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  • ChatGPT Health 全美开放:聊天里就能拿着自己的病历问问题

    ChatGPT Health 健康功能示意
    OpenAI 将 ChatGPT Health 向全美成年用户全计划开放(图源:TechCrunch)

    OpenAI 这周把 ChatGPT Health 正式向全美 18 岁以上的用户开放了,而且不挑档位——免费版、Go、Plus、Pro 全都能用,网页和 iOS 端同步上线。这个功能的定位很直白:帮用户回答跟健康有关的问题,而且可以把你散落在各处的健康数据接进来一起看。巧的是,官宣的前一天,一位佛罗里达的牧师刚把 OpenAI 告上法庭,理由是 ChatGPT 给了他一条差点致命的建议:别去看医生。

    从独立健康中心,到塞进每一次聊天

    OpenAI 今年 1 月就开始在一个专门的健康中心里测试这个功能,那时用户能连上 Apple Health、Function、MyFitnessPal 这类个人数据。现在范围大了一圈:医院系统的病历也能接了,比如 Epic、Oracle Health,以及 One Medical、Function Health 这类健康平台。最关键的变化是,健康相关的问题不再被关在那个独立中心里。OpenAI 发现,测试期间有 70% 的健康提问本来就不是在中心里发生的,而是散落在普通对话中。所以这次干脆放开,让你在聊食物、聊过敏的时候,也能顺手调出连进来的健康信息。

    用量已经涨到每周 3 亿次

    需求摆在那儿:年初测试时,用户每周提 2.3 亿次健康相关的问题,现在已经涨到 3 亿次。OpenAI 说自家模型在健康问答上确有进步,最新最小的那款 GPT-5.6-Luna 在自家开源基准 HealthBench 上的表现已经超过了 GPT-5.5。公司也强调不会拿用户数据去训练模型,并且在和医生合作打磨健康类回答。

    尽管能力在涨,OpenAI 的服务条款里仍写得明明白白:ChatGPT”不用于任何健康状况的诊断或治疗”。

    越方便,越要留个心眼

    那位佛州牧师的诉讼,恰好戳在痛处:他声称 ChatGPT 给出的医疗建议差点让他延误治疗。OpenAI 在回应时引用了上面的免责条款,同时也对《纽约时报》表示,正在让健康和医药相关的回答更稳妥。这一轮放开,公司仍然提醒用户自己去核实信息,医疗决定要以专业人员的建议为准。其实不止 OpenAI,多家研究都反复证明聊天机器人在医疗建议上并不可靠,但 Anthropic、Google 也照样推出了各自的健康功能,谁都不想放过这块场景。

    落到用法上,本周起已登录的美国用户(免费、Go、Plus、Pro)在网页和 iOS 上都能用。你能在里头看化验单、用药、活动量、睡眠,也能就食物成分、过敏体质直接发问。工具确实好用,只是别真把它当成坐诊的医生。

  • 每周3亿条健康提问,OpenAI把ChatGPT Health开放给了全美用户

    OpenAI这周做了一个胆子不小的决定:把ChatGPT Health全量开放给美国所有18岁以上的用户,免费版、Go、Plus、Pro,一个都不落下。而就在宣布的前一天,佛罗里达一位牧师刚把他们告上法庭——理由是ChatGPT曾建议他别去看医生,差点要了他的命。

    OpenAI ChatGPT Health 健康功能
    ChatGPT Health 本周起向全美18岁以上用户开放(图源:TechCrunch / Getty Images)

    从23亿到3亿,需求涨得比争议还快

    这个功能今年1月就开始小范围测试了,当时OpenAI给它做了一个专属的”健康中心”,用户可以把Apple Health、Function、MyFitnessPal这些应用里的数据接进来。1月份的时候,用户每周向ChatGPT发出2.3亿条健康相关的提问,现在这个数字已经涨到了3亿。

    数据接入的范围也在扩大。除了健身应用,用户还能把Epic、Oracle Health这些医院系统里的病历,以及One Medical、Function Health等健康平台的记录连进去。也就是说,ChatGPT理论上可以看到你完整的就医历史。

    测试期间OpenAI发现,70%的健康提问发生在专属健康中心之外——用户根本懒得切换入口,想到什么就直接在普通对话里问了。

    所以这次更新最关键的变化是:健康数据不再局限于那个专门的健康区,所有对话都能调用。你在闲聊时问一句”这个东西我能吃吗”,ChatGPT会结合你的过敏史来回答。方便是真方便,但风险敞口也跟着变大了。

