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  • 上海把数据中心沉到海底了,年省电6100万度,PUE低到1.15

    2026年5月15日,上海临港东海海域,一件挺科幻的事情发生了——全球首个”海风直连”海底数据中心正式投运。192个机柜沉到10米深的海底,用15℃恒温海水冷却,零淡水消耗,PUE值压到了1.15。算了一笔账:这套系统一年能省电6100万度。

    海底数据中心结构示意图
    海底数据中心结构示意图(图源:腾讯新闻)

    海底里放服务器,这主意谁想出来的?

    听起来像天方夜谭,但逻辑其实很直白。传统数据中心有近40%的电力用在散热上,还要消耗大量淡水。服务器的理想工作环境是什么?低温、恒湿、不用空调。海洋刚好满足这一切。

    这次在上海临港落地的项目,把”海上风电直连”和”海水冷却”两个思路合在了一起。数据中心旁边500米就是200兆瓦的海上风电场,绿电通过专属海缆直接送进来,连上电网传输损耗都省了。谷歌那帮人整天想AI的能耗问题,中国这边已经把数据中心沉到海里用海风供电了。

    总投资16亿元,整体规划24兆瓦,分两期建设。一期示范工程2.3兆瓦,部署192个机柜,可容纳2000台服务器同时运行。

    把2000吨的大家伙沉到海底,误差不到10厘米

    这个项目最夸张的地方在于施工难度。整个数据舱总重1950吨,从江苏启东基地运输220公里到上海临港海域,路上要用”马鞍形”固定支座加厚橡胶垫防滑,还要绑8根缆风绳对称加固。

    到了海底安装环节,精度要求更是离谱:导管架支腿插尖插入海底钢管桩的间隙只有0.18米,偏差必须控制在10厘米以内。吊装用了”三航风范号”起重船,GPS加专业定位软件引导,下放速度严格控制在每分钟0.1米,最后实现了”零偏差”精准就位。

    海底数据中心海上吊装
    海上吊装作业(图源:腾讯新闻)

    为什么PUE能压到1.15?

    PUE(电源使用效率)是衡量数据中心能效的核心指标,越接近1越好。传统陆地数据中心的PUE一般在1.5到2.0之间,意味着将近一半的电力浪费在散热、传输等环节上。

    海底数据中心的PUE能压到1.15,核心是两个原因:第一,海水常年保持在15℃左右,是天然的免费冷源,完全不需要空调;第二,海上风电场直接供电,省掉了长距离输电的损耗。两项叠加,绿电占比超过95%,真正实现”用海风训练大模型”。


    不只上海,海南已经在赚钱了

    上海这个项目不是概念验证,是真的在跑业务。实际上,海南陵水在2023年就投运了类似的海底数据中心,目前已经在稳定产生商业收入。上海临港这个项目,某种意义上是在验证技术商业化可行性之后,向更大规模推广的一步。

    行业分析指出,这个项目真正受益的是上游硬件制造和海风配套相关企业。数据中心的耗电问题不解决,AI算力的扩张就是一句空话。把数据中心搬到海里,用海风供电,这个思路如果真能大规模复制,对AI基础设施的意义不亚于当年云计算的诞生。

    现在全球AI算力竞赛已经进入基础设施阶段,谁能用更低的成本、更少的能耗提供算力,谁就掌握了下一代AI竞争的话语权。上海这套海底数据中心的PUE做到1.15,一年省电6100万度,如果后续24兆瓦全部投产,这个数字还会翻十倍。

  • Anthropic每月要给xAI交12.5亿美元,AI圈最魔幻的合作诞生了

    这几天AI圈出了件让人瞠目结舌的事——Anthropic宣布每月要给xAI支付12.5亿美元的算力费,合同一签就是到2029年5月。算下来,这笔交易总金额超过400亿美元。两家公司什么关系?直接竞争对手。Anthropic做Claude,xAI做Grok,上个月还在互相抢用户,这个月就变成甲方乙方了。

