标签: AI伦理

  • 跑了 21 年的 Mechanical Turk 要关新用户了:AI 亲手埋了给它打工的人类

    这可能是 Amazon Mechanical Turk 最后的时光。平台官网最近贴出通知:2026 年 7 月 30 日起,这个运营了 21 年的众包服务将不再接收新客户。亚马逊说现有用户还能照常用,但”不打算再加新功能”——翻译一下,就是拔了氧气管,只维持心跳。

    一个以骗局命名的平台

    Mechanical Turk 2005 年上线,做的事情很简单:把机器还搞不定的零碎活儿——填验证码、判断一句话是夸还是骂、给图片打标签——发给全球打工人,按件付费。名字本身是个梗:18 世纪有台号称会下棋的”机械土耳其人”,其实箱子里藏着个真人棋手。亚马逊故意借这个名,因为它干的也是”用人类假装机器”的买卖,内部甚至造了个词叫”人工的人工智能”(artificial artificial intelligence)。

    “有人会在亚马逊决定,养着 MTurk 的服务器纯属浪费时间和资源,然后干脆拔掉电源。”——公告后一位 Reddit 用户的预言

    它其实是 AI 的”母乳”

    2018 年起,亚马逊把它塞进 SageMaker,变成训练神经网络的人工标注工厂。监督学习要人标例子,RLHF 要人比较两个回答哪个更好——这些活儿大量落在 MTurk 工人头上。SQuAD 这种经典 benchmark、无数心理学和行为经济学论文的被试数据,都从这来。说它是现代 AI 的承重墙,一点不夸张。

    Amazon Mechanical Turk 众包平台走向终结
    运营 21 年的众包平台 Mechanical Turk 进入维护模式(图源:TechCrunch / Getty Images)

    最讽刺的闭环

    2023 年一篇论文拆穿了一个套娃笑话:平台上 33% 到 46% 的工人,其实在用大语言模型替自己完成任务。也就是说,用来训练 AI 的”人类判断”,有一大批是 AI 自己生成的。一个靠”人工的人工智能”起家的平台,被它帮忙养大的 AI 反过来啃食,连名字都成了预言。

    • 工人时薪中位数曾低到约 2 美元,社保福利一概没有,长期被骂是数字血汗工厂
    • 机器人刷单、欺诈横行,社区早就在衰败,很多人说它”几年前就死了”
    • 亚马逊早有替代品 SageMaker Ground Truth,自动预标注加人工复核,更快更稳

    MTurk 没被立刻关掉,但它被挪进了 AWS 的”维护中”名单,等于判了死缓。对那些还靠它做标注、做评测的小团队来说,信号已经很清:廉价公开众包正在变成 legacy 基础设施。以后想要干净、可控、可追溯的训练数据,得走专业标注服务或自有审核流程,不能再指望从云里随手薅一批”人工”了。

  • TikTok悄悄测试AI肖像检测:想抓深伪换脸,先交自拍和身份证

    刷短视频的人多少都想过一个问题:要是有人用 AI 把自己的脸换到一段视频里,到处招摇撞骗,自己该怎么发现、又该怎么治?TikTok 最近在悄悄试一个答案。

    据 The Verge 的 Jay Peters 报道,TikTok 正在小范围内测一款”肖像检测”(Likeness Detection)工具,目前只对一部分美国创作者开放。它的逻辑很简单:你先加入,系统就帮你盯着平台上有没有 AI 生成的内容在冒用你的脸,发现了你再来核对、举报。

    TikTok 美国发言人 Zachary Kizer 说得很清楚:这项工具是自愿加入的,想用就得先通过 Jumio 做身份验证——实时自拍加身份证件那一整套。

    先验证,再参与

    这点特别关键。创作者想用这个工具,第一步不是”开启扫描”,而是先证明”我是我”。TikTok 不保留身份证件,面部信息也只用于匹配肖像、找出可能的盗用。验证通过后,系统才会去扫那些可能用了你长相的 AI 内容,把疑似结果推给你,由你决定要不要举报。