    模型在进步,免责条款也没删

    OpenAI拿出的底气是跑分:最新发布的GPT 5.6-Luna,作为该系列里最小的模型,在HealthBench评测上超过了上一代GPT 5.5。这个基准是OpenAI自己开发的开源评测集,专门衡量大模型回答健康问题的水平。公司还强调不会拿用户健康数据训练模型,并且有医生团队参与改进。

    但有意思的地方在于,OpenAI的服务条款里依然白纸黑字写着:本服务”不用于任何健康状况的诊断或治疗”。面对那起诉讼,公司搬出的正是这条免责声明。一边是产品鼓励你把病历连进来、随时提问,一边是条款告诉你别把回答当医嘱,这两件事之间的张力,恐怕会随着用户规模扩大而越绷越紧。

    • 开放范围:美国18岁以上用户,覆盖免费、Go、Plus、Pro全部套餐,本周内在网页端和iOS陆续上线;
    • 可接入数据:Apple Health、MyFitnessPal等应用,以及Epic、Oracle Health等医院病历系统;
    • 已有多项研究指出AI聊天机器人的医疗建议并不可靠,但Anthropic、谷歌也都在推自己的健康AI功能。

    每周3亿条提问摆在那里,说明用户用AI问健康问题已经是既成事实,堵是堵不住的。真正的问题是,当一个产品事实上承担了”第一诊疗意见”的角色,它还能靠一纸免责条款把责任撇干净多久。这场牧师诉讼,也许只是个开头。

  • 刚被告上法庭第二天,OpenAI就把ChatGPT Health开放给了全美用户

    OpenAI这次的时间点选得相当微妙。7月22日,佛罗里达州一位牧师把它告上法庭,理由是ChatGPT曾建议他不用去看医生,差点要了他的命。结果第二天,OpenAI宣布:ChatGPT Health健康功能,向全美所有18岁以上用户开放,免费版也能用。

    OpenAI ChatGPT Health向全美用户开放
    被诉次日,OpenAI反而加速推开了ChatGPT Health的大门(图源:TechCrunch)

    每周3亿次健康提问,挡不住的需求

    ChatGPT Health今年1月开始小范围测试,做法是给用户一个专门的健康中心,可以接入Apple Health、Function、MyFitnessPal这些应用的数据,还能同步Epic、Oracle Health等医院系统和One Medical的电子病历。

    需求增长快得惊人。1月测试时,用户每周向ChatGPT提出2.3亿个健康相关问题,现在这个数字已经涨到了3亿。更有意思的是,OpenAI在测试中发现,70%的健康提问根本不发生在专属健康中心里,而是散落在日常对话中。所以这次更新干脆放开了:用户可以授权任何对话调用自己的健康数据,比如随口问一句某种食物适不适合自己的过敏体质,AI就能结合病历给出针对性回答。

    OpenAI称,最新一代GPT 5.6-Luna的最小模型,在其开源的HealthBench医疗评测基准上已经超过了上一代GPT 5.5。公司强调不用用户健康数据训练模型,并与执业医生合作改进回答质量。

    一边免责,一边扩张

    尴尬的地方在于,OpenAI的服务条款至今写着一句话:本服务”不用于任何健康状况的诊断或治疗”。面对佛州牧师的诉讼,公司搬出的正是这条免责条款,同时对《纽约时报》表示正在让医疗相关回答变得更安全,希望用户以专业医生的意见为准。

    牛津大学等机构的多项研究都指出,AI聊天机器人给出的医疗建议并不可靠,有些甚至存在明显问题。但这挡不住大厂们抢滩:Anthropic在1月推出了Claude for Healthcare,谷歌也给Fitbit配上了AI健康教练。健康数据这块蛋糕,没人愿意让。

    • 覆盖范围:全美18岁以上用户,free、Go、Plus、Pro全部套餐
    • 上线平台:本周起网页版和iOS陆续推送
    • 数据接入:Apple Health、MyFitnessPal、Epic、Oracle Health、One Medical等
    • 提问规模:每周3亿次健康相关查询,半年涨了30%

