅行海报

    罗马水彩风旅行海报



    🤖 ChatGPT

    🇺🇸 English Prompt

    Elegant watercolor-style Rome travel poster with a soft urban sketch aesthetic, featuring a lively cobblestone street leading toward the iconic Colosseum in the background. Warm Mediterranean atmosphere with delicate hand-painted textures, light ink outlines, and subtle watercolor splashes on a clean white canvas background.
    Foreground shows a charming Roman café on the left side with outdoor seating, people enjoying coffee, hanging greenery, vintage signage reading “CAFFÈ ROMA,” and cozy European street ambiance. A stylish woman in a flowing beige dress and sunhat walking along the street toward the Colosseum. Classic yellow vintage Italian Fiat car driving through the center, cyclists and pedestrians creating an everyday urban rhythm. Traditional Roman architecture with shutters, balconies, and street lamps lining both sides of the street.
    Additional details include bicycles parked near the sidewalk, metro sign labeled “Colosseo,” decorative travel stamp graphics, subtle postal marks, and elegant typography at the top reading “Rome” with the subtitle “Everyday Urban Rhythm.” Soft earthy color palette of beige, cream, olive green, warm gray, terracotta, and muted yellow. Romantic Italian lifestyle illustration, architectural sketchbook aesthetic, highly detailed watercolor rendering, airy composition with negative space, sophisticated travel-poster design, vintage European charm, vertical 3:4 aspect ratio.

    🇨🇳 中文提示词

    优雅的水彩风格罗马旅行海报,带有柔和的城市素描美学,呈现出一条通往背景中标志性斗兽场的繁忙鹅卵石街道。温暖的地中海氛围,在干净的白色画布背景上呈现细腻的手绘纹理、淡雅的墨水轮廓和微妙的水彩飞溅。前景左侧展示了一家迷人的罗马咖啡馆,配有户外座位、正在享用咖啡的人们、悬挂的绿植、写着“CAFFÈ ROMA”的复古招牌,以及舒适的欧洲街道氛围。一位身穿飘逸米色连衣裙、戴着遮阳帽的时髦女性正沿着街道走向斗兽场。一辆经典的黄色复古意大利菲亚特汽车行驶在街道中央,骑自行车的人和行人营造出日常的城市节奏。街道两侧排列着带有百叶窗、阳台和路灯的传统罗马建筑。其他细节包括停在人行道旁的自行车、标有“Colosseo”的地铁标志、装饰性的旅行邮票图形、微妙的邮戳,以及顶部优雅的排版,写着“Rome”和副标题“Everyday Urban Rhythm”。由米色、奶油色、橄榄绿、暖灰色、赤陶色和柔和黄色组成的柔和大地色调。浪漫的意大利生活方式插画,建筑素描本美学,高度细致的水彩渲染,带有负空间的通透构图,精致的旅行海报设计,复古的欧洲魅力,垂直 3:4 的宽高比。
  • 在温馨卧室中拍摄的精致自拍

    在温馨卧室中拍摄的精致自拍

    在温馨卧室中拍摄的精致自拍



    🤖 ChatGPT

    🇨🇳 中文提示词

    生成一张 9:16 竖版写实感人物照片,参考高级手机自拍质感,但不要完全普通生活照。整体像是用 iPhone 前置摄像头在温馨卧室中拍摄的精致自拍,保留柔和美型、干净构图和自然高级感。画质为真实手机照片质感,有轻微噪点、轻微柔焦和自然光感,但人物依然精致、漂亮、肤质自然干净,不要变成粗糙低质照片。
    
    画面中是一位成年东方女性,坐在温馨卧室床上,上半身近景自拍构图,镜头略微从上方俯拍,人物位于画面中央偏右,头部微微低下,视线安静看向右下方,表情自然、平静、温柔,嘴唇自然闭合,整体气质柔和、成熟、安静。 
    