    TikTok AI 肖像检测
    TikTok 的 AI 肖像检测功能示意(图源:The Verge / Nick Barclay)

    和 Meta 的翻车形成对照

    把时间往回拨几天就很耐人寻味。就在这个月,Meta 推出 Muse Image,允许任何人基于 Instagram 上的公开照片生成 AI 图像,而且所有账号默认就被拉进这个功能。结果骂声来得太快,短短三天 Meta 就撤下了功能,承认自己”没把握好分寸”。

    TikTok 几乎是反着来的:身份验证在前,参与全凭自愿,控制权始终在创作者手里。


    不是 TikTok 一个人在做

    它其实跟在 YouTube 后面。YouTube 早就在做类似的工具,并且已经向所有成年用户开放;更早之前,它把这类保护也给了名人和艺人经纪公司。换句话说,平台从”发现深伪我们再删”走向”帮创作者主动揪出盗用”,已经成了大视频平台的标配方向。

    • 验证机制本身是个隐私取舍:要系统帮你找冒用,就得先交脸的数据
    • 平台得说清楚数据存多久、会不会拿去训练模型、退出后还扫不扫
    • 打假不等于一刀切下架,恶搞、新闻、评论这些边界仍要人工判断

    对创作者来说,一个能乱真的 AI 换脸,轻则毁名声,重则配合诈骗和色情内容。手动搜基本是杯水车薪,所以自动检测才有价值。代价是,你得先信任平台,把最敏感的身份信号交出去。

  • 上线四天就认怂:Meta 用 @ 别人就能造 AI 深伪图,被骂到下架

    一个 @ 就能把陌生人塞进你的图里

    这周二,Meta 高调推出了自家的图像生成模型 Muse Image,并把它接进了 Instagram。其中一个被当成亮点的玩法很直白:在 Meta AI 里 @ 某个公共 Instagram 账号,系统就会把那个人的内容拉进你生成的图里。

    问题出在默认设置上。只要账号是公开的,它的照片就能被别人拿去生成 AI 图像,而且不需要本人同意。想不被用?得自己钻进设置里一层层翻,手动关掉。

    追求高风险的设计,却把责任推给个人去层层跳转菜单退出——这是不可接受的。

    说这话的是 Haley McNamara,美国全国性反性剥削组织(NCOSE)的负责人。她的担忧很具体:这不光是侵蚀了每个人对自己肖像的权利,更像是一个为”色情勒索”和其他诈骗者准备好的现成工具。

    四天,从上线到撤回

    批评声不只是来自民间。演员工会 SAG-AFTRA 直接建议旗下会员去关掉这个功能,还手把手写了操作教程。在舆论、行业组织和媒体一起施压之后,Meta 认了。

    公司在博客更新里写:”我们听到了反馈,这个功能没达到预期,所以不再提供了。”不过要注意,被撤下的只是”@ 公共账号生成图像”这一项,Muse Image 本身还能在 Meta AI、Instagram Stories 和 WhatsApp 里继续用。

    Meta Muse Image 的 @ 提及功能
    用 @ 就能把公开账号的内容拉进 AI 生成图(图:The Verge)

    真正的争论在”同意”两个字

    这起翻车背后,是一场关于”Opt-in 还是 Opt-out”的拉锯。Meta 选了后者:默认你同意,不想被用就自己去关。可当用户对自己形象的控制权,取决于他是否碰巧发现了那个隐藏开关,这套逻辑本身就站不住脚。

    • 演员公会主张,数字分身这类事必须”显式同意”,而不是事后退出;
    • 反剥削组织指出,把伦理风险从设计公司转嫁到使用者头上,是硅谷反复出现的老毛病;
    • 而随着 AI 图像、视频越来越难用肉眼分辨,隐形水印和内容标签也只是杯水车薪。