    一边是官司缠身的安全争议,一边是每周3亿次提问的真实需求,OpenAI选择了往前冲。AI能不能看病还没有定论,但用户显然已经用提问投了票。接下来的问题是,当免责条款和产品宣传背道而驰时,法庭会站在哪一边。

  • ChatGPT Health向全美开放:每周3亿条健康提问,前一天刚吃了官司

    OpenAI 这波操作时机相当微妙。7月23日,公司宣布把 ChatGPT Health 全面开放给所有18岁以上的美国用户,免费版、Go、Plus、Pro 全都能用。而就在前一天,一位佛罗里达州的牧师刚把 OpenAI 告上法庭——理由是 ChatGPT 曾建议他不用去看医生,差点要了他的命。

    官司归官司,产品照推不误。这背后其实是一组让 OpenAI 没法拒绝的数字。

    OpenAI ChatGPT Health 全面开放
    ChatGPT Health 本周起向全美用户开放 | 图源:TechCrunch

    每周3亿条健康提问,用户用脚投了票

    今年1月 ChatGPT Health 开始小范围测试时,OpenAI 披露用户每周向 ChatGPT 提出2.3亿条健康相关问题。半年过去,这个数字涨到了3亿。也就是说,不管医学界怎么警告,普通人早就把 ChatGPT 当成了”第一位问诊对象”。

    测试期间 OpenAI 发现,70% 的健康提问根本不是在专属健康中心里发生的,而是散落在日常对话里。

    这个发现直接改变了产品形态。原本用户得专门进健康中心才能调用自己的健康数据,现在任何对话都可以——你随口问一句”这道菜我能吃吗”,ChatGPT 就能结合你的过敏史和体检数据来回答。

    数据接得越来越深

    • 健身数据:Apple Health、Function、MyFitnessPal 等应用可直接同步;
    • 医疗档案:Epic、Oracle Health 等医院系统,以及 One Medical、Function Health 等健康平台的病历都能接入;
    • 模型能力:最新发布的 GPT 5.6-Luna 最小杯,在 OpenAI 自家开源的 HealthBench 医疗评测上已经超过上一代 GPT 5.5。

    OpenAI 强调不会拿用户健康数据训练模型,还请了医生团队参与调优。听上去很稳妥,但矛盾的地方在于——服务条款里白纸黑字写着”本服务不用于任何健康状况的诊断或治疗”。面对那起诉讼,OpenAI 引用的正是这一条款。


    一边免责,一边全量推送

    牛津大学等机构的多项研究已经反复提醒:AI 聊天机器人给出的医疗建议并不可靠。但这挡不住巨头们的脚步——Anthropic 在1月推出了 Claude for Healthcare,谷歌也早就给 Fitbit 配上了 AI 健康教练。健康问诊这块蛋糕太大,谁都不想缺席。

    对普通用户来说,这功能确实方便,查食物过敏、看懂体检报告都是刚需。只是要记住 OpenAI 自己都在说的那句话:AI 给的是参考信息,做医疗决定之前,请先问真正的医生。本周起,网页版和 iOS 用户登录后就能陆续用上。

  • Spotify老板的副业又融7亿美元:用一次全身扫描把病掐死在萌芽里

    Neko Health 创始人 Daniel Ek 与 Hjalmar Nilsonne
    Neko Health 两位创始人:Hjalmar Nilsonne(左)与 Daniel Ek(右)

    丹尼尔·埃克大概是全硅谷坐不住的老板之一。Spotify 的事还没忙完,他又带着自己 2023 年创办的 Neko Health,在预防性体检这条路上越跑越快。这家公司刚宣布完成 7 亿美元的 C 轮融资,领投方是 Lightspeed 和 O.G. Venture Partners——距离上一轮 2.6 亿美元 B 轮,才过去一年半。

    Neko Health 做的事听起来简单:给你做一次全身扫描,趁毛病还小的时候把它揪出来。它把自研的扫描设备和血检绑在一起,整个过程没有辐射、大概一小时,能抓出上百万个健康数据点,覆盖皮肤、心脏、血液和代谢。健身房常客还会顺带拿到一份身体成分分析,最近它还能把 Apple Health 的数据接进来,创始人 Hjalmar Nilsonne 说,这让医生手里多了真实世界的行为数据可用。

    真正让投资人掏钱的,是它那套让人想再来一次的体验。在英国和瑞典的门店里,超过 10 万人已经做过扫描,还有 35 万人在排队或已经约好时间。更关键的是复购:平均有四分之三的人,在第一次扫描结束时就直接把明年的名额和钱都预付了。在医疗这种能不来就不来的领域,这个数字挺让人意外。

