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标签： AI就业

  • 一边财报创新高，一边拿AI当理由裁人：2026科技裁员大复盘

    2026年AI驱动的科技行业裁员潮
    2026年，AI成了科技圈裁员理由清单上出现最频繁的词

    2026年刚过一半，科技圈就上演了一出挺魔幻的戏码。公司们一边交出史上最好看的财报，一边把成千上万的员工请出大门，而理由清单上几乎都写着同一个词：AI。本周一，微软又给这股风添了一把火，宣布砍掉约4800个岗位，占全球员工的2.1%。微软嘴上说这些位置”不是被AI取代的”，但也认了：AI正在改变工作完成的方式，很多日常活儿被它自动化了。

    据 Layoffs.fyi 统计，2026年迄今科技行业已经裁掉大约12万个岗位；再就业服务机构 Challenger, Gray & Christmas 的数据更直白——5月是多年来单月裁员最多的一个月，而AI是提及次数最多的原因。

    这种”营收创新高、转头就裁人”的反差，让不少人觉得不是滋味。有分析干脆把它叫做一场流行病：公司拿AI当增长的引擎，也拿它当砍人的理由。TechCrunch 最近把它们叫做”powder keg”（火药桶），提醒这些公司最好想清楚自己到底在干什么。

    哪些公司动了刀

    把今年提到的几桩大裁员摆在一起，场面相当壮观：

    • Oracle：过去12个月裁掉2.1万人，降幅13%，在年度监管文件里明说”AI技术的采用和部署已经并可能继续导致岗位减少”。
    • Meta：5月裁掉约8000人（10%），同时把约7000人转岗到AI部门——而且据说那7000人里不少人并不开心。
    • Cloudflare：裁掉约1100人（20%），CEO说大部分是被”度量者”——中层管理、财务、法务、内审和收入确认岗位。
    • Amazon：1月砍掉1.6万个公司职位，加上去年10月的1.4万，三个月里约占公司岗位的9%。
    • 其他玩家：Google Cloud 悄悄动了人手，Intuit 裁约3000人（17%），Cisco 近4000人，Coinbase 700人，PayPal 计划未来两三年砍掉20%（逾4500人），Snap 约1000人（16%），Dell 约1.1万人，Block 近乎腰斩裁掉4000人，还有 Salesforce、IBM 等。

    AI到底是原因，还是借口

    这里头有个绕不开的问题。很多被裁的团队，其实是疫情期间大招特招时膨胀起来的，现在只是把当时多招的人请走。换句话说，AI可能只是个顺手的理由，真正的账本没那么简单。可CEO们讲的故事很一致：AI让小团队、扁平结构成为可能。

    Block 的 Jack Dorsey 说得最直白，他认为多数公司都”晚了”，未来一年大家都会得出同样结论、做类似的结构调整。Salesforce 的 Benioff 则说，因为 Agentforce 把客服工单量降了下来，他们不再补支持工程师的坑。Amazon 的 Jassy 更早就预告：随着生成式AI和代理铺开，公司总人数会往下走。

    没人能准确说出AI最终会拿走多少岗位，但2026年这波裁员已经把话说得很清楚了——至少在老板们的账本上，AI既是增长的引擎，也是砍人的理由。接下来真正要看的，是那些被”优化”掉的人，能不能真的从这波技术红利里分到一杯羹，而不是只听见机器嗡嗡转、自己的工位先没了。

  • 11万人失业，7250亿美元砸向AI：科技行业的残酷大转向

    11万人失业，7250亿美元砸向AI：科技行业的残酷大转向

    2026科技行业AI裁员与投资对比概念图
    AI自动化与科技人力资源的结构性转向（图片：AI生成）

    2026年的科技行业正在上演一场前所未有的大转向。一边是超过11.3万名科技从业者失去工作，另一边是Meta、亚马逊、微软和Alphabet四家公司合计承诺投入约7250亿美元用于AI基础设施——比2025年猛增75%。钱没变少，只是换了个方向流。

    独立裁员追踪机构Layoffs.fyi的数据显示，截至5月18日，179家公司合计裁掉了11.3万多人，平均下来每天825人。这个速度已经超过了2023年疫情后的那波裁员潮。

    刀子最狠的几家公司

    • 亚马逊：约3万人，占其企业和技术人员总数的10%，而且是滚动式裁员，不是一次性宣布。
    • 甲骨文：预计最终达3万人，约全球员工的20%。蹊跷的是，裁员发生在财报亮眼之后，然后省下来的钱大笔砸向AI数据中心。
    • Meta：8000人，内部指引暗示全年可能接近20%。Reality Labs那边先砍了一刀，资源全部转向AI。
    • Cloudflare：1100人，占员工总数20%，而公司内部AI使用量在同一时期跳涨了600%。

    加拿大投行TD Cowen的分析师算过，甲骨文这波裁员能给公司新增80到100亿美元的自由现金流——然后这些钱直接变成了买GPU和建数据中心的预算。

    到底是不是AI在抢走工作？

    这个问题目前吵得不可开交。截至2026年4月，官方归因于AI和工作流自动化的裁员约占48%。但”归因”不等于”因果”。

    OpenAI的CEO Sam Altman自己都承认：”有些AI洗白（AI washing）的现象，公司把本来就要做的事推到AI头上。”风投大佬Marc Andreessen说得更直白：疫情期间招太多了，现在利率又高，AI只是一个”银弹借口”。

