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  • 德尔·托罗放话:《潘神的迷宫》重制版里“一点该死的 AI 都没有”

    在圣地亚哥漫展的一场活动上,导演吉尔莫·德尔·托罗又一次把话说得很硬。这场活动是为《潘神的迷宫》重回院线造势——这部 2006 年的黑色童话经典这次做了 3D 重制。有人关心新版本里有没有用上时下火热的 AI,德尔·托罗的回答干脆利落:一点该死的 AI 都没有,每一个元素都是人一点点手工做出来的。

    守护手工艺术与AI之争的概念插画
    在效率至上的年代,德尔·托罗坚持每个细节都由人手完成。配图为 AI 生成示意图。

    这话听起来像一句情绪化的表态,但德尔·托罗其实想得很清楚。他反对的不是某项具体技术,而是担心一整代人失去练手艺的机会。在他看来,如果为了省事把入行学艺的那条路砍掉了,等于把这门手艺往后几十年的历史也一并断送。

    他要守的不是饭碗,是“传承”

    “我们守护的是艺术的美,是它救赎人的力量。这不是谁能拿到这份活儿的问题。我们守护的是一条艺术的血脉。如果我们把一代人学手艺的机会切掉,就是把这门媒介往后的整段历史从他们手里夺走——为了什么呢?……我选了那条难走但对的路。你得肯花时间,你得亲手做完每一个元素。一个有深度的决定,是人做出来的。”——吉尔莫·德尔·托罗

    这不是他第一次公开怼 AI。此前他就说过对生成式 AI“没兴趣,将来也永远不会有兴趣”。放在《潘神的迷宫》这部片子身上,这种坚持格外有说服力——影片里那些让人过目不忘的怪物,比如眼睛长在手掌上的“苍白男子”,靠的是特效化妆、机械偶和实打实的美术功底,是无数工匠一帧一帧磨出来的东西。

    好莱坞的这道分岔口

    德尔·托罗的表态,正好戳在好莱坞当下最纠结的地方。一边是制片方盯着 AI 能砍掉的成本和时间,另一边是导演、美术、演员们担心自己的手艺和署名被机器一点点侵蚀。这两年围绕 AI 的罢工、合同条款、版权官司,本质上都是在争同一件事:技术进来之后,创作者还剩多少话语权。

    • 他的核心论点不是“AI 抢工作”,而是“AI 抢走了年轻人学本事的过程”。
    • 手工完成每个环节,意味着片子里的每个选择背后都站着一个真人的判断。
    • 在行业普遍向效率低头时,坚持全手工既是创作态度,也是一种立场宣示。

    当然,一个人的坚持挡不住整个行业的潮水。AI 工具在预算有限的项目里越来越常见,也确实帮不少小团队做成了以前做不了的东西。德尔·托罗的价值不在于给出标准答案,而在于把问题摆到台面上:当机器能替你完成一切,你还愿不愿意花那份笨功夫,去守住一门手艺的来路。对他来说,答案早就写好了。

  • Netflix 5.87 亿美元买下本·阿弗莱克那家藏了三年的 AI 电影公司

    本·阿弗莱克手里那家藏了三年多的 AI 电影公司,到底值多少钱,现在有答案了。Netflix 上周五递交给美国证监会的一份 10-Q 文件里,写着 2026 年 3 月完成的一桩收购,总对价约 5.87 亿美元,全部是现金。文件没点名,但业内一眼就能看出,这说的正是阿弗莱克联合创办的 InterPositive。

    AI 电影后期制作概念图
    Netflix 用 5.87 亿美元买下 AI 电影后期技术公司 InterPositive(示意图)

    收购本身早在 3 月 5 日就官宣了,只是价格一直没公开。彭博当时的报道说,加上业绩对赌,这笔交易最高可能摸到 6 亿美元。RedBird Capital 是 InterPositive 早期的投资方之一。至于阿弗莱克个人到手多少,没人透露。

    它做的不是”凭空生成一部电影”

    很多人一听 AI 拍电影,脑子里冒出来的是输入一段文字、吐出一段视频。InterPositive 偏偏不走这条路。阿弗莱克反复强调,这不是 text-to-video,不是无中生有,而是帮剧组把后期那些又费钱又磨人的活儿做顺。调色、补光、加特效、重新构图、换背景、修穿帮、补缺的镜头——这些原本可能得把演员和剧组重新叫回片场重拍的环节,正是它的主场。