    有意思的是时间线。从官宣到撤回,前后不过四天。放在几年前,一个功能引发争议、公司再慢慢评估,往往是以”周”甚至”月”计的。2026 年的舆论场,反应速度快到可以用天来量。Meta 砸重金重建 AI 实验室、和 OpenAI、Anthropic 贴身肉搏的当口,这一跤摔得不算轻,但也算给全行业提了个醒:把别人的脸塞进 AI 之前,先问一句”你愿意吗”,大概不该是 optional。

  • 孩子跟AI聊到想自残,家长会被通知:Meta给青少年对话装上预警

    如果你家孩子半夜睡不着,跟 AI 聊天机器人吐露了想伤害自己的念头,你希望第一时间知道吗?Meta 现在替家长做了这个决定。周四它宣布,一旦青少年在跟 Meta AI 对话时聊到自杀或自残,家长会收到通知;如果对话显示有人可能面临紧急风险,Meta 还在研究直接联系急救部门的功能。

    Meta 应用与青少年 AI 安全
    Meta 给青少年与 AI 的对话加了一道自伤预警。图片来源:NurPhoto / Getty Images(TechCrunch)

    这事的背景并不轻松。这段时间,AI 聊天机器人到底该怎么回应处于危机中的用户,尤其是青少年,正被监管机构和家长盯得很紧。这早就不只是产品体验问题,而是一个越来越绕不开的法律责任问题,直接影响着各家 AI 公司怎么设计、怎么宣传自己的产品。

    先由人工复核,再发提醒

    Meta 说,他们专门建了一套 AI 系统,用来识别青少年明确提到想伤害自己的对话。但它没有让机器直接触发警报,而是加了一道人工关卡——所有被系统标记的聊天,都会先经过人工复核,再决定要不要通知家长。

    “如果青少年的意图比较模糊,我们宁可谨慎一点,也要提醒家长。这意味着有时可能会在其实没什么大事的情况下发出通知,但我们觉得这是一个正确的起点。”——Meta 官方博客

    这套预警目前已经在美国、英国、澳大利亚和加拿大上线,接入的是 Instagram 的家长监督功能,Meta 计划年底前推向全球。

    这是一整套动作里的新一步

    其实这不是 Meta 头一回在这件事上动手。早前它就已经会在青少年反复搜索自杀或自残相关内容时提醒家长,还上线过一个功能,让家长能看到孩子过去一周跟 Meta AI 聊过哪些话题。这次的自伤预警,算是在原有基础上又往前走了一步。

    与此同时,Meta 还把”限制内容”设置的管辖范围扩大到了 Meta AI。这个设置本来是让家长把孩子放进一个更受限的 Instagram 环境里。Meta AI 原本就被训练成不跟青少年聊性、恋爱或酒精相关的话题,而开启”限制内容”后,聊天机器人会拒绝回应更大范围的敏感提问。


    几个关键信息

    • 触发范围:青少年在 Meta AI 对话中明确提及自杀或自残。
    • 流程:AI 标记 → 人工复核 → 通知家长,意图模糊时倾向于宁可多提醒。
    • 覆盖地区:美、英、澳、加已上线,年底前推向全球。
    • 更进一步:无论成人还是青少年,若对话显示有自杀风险,Meta 会联系急救部门——这和它此前对 Facebook、Instagram 帖子的处理方式是一致的。

    把青少年的私密对话交给机器去判断危机,再决定要不要告诉家长,这本身就是个两难。管得太松,可能错过真正的求救信号;管得太严,又容易把孩子的隐私和信任一起挤掉。Meta 选了”宁可误报”这条线,至于这条线画得对不对,恐怕得等它真正跑起来之后,才有答案。

  • Meta上线AI绘图工具Muse Image:@一下就能拿别人的照片生成图,隐私雷区炸了

    Meta 新推出的 AI 绘图工具 Muse Image
    Meta 的 AI 绘图工具 Muse Image,上线即引发隐私争议(图源:TechCrunch)

    Meta 刚把自家的 AI 图片生成器 Muse Image 端上台面。这个由 Meta Superintelligence Labs(就是那个”超级智能实验室”)打造的工具,内部代号叫 Mango,现在能通过 Meta AI App、Instagram Stories 和 WhatsApp 免费使用。听起来挺普通的一次产品发布,结果上线没多久就踩到了用户最敏感的神经。

