Prime Intellect融资1.3亿美元，帮企业逃离OpenAI和Anthropic

1.3亿美元、估值10亿，背后站着英伟达和英特尔

Prime Intellect这家公司做的事听起来有点硬核：它给企业提供算力和一整套专门软件，让这些公司能自己动手训练AI代理。最新一笔钱是1.3亿美元A轮，估值直接站上10亿美元。领投的是Radical Ventures，跟投名单里躺着英伟达创投、英特尔资本、戴尔科技资本、Iconiq，还有一长串创始人天使——Perplexity的Aravind Srinivas、Box的Aaron Levie、Harvey的Winston Weinberg、Cognition的Jeff Wang都来了。

公司2024年成立，核心念头就一个：让组织不用再依赖那些前沿实验室，也能训出自己的代理系统。这事搁几年前几乎不可能，但强化学习这套”做对了就奖励、做错了就惩罚”的法子成熟之后，企业确实有机会把自己的业务模型打磨成专属的”AI实验室”。

真正卖点：帮你绕开OpenAI和Anthropic

底层基础设施那摊事太复杂，绝大多数公司根本没本事把它拼成能上生产的系统，这正好是Prime Intellect切进去的缝。它做的”全栈”包含算力接入、强化学习框架和评估工具，平台像个集市，客户挑自己要的模块，不会被绑死在一整套里。

Radical Ventures的合伙人David Katz说，别人都只给零碎零件，Prime Intellect的特别之处在于，它把顶级AI实验室的本事做成了”一站式商店”，而且价格企业付得起。

钱花得值不值，看客户就知道。Ramp、Zapier、Flapping Airplanes都在付钱用它的托管版，这一波 adoption 已经把公司年化收入推到了1亿美元。Ramp拿它搭了个在电子表格里找答案的代理，Ramp联合CEO Karim Atiyeh的说法是：精度压过了前沿模型，速度更快，成本只有零头。

企业为什么突然想”自己掌握智能”

• 数据主权：把专有信息喂给OpenAI、Anthropic，企业怕失去对数据的控制权。
• 断供风险：模型说关就关，上个月Anthropic的Fable就是活例子。
• 竞争焦虑：Katz反问，我怎么知道合作方不会反过来把我这摊事也做了。

创始人兼CEO Vincent Weisser把话挑得更明：企业正在集体离开闭源前沿模型，而他的公司就是那个让转型能落地的底座。”不该只有旧金山玻璃塔里那几个极客才配训AI模型，”他说，”每一家企业、每一个国家，都该有这个能力。”