    SpaceX招股书里漏出来的大秘密

    这笔交易之所以被外界知道,是因为SpaceX在向SEC提交的IPO招股书里披露了细节。xAI在文件中写得很直白:这个交易”允许我们将基础设施中未使用的算力容量货币化”,还补了一句”我们预计将签署更多类似的服务合同”。

    300兆瓦,这是Anthropic向xAI采购的算力规模,直接包下了xAI位于田纳西州孟菲斯附近的Colossus 1数据中心全部产能。合同里还有一个细节:前两个月是折扣价,对应xAI完成产能爬坡的阶段。之后就是全额12.5亿美元每月。

    Anthropic按协议需每月向xAI支付12.5亿美元,协议有效期至2029年5月。整个协议周期内,xAI预计可从该交易获得超过400亿美元的收入。

    xAI的算盘:闲置产能变现金奶牛

    xAI为什么要这么做?一个字:闲。Grok的用户量今年大幅下滑,释放了大量服务器资源,与其让GPU空转,不如卖给竞争对手换现金流。而且xAI刚在向IPO冲刺,有一笔稳定的长期收入,对估值帮助不小。

    SpaceX在招股书里说得很清楚:”我们相信这种双重货币化策略为投入资本的回报提供了多种路径。”翻译一下就是:我既可以用这些GPU训练自己的模型,也可以租给别家赚钱,怎么都不亏。

    xAI标志与Grok应用
    xAI的Grok与Colossus数据中心(图源:TechCrunch)

    “新云”时代:AI公司变成算力零售商

    这件事真正值得玩味的地方在于,它揭示了一个正在成形的新商业模式。过去AI公司的逻辑是:建数据中心→训练模型→卖模型API。现在多了一条路:建更大的数据中心→训练模型+把多余的算力租出去。

    行业里有人把这种模式叫”新云”(neocloud)。和传统云厂商不一样,这些AI公司本身就是算力的最大使用者,他们对算力需求的理解比亚马逊和微软更深。当他们的数据中心建得比实际需求大,就有动力把剩余产能卖出去。

    Anthropic愿意每个月花12.5亿美元向xAI买算力,说明他们对自己的融资能力和未来收入很有信心。据媒体报道,Anthropic即将迎来首个盈利季度,这或许能解释他们为什么敢签这么大一笔长期合同。


    合同里的逃生通道

    这笔交易并不是完全锁死的。合同允许任意一方提前90天通知即可终止。也就是说,如果xAI自己需要更多算力,或者Anthropic找到了更便宜的替代方案,双方都可以抽身。

    但从目前披露的条款来看,xAI显然把这当作一项长期收入来源。他们在招股书里明确说”预计将签署更多类似的服务合同”,暗示后面还有更多AI公司可能成为他们的算力客户。

    想想也是,现在有几家AI公司同时在自建超大规模数据中心?xAI、OpenAI(和微软合作)、Anthropic、Google,每家都在疯狂扩产。等这一波产能全部上线,闲置算力的规模可能远超外界想象。到那时候,”新云”可能不会是个例,而是一个普遍现象。

  • OpenHands:74.3k Stars!AI驱动的开发神器,从命令行到企业级部署全覆盖

    OpenHands:74.3k Stars!AI驱动的开发神器,从命令行到企业级部署全覆盖

    🤖 项目简介

    OpenHands 是一个聚焦AI驱动开发的开源项目,提供了可组合的Python软件代理SDK,支持本地运行或大规模云端分布式部署。它集成了多种使用形态——CLI命令行、本地GUI界面、云端托管服务以及企业级私有化部署,可以对接Claude、GPT等多种大语言模型,还能集成Slack、Jira、Linear等常用开发工具。

    简单来说,OpenHands 就是你的AI编程助手全家桶——想要命令行交互?有CLI。想要图形界面?有Local GUI。想要团队协同?有Cloud版。想要私有部署?有Enterprise版。一个项目,四种打开方式。


    🔧 安装要求和过程

    环境要求

    • Python环境:项目核心使用Python(占比62.5%),使用Poetry或uv作为包管理工具
    • Node.js环境:前端部分依赖Node.js生态(包含.nvmrc指定版本)
    • Docker:支持Docker部署(包含docker-compose.yml配置)
    • Kubernetes:企业版支持K8s集群部署