    但数据也有另一面。挑战者就业机构的统计显示，AI是目前裁员理由排行榜的第五名，排在市场状况、重组、关停和成本削减之后。该机构首席营收官Andy Challenger的说法很直白：”公司正在把预算从人力转向AI投入。”关键词是”预算”——钱的总量没变，只是从工资单移到了GPU采购单上。

    哪些岗位最危险？

    • 入门级和通用IT岗——AI辅助开发工具直接把这些活儿接过去了。
    • 客服和内容审核——Freshworks等公司明确说AI聊天机器人取代了人类客服。
    • 销售和市场——AI辅助覆盖账号、自动生成销售线索，需要的配额销售代表变少了。
    • 中层管理——AI工具让高管能直接看到团队产出，汇报层级被压缩。

    与此同时，AI工程、AI基础设施、AI安全这些方向的岗位薪资涨了15%到30%，人才抢手得很。去建造AI的公司（OpenAI、Anthropic）在招人，被AI颠覆的公司（传统科技公司的非AI部门）在裁人，这条分界线已经很清晰了。

    普通人该怎么办

    对于还在科技行业里的人来说，眼下最实在的建议只有一条：学会用AI工具干活，而不是假装它们不存在。IBM在2026年反而把入门级招聘翻了三倍——他们的逻辑是AI需要人来监督、需要人来做训练数据标注和判断。能用车AI放大自己产出的人，被留下来和招进去的概率要高得多。

    迁移到AI相关的角色也是一条路。各家公司在疯抢AI训练师、提示词工程师、AI安全专家和部署工程师。这个技能缺口是真实存在的——如果你能补上，工作的稳定性会好很多。

  • 前商务部长攒了5亿美元，说AI抢走的工作得有人管






    2026年6月25日，华盛顿的发布会现场坐着两个不太可能同台的人——前美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）和前印第安纳州长埃里克·霍尔科姆（Eric Holcomb）。一个民主党，一个共和党，两人共同宣布了一件事：他们攒到了5亿美元，专门用来应对AI给就业市场带来的冲击。

    这个组织叫”Raise Us”，定位很明确：无党派、非营利、不碰政治。雷蒙多在采访里说得很直白——美国现在拼命在AI技术上跟全球竞争，但少了关键一块，那就是”人”的策略。技术跑得飞快，可那些被AI替代的工人怎么办，没人认真想过。

    “AI是一个令人兴奋的技术，我们希望美国在全球AI竞争中领先。但我认为转型期真的会有阵痛——数百万美国人可能得换工作，或者他们的工作直接没了。现在就得行动起来，想办法让这个过渡不至于让底层的人摔得太惨。”

    AI就业应对基金概念图
    前商务部长雷蒙多联合共和党前州长发起AI就业应对基金（概念图）

    5亿美元从哪来？

    雷蒙多不是空手开张。她在宣布之前就已经锁定了5亿美元的承诺资金，目标是要筹到10亿。出钱的有亚马逊、Anthropic、微软、OpenAI这些AI圈的大玩家，也有大型企业和慈善基金。

    这个阵容本身就很说明问题——AI公司愿意掏钱，说明它们也意识到：如果AI替代工人的速度太快、又没有缓冲机制，整个社会对AI的反推力量会越来越大。与其等政府强行监管，不如主动拿出解决方案。

    雷蒙多警告说，能行动的时间窗口比大多数人想的都要窄。等大规模的AI失业真的来了再动手，就太晚了。

    四个支柱，先在四个州试点

    Raise Us的具体做法分四个方向，他们叫”四个支柱”：

    • AI职业导航——用AI工具帮工人识别自己的技能可以转移到哪些新岗位，而不是让每个人自己去瞎琢磨。
    • 服务年计划扩展——扩大已有服务年项目的规模，让更多人在转型期有事情做、有收入。
    • 工资保险——如果工人换工作后工资下降了，这个机制可以补一部分差额。这个概念在美国讨论了很多年，但一直没大规模落地。
    • 与州政府和大学校合作——在地方层面设计培训项目，不是华盛顿拍脑袋搞一套全国通用的方案。

    目前已经有四个州同意参与试点：阿肯色、康涅狄格、马里兰、犹他。选择这四个州本身也体现了跨党派思路——有红州也有蓝州，看看哪种模式在不同政治环境下能跑通。

    为什么是雷蒙多？

    雷蒙多这个人有意思。她当过罗得岛州长，后来被拜登提名为商务部长，在任内深度参与了芯片法案（CHIPS Act）的实施——也就是美国政府拿出数百亿美元补贴本土半导体制造的那项政策。她既懂技术政策，又有实际操盘大规模政府项目的经验。

