作者： hiyoho

ChatGPT杀进PowerPoint：打几个字，幻灯片自动生成

微软和OpenAI又搞新动作了。最新推出的ChatGPT for PowerPoint集成功能，让你在侧边栏里打几句话，就能自动生成或编辑演示文稿。跟他家之前推出的Excel、Google Sheets插件差不多，都是把ChatGPT直接塞进办公软件里。

怎么用？

功能入口在PowerPoint的侧边栏，跟Excel那个插件的位置差不多。你可以直接打提示词让它生成幻灯片，也可以把文档、图片这些素材丢给它，让它帮你整理成演示文稿。

比如说你要做一个产品介绍PPT，以前得自己一页页排版、找图、调格式，现在可能只需要告诉ChatGPT”帮我做一个15页的产品介绍，包含市场分析、功能介绍和竞品对比”，它就能给你搭出个框架来。

“用户可以通过聊天提示词，结合文档、图片和其他素材，创建或编辑演示文稿。”——The Verge报道

谁能用到？

目前这个功能还在beta测试阶段，覆盖的用户群挺广：Business、Enterprise、Edu、Teacher、K-12、Free、Go、Pro、Plus订阅计划的ChatGPT用户都能用。也就是说，不管你是企业用户、教育工作者还是普通个人用户，只要用ChatGPT基本都能尝鲜。

办公软件+AI，这波趋势停不下来

微软在这件事上其实挺鸡贼的。一边是自己Copilot在推进，一边又允许OpenAI的ChatGPT直接集成进Office套件。表面上看是在开放生态，实际上不管用户用哪个，微软都能赚到钱——Copilot要订阅，ChatGPT for Microsoft 365也要走微软的渠道。

对普通用户来说，这确实能省不少时间。做PPT最烦的不是想内容，而是调格式、找模板、对齐元素这些琐碎活。AI帮你把框架搭好，你只需要改改内容、换个配色，效率至少提升一倍。

当然，生成的PPT质量怎么样还得实测。如果版式太死板、审美不过关，可能反而要花更多时间返工。不过从Excel插件的使用反馈看，OpenAI在这件事上还算靠谱，至少能帮你省掉最无聊的那部分工作。

• 功能：侧边栏集成，支持提示词生成/编辑PPT
• 支持素材：文档、图片及其他源文件
• 当前状态：beta测试阶段
• 可用计划：Business/Enterprise/Edu/Teacher/K-12/Free/Go/Pro/Plus

办公软件的AI化已经是大势所趋。再过两年，可能没人会手动从零开始做PPT了——就像现在没人会手动排版一封电子邮件一样。早适应，早省事。

英伟达又破纪录了：数据中心收入同比增长92%，AI芯片有多赚钱

英伟达刚发布的2027财年第一季度财报，数字简直离谱。总营收816亿美元，其中数据中心业务就贡献了752亿美元——比去年同一个季度增长了92%。也就是说，这家公司几乎全部收入都来自AI数据中心对芯片的渴求。

AI数据中心的”印钞机”

752亿美元是什么概念？很多科技公司一整年的收入都达不到这个数字，而英伟达只用一个季度就做到了。增长引擎很清楚——全球各地的AI数据中心都在抢购它的芯片，从微软、谷歌到字节跳动、阿里，大家都在扩建算力基础设施。

“持续增长的AI数据中心芯片需求，推动我们创造了纪录性的营收表现。”——英伟达官方财报声明

下一代芯片Vera Rubin要来了

财报电话会议上，英伟达确认下一代Vera Rubin AI芯片”按计划将在今年下半年推出，从第三季度开始”。这意味着大概2026年7-9月之间，我们就能看到这款新芯片的影子。Vera Rubin是在今年CES 2026上首次公布的，定位是替代当前Blackwell架构的下一代产品。

不过也有不那么亮眼的数字。受内存（RAM）短缺和价格上涨影响，英伟达的PC业务销量出现了下滑。这其实对整个PC行业都是个头疼的问题——内存供应跟不上，成本涨了，消费者也不急着换电脑。

为什么这个数字很重要

92%的同比增长，说明AI基础设施建设还没有放缓的迹象。很多人担心AI泡沫什么时候破，但至少从现在的数据看，科技公司在算力上的投入还在加速。每一家做大模型、做AI服务的公司，都需要英伟达的芯片来训练模型和跑推理。

而且这个趋势很可能还会持续——Vera Rubin一旦量产，性能会比现在的Blackwell更强，到时候又会引发新一轮的采购潮。对于英伟达来说，眼下的挑战可能不是需求不够，而是产能能不能跟上。

