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标签： 生成式AI

  • 德尔·托罗放话：《潘神的迷宫》重制版里“一点该死的 AI 都没有”

    在圣地亚哥漫展的一场活动上，导演吉尔莫·德尔·托罗又一次把话说得很硬。这场活动是为《潘神的迷宫》重回院线造势——这部 2006 年的黑色童话经典这次做了 3D 重制。有人关心新版本里有没有用上时下火热的 AI，德尔·托罗的回答干脆利落：一点该死的 AI 都没有，每一个元素都是人一点点手工做出来的。

    守护手工艺术与AI之争的概念插画
    在效率至上的年代，德尔·托罗坚持每个细节都由人手完成。配图为 AI 生成示意图。

    这话听起来像一句情绪化的表态，但德尔·托罗其实想得很清楚。他反对的不是某项具体技术，而是担心一整代人失去练手艺的机会。在他看来，如果为了省事把入行学艺的那条路砍掉了，等于把这门手艺往后几十年的历史也一并断送。

    他要守的不是饭碗，是“传承”

    “我们守护的是艺术的美，是它救赎人的力量。这不是谁能拿到这份活儿的问题。我们守护的是一条艺术的血脉。如果我们把一代人学手艺的机会切掉，就是把这门媒介往后的整段历史从他们手里夺走——为了什么呢？……我选了那条难走但对的路。你得肯花时间，你得亲手做完每一个元素。一个有深度的决定，是人做出来的。”——吉尔莫·德尔·托罗

    这不是他第一次公开怼 AI。此前他就说过对生成式 AI“没兴趣，将来也永远不会有兴趣”。放在《潘神的迷宫》这部片子身上，这种坚持格外有说服力——影片里那些让人过目不忘的怪物，比如眼睛长在手掌上的“苍白男子”，靠的是特效化妆、机械偶和实打实的美术功底，是无数工匠一帧一帧磨出来的东西。

    好莱坞的这道分岔口

    德尔·托罗的表态，正好戳在好莱坞当下最纠结的地方。一边是制片方盯着 AI 能砍掉的成本和时间，另一边是导演、美术、演员们担心自己的手艺和署名被机器一点点侵蚀。这两年围绕 AI 的罢工、合同条款、版权官司，本质上都是在争同一件事：技术进来之后，创作者还剩多少话语权。

    • 他的核心论点不是“AI 抢工作”，而是“AI 抢走了年轻人学本事的过程”。
    • 手工完成每个环节，意味着片子里的每个选择背后都站着一个真人的判断。
    • 在行业普遍向效率低头时，坚持全手工既是创作态度，也是一种立场宣示。

    当然，一个人的坚持挡不住整个行业的潮水。AI 工具在预算有限的项目里越来越常见，也确实帮不少小团队做成了以前做不了的东西。德尔·托罗的价值不在于给出标准答案，而在于把问题摆到台面上：当机器能替你完成一切，你还愿不愿意花那份笨功夫，去守住一门手艺的来路。对他来说，答案早就写好了。

  • 拼不过就当裁判：Runway推首个生成式媒体模型路由器

    Runway 不想只做又一家 AI 模型公司了。它现在的野心是成为生成式媒体的基础设施层——说白了，就是想当那个所有人都绕不开的中间层。上周四，这家公司通过本月早些时候上线的开发者平台 Runway Dev，推出了一个叫 Media Router 的新工具。

    Runway Media Router
    Runway 推出面向生成式媒体的模型路由器（图片来源：TechCrunch）

    这个 Media Router 能干什么？简单讲，它会根据开发者更看重质量、速度还是成本，自动帮你挑出最合适的图像、视频或音频生成模型。模型路由器在大语言模型圈子里早就不新鲜了，但 Runway 说，这是头一个专门为生成式媒体打造的路由器。

    “路由这件事，正好契合我们的整体承诺——做开发者接入任何一种生成式媒体模型的最省心的一站式平台。”——Runway 首席产品官 Anthony Maggio

    从做视频到做”卖水人”

    这次发布，是 Runway 从一家 AI 视频初创公司往生成式媒体基础设施转型的又一步棋。通过 Runway Dev，包括 Adobe、Cloudflare、ElevenLabs、Expedia、Shutterstock 和 Quora 在内的客户，可以直接把媒体生成能力嵌进自己的产品里，而不用再把用户导到 Runway 的 App 或网站上去。