    一个让人后背发凉的设定

    大多数 AI 绘图工具干的活都差不多——输入提示词,生成点卡通化、搞怪的图片。Muse 也给了”预设提示词”帮没灵感的人起头。但真正惹火的,是它的一项功能:只要对方的 Instagram 是公开账号,你只要在生成时 @ 一下这个人,就能直接拿 ta 的照片去生成一张全新的 AI 图。

    “把真实用户拉进未经明确同意的生成图片里,就是一颗等着引爆的隐私地雷。”——一位 X 用户在该功能被指出潜在侵权后这样写道。

    更要命的是 Meta 的政策白纸黑字写着:别人”可以用你的 Instagram 内容,借助 Meta 的 AI 功能去创作内容”,而且”你不会收到任何关于用 AI 生成内容的通知”。也就是说,这个功能默认是 opt-out——你不主动关,你的照片就可能被拿去用。

    争议之后,功能被连夜撤下

    用户的不满迅速发酵,连经纪公司(比如 CAA)也站出来反对。压力下,Meta 在周五发了一篇博文,正式移除了这个 @ 提及生成的功能。官方承认初衷是提供创作工具、让用户能控制公开内容的引用方式,但市场反馈表明它”没能达到预期效果”。一次上线、一次撤回,前后不过几天。

    它本来还能做不少正经事

    • 用预设或自定义提示词做图,还能对接 Facebook Marketplace 帮你”脑补”二手沙发摆进自家车库的模样;
    • 基于提示词修图——把背景里的路人干净擦掉,或者生成一个能用的二维码;
    • 给 Instagram Stories 推出一批由 Muse 驱动的新特效和滤镜;
    • 日常创作免费,超过一定额度要订阅;顺带提一句,Muse Video 也已经在开发中。

    这些用法其实都不算出格,甚至挺有想象力。可惜被那个默认开启的 @ 生图功能盖过了风头。

    为什么大家的反应这么大

    说到底,是 Meta 自己的隐私旧账让人信不过。2019 年它因为 Cambridge Analytica 事件被 FTC 开了 50 亿美元的天价罚单——对方在用户不知情的情况下,抓走了数千万 Facebook 用户的数据去建选民画像。2021 年,Meta 又在一片诉讼和监管声里关停了会自动识别照片中人脸的人脸识别系统。Muse 这个”默认 opt-out、除非你关否则数据照用”的套路,正好踩在用户和监管早就标记过的那根红线上。


  • 把 AI 叫成「同事」,人类反而更易犯错:一份 1261 人的研究给硅谷泼冷水

    把 AI 叫成「同事」,人类反而更易犯错:一份 1261 人的研究给硅谷泼冷水

    人类与被称为员工的AI智能体
    当 AI 被冠上「员工」头衔,人的责任感也在悄悄转移(配图:AI 生成)

    硅谷正热衷于把 AI 智能体包装成「数字员工」:给它起名字、发工牌、塞进组织架构图,仿佛它真能和人类并肩干活。但《麻省理工科技评论》援引波士顿大学的一项研究,给这股热潮泼了盆冷水——一旦把 AI 当同事,人的表现反而更差。

    一个名字改变了人的行为

    研究让 1261 名管理者审阅同一份 AI 生成的产出,随机分成三组:一组被告知来自无名工具,一组来自人类同事「Alex」,一组来自 AI 同事「Alex-3」。结果很刺眼——拿到「AI 员工」版本的人,抓出的错误比另一组少了 18%,还多出 44% 把问题甩给上级复核。本想靠 AI 省时间,反而凭空多出一层审批。

    「AI 智能体现在被当成能替代人的东西来营销,这是条走不通的路。」——2024 年诺奖得主、MIT 经济学家 Daron Acemoglu

    责任被悄悄转移

    当 AI 被叫「员工」,人更少把自己当成产出的责任人。这个苗头放到医疗、教育、政务里就危险了——它很容易变成甩锅的方便借口,真出事时大家第一反应是「是 Alex 犯的错」。Acemoglu 的观点是,智能体该被设计成增强人的能力,而不是替代人。