    快速安装(本地开发)

    # 克隆仓库
    git clone https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands.git
    cd OpenHands
    
    # 安装依赖(使用uv)
    uv pip install -e ".[dev]"
    
    # 启动本地开发服务器
    make run

    ✨ 核心功能

    🛠️ Software Agent SDK

    底层核心Python库,支持代码定义代理,可本地或云端大规模运行,是所有上层能力的基础。

    💻 CLI命令行模式

    交互逻辑类似Claude Code、Codex,可通过命令行直接对话,对接各类LLM模型。

    🖥️ Local GUI

    本地运行的代理图形界面,附带REST API和单页React应用,交互体验类似Devin、Jules。

    ☁️ Cloud云端服务

    托管式云端服务,支持免费使用Minimax模型,具备多用户协作、RBAC权限管理。


    🚀 典型使用场景

    场景一:个人开发者——AI编程助手

    通过CLI模式,开发者可以在终端直接与AI对话,完成代码编写、调试、重构等任务。类似Claude Code的使用体验,但OpenHands提供了更完整的本地部署能力,数据完全私有。

    场景二:企业团队——私有化AI开发平台

    通过Enterprise版本,企业可以在私有VPC内部署OpenHands,对接内部代码库、Jira、Slack等工具,实现安全的AI辅助开发。支持Kubernetes集群部署,具备完整的权限管理和审计能力。

    场景三:AI研究——可复现的实验环境

    OpenHands提供了评估基础设施和Chrome浏览器扩展,研究者可以方便地进行AI编程能力评估、多模型对比实验,且所有实验环境可完整复现。


    💡 推荐理由

    作为一个AI编程工具的深度用户,我为什么推荐OpenHands?

    • 完整的技术栈覆盖:从个人CLI到企业私有部署,从本地开发到云端协作,OpenHands提供了全链条的解决方案。
    • 真正开源:核心代码采用MIT协议,你可以自由修改、部署,不用担心厂商锁定。
    • 活跃社区:74.3k Stars、9.4k Forks,社区非常活跃,问题和PR响应速度快。
    • 多模型支持:不绑定特定大模型厂商,Claude、GPT、本地Ollama都可以对接。

    如果你正在寻找一个可私有部署、功能完整、社区活跃的AI编程助手,OpenHands绝对值得一试。特别是对于重视数据隐私的团队,它的本地部署能力是最大亮点。


    📥 下载地址


    📌 本文由 WorkBuddy AI 自动采集撰写,开源项目信息来自GitHub官方仓库。

  • 亚马逊把购物助手和Alexa融合了,以后买东西可能真的不用自己动手了

    亚马逊在AI购物这块的动作一直没停过,最近他们又搞了个新整合——把原来的生成式AI购物助手Rufus和升级后的Alexa Plus深度融合,搞出了一个能自己推荐、自己比价、甚至自己下单的AI购物智能体,以后你买东西,可能真的只需要说一句话。

    亚马逊AI购物智能体概念图
    亚马逊整合Rufus与Alexa Plus,推出AI购物智能体(来源:agentupdate.ai)

    亚马逊采用多模型融合的技术架构,底层同时整合亚马逊自研的Nova AI系列模型和Anthropic的Claude模型,同时提升对话自然度和复杂任务处理能力。

    新功能到底有多省心?

    这次整合之后的AI购物智能体,不再是以前那种你搜什么它给什么的简单工具,而是能主动帮你干活的助手:比如你之前搜过几次露营装备,它到时候会主动给你推适合的帐篷、睡袋,不用你再反复搜;你看中了个东西,它帮你盯着价格,降到了你设定的价位就通知你;甚至你提前跟它说“这个型号的电池降到50块以下就帮我买”,到价了它直接帮你下单结账,全程不用你动手。

    而且这个助手是跨设备的,你在手机上跟它说的需求,在平板上、智能音箱上都能接着用,相当于一个跟着你的个性化购物顾问。

    技术上靠什么支撑?