    路由器的推出赶上了一个特殊时点——生成式媒体模型的数量正在爆炸式增长，开发者想把每个新模型都评估一遍，越来越费时费力。Maggio 说，大多数开发者根本没工夫去真正搞懂每个模型的能力边界，而 Runway 端出来的独特价值，就是把”哪个模型最适合哪种活”的判断力，跟你业务场景里的偏好揉在一起。

    账单压力催生的路由生意

    开发者能设置哪些偏好？Maggio 举了几个例子。比如中国的生成式媒体模型越来越火，但不少做产品的企业未必愿意用中国出品的模型，那就可以设定优先选美国供应商——随着特朗普政府研究对中国开放模型加以限制，这类偏好可能会越来越常见。不过他也强调，客户最关心的其实还是按 token 定价和质量来做路由。

    token 账单在 2026 年成了热门话题，那些一头扎进智能体 AI 的企业，实打实尝到了高额账单的滋味。大模型圈里按 token 价格做路由早就普遍了，生成式媒体跟上这个趋势也就顺理成章。值得玩味的是，Media Router 上线前几周，Runway 刚把无限量套餐换成了按 token 计费，这一改还招来了部分用户的吐槽。

    • 质量判断是难点：生成式媒体不像语言模型那么容易评好坏，路由器靠的是 Runway 内部创意团队积累的评测经验；
    • 评测维度很具体，比如视频模型怎么处理运动、图像模型怎么处理构图、语音模型怎么对口型；
    • 这套智能层其实是 Runway 给自家 5 月上线的 Agent 产品打磨出来的，现在打包给外部开发者用。

    背后还有一层现实的考量。Runway 上一款专门的视频模型 Gen 4.5 还是去年 12 月发的，当时登顶排行榜、把谷歌等老牌玩家都甩在身后。可眼下除了 5 月给视频编辑模型 Aleph 2.0 做过升级，它已经好几个月没推新的前沿视频模型了。如今在文生视频、图生视频的榜单前二十里，坐着的是谷歌、字节跳动和阿里巴巴这些重量级选手。

    与其赌某一个模型能一直领先，Media Router 干脆假设”最好的模型会一直换人”,然后让 Runway 始终留在牌桌上。联合创始人兼联席 CEO Anastasis Germanidis 的说法很实在：底层需要好模型，但编排层的分量越来越重，因为大家现在是拿这些模型去搭整套营销战役、生成整段多镜头成片。做不成最好的模型，那就做最好的编排层。

  • 自研模型跟不上，Runway改当裁判：推出生成式媒体首个模型路由器

    Runway不想再只当一家做模型的公司了。这家靠AI视频起家的初创，最近想干的是给整个生成式媒体行业当”基础设施”。周四它上线了一个叫Runway Media Router的工具，本质上是个模型路由器——你提一个需求，它自动帮你挑出最合适的图像、视频或音频生成模型来干活。

    Runway Media Router 模型路由器
    Runway推出面向生成式媒体的模型路由器Media Router（图片来源：Runway / TechCrunch）

    模型太多了，开发者根本挑不过来

    这个路由器接在本月早些时候上线的开发者平台Runway Dev上，通过API能一次性接入一大堆第三方的图像、视频、音频模型，外加Runway自家的。路由器会根据你更看重质量、速度还是成本，自动选模型。模型路由在大语言模型圈子里早就不新鲜了，但Runway说，这是头一个专门为生成式媒体做的。

    “大多数开发者根本没时间去搞懂每个模型的能力边界，也说不清它们在视频、图像、音频各类输出上到底强在哪、差在哪。我们能提供的，就是这层判断力。”——Runway首席产品官 Anthony Maggio

    道理其实挺朴素。这两年生成式媒体模型多到爆炸，新品一个接一个，开发者光是评测就够呛。通过Runway Dev，Adobe、Cloudflare、ElevenLabs、Expedia、Shutterstock、Quora这些客户可以直接把媒体生成能力嵌进自己的产品里，不用再把用户往Runway的App上导。

    成本和质量，才是客户最在意的

    路由器能设的偏好不止一种。Maggio提到，不少企业对来自中国的生成式媒体模型不太放心，可以直接把偏好设成只用美国厂商——尤其眼下特朗普政府正在琢磨对中国开放AI模型的禁令和制裁，这种需求可能会越来越常见。不过他说，客户最关心的其实还是两件事：按token算的价格，和输出质量。2026年token账单成了热门话题，那些全押智能体AI的企业，被高昂的账单狠狠上了一课。