    离开政府后，她没有回华尔街或者去某家AI公司当顾问，而是搞了这个专注于工人转型的非营利组织。她在接受Fast Company采访时说，美国现在对AI的投资疯狂地集中在技术和基础设施上，但”人”这一侧的投入严重滞后。

    霍尔科姆的加入也很关键。作为前州长，他理解州层面的政策落地有多难——联邦政府可以出钱，但最终执行是在州和地方层面。两人组合相当于覆盖了”联邦政策+地方执行”的完整链条。

    这件事为什么值得关注

    AI失业这个话题已经讨论了好几年，但大多数讨论停留在”会不会发生”和”有多严重”的层面。Raise Us的不同之处在于，它试图在问题大规模爆发之前就建立应对机制，而不是等乱象丛生后再去补救。

    另一个值得注意的点是，这个倡议是AI公司主动出钱支持的。这和过去科技公司面对外部性问题时的典型反应不太一样——通常他们会先否认问题存在，等舆论压力太大再被动应对。Raise Us至少说明部分AI公司管理层已经意识到，主动管理社会影响比被动挨打要划算。

    当然，5亿美元听起来很多，放到全国范围的工人再培训需求里，这个数字其实挺小的。Raise Us更像是一个示范项目——如果在四个州能跑通，后续才会有更大规模的公共资金投入。雷蒙多很清楚，光靠慈善钱是解决不了系统性问题的。

    最后说一句，这件事发生的时间点很有意思。2026年正好是美国中期选举年，AI对就业的影响已经开始在数据中显现（参考SignalFire的工程岗位数据），但还没有成为全国性的政治议题。Raise Us选择在这个时间点上宣布，很难说没有为未来政策讨论设定议程的意图。


  • 都说AI要取代程序员，数据却显示工程师比谁都抢手

    AI到底有没有在抢程序员的饭碗？这场争论打了好几年，两边的人都能拿出一堆证据。裁员的公司说：用了AI，一个工程师能干过去三个人的活。但风投机构SignalFire刚出的一份报告，给了这个问题一个挺不一样的答案。

    AI与软件工程
    AI到底是在替代工程师，还是在让他们变得更高效？

    裁员理由写的是AI，但招人数据说的不是一回事

    SignalFire不是拍脑袋得出结论的。他们追踪了8000多万家公司的数亿名员工职业生涯数据，比那些靠调查问卷得出的结论要扎实得多。他们的发现是：2025年，工程岗位是所有职能里最抗打的。

    具体数字是这样——大型科技公司的总招聘量比2019年下降了25%，但工程岗位的降幅只有11%，远低于平均水平。更有意思的是，在SignalFire定义的”科技巨头”（Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、Nvidia、Tesla、Uber、Airbnb、Block、Stripe）2025年的所有新员工里，工程师占了55%。2019年这个比例是46%。

    “很多公司裁员的理由一律写AI，尤其是说AI写代码厉害了，一个工程师能顶过去好几个。但我们在实际数据里看到的情况，跟这个说法不太一样。”
    ——Asher Bantock，SignalFire研究负责人

    早期创业公司的数据更说明问题。2025年，早期初创公司招的工程师数量比2019年还多了7%。如果AI真的在替代工程师，你不会看到这个趋势。

    Anthropic自己的人都不信”AI消灭就业”这个说法

    这事儿有点尴尬。Anthropic CEO Dario Amodei去年警告说，AI有可能在五年内消灭一半的入门级白领岗位，失业率冲到20%。但他自己公司负责经济学的研究主管Peter McCrory，今年3月跟TechCrunch说的情况完全不一样。

    McCrory说，他还没看到AI对就业市场有什么明显的实质影响。用Claude干活的那些人——技术写手、数据录入员、软件工程师——和那些不太被AI影响的工作相比，失业率”至少没有显著差异”。

    黄仁勋说得更直接。今年4月在斯坦福商学院的一场访谈里，有人问他怎么看”AI要消灭所有软件工程岗位”这个说法，他直接说反了。英伟达所有工程师现在都在用AI代理写代码，结果呢？”软件工程师比以前更忙了。”

    “代理写代码几乎是一瞬间的事，但它们一直在逼工程师想出’下一个想法’。”
    ——黄仁勋，Nvidia CEO

    Jevons悖论：效率越高，需求越大

    SignalFire的报告里提到了一个经济学概念——Jevons悖论。这个19世纪就有的理论说的是：蒸汽机效率越高，英国人烧的煤反而越多，因为用煤变得更划算了，需求就扩大了。

    AI写代码这事也是一样。工程师现在用AI辅助，产出效率翻了好几倍，按理说需要的人应该变少。但实际情况是：能做的事变多了，需求反而更大了。Bantock的说法很直白：”他们突然变得效率高了很多，但活是干不完的。”

    这个逻辑其实不难理解。AI降低了写代码的门槛，也让以前不敢想的项目变得可行了，结果就是更多想法等着被实现，而不是更少。

    5月份科技行业裁员创了近年单月新高，AI是头号背锅侠。但SignalFire的数据提醒了一个被忽略的角度：公司在裁员的同时，还在抢工程师。这两件事可以同时是真的——只是被裁掉的和被招进去的，可能不是同一批人。