• 总营收：816亿美元（创纪录）
• 数据中心营收：752亿美元（同比增长92%）
• 下一代芯片：Vera Rubin将于2026年Q3推出
• 隐忧：PC业务受内存短缺影响销量下滑

AI这场仗，英伟达目前还是最大的赢家。只是不知道这个增速能维持多久——AMD和英特尔都在追赶，中国本土的芯片厂商也在崛起。不过按照现在的需求量，短期内英伟达的”印钞机”估计还停不下来。

AI写作闯进文学圈：诺奖得主也在用，评委却分不清是人写的还是机器写的

自2012年以来，英国文学杂志《格兰塔》（Granta）每年都会公布英联邦短篇小说奖的地区获奖者。今年的入选作品却出了状况：其中一篇作品，看起来像是AI生成的。

贾米尔·纳齐尔（Jamir Nazir）的《丛林中的蛇》（The Serpent in the Grove）具备大语言模型生成文本的多处典型特征：混合隐喻、首语重复、三元素列举。我承认这里也是三元素列举，但我保证这篇文章完全由我本人独立撰写，没有借助任何AI工具，我所有的作品都是如此。

三元素列举、破折号、单词”delve”——这些都是AI特征吗

我最初对”纳齐尔的作品由AI生成”的指控持怀疑态度。我知道很多人会用LLM辅助写作，甚至完全让AI代笔，但我对同行中出现的那种”AI偏执”一直很警惕。据说破折号、单词”delve（钻研）”以及三元素列举都是AI写作的特征，短促有力的句子也是，尤其是当这类句子用来衔接长句的时候。

但我作为人类，以前写作时也肯定用过上述所有特征。毕竟LLM的训练数据就是人类的写作内容，它们只是在模仿输入的内容。可AI生成的文本确实有一种诡异的质感，哪怕你一时说不出哪里不对，也能感觉到异样。

“AI写作有一种我学会识别的特殊节奏，很难用语言描述。AI使用程度有一个光谱，从’AI帮我编辑’到’AI写了整篇内容’，这个案例在我看来属于后者的范畴。”
——纳比尔·S·库雷希，乔治梅森大学默卡特斯中心前AI访问学者

评委分不清，AI检测工具也分不清

问题在于，哪怕AI使用的嫌疑很大，所有人都无法百分百确定。英联邦基金会总干事拉兹米·法鲁克表示，该组织已经知晓有关获奖作品使用AI的指控。法鲁克称，所有提交作品参赛的作家都会被问及作品是否为原创、未发表内容，所有入围作家都亲自声明没有使用AI辅助撰写故事。

“在出现能够可靠检测AI使用、同时能解决未发表小说相关挑战的有效工具或流程之前，英联邦基金会和英联邦短篇小说奖必须遵循信任原则开展工作，”法鲁克表示。

《格兰塔》方面则将纳齐尔的作品输入Claude，”询问它是否为AI生成内容”。出版人西格丽德·劳辛在一份声明中称：”回复内容很长，结论是’几乎可以肯定不是无人类辅助生成的’。”但Claude并不是AI检测工具，它是基于大语言模型的聊天机器人。

诺奖得主的AI使用，让读者震惊

本周，波兰作家奥尔加·托卡尔丘克（Olga Tokarczuk）承认她使用AI辅助创作过程——这位2018年诺贝尔文学奖得主的做法，对于崇拜她的读者来说依然令人震惊。

“我经常会直接把一个想法输入机器，加上提示词：’亲爱的，我们怎么把这个想法写得精彩？’”托卡尔丘克说。她在波兹南的一场活动中用波兰语发表了这番评论，不幸的是，它走红的时间正好和英联邦奖争议的时间重合。

托卡尔丘克在分享给Lit Hub的一份三点声明中澄清了她的AI使用情况，她解释说自己没有用AI写即将出版的新书，但确实用它来”更快地记录和核实事实”，不过她会独立验证这些信息。

AI生成的文本有一种”诡异质感”，但你看到的时候就知道

当我把纳齐尔的作品输入AI和剽窃检测软件Pangram时，结果显示100%是AI生成的。根据Pangram的说法，最明显的特征是纳齐尔对三元组的使用；单词”stubborn（固执的）”，它在AI生成文本中出现的概率是人类写作的6倍。

但我不满意这个结果，于是把我即将出版的新书的未发表片段（我目前正在编辑）输入Pangram检测。仅一个段落就包含了两个三元组。（这部分内容写得不好，所以我才要编辑。）Pangram显示片段100%是人类写的，这是事实，但我还是不满意。

人类创作的作品有一种难以言喻的特质，AI生成的作品也是如此。也许AI生成的文本就像色情内容：你看到的时候就知道是它，哪怕你说不出原因。