    Calm 的创始人 Alex Tew 在 X 上写过自己的经历:一次 Neko 扫描在他背上发现了一颗恶性肿瘤,他很快做了切除。“我很感激 Neko 帮我发现了它——否则我真不知道要等到什么时候。”皮肤癌早发现能治好,晚发现会要命,这一条留言大概比任何融资新闻都更能说明问题。

    为什么是现在进美国

    这一轮融资的重要目的,是把生意第一次搬到大西洋对面。Neko 计划先在纽约开第一家美国门店。美国医疗市场又大又碎,体检这块向来是保险公司不怎么管、用户自己掏钱的地带,恰恰给这种直营式预防服务留了空间。

    不是只有它在抢这块蛋糕

    值得玩味的是,连 Midjourney 都在做扫描仪。这家以 AI 生图出名的公司,打算把设备塞进一个带温泉和桑拿的养生馆里,2027 年在旧金山开业。一个走临床路线,一个走 spa 路线,赌的都是同一件事:人们越来越愿意为提前知道身体出了什么岔子花钱。

    • 本轮新进投资方包括 Atomico、General Catalyst、Lakestar、Liberty City Ventures、Positive Sum 和 BDT & MSD
    • 早期支持者 Tim Ferriss 的逻辑很直接:60 分钟内拿到一份高清的“身体地图”,由不着急的医生当面讲清楚,还只卖 299 英镑——这种简单,才是真正能规模化的简单

    埃克把音乐塞进了每个人的耳机,现在他想把防患于未然塞进每个人的年度计划。当 Spotify 的老板开始认真做体检,你大概能感觉到,预防性健康这门生意,正在从极客的玩具变成一门正经的大产业。

  • OpenAI 又走一个:研究员 Miles Wang 带着 20 亿美元估值,去 AI 制药了

    OpenAI 的人才往外流,已经不是新闻了。但这一回有点不一样——据 TechCrunch 报道,研究员 Miles Wang 正在谈离开 OpenAI,自己单干一家做药物研发的 AI 公司。更扎眼的是估值:他洽谈的是一笔约 2 亿美元、公司估值冲到 20 亿美元的融资,Lightspeed 据称在谈领投。

    AI 生物科技研究概念图
    AI 正在被搬到药物研发这条赛道上(图源:TechCrunch)

    一个从哈佛辍学的研究员

    Wang 是什么来头?2024 年,他从哈佛计算机专业辍学加入 OpenAI,参与的研究大多围绕一件事:怎么用 AI 模型去加速科学和生物学上的发现。他合著过论文,专门评估 AI 在自动化科研上的能力。换句话说,他不是那种只写业务代码的人,手里是真有把模型往生物数据上搬的经验。当然,这事儿还没板上钉钉。据称有好几位 OpenAI 研究员也会跟着他走。Wang 本人对报道里的融资金额和公司描述提出了异议,只是没说具体哪错了——这种”不否认也不确认”的态度,反而更像是交易还在拉扯中。

    押注”老药新用”

    据几个消息源,这家公司想做的,是用 AI 模型帮已经上市的药找新用途——甚至包括那些临床试验失败、被药企放弃的药。这条路的聪明之处在于:药早就过了安全测试,不用再从头走一遍漫长的临床,变现速度比从零研发快得多。

    把语言模型那套 transformer 架构,搬到蛋白质、分子预测上——这个想法现在被投成了显学。

    整个赛道都在被资本疯抢

    Wang 这一走,背后是整个 AI 制药赛道的热度。就在同一天,Chai Discovery 刚宣布融了 4 亿美元、估值 38 亿美元,它的联合创始人 Josh Meier 同样是在 OpenAI 待过的研究员;更早之前,DeepMind 分拆出来的 Isomorphic Labs 在 5 月拿下了 21 亿美元的 B 轮。逻辑很简单:既然缩放定律能让模型把话越说越好,那把它用到生物系统上,是不是也能把十年起的研发周期压到三五年?Wang 的估值,买的就是这个信念。


    只是信念归信念,离真做出药还远着。一个没有产品、连公司名都还没公开的项目,凭 OpenAI 出身就估到 20 亿,放在两年前没人敢想。现在投资人愿意付这个价,说明他们赌的是:会造语言模型的人,大概率也会造生物模型。

  • Anthropic进军药物研发,AI公司开始”跨界”了

    Anthropic进军药物研发
    Anthropic发布Claude Science并宣布将亲自开发药物

    一家AI公司突然说要造药

    如果有人告诉你,那个帮你写代码、改文章的AI公司,现在要自己去开发药物了,你的第一反应是什么?觉得不靠谱?还是觉得”果然如此”?

