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AI不该是少数人的特权

这周在上海开幕的MWC（世界移动通信大会），有一个话题被反复提起——AI怎么才能让更多人用上。中国移动董事长陈忠岳在会上讲了一个故事：一名残障人士在AI设备的帮助下，从无声的世界里走出，第一次拥有了”自己的声音”。

他说了句话挺打动人的：”人工智能不应只服务于少数精英，也不应止步于普通大众，而应平等地照亮每一个生命。”这话听起来有点文艺，但背后的问题很实在——现在大家都在谈AI有多厉害，但到底谁能真正用上这些技术？

运营商的新机会

陈忠岳认为，人工智能正在打开运营商行业发展的天花板，让其触达未服务过的群体，同时赋予其更宽广的发展空间。这个判断有道理。过去运营商主要做的是连接，把信号覆盖到更多地方。现在AI来了，连接只是基础，上面的应用和服务才是新的增长点。

全球移动通信系统协会(GSMA)在大会前夕发布的《2026中国移动经济发展》报告，给出了一些数字：2025年移动技术为中国创造1.5万亿美元的经济价值，预计到2030年这一数字将攀升至2.1万亿美元。这些数字背后，是AI和移动通信深度融合带来的新机会。

GSMA首席营销官杜朗华(Lara Dewar)说，来中国是为了看未来。”这里的技术创新、产业部署快得惊人。”这话不是客套，中国市场在AI应用和5G部署上确实跑得很快。

通信+AI，能玩出什么新花样

菲律宾环球电信总裁及首席执行官卡尔·克鲁兹(Carl Cruz)在会上指出，人工智能并非新的方向，而是一项更强的能力，可助力践行”用科技改善生活”这一使命。他表示，通信连接、数据和AI的融合，带来数年前还难以想象的机遇。

这个思路挺清晰的。通信公司有自己的优势——他们有海量的用户数据，有覆盖广泛的基础设施，现在加上AI，确实可以做一些以前做不到的事情。比如更精准的网络优化、更个性化的客户服务、更智能的业务推荐。

华为的野心

华为副董事长、轮值董事长汪涛也说，AI发展日新”周”异。展望未来，他指出，通用人工智能、低空与远洋通信、海量机器人等新技术、新产品、新场景、新业态，将带来爆炸式的流量增长和设备连接需求。

华为在这次大会上发布了不少新东西，算是秀了一把肌肉。在AI和通信融合的这个节点上，华为想做的是提供从芯片到系统到应用的整体方案。这个打法和英伟达不太一样——英伟达主要卖算力，华为想做全栈。

普惠不是口号

回到开头那个问题：AI怎么普惠？现在看来，至少有几个方向。一是降低使用门槛，让不会编程的普通人也能用AI干活。二是降低成本，让中小企业和个人用得起。三是适应不同场景，比如为残障人士做专门的设计。

MWC上海这个平台，其实是在帮行业找方向。大家都在说AI会改变世界，但改变怎么发生、谁来买单、谁会受益，这些问题的答案还在摸索中。至少，现在有人开始认真讨论”普惠”这件事，而不是只盯着那些炫酷的技术演示。

AI普惠这件事，说起来容易做起来难。技术只是一部分，更重要的是让用户真正用起来、用得好。这次MWC上海的讨论，至少让这个话题走到了台前。

AI赚钱的时代真的来了

黄仁勋这次在英伟达年度股东大会上的发言，说得相当直接。他说”有用的AI已经到来，并且已经能够赚钱”，还强调”AI的投资回报率（ROI）问题已经有了答案”。这话听起来像是在给股东吃定心丸，但仔细想想，确实点出了一个关键转折——AI从烧钱阶段进入了获利阶段。

这位英伟达CEO预计，本轮AI基础设施建设周期将以数十年计，规模或将成为人类历史上最大的基础设施建设之一。他把现代AI数据中心形容为”生产词元的现代化工厂”，每一个词元都能够转化为代码、答案、设计方案、自动化决策或服务，从而直接转化为商业利润。

数据中心的”词元工厂”逻辑

黄仁勋拿软件开发举了个例子。开发者在编程平台GitHub上合并的pull request数量从2024年的4亿增至2025年的5亿，而进入2026年头几个月，其数量增长近三倍。这个数据挺有意思——它说明AI辅助编程不是纸上谈兵，开发者真的在用，而且用量在爆发。

他还强调，虽然英伟达的系统可能不是价格最低的，但能产生最低成本的词元（token）和最高的词元吞吐量，以及最高的收入。这其实是在回应那些说英伟达芯片太贵的批评——贵是贵，但性价比高，能帮客户赚更多钱。

AI数据中心不是简单的服务器堆砌，而是硬件、软件、网络、电力以及持续技术支持高度集成的超级庞大系统。黄仁勋甚至放话：任何试图依赖走私硬件来拼凑AI基础设施的尝试注定会失败，英伟达不会为非法流入限制市场的芯片提供任何官方支持。

三代架构接力，押注智能体时代

为了迎接智能体时代的到来，英伟达的硬件架构做了全面准备。Hopper架构是为了AI的”预训练”而生，Blackwell架构将”推理”能力提升到了机架级规模。而现在，下一代Vera Rubin架构已经正式进入全面量产阶段，该架构搭载了专门为AI智能体定制的全新CPU和GPU集群。