    当不了最强模型，那就当最强的调度层

    质量这块，生成式媒体比语言模型难判断得多——一段视频动作处理得好不好、一张图构图行不行、配音对不对得上口型，都不是跑个分就能说清的。Runway的底气来自它自家创意团队多年攒下的评测经验，这层”判断力”其实早就为它5月推出的智能体产品打磨过了，现在只是把同一套技术打包给外部开发者用。

    说到底，这步棋反映的是Runway的处境。它上一款自研视频模型Gen 4.5还是去年12月发的，当时确实登顶过榜单、压过谷歌；但之后除了5月给编辑模型Aleph 2.0做过升级，就再没扔出新的前沿视频模型（Gen 5至今没影）。如今在文生视频、图生视频的榜单前列，坐着的是谷歌、字节跳动、阿里这些大块头。

    • Media Router号称首个专为生成式媒体打造的模型路由器
    • 已接入客户：Adobe、Cloudflare、ElevenLabs、Expedia、Shutterstock、Quora
    • 可按质量、速度、成本，甚至模型产地设置偏好
    • Runway近期把无限订阅改成按token计费，曾引发用户不满

    联合创始人Anastasis Germanidis说得直白：底下得有好模型，但”编排”这层越来越重要，因为大家现在是拿模型做整套营销campaign、拼多镜头成片。与其赌某一个模型永远领先，不如假设最强的模型一直在换——路由器的思路正是这样，让Runway哪怕不是那个最强模型，也能稳稳留在牌桌上。

  • 模型卷不动了就卖调度：Runway发布首个生成式媒体模型路由器

    Runway 不想再只当一家”卖模型的公司”了。周四，这家 AI 视频起家的明星创业公司通过本月刚上线的开发者平台 Runway Dev，发布了一个叫 Media Router 的新工具——号称是第一个专为生成式媒体打造的模型路由器。它的野心写在明面上：做整个生成式媒体行业的基础设施层。

    Runway Media Router 模型路由
    Runway Media Router 会按质量、速度或成本自动挑选最合适的生成模型（图源：Runway）

    模型太多挑花眼？那我来替你挑

    Media Router 干的事说来简单：开发者发一个图像、视频或音频的生成请求，它根据你更看重质量、速度还是成本，自动把请求分给最合适的模型——既包括 Runway 自家的，也包括接入平台的一堆第三方模型。模型路由在大语言模型圈早就是常规操作，但在生成式媒体这边，Runway 说自己是头一家。

    Runway 首席产品官 Anthony Maggio：大多数开发者根本没时间搞清楚每个模型在视频、图像、音频上各自强在哪。我们带来的独特价值，就是把这套”哪个模型最适合哪种场景”的判断力打包给你。

    这套判断力不是拍脑袋来的。Runway 内部创意团队常年评测各类模型——视频模型的运动表现、图像模型的构图水平、语音模型的口型同步，积累成了路由器背后的智能层。这层能力原本是为 5 月发布的 Runway Agent（对话式创意智能体）搭建的，现在直接打包卖给外部开发者。目前 Adobe、Cloudflare、ElevenLabs、Expedia、Shutterstock、Quora 都已经在通过 Runway Dev 的 API 把媒体生成能力嵌进自家产品。

    Token 账单疼了一年，路由就是止疼药

    Maggio 透露，客户最关心的路由维度就是 token 价格和质量。2026 年企业圈被智能体的天价 token 账单结结实实上了一课，按价格路由早成了大模型领域的显学，生成式媒体跟进只是时间问题。有意思的是，Runway 自己几周前刚把无限量订阅改成按 token 计费，还挨了不少用户的骂——一边挨骂一边顺势把”帮你省 token”做成新生意，这算盘打得不可谓不精。

    模型不再领跑，那就去做发牌的人

    转型背后有现实压力。Runway 上一款旗舰视频模型 Gen 4.5 还是去年 12 月发的，当时确实登顶过榜单，压过谷歌一头。但如今按 Artificial Analysis 的排名，它的文生视频和图生视频模型已经掉出领先位置，前 20 名里挤满了谷歌和中国大厂的模型，Gen 5 至今没有音讯。