    人物拥有浅蓝色或冰蓝色长发,发丝自然蓬松,有轻微凌乱感,部分头发垂落在脸侧和肩颈周围。人物保持精致写实美型,脸型柔和自然,五官清秀,皮肤白皙但不过度磨皮,可保留少量真实肤质纹理、细小毛孔、轻微肤色不均和几处很淡的小黑痣,但整体仍然干净、柔和、好看。不要明显暗沉,不要粗糙脏感。
    
    人物身材丰腴,肩颈线条柔和,胸部饱满,不卡通化。服装为浅蓝色丝缎吊带睡裙,带白色蕾丝花边,胸前有简洁小蝴蝶结和自然褶皱,布料柔软贴合身体,呈现真实丝缎材质光泽。人物一只手自然轻轻拉住肩带或肩部附近衣料,手指数量正常,姿态自然。 
    
    背景为温馨卧室,有床铺、浅色床品、木质床头柜、暖黄色床头灯、窗帘和柔和室内光。背景轻微虚化,保留真实居家空间感。光线为室内暖光与自然光混合,略微偏暖,画面柔和、亲密、生活化,但保持干净高级。
    
    整体风格:写实手机自拍、高级自然美型、轻微 iPhone 前置摄像头质感、柔和暖光、自然肤质、真实比例、温馨卧室、精致但不过度商业修图。
    
    负面要求:
    不要二次元,不要3D CG,不要摄影棚大片,不要低质粗糙照片,不要过度噪点,不要明显脏感,不要过度磨皮,不要塑料皮肤,不要畸形手指,不要多余手指,不要背景纯白。
  • Spotify联手环球音乐:AI翻唱正式合法化,Suno要慌了?

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  • Google I/O 2026:AI代理生态系统为何让普通用户困惑

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  • 谷歌I/O 2026的尴尬:AI智能体这么强,为啥普通人无感?

    谷歌I/O 2026的尴尬:AI智能体这么强,为啥普通人无感?

    谷歌I/O 2026大会上周落幕,整场活动最值得期待的新功能之一,是面向消费者的AI智能体(AI agents)。但说实在的,这也是整场发布会里最让人摸不着头脑的部分。

    信息智能体(information agents)正式亮相,这是老牌Google Alerts服务的AI升级版。这类智能体可以7×24小时在后台运行,帮你跟进感兴趣的主题——市场趋势、价格追踪、恶劣天气预警之类的。

    还有Gemini Spark,这是一款”个人”AI智能体,可以集成Gmail、Google Docs、Google Workspace等谷歌产品,帮你管理数字生活。谷歌说,这个助手可以处理日常任务:整理通讯邮件主题、清点家庭库存、记录需要补货的物品,或者帮你规划和协调朋友的组团旅行。

    “谷歌在演示中举了一个非常偏向工程师思维的例子:你可以用它组织社区街区派对——好像这种事除了群聊或者发几封邮件之外还需要什么管理一样。”

    功能很多,但得先掏钱

    上面说的这些产品,很多还没正式上线,至少不会立刻向大众开放。目前谷歌的目标用户是重度用户:也就是订阅了每月100美元的Google Ultra计划的”AI信仰者”。

    美国地区的Google Pro和Ultra订阅用户今年夏天就可以用上信息智能体,Spark很快会向Ultra订阅用户开放。Halo(追踪Spark通知的功能)将在”今年晚些时候”推送给安卓用户。Daily Brief(每日简报)正在向美国的Ultra、Pro和Plus订阅用户逐步推出。

    Google I/O 2026 AI Agents
    Google I/O 2026 展示的AI智能体功能(图片来源:TechCrunch)

    这么多功能陆续上线之后,我们可以用AI智能体的入口会多到让人不知道从哪里开始用。但这得先付费。

    普通消费者为什么不买账?