  • 2026年科技大裁员：AI成了最好的借口

    2026年科技大裁员：AI成了最好的借口

    甲骨文（Oracle）本周一披露的文件让很多人倒吸一口凉气——过去12个月里，这家软件巨头悄无声息地裁掉了2.1万名员工，占其总劳动力的13%。而在同一份年报里，公司清楚地写着：”AI技术的采用和部署已经导致、并可能继续导致我们的劳动力减少。”

    这句话把2026年科技行业最刺眼的一层遮羞布给扯了下来。公司们一边报告着创纪录的营收，一边把”AI”三个字当成裁员通知书上最体面的理由。

    数字比故事更荒诞

    根据裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据，今年以来已经有196家科技公司裁掉了超过11.98万名员工。而5月单月，美国科技行业的裁员规模达到了数年来的最高峰——促成这一波裁员的最常被提及的理由，就是AI。

    Cloudflare的CEO马修·普林斯在裁掉1100人（约占员工总数20%）之后，写了一篇博客文章解释原因。他说，被裁掉的”绝大多数人是测量者”——中层管理、财务、法务、内部审计、收入确认岗位。言下之意，AI把这些活儿接了，人不需要那么多了。那一个季度Cloudflare的营收是6.398亿美元，同比增长34%，是公司历史上最好的单季表现。

    营收在涨，人头在减。AI既是增长的引擎，也是砍人的理由。这套叙事在2026年的科技公司里，已经快变成标准模板了。

    一份不断变长的名单

    把今年这波”AI裁员潮”里的名字捋一遍，会发现一个有趣的模式——越赚钱的公司，砍人砍得越理直气壮。

    • Block（前Square）：杰克·多西把将近一半的员工送走了——4000人，从1万多人砍到不到6000人。他在X上写，AI工具让”一种全新的工作方式成为可能”。
    • 亚马逊：1月砍掉1.6万个企业岗位，紧接着2025年10月已经砍过1.4万个。CEO安迪·贾西的理由是”减少层级、增加 ownership、去掉官僚作风”，顺带提了一句生成式AI会让公司需要”更少的人来做今天在做的一些工作”。
    • 谷歌：没有宣布一个总数，但过去一年里悄悄裁掉了超过三分之一管理小团队的管理者。云业务季度营收增长63%，首次突破200亿美元，网络安全团队却被悄无声息地削了一刀。
    • Meta：5月裁掉约8000人（约占劳动力10%），同时把约7000人转进了AI岗位——据说是”他们讨厌的那些岗位”。
    • 英特尔：2025年Q4到2026年4月，估算累计裁掉3000到9000个美国岗位，累计自2024年9月以来超过1.5万个职位消失。

    这份名单还可以继续列下去：Intuit裁3000人（17%劳动力）、Cisco裁4000人、Coinbase裁700人、PayPal计划未来两三年内裁20%员工（超4500人）……

    AI是真话，还是漂亮的借口？

    科技公司把裁员归因于AI，外界的反应从”果然如此”到”分明是借口”都有。有一点是真的：疫情期间科技公司大举招人，如今这些膨胀的编制本来就需要消化。把AI搬出来，至少让裁员听起来像是面向未来的主动选择，而不是管理失误的后遗症。

    但数据是另一回事。Coinbase的CEO布莱恩·阿姆斯特朗说，AI让工程师”用几天时间完成了过去一个团队要花几周才能做完的事”。如果这是普遍事实，那被裁掉的人里，有多少是真正被AI替代的，又有多少只是恰好在编制缩减的名单上？

    更有意思的是，这些公司一边裁人，一边还在招AI相关岗位。IBM说要三倍增加美国AI和混合云方向的校招名额；通用汽车裁掉500-600个IT岗位的同时，还有约80个AI相关职位挂着。AI没有消灭工作，它只是重新分配了——往哪个方向，就看你站在哪一边了。

    2026年科技行业AI裁员潮
    2026年，AI成为科技公司裁员公告里的常客 | 图源：TechCrunch

    普通的打工人该怎么办

    这场”AI裁员潮”最让人不安的地方，不是某一家公司裁了多少人，而是它正在变成一种预期——每当你听到一家科技公司报告了好业绩，下一个新闻可能就是它要”优化组织结构以拥抱AI”了。

    对普通人来说，这个信号其实挺清楚的：如果你的工作主要是”测量”——做报表、走流程、把A数据搬到B表格里——那AI确实已经在敲门了。但不是所有人都没机会，那些能跟AI协作、懂得用工具放大自己产出的人，反而在这一轮里变得更值钱了。

    只是，这个过程里有多少人是被抛在后面的，就没有人愿意仔细算了。

  • 2026年科技大裁员清单：AI说是原因，账本说是借口


    2026年科技大裁员清单：AI说是原因，账本说是借口

    Oracle刚在监管文件中披露，过去12个月裁了2.1万人，占总人力13%。理由是AI。同一份文件里，公司还补了一句：”AI技术的采用和部署已经导致、并可能继续导致我们的劳动力减少。”