    “我知道自己对同行、对这个行业负有责任,要守住人类创造力的力量,以及创造力背后的人。做 InterPositive,就是想做这件事。”——本·阿弗莱克

    技术上有个挺关键的细节:它的模型只拿每个项目自己的每日拍摄毛片来训练,为的是保持这部片子内部的视觉逻辑和剪辑连贯,而不是拿一堆别人的作品去喂。阿弗莱克 2022 年低调创办这家公司,一支 16 人的工程师、研究员和创意人团队一直闷头干活,这次连人带技术全部并入 Netflix,他本人则出任高级顾问。

    Netflix 已经有 300 个项目在用 AI

    联席 CEO 泰德·萨兰多斯在本周财报电话会上说得很直接:目前大约 300 个片目已经在制作流程里用上了生成式 AI,绝大多数集中在后期,专门啃那些特别复杂的镜头和段落。他举了个例子——汤姆·汉克斯监制的纪录片《美国实验》,里面有 17 分钟是 AI 增强的画面。

    • 这 17 分钟的制作速度是过去的两倍;
    • 成本只有传统方式的一半;
    • 按萨兰多斯的说法,”用老办法根本做不出来的规模,现在做到了”。

    这笔钱花得也不算轻松。Netflix 二季度财报出来后股价一路下挫,周一又跌了 2%,报 67.60 美元,2026 年全年营收指引被收窄到 510 亿到 514 亿美元之间。在这种背景下砸半个多亿美元买一家 AI 公司,说明它对生成式 AV 改造制作流程这件事是真下注了。

    另一边,好莱坞对 AI 的警惕一点没松。阿弗莱克本人是演员工会 SAG-AFTRA 的成员,工会刚跟各大制片厂谈下新合同,专门给生成式 AI 划了红线,明确偏向保护真人表演。就在这个月,一个叫 Tilly Norwood 的 AI”演员”还接到了首个正式角色。让一位以”保住电影的人味儿”为口号的影人来牵头 AI 工具,Netflix 这步棋,多少有点想让创作圈更容易接受 AI 的意思。

  • Character.AI 杀进微短剧:你不仅能看,还能跟剧里的 AI 角色聊上两句

    Character.AI 用 AI 角色制作的微短剧
    Character.AI 用 AI 角色拍起了微短剧,观众还能进到剧情里

    微短剧今年火到什么程度?几乎所有盯着「用户注意力」这门生意的公司都在做——专门的微短剧 App 不用说,TikTok、Instagram 在弄,Peacock、Amazon Prime、印度的 JioHotstar 也都下场了。现在,做 AI 角色聊天的 Character.AI 也挤了进来,而且它玩了个别人还真复制不了的花活。

    首发三部剧,关键在「你能跟角色聊」

    Character.AI 给自己做的微短剧起了个名字叫 c.ai Series,先用 AI 生产工具做了三部:爱情向的《Last Summer》、恐怖向的《The Nighttime Game》,还有一部类似《饥饿游戏》的生存剧《Eden Fall》。

    真正有意思的是它的那个 twist。Character.AI 的老本行就是让用户跟定制的 AI 角色聊天,所以它顺手把这个能力接进了剧里:18 岁以上的观众,能直接跟剧里的角色对话、提问,甚至换个剧情线去角色扮演。看剧,变成了「进到剧里」。

    「先用工作室模式把格式打磨好、把流程理顺、摸清楚观众到底想要什么,往后目标是把这些经验和工作流变成创作工具,让用户用自己原创的角色做系列剧,分享给全球观众。」—— Character.AI 发言人

    从聊天工具到「娱乐公司」,它去年就开始转了

    这已经是它去年把重心转向娱乐之后,一连串新功能里的最新一步。今年 4 月,它先抛出一个叫 Lorebook 的工具,让用户给角色写世界观设定;接着又推了 Books,能让你把自己塞进经典文学里,或者扮演书里的角色。

    它还在测两样东西:一个叫 c.ai FM,让你拼音频剧;另一个叫 c.ai Reads,用来写小说。音频剧目前放在实验项目 c.ai Labs 里,给一部分用户和职业作家做连载广播剧用。


    观众是真的愿意泡在里面

    Sensor Tower 的数据说,2026 年上半年,用户平均每个月要在 Character.AI 上花 950 多分钟。微短剧本来就靠「几秒一个钩子、爽点密」吃饭,现在再叠上一层能对话的 AI 角色,等于把观众从「看客」直接拉成了「参与者」。

    这事儿能不能跑通、观众会不会看腻,现在谁也不敢下定论。但把「看剧」变成「进剧」这个方向,大概率就是 AI 娱乐接下来要长的样子。

  • 字节的Seedance,正在悄悄“占领”好莱坞

    字节Seedance进入好莱坞
    从被点名批评到被拿进片场,Seedance只用了不到半年

    几个月前,好莱坞还把字节的Seedance当成“危险样本”。2月的时候,Seedance 2.0生成了一段布拉德·皮特和汤姆·克鲁斯在屋顶拳拳到肉的打斗视频,逼真到让整个行业紧张,美国电影协会MPA直接点名,说这类工具可能侵犯版权和明星肖像权,演员工会SAG-AFTRA也把矛头对准了AI生成演员形象的问题。