    工人真正想要的,其实不是这些

    斯坦福另一项研究问了 1500 名劳动者:技术专家觉得最该交给 AI 的任务(比如替销售核对客户信用),恰恰是工人最不想要的;他们想要的是辅助自己判断,而不是替自己拿主意。叫它「同事」很简单,也方便出事时推卸,但那只是一层品牌包装,并不会让工具本身更胜任。

    • 近三分之一受访管理者表示,公司已经把 AI 智能体当成「员工」,23% 甚至写进了组织架构图。
    • 微软、OpenAI、Anthropic、谷歌自 4 月起密集推出「数字同事」式 agent 管理工具。
    • 研究提醒:拟人化叙事侵蚀的是人的审查质量,这是治理风险,不是修辞问题。

  • Meta的AI生图刚上线就翻车:默认能拿你的公开照片去拼图

    Meta 超级智能实验室这周高调推出了图像生成模型 Muse Image,本想秀一把“把 AI 创作塞进 Instagram”的肌肉,结果其中一个功能刚露面就被用户和经纪公司围攻,不到三天就灰溜溜地撤了。

    问题出在那个“@一下”的功能

    Muse Image 可以让人在提示词里 @ 某个公开 Instagram 账号,模型就会去参考那个人的公开照片来生成图像。听起来是个挺聪明的社交创作玩法,但 Meta 压根没设计“通知对方”的机制——也就是说,别人拿了你的脸去生图,你可能完全不知情。公开账号默认是开启状态,想不被用,得自己进设置手动关掉。

    “我们的初衷是提供一个好用的创作工具,也给大家控制自己公开内容是否被引用的权利。但反馈告诉我们,这个功能没踩准点,所以已经下线了。”——Meta 官方博客

    经纪公司先急了

    第一个把 Meta 撤功能的决定捅出来的是 Puck News 的 Dylan Byers。据他转述,真正让 Meta 松手的,是用户和 talent agency(包括 CAA 这样的大牌经纪公司)的双重施压。想想也不意外:明星的公开照片本来就是被深伪色情内容盯得最狠的,平台再开个“一键拿脸”的口子,等于把火引到自己身上。

    这锅 AI 生图背了不止一次

    把公开照片默认纳入 AI 生成,Meta 不是头一个踩雷的。Google 刚把 Gemini 的 Nano Banana 接到 Google Photos 上,同样引发了“我的私人内容怎么被用了”的争议。区别是,Meta 这回连个提醒都没给,直接默认开启,激怒大家也就不奇怪了。

    • Muse Image 由 Meta 超级智能实验室(MSL)打造,支持提示词生图与局部修改
    • 提示词里 @ 公开账号即可引用其照片,默认不通知本人
    • 上线约三天后,在用户与经纪公司(含 CAA)施压下被移除
    Meta Muse Image 隐私争议概念图
    Muse Image 能融合公开 Instagram 照片生成图像,但“默认可用、不通知本人”的设计引发了隐私反弹。

    TechCrunch 还专门写了篇教程,教用户怎么关掉这个开关。一个功能需要媒体出科普帖教人“如何不被用”,本身就说明默认设置有多离谱。好在 Meta 这次认错挺快,但下一次“默认开启、事后道歉”的剧本,用户大概不会再买账了。

  • Google给AI广告贴标签了:你刷到的图,可能是AI画的

    Google为AI生成广告加标识概念图
    Google在广告面板里加了一行”这则广告是怎么做的”

    你刷Google搜索、YouTube或者Discover的时候,可能从没注意过广告右上角那个小圆点。点开它,进到”My Ad Center”,Google现在多了一行新提示:这则广告,是用AI做的吗?