    • Media Router 的底层假设很清醒：”最好的模型”会不断易主，与其赌自己永远领先，不如做那个替所有人分发请求的枢纽；
    • 联合创始人兼联合 CEO Anastasis Germanidis 直言，公司必须建起完整技术栈——开发者平台、创意工具套件、底层推理层缺一不可；
    • 在他看来，当客户开始用模型生产整套营销活动和多场景成片时，编排层的价值只会越来越大。

    当不成最强的模型，就去当最好的调度台——这条路 OpenRouter 们在大语言模型市场已经验证过一遍。生成式媒体这边格局更碎、模型更迭更快，路由生意理论上更有得做。剩下的悬念是：等谷歌、字节这些既有顶级模型又有平台野心的巨头也想通了这一层，Runway 的先发优势还能守多久。

  • Netflix 5.87 亿美元买下本·阿弗莱克那家藏了三年的 AI 电影公司

    本·阿弗莱克手里那家藏了三年多的 AI 电影公司，到底值多少钱，现在有答案了。Netflix 上周五递交给美国证监会的一份 10-Q 文件里，写着 2026 年 3 月完成的一桩收购，总对价约 5.87 亿美元，全部是现金。文件没点名，但业内一眼就能看出，这说的正是阿弗莱克联合创办的 InterPositive。

    AI 电影后期制作概念图
    Netflix 用 5.87 亿美元买下 AI 电影后期技术公司 InterPositive（示意图）

    收购本身早在 3 月 5 日就官宣了，只是价格一直没公开。彭博当时的报道说，加上业绩对赌，这笔交易最高可能摸到 6 亿美元。RedBird Capital 是 InterPositive 早期的投资方之一。至于阿弗莱克个人到手多少，没人透露。

    它做的不是”凭空生成一部电影”

    很多人一听 AI 拍电影，脑子里冒出来的是输入一段文字、吐出一段视频。InterPositive 偏偏不走这条路。阿弗莱克反复强调，这不是 text-to-video，不是无中生有，而是帮剧组把后期那些又费钱又磨人的活儿做顺。调色、补光、加特效、重新构图、换背景、修穿帮、补缺的镜头——这些原本可能得把演员和剧组重新叫回片场重拍的环节，正是它的主场。

    “我知道自己对同行、对这个行业负有责任，要守住人类创造力的力量，以及创造力背后的人。做 InterPositive，就是想做这件事。”——本·阿弗莱克

    技术上有个挺关键的细节：它的模型只拿每个项目自己的每日拍摄毛片来训练，为的是保持这部片子内部的视觉逻辑和剪辑连贯，而不是拿一堆别人的作品去喂。阿弗莱克 2022 年低调创办这家公司，一支 16 人的工程师、研究员和创意人团队一直闷头干活，这次连人带技术全部并入 Netflix，他本人则出任高级顾问。

    Netflix 已经有 300 个项目在用 AI

    联席 CEO 泰德·萨兰多斯在本周财报电话会上说得很直接：目前大约 300 个片目已经在制作流程里用上了生成式 AI，绝大多数集中在后期，专门啃那些特别复杂的镜头和段落。他举了个例子——汤姆·汉克斯监制的纪录片《美国实验》，里面有 17 分钟是 AI 增强的画面。

    • 这 17 分钟的制作速度是过去的两倍；
    • 成本只有传统方式的一半；
    • 按萨兰多斯的说法，”用老办法根本做不出来的规模，现在做到了”。

    这笔钱花得也不算轻松。Netflix 二季度财报出来后股价一路下挫，周一又跌了 2%，报 67.60 美元，2026 年全年营收指引被收窄到 510 亿到 514 亿美元之间。在这种背景下砸半个多亿美元买一家 AI 公司，说明它对生成式 AV 改造制作流程这件事是真下注了。

    另一边，好莱坞对 AI 的警惕一点没松。阿弗莱克本人是演员工会 SAG-AFTRA 的成员，工会刚跟各大制片厂谈下新合同，专门给生成式 AI 划了红线，明确偏向保护真人表演。就在这个月，一个叫 Tilly Norwood 的 AI”演员”还接到了首个正式角色。让一位以”保住电影的人味儿”为口号的影人来牵头 AI 工具，Netflix 这步棋，多少有点想让创作圈更容易接受 AI 的意思。