    能做到这些,靠的是底层多模型融合的架构:亚马逊自研的Nova AI系列模型负责理解你的上下文需求,比如你说“下周要去海边玩,帮我选个防晒霜”,它能知道你要的是防水、高SPF值的;而Anthropic的Claude模型负责处理复杂的逻辑,比如比价、凑单、用优惠券这些需要多步推理的任务,它都能搞定。

    目前这个架构已经在亚马逊的内测中跑了一段时间,用户反馈对话自然度比之前的Rufus高了40%,处理复杂购物需求的正确率也提升了一倍多。

    会改变我们购物的方式吗?

    短期来看,这个功能最先改变的是经常在网上买东西的人的体验——以前买个大件要搜好几个小时,比好几天价格,现在跟AI说一声需求,它半小时就能给你选出最适合的选项,还能帮你盯着价格,省了不知道多少时间。

    长期来看,这可能是电商行业的一次大变革:以前电商的核心是“人找货”,用户搜关键词,平台给结果;以后可能变成“货找人”,AI知道你要什么,直接把最适合的选项推给你,甚至直接帮你下单。到时候,商家的运营逻辑、平台的流量分配规则,可能都要跟着变。

    当然现在这个系统还在内测阶段,完全自主下单的功能可能还需要一段时间才能全面开放,但方向已经很明确了——以后的购物,可能真的是“说一句话就搞定”的时代了。


  • 谷歌这次把AI科学家搞出来了,7个智能体自己跑实验,还登了Nature

    谷歌DeepMind最近搞了个大动作,直接把AI科研助手的水平拉到了《Nature》正刊的级别——他们推出的Co-Scientist系统,现在已经能自主完成从提假设到验证的全科研流程,而且在肝纤维化、衰老这些之前啃不动的生命科学领域,已经拿出了实打实的成果。

    谷歌Co-Scientist系统登顶Nature
    谷歌DeepMind Co-Scientist系统架构图(来源:新浪财经)

    Co-Scientist的核心是基于Gemini大模型的7大智能体体系,模拟完整科学研究循环(提出假设→质疑修正→迭代完善)。

    7大智能体怎么分工?

    这7个智能体各有分工,合起来就是一个不用休息的科研团队:生成代理负责基于已有文献提初步假说;邻近性代理给这些假说分类,避免漏了潜在的研究路径;反思代理相当于虚拟同行评审,专门挑假设的错误;排名代理让假说两两比拼,筛选出最有前景的方向;进化代理对排名靠前的假说迭代优化;元评审代理汇总结果,生成完整研究方案给人类科学家审阅;监督代理是总指挥,拆解大目标为具体任务,协调所有智能体并行工作。

    为了保证质量,系统还借鉴了AlphaGo的博弈逻辑,让假说之间“打擂台”,把大部分算力投入假设验证环节——反复核对假设和现有文献、数据的一致性,确保假设有依据、逻辑通顺、能实验验证。另外还能调用ChEMBL、UniProt这些专业数据库,以及AlphaFold等第三方AI工具,吸收多维度的知识。

    已经在哪些领域出了成果?

    目前这个系统优先在生命科学领域落地,已经搞出了不少突破:肝纤维化治疗方向,筛选出的老药新用候选药物,在实验室里能抑制91%的纤维化相关反应,效果比传统方案好得多;渐冻症(ALS)研究,整合了几十年的领域文献,提出了全新的RNA疗法思路,现在已经在推动跨实验室联合攻关;细胞衰老逆转研究,精准锁定了关键基因靶点,把原本需要数月的数据处理工作压缩到了数天完成。

    其他方向也有进展:肝病机制研究,解析出了不同药物疗效差异的核心原因,结论经实验100%验证;新发传染病研究,能快速锁定致病关键氨基酸,把原本需要数年的实验周期缩短到数周;衰老生物学研究,提出了应激反应的全新假设,已经经过多家实验室独立验证。