    这句话把2026年科技行业的荒诞现状说得明明白白。公司一边报着创纪录的营收，一边以AI为由裁人。而且这次不是某一家公司的说辞，是整个行业心照不宣的统一台词。

    AI裁员与科技繁荣
    AI来了，岗位没了，股价涨了

    五月是分水岭

    裁员咨询公司Challenger, Gray & Christmas的数据很直接：2026年5月是这几年单月裁员最高的一个月，AI是出现频率最高的理由。

    但这件事经不起细想。这一波裁掉的人，很大一部分是2020到2022年疫情期间扩招进来的。当时每家科技公司都觉得线上化是永久趋势，疯狂招人。现在增速放缓，本来就需要消化之前的过度招聘，AI只是递过来的一瓶解药，名字刚好叫”效率提升”。

    “AI采用和部署已经导致、并可能继续导致我们的劳动力减少。”——Oracle在SEC文件中的原话。

    一份还在变长的名单

    以下是2026年截至目前，公开以AI为由裁员的主要科技公司，按时间倒序：

    GitLab（6月3日）：裁掉约350人，占员工总数14%。CEO Bill Staples说agentic工作负载正在”把竞争对手逼到墙角”，公司需要”代际重构”基础设施，支撑他认为100倍的增长需求。GitLab同期公布Q1营收2.64亿美元，同比增长23%。

    Google（持续至5月）：Cloud部门悄悄裁人，包括威胁情报组和Mandiant相关的网络安全团队。Cloud营收同比增长63%，首次突破200亿美元，积压订单翻倍至超过4600亿美元。过去一年，Google裁掉了超过三分之一管理小团队的经理。Google从未公布总裁员数字，外界估算2026年裁员总数在1500到3000名工程师之间。

    Intuit（5月20日）：计划裁掉约3000人，占员工总数17%。CEO说公司在”降低复杂度”，把资源重新分配到AI。

    Meta（5月20-21日）：裁掉约8000人，占员工总数10%。同时把约7000人转进新的AI岗位——据TechCrunch后续报道，那些被转岗的工程师并不开心，有人形容那个新部门是”灵魂粉碎的古拉格”。

    Cisco（5月14日）：裁掉近4000人，占员工总数5%。财报好于预期。CFO的说法是：这不是为了省钱，是为了把资源重新对齐到芯片、光学、安全和AI。

    Cloudflare（5月7-8日）：裁掉约20%的员工（1100人），当季营收6.398亿美元，同比增长34%，是公司历史上单季营收最高的一次。CEO Matthew Prince后来在《财富》杂志上写：被裁的人里”绝大多数是测量者”——中层管理、财务、法务、内部审计、收入确认。

    一个值得注意的模式

    把这些案例放在一起，有个模式很明显。被裁的岗位类型高度重合：中层管理、法务、财务、HR、内部审核。这些正好是AI目前替代能力最强的”白领”工作。

    而另一边，AI工程师、芯片设计师、数据中心运维——这些岗位的招聘广告反而变多了。IBM说要将其美国入门级招聘扩大三倍，专门招AI和混合云岗位。Dell预测其AI优化服务器营收在2027财年可能翻倍。

    所以这场”AI裁员”更准确的描述可能是：公司在用AI替代一部分岗位，同时把省下来的钱砸进AI基础设施。这不是零和游戏的结果，是资源重新分配。只是对那些失去工作的人来说，这个区别并不重要。

    “我们的大多数同行都晚了。在未来一年内，我相信大多数公司会得出同样的结论，做出类似的结构调整。”——Jack Dorsey，Block裁员4000人（近一半员工）后在X上写道。

    更大的那家公司

    这份名单里还没有包括一些更大的数字。Amazon在1月裁了16000名企业员工，此前2025年10月已裁了14000人——三个月内裁掉了约9%的企业员工。CEO Andy Jassy在2025年6月就说过：随着生成式AI和agent的推广，”未来几年我们需要的企业员工总数会减少”。

    Microsoft也在进行买断裁员，CFO Amy Hood在财报电话会议上说总人数在同比下降，而且随着AI投资增加，这个趋势还会持续。

    这些公司有一个共同点：它们在裁员声明里提到AI时，语气不是”抱歉”，而是”这是未来”。好像裁人是某种必经的成人礼，谁不裁谁就跟不上时代。

    但问题是，当每一家公司都这么说的时候，这句话本身就失去了解释力。如果所有人都在用同一个理由，那这个理由到底说明了什么，还是什么都没说明？


  • AI裁员潮成了火药桶：科技公司靠AI叙事裁人，财富却在同一时间疯狂集中

    五月份，美国科技公司裁员人数创了两年来单月最高纪录——接近4万人。而”AI”已经连续第三个月，成为所有行业裁员报告里出现频率最高的理由。这个数字本身已经够扎眼了，但更值得玩味的是，越来越多的人开始怀疑：AI真的是原因吗，还是只是个方便的理由？

    AI裁员与科技财富分化
    AI裁员潮背后：科技新贵的财富与普通工人的困境

    “银弹借口”