    谷歌在这场活动上没能挽回口碑。每个演讲者上台间隙都在闪一些傻乎乎的AI生成图像,还放了一段很尬的AI生成动画,里面有类似肉桂Toast Crunch的会说话的Tensor芯片。

    在安卓眼镜的演示中,谷歌展示了这款设备(后续会支持拍照功能)如何用AI把用户拍的照片改成别的内容。演示内容是,演讲者拍了一张台下观众的照片,然后修改成头顶有一艘飞艇的样子,再发给自己的安卓手表。

    好吧,是有点意思,但为了给数据中心建新的输电线,有人家的房子要被强制征收拆掉,这值得吗?


    人们真正需要的是什么?

    人们需要的可不止是这些花里胡哨的小功能,才会接受如此剧烈的社会变化。

    往年的谷歌I/O会推出新的消费电子设备,比如Pixel手机、Nest Hub,还有新的安卓功能,比如2018年让所有人惊叹的餐厅、沙龙预订服务。那些技术都被定位成解决日常生活小麻烦的工具。

    现在这家科技巨头展示的是新模型(不过还没准备好发布的Gemini Pro 3.5没亮相),还有开发者平台,却基本忘了自己做的这些东西是给谁用的:普通老百姓。他们不想去记这东西叫Gemini还是Spark、Halo还是信息智能体,也不想知道要去哪里才能用上。

    这些人有真正想要解决的问题:他们要付账单、交房租,要加油、买groceries,还要在AI招聘系统因为一点技术细节就拒掉简历的环境里找工作。他们要平衡充满压力的生活,而最近科技的发展反而成了负担。

    AI智能体的真正价值是什么?

    如果谷歌真的调研过消费者的真实想法,就会发现,AI智能体其实可以降低屏幕使用时间。也就是说,不用花时间调研、整理、追踪信息和新闻,智能体可以接管这些日常任务,让用户离线去好好过现实生活。

    这个信息其实会引起消费者的共鸣,尤其是年轻人,他们现在正在追捧怀旧复古技术,通过”老人式”的爱好和手工艺来缓解压力,还正在通过放弃约会软件、参加线下活动来重新发现现实社交的力量。

    简单来说,谷歌没能成功推销AI智能体有多酷,原因有两个:一是没有演示智能体能为普通用户解决什么问题,二是把这些工具放在付费墙后面,限制了触达范围。

  • 发改委出手了:人工智能立法研究启动,”人工智能+”正在加速落地

    发改委出手了:人工智能立法研究启动,”人工智能+”正在加速落地

    5月22日,国家发改委召开5月份新闻发布会,新闻发言人李超透露了一个重要信号:官方正在开展人工智能立法研究,要强化安全治理能力建设,让人工智能朝着有益、安全、公平的方向发展。

    这话听起来有点宏观,但实际影响会很深远。想想看,AI现在到处都是,从手机里的语音助手到医院的辅助诊断,从自动驾驶到金融风控,到处都在用。但规则跟不上技术,就会出问题——数据泄露、算法歧视、AI生成内容乱七八糟……所以立法不是”要不要”的问题,是”什么时候出台、怎么制定才合理”的问题。

    “这也是中国人工智能发展的一大突出特征——在保持快速发展的同时,确保自主可控、向善发展、行稳致远,让全体人民共享人工智能发展成果。”

    “人工智能+”已经在路上

    发布会上还介绍了”人工智能+”行动的进展。目前官方已经出台了制造、医疗、能源等十多个行业的专项政策文件,政策体系正在不断完善。

    更有意思的是,国家发改委会同有关部门在制造、医疗、交通等领域布局了一批国家人工智能应用中试基地。这些基地是干嘛的?简单说,就是让AI技术从实验室走到试验场、从工厂走到市场的”中转站”,提供算力、数据、场景这些关键要素支撑,大幅缩短转化周期、降低落地成本。

    国家发改委新闻发布会
    国家发改委5月份新闻发布会现场(图片来源:中国新闻网)

    已经有落地案例了

    举个具体的例子:医疗领域的中试基地孵化出了一款叫“蚂蚁阿福”的AI应用,可以提供就医陪诊、辅助诊断、家医随访等智能服务。这款应用已经在十多个省市的医疗机构落地,让更多居民享受到智能、优质、便利的健康体验。

    你看,AI不是只在大厂实验室里跑模型、刷榜单,它真的在走进医院、走进社区,开始影响普通人的生活。这才是”人工智能+”想要达到的效果。


    接下来还要做什么?