    这个新功能正在全球陆续上线。只要你看的广告是用AI生成或者改过的,Google就会标出来。在广告信息面板里,你会看到”How this ad was made”(这则广告是怎么做出来的)这一项,下面直接写清楚:用AI创建或编辑过。

    为什么突然要标

    因为AI做广告这件事,已经便宜到几乎没有门槛了。商家不用再花大钱拍产品图,让AI把商品”摆”进各种场景里,一张图几分钟就出来。问题是,消费者往往以为自己看到的是真实的产品照片,结果可能是AI凭空生成的——这就容易误导人了。

    Google自己那套生成式广告工具做出来的广告,标签会自动打上,商家躲不掉。但如果是用别家的工具做的,就得靠广告主自己老实申报:Google新加了一个开关,让你勾选”这广告用了AI”。说白了,Google自己不会去核验你到底用没用AI。另外,在有些地区,只要当地法律要求,广告也会被强制标成AI。

    这事谷歌其实早有铺垫——之前只有政治选举类广告被强制要求披露是否用了AI。现在把范围扩到所有广告,等于承认了一个现实:AI生成内容已经泛滥到,不标不行了。

    靠自觉申报,能管用吗

    把这件事放到更大的背景里看,Google这一步不算激进,更像是跟着监管和公众情绪走。YouTube早就给视频里的AI内容加了标注,各大平台也陆续上线了类似的”AI生成”提醒。只是广告这个场景更敏感,因为它直接关系到你掏不掏钱。

    对普通用户来说,这个新标识最大的价值是给了你一个”知情权”。下次看到一张美得不真实的产品图,你可以点开看看,到底是不是AI画的。对广告主来说,则是多了一道”自证清白”的程序——老老实实标了的,反而更容易换来信任。


    当然,靠商家自觉申报的那部分,终究是个软约束。真要较真,还是得等监管把”必须标注”写进硬规则里。但至少,Google先迈了这一步,把”这广告是不是AI做的”摆到了台面上。

  • Netflix用AI复活Gene Wilder的声音,这档旺卡真人秀惹争议了

    Netflix九月要上一档新的真人秀,叫《Wonka’s The Golden Ticket》,规则跟之前的《Squid Game》真人版差不多——一群人竞争,最后剩一个赢家。

    Netflix AI生成Gene Wilder声音概念图
    Netflix在威利旺卡真人秀中使用AI生成声音(概念图)

    这档节目本身没什么特别的,但预告片里那段旁白——是AI生成的。

    Netflix用了Gene Wilder的声音。就是1971年版《威利旺卡》电影里那个旺卡。他们找了AI音频公司ElevenLabs,在Wilder家人同意的情况下,用AI”重现”了他的声音。

    这已经不是ElevenLabs第一次干这事了。之前他们帮制作方重现过Michael Caine和Stan Lee的声音。

    预告片是真的,声音是假的

    先说清楚:节目里的布景和场景是真的,不是AI生成的假画面。预告片里那些旺卡工厂的场景,是在实际搭建的布景里拍的,不是拿Glasgow式AI伪造糊弄人的。

    问题出在声音上。Gene Wilder 1999年就去世了,他没有办法为这档节目配音。Netflix的做法是:拿到家人授权,用ElevenLabs的技术,让AI”学会”Wilder的声音,然后拿来当旁白。

    Deadline的报道说,Wilder的家人是知情并同意的。但这件事在网友中间还是引发了讨论——即使有家属授权,用AI”复活”已故演员的声音,这到底算不算妥当?

    ElevenLabs是怎么做的

    ElevenLabs这家公司,主打的就是AI语音合成。他们有一个”Iconic Voice”功能,专门用来重现名人声音——当然,前提是要有授权。

    这次Netflix的合作,是ElevenLabs第一次把这项技术用在大型娱乐节目里。之前他们更多是在短广告、小型制作里试水,这次直接上了Netflix的头部综艺项目,意义不太一样。

    技术层面,ElevenLabs的做法是用深度学习模型分析目标声音的特征——语调、节奏、音色——然后训练出一个可以生成任意文本的语音模型。Wilder的声音资料很多(1971年的电影就是最好的素材),所以生成效果应该比较像。