    本周,Anthropic就干了这么一件事。在名为”The Briefing: AI for Science”的活动上,他们发布了Claude Science——一个号称能把各种科学工具和数据集合到一个环境里、还能自动生成图表和可视化的”AI工作台”。但这个发布会的重头戏不是工具,而是Anthropic自己的一句表态:我们要亲自下场开发药物。

    说这话的是Anthropic生命科学部门负责人Eric Kauderer-Abrams。他的原话是:公司会专注于寻找”被忽视的”疾病的治疗方法。翻译成人话就是:那些大药厂看不上的病,我们来做。

    Anthropic在发布会上说,AI有潜力”大幅加速科学发现的步伐,以及医疗干预手段的开发”。这话听起来很宏大,但具体要怎么做,他们没说清楚。

    AI制药不是新鲜事,但Anthropic的玩法不一样

    其实,AI公司盯上制药这块蛋糕,早就不是什么秘密了。OpenAI、Amazon、Google都有自己的生命科学工具和平台。专门做AI制药的公司就更多了:Insilico、Isomorphic Labs(从Google DeepMind分出来的),还有一大堆生物科技创业公司。

    但Anthropic这次的宣布,还是让不少人吃了一惊。为什么?因为别的AI公司是卖铲子的——给你工具,让你自己去挖金矿。Anthropic呢?它既要卖铲子,自己也想挖金矿。

    这就导致一个很微妙的局面:Anthropic一边向制药公司推销自己的软件,一边又要和这些客户在同一个赛道里竞争。换做你是药厂的技术负责人,你会放心用了它的工具吗?

    细节欠奉,外界一头雾水

    Anthropic这次宣布,留下的问题比答案多。

    他们在发布会上没有说明,如果真的找到了有潜力的药物候选分子,接下来要怎么办。是自己做临床试验?还是找合作伙伴?具体要针对哪些疾病?需不需要和其他公司合作做实验室工作、动物测试、临床试验或者生产?

    The Verge向Anthropic求证这些细节,到现在还没收到回复。


    专家的话很委婉,但意思很明白

    采访了几位专家之后,The Verge的记者发现,大家对Anthropic计划的不确定性,其实反映的是整个AI制药行业的不确定性。

    AI在药物研发的每个阶段都能派上用场,这话不假。但从”能派上用场”到”真的造出一款获批上市的药”,中间的路有多长,做过药的人都知道。

    一款新药的诞生,从最早的理论研究到最终上市,平均要花10年以上,烧掉几十亿美元。AI能加速这个过程,但绝不可能跳过所有步骤。更别提,Anthropic是一家AI公司,不是制药公司。它没有实验室、没有临床试验的经验、没有监管审批的团队。

    为什么要做这件难事?

    既然困难这么多,Anthropic为什么要趟这趟浑水?

    一种可能是,这只是个公关动作——宣布进入制药领域,能展示Claude Science的能力,吸引更多科研用户。毕竟,”我们的AI能开发药物”这句话,听起来就比”我们的AI能帮你整理数据”要酷得多。

    另一种可能是,Anthropic是真的想做。它账上有的是钱,也有的是顶尖人才。如果能成功,这将是AI公司从”工具提供商”转型为”实际解决问题者”的历史性一步。

    不管答案是哪个,有一件事可以确定:AI制药的热潮,才刚刚开始。

  • Midjourney搞了一台泡澡式AI扫描仪,但证据在哪里

    Midjourney AI医疗扫描仪概念图
    Midjourney的”泡澡式”超声扫描仪概念图 | 图片来源:Midjourney Medical

    以AI绘画工具出名的Midjourney,去年底突然扔出一个重磅消息:要做一台全身超声扫描仪,把人”泡”进一个类似热水浴缸的设备里,用几十个超声探头同时扫描,再靠AI生成清晰的人体内部图像。这个设想听起来很未来,但问题是——它真的能工作吗?

