WindBorne首席产品官Kai Marshland：「WeatherMesh-6提前5天的预报准确率，和传统预报提前1天的准确率一样高。」WindBorne首席执行官John Dean：「我个人实在想不通，一家做AI气象的公司如果没有数据集优势，商业模式要怎么成立。」
斯坦福学生创立的气象气球公司，悄悄把AI预报卷到了新高度
WindBorne Systems昨天发布了第六代AI气象预报模型WeatherMesh-6。据这家公司的说法，这个新模型的准确率已经超过了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）生成的传统预报和AI预报。ECMWF是气象学家公认的最权威预报提供方，是由欧洲多国政府联合成立的政府间组织——换句话说，WindBorne这是在说自己的模型比整个欧洲政府联合搞的气象系统还要准。
这个对比听起来夸张，但有一个直观的指标：WeatherMesh-6「提前5天的预报准确率」，和「传统预报提前1天的准确率」一样高。尤其是地表温度测量的准确率，表现特别突出。
数据同化：把气球传感器直接「喂」给AI
WindBorne的核心优势，是实现模型研发和数据采集的独特结合。公司目前随时有大约400个气球在空中运行，从全球15个站点发射，持续采集传感器读数。这些真实的大气数据，直接成了训练和改进模型的食物。
传统AI气象模型依赖ECMWF和美国国家海洋和大气管理局（NOAA）生成的数据集来训练，而WindBorne直接把自家气球和其他来源的数据输入模型——公司AI负责人Joan Creus-Costa表示，直接输入自有数据，是WeatherMesh新版本性能提升的核心原因。团队花了一整年时间调整和重构基于Transformer的模型，才让模型在输出预报的同时保持稳定性。
- WeatherMesh-6每小时更新一次预报，而传统模型每6小时才更新一次
- 在数据质量最高的欧洲和北美大陆地区，其预报分辨率已经达到了3公里
- ECMWF的优势一直被归功于其「数据同化」能力——也就是把零散的传感器读数转化为完整、机器可读取的全球气象图景的能力
商业模式：先卖数据，再想别的
WindBorne目前已完成2500万美元的风险融资，2024年报道的公司估值达到8500万美元。公司的气球数据出售给NOAA，用于美国气象预报体系，同时也出售给美国空军和海军。公司还向投资者和大宗商品交易商出售预报服务。
但首席执行官John Dean表示，公司目前的重点还是完善模型和基础设施，而不是急着推出商业化产品。部分原因是信息使用场景在快速变化——如果两年后大家想获取消费类信息的方式是通过AI agent，那现在没必要投入大量人力去做一个传统的SaaS产品，对吧？
去年公司还遇到过一次险事：美联航的一架客机撞上了他们的一个气球。虽然飞机只有轻微损伤，没有人受伤，部分原因也是WindBorne遵守了美国关于传感器组件尺寸的规定。不过现在公司已经使用全球航空监视系统ADS-B，让气球主动避开过往飞机，降低再次发生碰撞的概率。
发表回复