    这档节目到底比什么

    聊完声音的事,来说说节目本身。《The Golden Ticket》九月二十三日在Netflix上线,规则是十二个”幸运”金券获得者,加上各自选的搭档,一起参加比赛。

    每周淘汰一个人,最后剩下来的那个,在九月三十日的两集大结局里揭晓。奖金是多少,Netflix还没公布,但参照《Squid Game》真人版的规格,应该不会少。

    这档节目是Netflix跟Roald Dahl公司合作的一部分。2021年Netflix就拿到了Roald Dahl旗下作品的改编权,除了这档真人秀,还有一部《查理和巧克力工厂》的动画电影,定在2027年上映。

    AI声音这扇门,一旦打开

    Netflix这次用了AI生成声音,而且事先拿到了授权——从法律角度,没什么问题。但这件事的象征意义,可能比法律意义更复杂。

    一旦观众接受了”AI版Gene Wilder”当旁白,接下来会不会有更多节目、更多已故演员的”声音”被AI重现?如果家属不同意呢?如果演员本人在遗嘱里明确说过不想让AI用他的声音呢?

    这些问题,Netflix和ElevenLabs这次都没有正面回应。他们只是把节目做出来、把预告片发出去,然后等着看观众买不买账。

    九月节目正式上线之后,AI旁白的实际效果如何、观众反应如何,可能会决定这类技术在娱乐行业会不会被更多使用。现在说它为时过早,但这扇门,确实已经被推开了一条缝。

  • Mechanical Turk停收新客户:一个AI数据工厂的安静死亡

    2005年上线的Amazon Mechanical Turk,这个月宣布了一件事:2026年7月30日之后,不再接受新客户。现有客户还能继续用,但AWS明确说了,不打算加新功能。换句话说,这台机器还在转,但已经没人给它上油了。

    Mechanical Turk当年的想法挺直接的:有些活儿电脑搞不定,但人花几秒钟就能做完——比如辨别一张图里是猫还是狗,或者帮盲人描述图片内容。Amazon搭建了一个平台,让公司发布这种微任务,让全世界的自由职业者来接单,酬劳低到几美分。这个模式当时叫「众包」,听着比「全球最低价劳动力」好听多了。

    Mechanical Turk停收新客户
    Amazon Mechanical Turk宣布停收新客户,这个20年的平台正在走向终点 | 插图:AI生成

    从AI训练数据工厂到「僵尸平台」

    到了AI时代,Mechanical Turk找到了新活法——给神经网络做数据标注。公司用它来标注训练数据,算是Amazon SageMaker AI服务的一部分。但讽刺的是,有分析发现平台上33%到46%的工人自己在用大语言模型来完成任务。也就是说,你以为你在让人给AI准备训练数据,其实那些人让另一个AI帮他们干活。蛇咬自己的尾巴,这套路倒是挺完整的。

    Mechanical Turk其实有个历史梗:它的名字来源于18世纪的一台「国际象棋自动机」,那台机器看起来是自动下棋的,实际上里面藏了一个真人棋手。今天看来,这个梗比当年更合适——很多宣称是「AI」的产品,背后其实是一群拿最低工资的Mechanical Turk工人在撑着。

    这个平台还顺便在Facebook-Cambridge Analytica丑闻里跑了个龙套——当初Cambridge Analytica收集Facebook用户数据,Mechanical Turk工人帮忙做了大量数据标注工作。等这事爆出来,大家才发现这个平台在灰色地带里跑了多少年。

    为什么现在关

    Amazon自己的公告说这是「仔细考虑后的决定」,但Reddit上早就有用户说这个平台「几年前就死了」。机器人泛滥、欺诈横行,靠谱的工人和研究人员早就跑了。有人预测,迟早有一天Amazon会有人算一笔账,发现维护这台服务器的钱不如省下来,然后直接拔插头。

    7月30日之后,新客户进不来了。现有客户还能继续用,但没人知道这个「生命维持系统」能撑多久。一个时代就这样在没有隆重仪式的情况下,慢慢拔掉了插头。