    几个月前The Verge做过一篇深度报道,找了几位医学成像专家来分析,结论相当犀利:Midjourney展示的那些图像,离真正可用的医学扫描还差得很远。超声成像不是靠堆探头数量就能解决的,信号噪声、组织穿透深度、图像重建算法,每一关都是硬骨头。

    一段”幕后视频”没能回答关键问题

    7月3日,Midjourney又放出了一段近20分钟的”幕后视频”,由科技YouTuber、同时也是Midjourney工程师的Marcin Plaza带领观众参观这台设备的开发过程。

    Plaza在视频里说得很直白:这台设备本质上就是把几十个超声探头”拆开,糊在一个升级版热水浴缸加一部电梯上面”,连接的电脑和树莓派都是现成的。这种坦率反而让人觉得这项目还处在相当早期的阶段。

    视频展示了更多硬件细节和团队工作的画面,但当初专家们提出的物理和成像质疑,这段视频基本没有正面回应。

    先避开FDA,走”健康养生”路线

    面对”这东西到底能不能用”的质疑,Midjourney的策略是先不碰诊断——公司反复强调,这台扫描仪会先作为”健康养生”产品推出,专注身体成分分析(比如体脂率、肌肉量),而不是用来诊断疾病。这样一来就不需要走FDA的医疗器械审批流程,也不用做临床试验。

    Midjourney医疗部门负责人Tom Calloway在视频里说,专注身体成分可以让他们”速通”监管,测试一完成就能马上开业。话虽如此,视频里还是在大量使用医学语言,暗示医生如果能获得频繁的扫描数据会怎样——这种”我们先做养生,但顺便改变医学”的叙事,让不少观众觉得困惑。

    AI公司的跨界冒险

    Midjourney这件事其实反映了一个更大的趋势:AI公司正在把触角伸向硬件。不管是从零开始造芯片的OpenAI,还是做扫描仪的Midjourney,这些公司的逻辑是类似的——光有软件不够,要掌控整个堆栈才能把想象中的体验变成现实。

    问题在于,医学成像不是靠”想象力”就能搞定的。超声技术已经发展了几十年,现有的超声设备之所以贵,不是因为厂商想多收钱,而是因为要在实时、无创、安全的前提下获得清晰图像,本身就需要大量的技术积累和临床验证。

    Midjourney的扫描仪能不能在养生赛道跑通,答案是有可能。但要是真想”改变医学”,光靠一段幕后视频和几张渲染图,还远远不够。


  • Anthropic要自己研发药物了,AI公司开始跨界做药

    Anthropic要自己研发药物了,AI公司开始跨界做药

    Anthropic本来是卖AI工具的,结果现在说要自己下场做药了。这话是他们在上周”AI for Science”活动上亲口说的,当时还顺带发布了新的Claude Science——一个给科学家用的”AI工作台”,把各种碎片化的工具和数据集拢到一个环境里,还能自动生成图表和可视化。

    Anthropic AI制药概念图
    Anthropic跨界AI制药,专注”被忽视”的疾病领域

    发布会听起来挺正常的,Anthropic的生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams上台讲了一通AI怎么加速科学发现、Claude已经被一堆生物科技和药企在用之类的话。然后话锋一转:Anthropic自己也要研发药物,方向是”被忽视”的疾病。

    “被忽视的疾病”这个说法听起来很体面,但Anthropic没说具体是哪些病,也没说找到了候选药物之后打算怎么办。他们回应The Verge的采访请求时也没有给出更多细节。

    卖铲子的突然想挖金矿

    这件事最尴尬的地方在于,Anthropic现在的商业模式是卖铲子——把Claude卖给药企和生物技术公司,帮他们做药物研发。现在自己跳下来做药,等于跟自己的客户成了潜在竞争对手。

    当然,Anthropic不是第一家这么干的AI公司。OpenAI、Amazon、Google都有自己的生命科学工具和平台。但Anthropic这次是到目前为止,大型前沿AI公司最直接的一次”我自己也要做药”的公开表态。

    这个赛道已经挺挤了。有纯AI药物公司比如Insilico,有Google DeepMind分出来的Isomorphic Labs,有一堆生物科技创业公司,还有正在自己搞或买AI工具的大型药企。