    李超还透露了两个重要计划:

    • 出台配套文件:官方正在谋划出台加快”人工智能+”落地的配套文件,进一步加大要素保障。
    • 打造标杆应用:持续推动央国企开放高价值应用场景,面向各行业领域和各地方打造人工智能标杆应用,加快引导人工智能融入生产、经营、管理等各方面各环节。

    这意味着什么?意味着接下来会有更多实际的应用场景被开放出来,AI技术会更快地渗透到各行各业。对于做AI应用的创业公司来说,这是个好消息——有政策支持、有场景开放、有要素保障,落地会更容易。

    回过头看,人工智能立法研究、”人工智能+”行动、应用中试基地、配套文件……这一套组合拳打下来,中国AI的发展路径已经很清晰了:既要快,也要稳;既要创新,也要安全;既要技术突破,也要普惠共享。

  • andrej-karpathy/skills:144.5k Stars!基于Karpathy编程哲学的Claude Code技能集合,让AI帮你避开编程陷阱

    andrej-karpathy/skills:144.5k Stars!基于Karpathy编程哲学的Claude Code技能集合,让AI帮你避开编程陷阱

    🎯 项目简介

    andrej-karpathy/skills 是一个基于Andrej Karpathy(前OpenAI创始成员、特斯拉AI前主管)总结的LLM编程陷阱而创建的Claude Code技能集合,拥有超过14.4万Stars,帮助AI编程助手避免常见错误,提升代码质量。


    💻 安装要求和过程

    环境要求

    • Claude Code 或兼容的AI编程助手
    • 支持技能导入功能

    快速安装

    # 克隆仓库
    git clone https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills.git
    
    # 进入目录
    cd andrej-karpathy-skills
    
    # 将 CLAUDE.md 文件复制到你的项目根目录
    # Claude Code 会自动读取该文件作为行为规则

    ✨ 核心功能

    1. 🎯 避免LLM编程陷阱:基于Karpathy总结的常见错误模式,帮助AI生成更可靠的代码
    2. 📝 最佳实践集成:内置经过验证的编程模式和架构决策
    3. 🔧 Claude Code优化:专门为Claude Code调优的技能集合
    4. 🚀 提升代码质量:减少调试时间,提高代码可维护性
    5. 📚 持续更新:跟随LLM能力演进,持续添加新的最佳实践

    🎨 典型使用场景

    场景1:AI辅助代码审查

    在代码审查阶段,让Claude Code加载这些技能,自动识别代码中的潜在问题,如性能陷阱、安全漏洞、反模式等。

    场景2:学习LLM编程

    对于刚开始使用AI辅助编程的开发者,这个项目是一个完美的”避坑指南”,帮助你理解LLM在编程时的常见失误。

    场景3:团队标准化

    在团队中统一配置这些技能,确保所有成员在使用AI编程助手时遵循相同的最佳实践。


    💡 推荐理由

    Andrej Karpathy作为深度学习领域的先驱,其编程哲学和对LLM的理解非常深刻。这个项目将他的经验转化为可执行的技能,让每个开发者都能受益于顶级专家的见解。

    特别适合:

    • 频繁使用Claude Code或其他AI编程助手的开发者
    • 希望提升AI生成代码质量的团队
    • 对LLM编程能力边界感兴趣的研究者

    这个项目最打动我的是其实用性——不是空洞的理论,而是可以直接提升日常编程效率的实战技巧。144k+的Stars数也证明了社区对这类实用资源的渴求。


    📥 下载地址


    如果你正在使用Claude Code或其他AI编程助手,强烈建议试试这个技能集合。它可能会改变你对AI辅助编程的认知!