    Marc Andreessen，那个在VC圈一言九鼎的名字，最近说了一句大实话。他把AI叫做裁员时的”银弹借口”——意思是，很多公司其实根本就是管理不善、之前招太多人，但现在有了AI这个完美背锅侠，什么都不用解释了。

    他在和播客投资人Harry Stebbings聊天的时候说得很直白：”基本上，每家大公司都人满为患。至少多招了25%，我觉得大部分公司多招了50%，有不少甚至多招了75%。现在它们都有了银弹借口：啊，是AI。”

    Block的例子简直是教科书级别的反转。今年早些时候，Jack Dorsey把公司近一半的人（约4000人）裁了，然后信誓旦旦地说这不是公司经营有问题，而是AI工具”正在改变建立和运营公司的方式”。结果X上有网友追问他：疫情期间你疯狂招人导致臃肿，这你怎么解释？Dorsey后来不得不承认：好吧，确实招多了。

    Block的裁员闹剧只是冰山一角。越来越多的公司发现，只要把裁员原因往AI身上一推，股价不但不会跌，反而可能涨。

    另一边：财富正在以惊人速度集中

    让这件事变得格外”易燃”的，是时间点的巧合。就在成千上万被裁的员工收拾东西走人的同时，一小群AI圈内人正在以难以想象的速度积累财富。

    上月初，AI芯片公司Cerebras Systems在纳斯达克上市，首日收盘比185美元的IPO价格上涨68%，市值约670亿美元。两位联合创始人Andrew Feldman和Sean Lie一夜之间跻身亿万富翁俱乐部。SpaceX上周五也上市了，目前市值2.1万亿美元，马斯克的纸面财富直接突破万亿，同时还造出了大约4400个百万富翁和400个亿万富翁（前提是股价不跌）。

    Anthropic和OpenAI也在紧锣密鼓地准备上市，两家估值都在1万亿美元左右。旧金山的高端房产市场已经疯了，AI公司聚集的那几个街区，房子加价几百万美元成交是常态。

    然后是Mark Zuckerberg。今年3月初，他在迈阿密的”亿万富翁地堡”买了一栋1.7亿美元的豪宅，创了迈阿密-戴德县的历史纪录。两个月后，Meta宣布裁员8000人，约占员工总数的10%。

    普通人的账本

    科技大佬买豪宅、IPO造富，这些本身不新鲜。但这次不同的是，普通美国人正在经历多年来最紧的一次钱包危机。

    今年，有雇主赞助健康保险的员工，保费涨幅约6%到7%，是通胀率的两倍多。私人健康保险的费用自2008年以来翻了一倍。房价自2020年初以来涨了28%，同时房贷利率也翻了近一倍。1月份的一份民调显示，65%的选民认为中产阶级生活方式已经遥不可及；5月份更新的民调更夸张，76%的美国人把”生活成本”列为最关心的经济问题，一年前这个比例是58%。

    这不是2008年，但可能更危险

    有人拿现在和2008年金融危机比。那一次，华尔街的疯狂借贷和过度冒险引发了危机，结果是银行拿了救助，普通人丢了工作和房子，愤怒最终在2011年汇聚成了”占领华尔街”运动。

    但这一次可能更危险。2008年至少还有一个明确的危机可以指认。而今天，公司还在盈利，AI本身正在造富，裁员却照常发生，而且理由就是AI。2008年的观感是”我们给搞砸经济的人买单，你丢了工作”；今天的观感可能是”我们靠正在用来替代你的技术变得前所未有的富有”。

    不管经济学家怎么解释——他们中的很多人认为真正的驱动因素是关税、中东战争和更广泛的经济不确定性——普通员工接收到的信号就是如此。而且这个信号，很危险。

  • AI裁员潮背后：当打工人被优化，科技大佬们正狂赚数百亿

    AI裁员潮背后：当打工人被优化，科技大佬们正狂赚数百亿

    AI裁员潮背后：当打工人被优化，科技大佬们正狂赚数百亿

    上个月，美国科技公司裁掉了将近4万人。这是两年来单月裁员最高纪录。如果你去问这些公司为什么裁员，十有八九会听到同一个理由：AI。从Block到Cloudflare，从Meta到谷歌，CEO们在解释裁员时都把AI挂在嘴边，好像有了这个借口，一切就说得通了。

    但事情没那么简单。Block的杰克·多西年初裁掉公司一半员工的时候，嘴硬说这是因为AI工具改变了工作方式，公司不需要那么多人了。结果网友在X上不买账，追问他疫情期间过度招聘的事。多西后来只好承认：行吧，我们确实招多了。

    著名VC马克·安德森最近说得更直白：AI现在成了”银弹借口”。他在播客里说，几乎所有大公司都至少多招了25%的人，很多公司多招了50%，不少甚至多招了75%。现在它们都有了完美的借口：”啊，是AI的原因。”