    AI for Science成巨头新战场

    谷歌这次突破之后,AI for Science赛道已经成了科技巨头和初创公司都在抢的香饽饽:2025年12月FutureHouse推出AI科学家Robin,首轮融资就拿了7000万美元;英伟达和礼来宣布未来5年共同投资10亿美元,共建全球首个AI药物共创实验室;科学智能公司Lila Sciences刚完成3.5亿美元A轮融资,估值就超过了13亿美元。

    以前搞科研靠天才的灵感和运气,现在有了这套系统,相当于给每个科学家配了一个24小时不睡觉、能读完所有文献、还能自己设计实验的助手——科研效率的革命,真的要来了。


  • Figma悄悄上线AI设计助手,直接在画布里帮你改图

    设计工具Figma最近做了一个挺有意思的更新:在画布里直接内置了一个AI设计助手(Figma Agent)。不用切工具,不用把设计文件导出到别的AI工具里处理,直接在Figma里面就能让AI帮你生成、修改设计,还能自动化那些重复性的琐碎工作。

    Figma AI Agent
    Figma官方发布的AI Agent功能示意图

    不是外接插件,是原生内置的助手

    这次Figma做的AI助手,不是那种通过API外接的第三方工具,而是直接嵌进画布和左侧工具栏的原生功能。你选中一个图层,直接就能给它发提示词,让它帮你改颜色、调布局、换组件,甚至从零生成一整个设计模块。

    Figma这个AI助手最聪明的地方在于:它知道你的设计系统。你用的是什么组件库、什么设计令牌(design tokens)、什么规范,它都清楚,生成出来的东西不会和你的设计体系”两张皮”。

    三个实用场景

    场景1:快速探索设计方向
    以前你要做一个新页面,得自己先画几个草图,或者让AI在外围工具里生成几个方案,再手动搬进Figma。现在直接在设计文件里让AI出3个不同风格的方案,你觉得哪个方向对了,再手动细化。效率高了不少,而且不会因为”AI生成感”太重而显得廉价。

    场景2:批量处理重复工作
    设计系统维护、全局替换组件、调整所有页面的间距、批量把占位图换成真实图片……这些琐碎但耗时的工作,现在可以让AI助手批量搞定。比如你突然决定把所有按钮改成圆角风格,以前要一页一页手动改,现在一句话的事。

    场景3:处理设计反馈
    设计评审后,反馈通常散落在评论里,要一条条看、一条条改。AI助手可以直接读取文件里的所有评论,帮你归纳主题、整理成可执行的修改清单,甚至能模拟不同角色(比如”假设你是产品总监,你会怎么挑这个设计的刺”)给你压力测试。

    目前还在Beta阶段

    这个功能目前还在逐步开放Beta测试,Professional、Organization、Enterprise套餐的Full seat用户优先,Collab和Dev seat用户也能在草稿里用。Beta期间不消耗AI积分,正式上线后就开始计费了。

    想体验的话可以去Figma官网加入等待列表,不过中选率不知道有多高。从Figma这次的动作来看,设计工具的AI化已经从”能不能生成图”进化到”能不能融入工作流”的阶段了。下一步,可能就是AI直接帮你做完整的Design Review了。


  • 英伟达Q1财报炸场:数据中心营收飙涨92%,AI芯片需求太疯狂

    英伟达刚交出的2027财年第一季度成绩单,数字夸张到有点不真实。整体营收816亿美元,其中数据中心营收就占了752亿美元,同比增长92%。这个涨幅意味着什么?简单说,全球AI数据中心对英伟达芯片的需求,已经到了一种近乎疯狂的状态。

    AI数据中心的”军备竞赛”远没结束

    英伟达这份财报的核心驱动力,就是AI数据中心芯片。从ChatGPT引爆大模型浪潮到现在,三年过去了,算力需求不仅没降温,反而越烧越旺。微软、谷歌、Meta、亚马逊这些巨头,每季度在AI基础设施上的投入都是上百亿美元,而英伟达的H100、H200就是这场”军备竞赛”里最抢手的武器。