  • 2026年5月大模型排行:Kimi K2.6登顶,国产模型强势崛起

    排行榜出来了

    CSDN和稀土掘金刚发布了2026年5月AI大模型全景报告,结果有点意思。国产模型Kimi K2.6(月之暗面)以94.3分登顶榜首,DeepSeek V4以93.8分紧随其后。OpenAI的GPT-5排在第三,得分93.5。

    前六名依次是:Kimi K2.6(94.3分)、DeepSeek V4(93.8分)、OpenAI GPT-5(93.5分)、Claude 4 Opus(93.1分)、Google Gemini Ultra 3.0(92.7分)、阿里Qwen3-235B(92.4分)。

    国产模型在数学推理、长上下文和中文处理方面优势明显。Kimi K2.5在TaxEval v2税务评估准确率达到74.2%,超越OpenAI和Anthropic旗下所有模型。

    竞争激烈到什么程度

    排名靠前的15个模型在各项基准测试中性能差距只有3个百分点。这意味着什么?意思是大家的水平越来越接近,哪怕一分两分的差距都可能改变排名。

    中国AI日均词元调用量已经突破140万亿,较年初增长超过40%。这个数据说明,国产大模型的规模化落地正在加速。不只是榜单上的分数好看,实际使用量也在快速增长。

    一个新的趋势:端侧AI

    榜单之外,还有一个值得关注的趋势:端侧AI。小米刚开源了MiMo-V2.5,支持手机端本地运行百亿参数大模型。这会降低对云端算力的依赖,也让AI在手机上的应用变得更实用。

    端侧AI的好处很明显:响应速度快、不需要一直联网、隐私数据不需要传到云端。当然,手机上的算力有限,能跑的模型大小和复杂度也受限。这是一个平衡。


    这意味着什么

    国产大模型在这份榜单上的表现,说明一个事实:在AI这个赛道上,中国公司已经不是追赶者,而是竞争者,甚至在某些领域已经是领跑者。

    数学推理、长上下文处理、中文理解,这些原本是GPT和Claude的强项,现在国产模型不仅追上来了,还在某些 Benchmark 上超过了他们。这对国内做AI应用的开发者来说,是个好消息——你可以选择一个更懂中文、更便宜、性能还不错的国产模型。

    至于端侧AI的兴起,可能会改变未来AI应用的形态。不是所有任务都需要传到云端处理,手机本地能搞定的,就本地搞定。这会催生一批新的应用场景和硬件创新。

  • 谷歌I/O 2026:Gemini Spark来了,AI智能体时代正式开启

    谷歌的AI大跃进

    昨天凌晨1点,谷歌I/O大会又在加州山景城拉开帷幕。CEO皮查伊开场就甩出一组数字:过去12个月,谷歌处理的Token量达到3.2千万亿个,同比增长7倍。Gemini应用的月活用户突破9亿。这些数字背后,是谷歌把AI智能体全面塞进所有产品的野心。

    这场发布会的核心逻辑很清楚:Gemini不再只是那个你打开对话框才能聊天的助手,它要变成一个持续运行、跨应用执行任务的智能代理。你可以理解为,谷歌想把AI从”工具”升级为”同事”。

    Gemini将从一个对话助手进化为持续运行的全天候AI代理,可以替你追踪信息、生成内容、调用工具,甚至直接完成下单和操作流程。

    几个值得关注的发布

    AskYouTube功能会在YouTube里加入聊天机器人式交互界面。你可以通过自然语言找到符合搜索意图的视频片段,直接跳转过去。这个功能预计今年夏天在美国扩大推广范围。

    DocsLive功能支持用户通过语音与Google Docs互动,不需要输入提示词。演示中,Gemini可以自动提取演讲要点,还能从Google Drive和Gmail调取信息,辅助用户高效创建和编辑文档。

    Gemini 3.5 Flash模型是这次发布的重头戏。谷歌称其生成速度是其他前沿模型的四倍,专为复杂任务和现实开发场景设计。在AI代理和编码工具领域,这个速度优势会让它更有竞争力。