    真正让这事变得火药味十足的，是时间点的巧合。就在成千上万员工被叫去HR办公室领辞退信的同一时刻，一小撮AI圈内人正在变得富有——富有到普通人理解不了的程度。

    上月初，AI芯片公司Cerebras Systems在纳斯达克上市，首日涨幅68%，市值冲到670亿美元。两位联合创始人安德鲁·费尔德曼和肖恩·李一夜之间成了亿万富翁。SpaceX上周五上市，市值2.1万亿美元，马斯克纸面财富突破万亿，顺便造就了大约4400个百万富翁和400个亿万富翁。Anthropic和OpenAI也在排队上市，估值都在万亿美元上下。

    这还没完。在旧金山——现在遍地都是AI公司——高端房产经常以高于要价数百万美元的价格成交。马克·扎克伯格今年3月花了1.7亿美元在迈阿密的”亿万富翁堡垒”买了栋豪宅，创下迈阿密-戴德县有史以来最贵的房屋交易记录。两个月后，Meta宣布裁员8000人，约占员工总数的10%。

    AI裁员潮与科技财富对比
    AI裁员潮中，科技公司股价上涨，高管财富激增（插图：AI生成）

    普通美国人的日子就没这么风光了。今年，有雇主提供的健康保险保费上涨6%到7%，是通胀率的两倍多。自2008年以来，私人健康保险的成本大约翻了一番。房价自2020年初以来上涨了28%，同时房贷利率也翻了近一倍。

    今年1月《纽约时报》/锡耶纳学院的一项民调显示，65%的选民认为中产阶级的生活方式已经遥不可及。最近的另一项民调发现，76%的美国人现在把生活成本列为最关心的经济问题，比一年前的58%大幅上升。

    这不是单纯的失业问题。这是数万被裁员工撞上一个异常无情的成本环境，而与此同时，数万AI圈内人正在见证一代人难得一见的账面财富变现，然后还被告知：AI就是你们丢掉工作的原因。

    2008年金融危机之后，华尔街投行搞出来的烂摊子，最后是政府拿纳税人的钱去救它们，而数百万美国人丢了工作和房子。三年后，那种愤怒结晶成了”占领华尔街”运动。

    如果按目前这个轨迹走下去，”占领华尔街”可能看起来都算温和了。”占领华尔街”是一场危机之后的运动，公众愤怒的核心是说不清楚谁来为收拾烂摊子买单。而这一次，连危机都没有。公司们在赚钱，AI本身在造富，裁员照样发生，而且AI被指为驱动因素。

    2008年的画风是：”我们在救那些搞垮经济的人，而你丢了工作。”这一次可能的画风是：”我们靠那个正在用来替代你的技术变得空前富有。”

    不少公司——包括Block、Atlassian、Cloudflare——发现，当它们把AI作为裁员理由时，股价会飙升。所以这个策略表面上说得通。但它们可能想清楚一件事：这真的是它们想传达给被裁员工、以及所有正在观望的人的信息吗？

  • 把同事「蒸馏」成AI技能：中国科技工作者的焦虑与反抗

    把同事「蒸馏」成AI技能：中国科技工作者的焦虑与反抗

    一个恶搞项目，戳中了中国程序员的集体焦虑

    上个月，一个叫”Colleague Skill”的GitHub项目在中国的社交媒体上疯传。项目的宣传很离谱——声称可以把同事的技能和性格特质”蒸馏”出来，然后用AI代理复现。虽然创始人后来承认这只是一个恶搞，但它在网上引发的讨论却一点都不好笑。

    项目的操作逻辑很简单：输入同事名字，加点基本信息，它就会自动从飞书、钉钉这些办公软件里导入那个人的聊天记录和文件，然后生成一份”可复用手册”，详细描述这位同事的职责——甚至包括他的一些小怪癖——好让AI代理能够模仿。

    AI同事技能概念图
    一个能把同事”蒸馏”成AI技能的项目，戳中了中国科技工作者的焦虑

    “它甚至捕捉到了那个人用小箭头的习惯”

    上海的一位科技工作者Amber Li（27岁）在社交媒体上看到这个项目后，拿它做了个实验——她用这个项目”重建”了一位前同事。几分钟内，工具就生成了一份文件，详细描述了那个人怎么工作。Li说：”效果出奇地好，它甚至捕捉到了那个人的小怪癖，比如他怎么反应、用什么标点习惯。”

    有了这个”技能”，Li就可以把一个AI代理当作新的”同事”来用——帮她调试代码，而且秒回信息。但她说，这种感觉既诡异又不舒服。

    “它甚至捕捉到了那个人的小怪癖，比如他怎么反应、用什么标点习惯。有了这个技能，我可以把一个AI代理当作新的’同事’来用。但感觉既诡异又不舒服。”

    老板们在推什么？

    自从OpenClaw在国内火了之后，中国的老板们就在推员工去试验AI代理。虽然AI代理能帮你读新闻、回邮件、订餐厅，但一线科技工作者说，这些工具在商业场景里的实用性目前为止还很有限。

    Emory大学助理教授Hancheng Cao（研究AI与工作）认为，公司让员工制作这种”工作蓝图”有充分的理由——除了跟风。他说：”公司不仅能获得工具的内部使用经验，还能更丰富地掌握员工的知识、工作流和决策模式这些数据。这帮公司看清工作的哪些部分可以标准化或编码成系统，哪些仍然依赖人的判断。”