黄仁勋特别强调了CPU的重要性，称Vera将成为公司历史上最重要的产品发布之一。他的逻辑是：智能体需要进行持续不间断的思考、调用底层数据库、调用第三方工具并实时执行代码。如果CPU性能跟不上，GPU就会陷入闲置。而在一家AI工厂里，GPU闲置就意味着直接的利润损失。

除云端AI外，黄仁勋还将”物理AI”视为英伟达的下一个增长机会。随着英伟达进一步将自身定位从芯片公司推向AI工业基础设施公司，这样的逻辑也支撑了其强劲的财务表现。

财报数字说话

在截至今年1月25日的2026财年，英伟达全年营收增长65%至2160亿美元，营业收入增长60%至1300亿美元。其中，数据中心收入增长68%至1940亿美元。经营现金流达到1030亿美元，并向股东返还410亿美元。

国际营收方面，英伟达的业务增长同样惊人，已同比增长超过3倍达到300亿美元以上，近40个国家正在部署由英伟达基础设施驱动的AI工厂。这些数字表明，AI基础设施建设确实在全球范围内铺开了。

地缘政治的阴影

当然，黄仁勋也坦言，截至目前，英伟达尚未从美国政府对H200的最新许可中获得任何实质性营收。目前英伟达也无法确定中国政府最终是否会允许这些芯片入境进口。

在股东大会结束后的专题会议上，黄仁勋正面回应了关于”芯片倒卖与走私”的问题。他明确表示，如果商业机会与美国的国家安全利益发生冲突，英伟达将毫无保留地将美国国家利益置于首位。他说”国家安全高于一切”，通过”走私”芯片在限制市场拼凑算力集群的举动完全是一条”死胡同”。

这番话挺硬气的，但也透露出英伟达在中美科技博弈中的尴尬位置。一边是巨大的中国市场，一边是美国政府的出口管制，黄仁勋只能在夹缝中寻找平衡。

Vishal Sikka这个名字，在印度IT服务业里分量不轻。他曾在SAP待了12年，做出过核心产品，后来回国接掌Infosys——印度最大的IT服务公司之一——担任CEO（2014-2017）。卸任后又创立了企业AI公司VianAI，拿了软银Vision Fund 2领投的1.4亿美元。

现在他又出手了。6月24日，Sikka宣布他的新创企Hang Ten Systems完成3200万美元种子轮融资，由Mayfield领投，沙特Aramco的风险投资部门Aramco Ventures战略跟投，Yahoo联合创始人Jerry Yang也在董事会里。

用AI把IT服务重做一遍

Hang Ten做的事，说穿了就是用AI驱动的开发自动化来替代（或大幅压缩）传统IT服务公司靠人堆出来的定制化、集成和维护工作。客户有Siemens Gamesa Renewable Energy和Fresenius，都是比较大的工业和企业客户。

这个时机挺微妙的。IT服务行业自己也在吵：AI到底是会把市场盘子做大，还是会从根本上改变软件构建和维护的方式，把原来的玩家挤掉？

Jefferies的分析师今年早些时候写了一篇报告，说IT服务可能是第一个被AI实质颠覆的行业。但Infosys的主席Nandan Nilekani本周却说，AI能把IT服务的可寻址市场扩大到2030年的3000亿到4000亿美元。

两家说的都没错——市场可能在扩张的同时，赚钱的方式却完全变了。

Infosys自己的股价今年已经跌了超过35%。

传统服务按人头扩，Hang Ten想按项目积累杠杆

Mayfield的管理合伙人Navin Chaddha说，Hang Ten和VianAI不一样——VianAI做的是企业AI应用和分析工具，Hang Ten是一个”AI原生的IT服务公司”，靠智能体代码生成、可复用的AI技能和领域专长来交付项目。

传统IT服务公司的人效是线性扩展的——要多接活就得多加人；Hang Ten的设想是，每做一个项目，AI的杠杆率就增长一分。Chaddha说，Hang Ten”一个月前才刚启动”，但已经有客户了。

团队核心成员不少是Sikka在SAP、Infosys和VianAI时期的老部下，包括联合创始人兼CTO Navin Budhiraja、首席设计官Sanjay Rajagopalan和前部署工程高级副总裁Tao Liu。

公司总部在湾区，正在全球多地招人，覆盖交付、工程、销售和领导岗位。

一个人挑战一个行业

这件事最值得玩味的地方在于：一个在传统IT服务行业里做到顶尖的人，现在出来做一件可能颠覆那个行业的事情。如果Hang Ten成了，Infosys们要面对的问题就不是怎么用AI，而是AI会不会直接把他们的生意做了。

Sikka在宣布这家公司的博客里写，Hang Ten已经在帮大企业” hang ten on the biggest wave of our lifetimes”——在我们有生之年最大的浪潮上冲浪。这句话的自信倒是很符合他一贯的风格。

IT服务行业全球一年产值几千亿美元，Infosys、TCS、Wipro这些印度公司占了相当大的份额。如果AI真的能把这类工作的边际成本压到接近零，这个行业的游戏规则就要全部重写。Sikka这次赌的，就是这个过程已经开始了。