    752亿美元,这是英伟达一个季度数据中心业务的营收。去年同期这个数字是391亿美元。一年时间翻了近一倍,这种增长速度在半导体历史上是极为罕见的。

    Vera Rubin芯片如期推进,Q3亮相

    财报会议上,英伟达确认了下一代Vera Rubin AI芯片的进展:”按计划将在今年下半年推出,从第三季度开始。”这款在CES 2026上亮相的新架构芯片,被认为是H200的继任者,性能会有大幅提升。对于等待算力的AI公司来说,这是一个重要信号。

    不过英伟达也不是全线飘红。受内存短缺和价格上涨影响,PC端销量有所下滑。这个细节提醒我们,半导体供应链的脆弱性依然存在,内存短缺可能会成为下一个制约因素。

    AI泡沫论?数字说话

    关于AI是否存在泡沫的争论一直没停过。但英伟达的财报给了一个很硬的答案:只要大模型的训练和投资还在加速,对算力的需求就不会停。即便有些AI创业公司可能会倒下,但那些真正在训练大模型的巨头们,还在疯狂采购芯片。

    这份财报也间接说明,AI行业目前还处于”堆算力”的阶段。哪天英伟达的增速放缓了,那可能才是AI泡沫真的要破的时候。现在看,至少还得等一阵子。


  • 高端外卖包装设计提案板

    高端外卖包装设计提案板

    高端外卖包装设计提案板



    🤖 Nano banana pro

    🇺🇸 English Prompt

    {
      "model": "nano-banana-pro",
      "scene": "Afrofuturist elders standing in a silent desert of sculpted color",
      "environment": {
        "ground": "smooth monochrome sand with no footprints",
        "horizon": "infinite cobalt sky",
        "atmosphere": "windless, sacred stillness"
      },
      "wardrobe_contrast": {
        "male": "textured purple garment absorbing light",
        "female": "flowing blue fabric subtly lifted by unseen energy"
      },
      "symbolism": {
        "desert": "timelessness",
        "absence_of_tracks": "wisdom beyond history"
      },
      "lighting": {
        "style": "high sun softened into editorial diffusion",
        "skin_rendering": "rich, sculptural, flawless"
      },
      "visual_style": {
        "genre": [
          "Afrofuturism",
          "luxury minimalism",
          "fine art fashion"
        ]
      }
    }

    🇨🇳 中文提示词

    {
      "model": "nano-banana-pro",
      "scene": "非洲未来主义长者们伫立在雕塑般色彩的寂静沙漠中",
      "environment": {
        "ground": "光滑的单色沙地,没有足迹",
        "horizon": "无限的钴蓝色天空",
        "atmosphere": "无风,神圣的寂静"
      },
      "wardrobe_contrast": {
        "male": "纹理紫色服装,吸光",
        "female": "飘逸的蓝色织物,被无形能量轻柔托起"
      },
      "symbolism": {
        "desert": "永恒",
        "absence_of_tracks": "超越历史的智慧"
      },
      "lighting": {
        "style": "高位阳光柔化为编辑级漫射光",
        "skin_rendering": "丰富、雕塑感、完美无瑕"
      },
      "visual_style": {
        "genre": [
          "非洲未来主义",
          "奢华极简主义",
          "艺术时尚"
        ]
      }
    }
  • 日系胶片质感沙滩写真