    Gemini Spark是基于Gemini 3.5运行的全天候个人AI助手。即使你的电脑关闭,它也可以继续工作。这是谷歌对OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude直接发起的挑战。


    硬件和基础设施布局

    谷歌在AI基础设施上的投入也在加速。2026年,谷歌AI相关支出预计达到1800亿-1900亿美元。最新一代TPU(张量处理单元)TPU8分为两类,分别用于大规模AI训练和快速响应用户请求。

    还有AndroidXR智能眼镜,谷歌预告会与GentleMonster、WarbyParker和三星合作推出这款硬件。分为语音交互和信息投影两种形式,用户可以通过眼镜完成导航、下单等操作。

    这意味着什么

    谷歌这次发布会传递的信号很明确:AI智能体不再是概念,而是要全面落地到每个人的日常工作中。从搜索、文档、视频到购物,谷歌想把AI渗透进你数字生活的每一个角落。

    对于用户来说,这意味着更便捷的体验。但对于谷歌的竞争对手来说,这意味着更激烈的竞争。OpenAI、Anthropic、Meta,大家都在抢这个”AI智能体”的入口。2026年的AI赛道,会比去年更精彩。

  • AI智能体有了”交通规则”:三部门联合发文背后

    AI智能体有了”交通规则”:三部门联合发文背后

    AI智能体现在有多火?你打开手机,可能已经跟好几个智能体打过交道了——帮你订外卖的、帮你写邮件的、帮你规划路线的。它们不再是聊天框里只会”说话”的AI,而是能真正”干活”的数字员工。但问题也随之而来:谁来规范这些智能体的行为?如果智能体做错了决策,责任算谁的?

    三部门同时出手,不是偶然

    5月8日,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部三家一起,联合印发了一份文件——《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这份文件的全名听起来很官方,但翻译成人话就是:智能体这个东西,既要让它发展,也要给它立规矩。

    为什么是这三家?很好理解。网信办管内容和网络安全,发改委管产业规划和投资,工信部管技术和制造业。智能体这个东西,既涉及内容安全,又涉及产业发展,还涉及技术底座,三家联合出手,说明这件事已经被放到了一个相当重要的位置。

    《实施意见》给智能体下了一个明确的定义:具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统。它不是”聊天机器人”那么简单,它是能自主行动的AI。

    智能体的权限边界,终于有人提了

    这份文件里,有一个细节特别值得注意。它要求厘清三类决策的边界:仅限用户本人决策的、需由用户授权决策的、智能体可以自主决策的。这个区分,之前在国内政策文件里很少见到。

    举个例子,你让智能体帮你订一张机票,它该不该自己决定买哪一班?如果你事先授权了预算范围和出发时间,它就可以自主决策。但如果你让它不仅订机票,还顺便决定你要不要请年假,这就越界了。文件要做的,就是把这类边界划清楚。

    19个场景,智能体要”上岗”了

    文件提出了一个具体目标:围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理这5个方向,推出19个典型应用场景。这意味着,智能体很快就会出现在这些领域里——可能在帮你做科研文献梳理,可能在帮你优化供应链,也可能在帮你处理政务服务。

    还有一个量化目标:新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%。这个数字听起来很激进,但考虑到智能手机普及率早就超过这个数,智能体达到70%渗透率,也许比我们想象的要快。


    规范和创新,能不能兼得

    这份文件的全名里既有”规范应用”,又有”创新发展”,表面上看起来是两件矛盾的事。但实际上,规范的目的不是为了限制,而是为了让行业走得更稳。你想想,如果智能体出了几次重大安全事故,整个行业都可能被”一刀切”叫停。提前把规矩立好,反而是对创新的保护。

    对于做智能体产品的公司来说,这份文件释放了一个明确信号:国家是支持你们干的,但得按规矩来。那些还在灰色地带试探的产品,可能要重新检查一下自己的合规性了。