    AI制药的泡沫有多大

    专家告诉The Verge,Anthropic计划的不确定性,其实反映了整个AI制药热潮的不确定性。AI在药物研发的每一个阶段都能用上,这一点没人否认。但”能用”和”能做出真正上市的药”之间,隔着的距离可能比很多人想象的要远。

    到今天为止,还没有一款完全由AI发现并设计的药物真正大规模上市。这个行业还在”即将取得突破”的阶段停留了很久。

    Anthropic选择做”被忽视的疾病”可能是个聪明的角度。这些病通常利润不高,大药厂不愿意投入,所以竞争相对小。但如果Anthropic真的做出了什么有意思的候选药物,他们还是需要合作伙伴来做实验室工作、动物测试、临床试验和生产——这些都不是AI公司擅长的事情。


    Anthropic这次宣布更像是放一个信号弹——告诉外界他们在这个方向有想法,但具体怎么落地,什么时候能有结果,现在都是未知数。对于一家刚刚在coding tools领域称霸的公司来说,跨界制药是个大胆的尝试,至于能不能成,还得等很长时间才能知道。

  • Anthropic要自己下场做药了,AI公司的野心不止于卖工具

    Anthropic要自己下场做药了,AI公司的野心不止于卖工具

    Anthropic AI药物研发
    Anthropic宣布将利用Claude AI平台自主开发药物,聚焦”被忽视”的疾病

    本周早些时候,Anthropic在一场叫”The Briefing: AI for Science”的活动上扔了个消息:他们不仅要卖AI工具给科学家,还要自己下场做药。

    同一场活动上,Anthropic发布了Claude Science——一个给科学家用的”AI工作台”,把碎片化的工具和数据集拢到一个环境里,还能自动生成图表和可视化。这个产品本身已经够有杀伤力了,再加上”我们也要做药”这句话,整个生物医药AI圈的脸色估计不太一样了。

    “被忽视”的疾病是个什么方向

    Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams说,他们会专注”被忽视”(neglected)的疾病。这个说法在制药界有个大致的范围:主要指那些影响低收入国家大量人口、但因为赚钱效应差而被大型药企冷落的疾病,比如昏睡病、恰加斯病、登革热,以及一些罕见病。

    大药厂的逻辑很简单:哪个适应症的患者多、付得起钱,资源就往哪里堆。被忽视疾病的研发长期依赖政府资助和非营利机构,AI公司如果真能把这个方向做起来,意义不只是商业上的。

    但Anthropic目前对这个计划的具体细节说得很少。Kauderer-Abrams在活动上没说如果找到了有潜力的候选药物,公司打算怎么推进——是自己做临床,还是找合作伙伴?The Verge发邮件去问,Anthropic没回。

    卖铲子的开始自己挖金矿

    这件事最有意思的地方在于:Anthropic现在的商业模式是卖AI工具给科学家和药企,如果这些客户自己也在做AI药物研发,那Anthropic亲自下场,就变成跟客户竞争了。

    这种”既卖铲子又自己挖金矿”的玩法,科技圈不是没有先例。但Anthropic是一家前沿AI公司,它的模型能力是目前业内最强的之一,如果它真的把Claude的能力全开来做药,那些买了Claude Science的生物科技公司怎么想?这事后续可能会有不少尴尬的对话。

    当然,AI公司做药这件事本身不是Anthropic首创。Insilico Medicine、Isomorphic Labs(DeepMind分出来的)这些公司早就在做了,只是它们从第一天起就是”做药的公司”。Anthropic是一家AI公司,它做药的路径和优先级,跟这些专业选手不太一样。

    AI做药到底走到哪了

    专家告诉The Verge,Anthropic计划的不确定性,其实反映了整个AI药物研发热潮的不确定性。AI在药物发现阶段确实能帮上忙——靶点识别、分子设计、虚拟筛选,这些环节AI已经能做了,而且比传统方法快不少。

    但”发现”和”上市”之间隔着很长的路:动物实验、临床试验、监管审批,每一步都要烧钱、花时间,而且失败率极高。目前为止,还没有一个完全由AI发现并推进到上市的药物。大家都在说AI能做药,但真正跑完的案子还没出现。

    Anthropic这时候宣布入局,时间点挺微妙的。Claude Science作为工具平台已经Ready了,借这个机会宣布自己做药,既能展示Claude Science的能力,也能在AI制药这个叙事里占一个位置。至于最后能不能做出药来,那是另一个问题了。