    但对员工来说，制作代理甚至为它们制作蓝图，可能感觉奇怪而又疏离。一位软件工程师（因担心工作安全而匿名）用自己的工作流训练了一个AI（不是Colleague Skill），发现这个过程感觉很简化——就好像把他的工作压平成了模块，让他更容易被替代。

    反抗开始了

    这种”把人简化成技能”的推动也激发了聪明的对策。北京的一位AI产品经理Koki Xu（26岁）被这个想法激怒了，她在4月4日发布了一个”反蒸馏”技能。这个工具她大约花了一小时构建，设计目的是破坏为代理创建工作流的过程。

    用户可以根据老板观察的密切程度，选择轻度、中度或重度破坏模式，然后代理会把材料重写成通用的、不可操作的语句，产生一个没那么有用的AI替代品。Xu发布的项目视频在网上疯传，跨平台获得了500多万个赞。

    Xu告诉MIT Technology Review，她从一开始就关注Colleague Skill的趋势，这让她思考异化、失权以及更广泛的劳工问题。她说：”我本来想写一篇评论文章，但觉得做一个能pushback的东西更有用。”

    上海的那位科技工作者Li说，她公司目前还没找到用AI工具替代真实员工的方法，主要是因为它们仍然不可靠，需要不断监督。她说：”我不觉得我的工作马上就有危险，但我确实觉得我的价值在被廉价化，而且我不知道该怎么办。”

  • 科技公司利润创纪录却在裁人，AI成了最好的借口

    科技公司里正在发生一件很诡异的事情。一边是财报上的数字节节攀升，利润、营收接连创纪录；另一边却是成千上万的人被请出门，而官方理由清一色写着”AI”。

    求职平台TrueUp的数据很直观：今年以来科技公司已经发生了363起裁员，受影响的人接近15万，相当于每天近千人失去工作，速度比去年同期快了44%。上个月的单月裁员数更是创了两年来新高，接近4万人，而AI已经是全行业被提及最多的裁员理由，连续三个月都是如此。

    AI是真相还是遮羞布？

    越来越多的质疑声在问：AI真的就是那个原因吗？还是说，它只是一个特别好用的借口？

    支付公司Block的CEO Jack Dorsey今年早些时候裁掉了将近一半员工，随后被骂上热搜。他的解释是AI工具正在改变公司运作方式，但转眼又被网友翻出他在疫情期间过度招聘的证据——说白了，Block就是招多了，AI只是个好用的遮羞布。

    知名VC Marc Andreessen最近也忍不住说了大实话。他在播客里直言，几乎所有大公司都人满为患，至少多招了25%，有些甚至多了75%。以前没有办法，现在好了，有了AI这个”银弹借口”，裁人变得理直气壮。

    Uber本月初的小动作也很说明问题。他们裁掉了HR和招聘部门约23%的人，公司发言人赶紧出来澄清：这跟AI没关系。但就在一个月前，Uber的CTO还在内部会议上承认，公司2026年的AI编程预算在四个月内就烧光了，不得不给每个工程师设消费上限。你猜大家信哪个版本？

    造富与裁员的双重叙事

    这边厢大裁员，那边厢AI圈的钱却在以难以想象的速度聚集。

    Cerebras上个月上市，首日股价暴涨68%，两位联合创始人直接跻身亿万富翁行列。SpaceX上周五上市，市值站上2.1万亿美元，马斯克成了全球首位”纸面万亿富翁”，估计还造出了4400位百万富翁。Anthropic和OpenAI也在排队IPO，估值各自奔着1万亿美元去。

    扎克伯格今年3月花1.7亿美元在迈阿密”亿万富翁地堡”买了一栋豪宅，创下当地史上最贵房屋交易纪录。两个月后，Meta宣布裁员8000人，约占全部员工的10%。

    但这些极端财富故事出现的时候，普通美国人正在经历多年来最紧的日子。今年雇主医保保费涨了6-7%，是通胀速度的两倍多；私人医保费用自2008年以来翻了一倍；房价自2020年初涨了28%，房贷利率也翻了近一番。最新民调显示，76%的美国人把”生活成本”列为最担心的经济问题。

    这次跟2008年不一样

    这种贫富分化的剧本，上一次这么清晰还是2008年。那一次，华尔街搞出来的金融危机，最后结果是银行拿了救助，几百万人丢了工作和房子，愤怒在三年后凝结成”占领华尔街”运动。

    但如果眼下的趋势继续，2008年可能还算温和的。占领华尔街至少有个危机可以指——银行搞砸了，大家看得很清楚。这一回，没有崩盘可以怪。公司们在赚钱，AI本身在造富，裁员照样发生，理由就是AI。

    2008年的叙事是”我们救助搞砸经济的人，你却丢了工作”；这一回的叙事可能是”我们靠用来取代你的这项技术，赚到了前所未有的钱”。后者的火药味，显然要浓得多。

    很多公司——Block、Atlassian、Cloudflare——在提到AI时股价都会涨，所以这个策略能理解。但还是值得想一想：当你用AI当理由裁掉一批人时，你对外发出的信号到底是什么？