过去二十年，互联网一直是围绕人类行为设计的。人们搜索、点击、滚动、串流，这些动作有规律、可预测。但AI智能体不这么干活。它们能在几秒钟内发起一连串突发请求，同时调出十几个子智能体，疯狂查询数据库、检索文档、调用API，然后突然全部消失。这种流量模式，人类的网络基础设施从来没为它设计过。
AWS悄悄改写了搜索数据库的底层的
本周，亚马逊云科技（AWS）发布新一代OpenSearch Serverless——一个专门面向AI智能体负载设计的托管搜索和向量数据库。最核心的变化是：计算和存储解耦了。智能体发起任务时，算力可以在几秒内弹性扩容；智能体 idle 时，算力可以缩到零。客户不用再为空闲的计算资源付费。
“智能体正从实验阶段走向生产环境，它们产生的流量模式，是之前的基础设施根本没考虑过的。”
——Tia White，亚马逊OpenSearch服务总经理
之前的Serverless版本也有弹性，但存储和计算是绑定的，你至少得保留一个运行中的实例。说白了就是：哪怕你没在用，也得一直付停车费。新一代相当于改成了计时停车位——来了才计费，走了就归零。
机器流量已经超过你想象
Cloudflare的数据很说明问题：过去六个月， bots 流量已经占到整体HTTP流量的31%。其中AI爬虫、搜索引擎和AI助手加起来，约占所有bot请求的25%。Cloudflare高级产品经理Lai Yi Ohlsen预计，2027年上半年，非人类流量就会超过人类流量。
这不只是在抢带宽。智能体的检索模式跟人类完全不一样——它们会并发查询数百个数据源，对延迟极度敏感，而且流量峰值毫无规律。传统的基础设施假设用户是”逐步浏览”的，但智能体是”瞬间爆发”的。
整个行业都在跟
AWS不是唯一一个在干这件事的。Databricks和Snowflake正在把自己重新定位为企业AI内存和检索系统；微软Azure最近也推出了针对AI智能体突发流量和多智能体共享内存的更新；Cloudflare上个月发布了面向智能体的持久化环境和即时扩展基础设施。
Google I/O上周也释放了信号：用户很快就能把购物研究、行程预订、网页浏览等任务委派给AI系统。不管是面向消费者的AI智能体，还是企业内外部部署的智能体，机器对机器的流量正在指数级增长。
这场基础设施的重构，本质上是为下一个十年做准备。当智能体成为互联网的主要”用户”，整个堆栈——从数据库到CDN，从API网关到身份认证——都得重新思考。目前看，大的云厂商已经跑起来了，但这一步才刚刚开始。
