作者： hiyoho

ClickUp裁员22%背后：AI正在重新定义「谁还有工作」

上个周四，协作软件公司ClickUp的CEO Zeb Evans在X平台上发了一条消息，说他们刚裁掉了22%的员工。听起来是个坏消息，但Evans的话风很有意思——他说这次裁员不是为了省钱，而是为了激进地拥抱AI。

这话不是修饰。Evans说他要把裁员省下来的大部分钱，直接回馈给留下来的员工，甚至要推出「百万美元级别」的薪资档位。意思很直白：如果你用AI做出了远超预期的成果，你的薪水就不该被传统档位限制住。

「那些用AI自动化了自己工作的人，永远会有工作。」——Zeb Evans，ClickUp CEO

3000个AI代理已上岗

根据《财富》杂志的报道，ClickUp最近内部部署了大约3000个AI代理，用来代替员工处理各类复杂任务。现在的员工不需要亲自完成那些工作，而是负责指挥这些代理，最后审核输出结果是否符合公司标准。

这个变化挺激进的。员工的核心技能从「把事情做好」变成了「把AI代理用好」。ClickUp把这个目标叫做成为一家「100倍组织」——用极少的真人，产出百倍于传统团队的产出。

ClickUp不是唯一这么想的公司。Gartner最近的调查显示，大约80%正在使用自主AI技术的公司已经进行了裁员。但这里有个问题：裁员并不一定会转化为有意义的财务回报。也就是说，有些公司可能只是拿AI当裁员的借口。

ClickUp坚称自己不是这类公司。Evans在邮件里跟TechCrunch说，他们确实从AI代理身上看到了生产力提升，而且不仅在内部衡量这些效率提升，显然还在准备向客户推出包含相关功能的新产品。

「Token最大化」正在成为考核指标

近几个月来，越来越多的公司开始监测员工的token消耗量，把它当作衡量员工是否真的在用AI工具的指标。但批评者认为这个叫「tokenmaxxing」的概念是错误的——它只会推高AI成本，而不一定带来实际价值。

Evans的说法是：「我们不做token成本的游戏化，我们做的是创造价值和节省时间的游戏化。」这话听起来有道理，但实际执行起来，员工为了证明自己在用AI，可能会无意义地消耗更多token。

这场实验的核心矛盾在于：如果AI不断接管更多任务，ClickUp最终需要的人就会越来越少。那些没能很好实现职能自动化的员工，最终还是会被淘汰。CEO说「用AI自动化工作的人永远有工作」，但没说这些工作将来还有多少需要真人来做。

一个人估值2.5亿美元的公司

科技圈已经出现了一个把AI自动化用到极致的极端案例。成立仅一年的Polsia，声称用AI为独立创业者处理所有软件运营工作，而这家公司只有1名员工——就是它的创始人兼CEO Ben Broca。

这种效率显然带来了回报：Polsia刚刚以2.5亿美元的估值完成了3000万美元的融资。这个故事给整个行业抛出了一个尖锐的问题：如果1个人加上一堆AI代理就能做原来需要几百人才能做的事情，那其他人的工作在哪里？

ClickUp的这次裁员，加上他们明说的「100倍组织」目标，本质上是在告诉整个行业：用AI极致提效不是未来，是现在。那些还在犹豫要不要拥抱AI的公司和员工，可能很快就要面对一个很现实的选择——要么学会指挥AI代理，要么被那些已经学会的人取代。

这场变化的速度可能比大多数人想象的要快。ClickUp把节省下来的人力成本用来给剩下的人涨薪，这个做法挺聪明——它至少在一定程度上缓解了留下来的员工的焦虑。但整个行业能不能复制这个模式，还得看AI代理到底能不能真的交付它们承诺的那些生产力红利。

• ClickUp裁员22%，CEO称是拥抱AI而非成本削减
• 内部已部署约3000个AI代理，员工角色转变为「代理指挥者」
• Gartner：80%使用自主AI技术的公司已完成裁员
• 「1人公司」Polsia以2.5亿美元估值融资，AI极致效率的极端案例

AI加持下的”100倍组织”梦想

ClickUp 的 CEO Zeb Evans 在 X 平台上说了一句话，让很多人心里一紧。他说这次裁掉 22% 的员工，不是成本削减，而是”激进地拥抱 AI”，要让 ClickUp 变成”100 倍组织”。

什么叫”100 倍组织”？简单说就是：用极少的人，干出原来 100 倍的工作量。Evans 甚至承诺，省下来的人力成本会”直接回流给留下来的员工”，还要推出”百万美元薪资档位”。听起来很美好，但问题是——那些被裁掉的人，已经不在”留下来的人”的范围内了。

3000 个 AI 智能体在”上班”

根据《财富》杂志的报道，ClickUp 最近内部引入了约 3000 个 AI 智能体，代替员工处理各类复杂任务。现在的员工不需要亲自完成工作，而是被要求”指挥”这些智能体，然后审核输出结果。

这个变化背后有一个微妙的逻辑：原来一个人做的工作，现在变成”人指挥 AI 做，人审核”。理论上人的效率提升了，但实际上需要的人数变少了。Evans 说”用 AI 自动化自己工作的人永远会有工作”——这话没错，但能走到那一步的人，显然不会是全部。

ClickUp 并非唯一一家把 AI 智能体当作生产力答案的公司。Gartner 的调查显示，约 80% 使用自主技术的公司已经削减了岗位——但裁员并不一定会转化为有意义的财务回报。

“代币最大化”：一个值得警惕的指标

近几个月来，越来越多的公司开始监控员工的”代币消耗量”，把它当作衡量员工是否真正在用 AI 工具的指标。ClickUp 说他们不是在做”代币成本游戏化”，而是在游戏化”创造的价值和节省的时间”。

但批评者指出，把代币消耗作为考核指标本身就是个错误方向，因为这只会刺激不必要的 AI 调用，推高成本，却不一定带来真实的价值产出。这就像一个餐厅老板跟厨师说：”你今天用了多少度电，我就给你发多少奖金。”厨师会怎么反应？当然是拼命开最大功率的烤箱。

一个极端案例：只有一名员工的初创公司

科技圈一直在理论推演”AI 完全替代人工”的场景，而现在已经有了一个高知名度的极端案例：成立仅一年的 Polsia，声称用 AI 自动化了所有软件运营工作，整个公司只有一名员工——创始人兼 CEO Ben Broca。

这种效率显然正在获得资本市场的认可：Polsia 刚刚以 2.5 亿美元的估值完成了 3000 万美元的融资。投资者用真金白银说明了一件事——他们相信”一个人 + AI”可以替代几十甚至上百人的传统团队。

ClickUp 的裁员或许只是一个开始。当 Evans 说”AI 会让留下的人拿到百万美元薪资”时，他可能没意识到，这句话的另一面是：大部分人会离开，而留下的人将面临前所未有的工作强度和压力。