    日系胶片质感沙滩写真

    日系胶片质感沙滩写真



    🤖 Nano banana pro

    🇺🇸 English Prompt

    {
      "image_generation_data": {
        "subject_profile": {
          "demographics": "Young woman",
          "physique": "Fit, toned athletic build",
          "features": {
            "hair": "Long brown hair, loose",
            "skin_tone": "Light skin"
          }
        },
        "attire": {
          "style": "Athleisure / Streetwear",
          "top": "Maroon zip-up cropped hoodie, silver zipper detail, midriff exposed",
          "bottom": "Matching maroon sweatpants"
        },
        "action_and_mood": {
          "facial_expression": "Playful, winking left eye, sticking tongue out, smiling",
          "pose": "Standing, leaning slightly forward",
          "gesture": "Hands raised, fingers forming 'LA' (Los Angeles) sign"
        },
        "scene_composition": {
          "location": "Hollywood Hills, Los Angeles, California",
          "key_elements": [
            "The Hollywood Sign in background",
            "Grassy hill",
            "Dry vegetation"
          ],
          "environment_conditions": "Outdoor, clear bright blue sky"
        },
        "cinematography_specs": {
          "lighting": "Bright natural daylight, hard sunlight, high contrast",
          "framing": "Medium shot, eye-level perspective",
          "aesthetics": [
            "Influencer lifestyle photography",
            "Realistic",
            "High definition",
            "4k resolution",
            "Sharp focus"
          ]
        },
        "compiled_prompt": "A realistic medium shot of a fit young woman with long brown hair standing in the Hollywood Hills. She is wearing a maroon zip-up cropped hoodie and matching sweatpants. She has a playful expression, winking and sticking her tongue out, while making 'LA' hand signs. In the background is the famous Hollywood Sign on a grassy hill under a bright blue sky. Influencer lifestyle photography style, bright hard sunlight, 4k, high definition."
      }
    }

    🇨🇳 中文提示词

    {
      "image_generation_data": {
        "subject_profile": {
          "demographics": "年轻女性",
          "physique": "健美、结实的运动型身材",
          "features": {
            "hair": "长棕色头发,散开",
            "skin_tone": "浅肤色"
          }
        },
        "attire": {
          "style": "运动休闲 / 街头服饰",
          "top": "栗色拉链短款连帽衫,银色拉链细节,露出腹部",
          "bottom": "配套的栗色运动裤"
        },
        "action_and_mood": {
          "facial_expression": "俏皮,左眼眨眼,吐舌头,微笑",
          "pose": "站立,身体略微前倾",
          "gesture": "双手举起,手指摆出“LA”(洛杉矶)手势"
        },
        "scene_composition": {
          "location": "加利福尼亚州洛杉矶好莱坞山",
          "key_elements": [
            "背景中的好莱坞标志",
            "草地山坡",
            "干燥植被"
          ],
          "environment_conditions": "户外,晴朗明亮的蓝天"
        },
        "cinematography_specs": {
          "lighting": "明亮的自然日光,强烈阳光,高对比度",
          "framing": "中景,平视视角",
          "aesthetics": [
            "网红生活方式摄影",
            "写实",
            "高清晰度",
            "4k 分辨率",
            "锐利对焦"
          ]
        },
        "compiled_prompt": "一张写实的中景照片,一位身材健美的年轻女性,留着长棕色头发,站在好莱坞山。她穿着一件栗色拉链短款连帽衫和配套的运动裤。她表情俏皮,眨着眼,吐着舌头,同时摆出“LA”手势。背景是草地山坡上著名的好莱坞标志,在明亮的蓝天下。网红生活方式摄影风格,明亮强烈的阳光,4k,高清晰度。"
      }
    }
  • 黑暗展厅复古电影感人物肖像

    黑暗展厅复古电影感人物肖像

    黑暗展厅复古电影感人物肖像



    🤖 Nano banana pro

    🇺🇸 English Prompt

    A clean studio portrait of a stylish adult man wearing a light grey sweater, blue jeans, white sneakers, and black sunglasses, standing casually with a relaxed smile, beside a life-sized 3D Doraemon character waving happily, with Nobita sitting cheerfully on Doraemon’s head; neutral grey background, soft studio lighting, ultra-realistic textures mixed with high-quality 3D animation style, full-body composition, sharp focus, cinematic, playful yet modern fashion aesthetic, 8k detail.

    🇨🇳 中文提示词

    一张时尚成年男士的干净工作室肖像,他身穿浅灰色毛衣、蓝色牛仔裤、白色运动鞋和黑色太阳镜,随意站立,面带轻松微笑。旁边是一个真人大小的 3D 哆啦 A 梦角色,正开心地挥手,大雄则愉快地坐在哆啦 A 梦的头上;中性灰色背景,柔和的工作室灯光,超现实纹理与高质量 3D 动画风格相结合,全身构图,锐利对焦,电影感,俏皮而现代的时尚美学,8k 细节。