国产大模型又放大招，MiniMax M3编程能力居然超过了GPT-5.5

最近国产大模型圈又热闹起来了，MiniMax刚发布了新一代的通用模型MiniMax M3，据说编程能力在SWE-Bench Pro基准测试里超过了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，只比Claude Opus 4.7差一点点。

自研架构，1M超长上下文

MiniMax M3是国内首个同时具备前沿编程能力、1M超长上下文、原生多模态三项核心能力的大模型，用的是自研的MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力架构，1M上下文下单token的计算量只有上一代的1/20，处理长文本的时候效率高了很多。

MiniMax的团队说，M3的编程能力已经能帮开发者完成很多复杂的编程任务，比如调试代码、优化性能、写复杂的算法，能省不少时间。

除了模型本身，MiniMax还推出了配套的AI编程产品MiniMax Code，能自主运行数天不用人工干预，帮开发者完成从写代码到测试的全流程。现在很多开发者都已经用上AI辅助编程了，MiniMax Code这种能自主运行的工具，说不定能把编程的效率再提一个档次。

国产大模型加速上市

就在发布M3的同时，MiniMax还启动了A股IPO辅导，目标是在科创板上市。其实之前智谱也已经完成了第四期上市辅导，国产大模型公司现在都在加速上市进程，说明资本对AI落地价值的认可已经回归基本面了。以后我们不仅能用到更好的国产大模型，还能通过投资分享AI发展的红利。

• M3编程能力超过GPT-5.5，接近Claude Opus 4.7
• 支持1M超长上下文，自研稀疏注意力架构，效率更高
• 推出MiniMax Code，可自主运行数天，辅助编程全流程
• 启动A股IPO辅导，国产大模型加速上市进程