    结果才四个月,风向就变了。据《洛杉矶时报》报道,Seedance正在悄悄钻进洛杉矶的AI创作者圈、独立电影项目,以及好莱坞周边的工作流里。从被点名批评到被拿进片场,字节只用了不到半年。

    两部作品,已经真刀真枪地拍起来了

    最典型的例子是《Hell Grind》(地狱磨坊),一部95分钟的长片,由Higgisfield AI出品,主要用Seedance 2.0制作,一个15人的团队两周就搞定了。还有一部AI奇幻剧集《骸骨编年史》,制作人Kavan Cardoza同样基于Seedance打造,每月在YouTube上更新一集,单集平均观看量300万,Cardoza本人也已经攒了50万粉丝。

    这些片子的人物神态、光影落点、宏大背景,细腻到让人以为是《权游》那种大制作。但事实上,它们都来自好莱坞各路独立电影人的电脑,是Seedance一个一个镜头生成出来的。

    便宜,是“真香”的根本原因

    好莱坞为什么突然不抵触了?说到底,还是好用、爱用。

    根据Artificial Analysis的数据,Seedance生成“视频加音频”的成本大约是每分钟9美元,而Google的Veo要每分钟24美元。到了实际的AI片场,流程跟传统片场完全不一样。导演可以先写出详细大纲和角色设定,再用prompt生成画面,当天出样片、当天看效果、当天调整。

    Cardoza说得很直白:他请不起布拉德·皮特,因为那位明星出演他的电影要花500万、1000万甚至2000万美元。但有了AI之后,一切皆有可能。

    《鬼影实录》的制片人Steven Schneider今年5月宣布了一部混合AI恐怖片《Terrarium》,导演Jason Zada说会大量使用Seedance。他算了笔账:生成15秒高清画面的成本大概只要5美元。对独立电影人来说,过去许多必须花大钱试错的环节,现在可以先在桌面上反复跑出来。

    字节在好莱坞的“地面战”

    Seedance并没有先去敲Disney、Warner、Netflix这些大厂的大门,相反,它的目标直指独立电影人、AI filmmaker、低成本类型片创作者,以及那些被预算和周期卡住的人。字节今年春天在美国推出Seedance后,就开始主动接触电影人、独立艺术家和娱乐业高管。戛纳电影节期间,Seedance团队出现在周边行业活动里;5月,它的产品线Dreamina也登上了Amazon MGM Studios举办的“AI on the Lot”大会。

    有制作人私下说,业内很多工作室其实没批准使用Seedance,但大家心照不宣地都在用,有点像潜规则。

    中美视频模型的正面较量

    把视野拉到整个AI视频赛道,事情正在变得白热化。美国这边有Google的Veo、Runway和Luma,OpenAI的Sora曾经被视为最强王炸,如今视频工具已经停止运营,原本属于它的想象空间被其他玩家迅速填上。而Seedance正在快速逼近,在一些电影人眼里,它已经成了当下最强的视频模型。

    印度媒体公司JioStar的高级副总裁Stephan Vladimir Bugaj认为,Seedance崛起的关键在于它专注取悦电影制作人,做出更有电影质感的画面,还引入了基于时间轴的prompt能力,让制作人能选具体时刻微调。Zada也给Seedance开出了高达200万美元的特殊访问权限报价。

    按照State of Generative AI Media报告,媒体公司在AI上的支出预计会从2024年的26亿美元涨到2029年的125亿美元。蛋糕在变大,围绕AI视频工具的争夺只会更激烈。至于好莱坞的制作人,Zada说了一句大实话:我们不讲究忠诚,只要是最好的,我们就会用。


  • Google DeepMind砸7500万美元押注A24,AI开始认真搞定莱坞

    硅谷和好莱坞的边界又模糊了一层。Google DeepMind本周一宣布向独立电影公司A24投资7500万美元,双方要一起给电影人做AI工具。A24这个名字你可能不陌生——《瞬息全宇宙》《波拉特2》《Backrooms》都是他们的作品,走的是那种不太商业但很能打的路子。

    Demis Hassabis亲自出面

    DeepMind的CEO兼联合创始人Demis Hassabis在新闻稿里说了一句话,大意是:要做出真正能帮到创作者的工具,最好的办法就是跟创作者直接合作。这次合作被双方称为”首创性”的联盟,Google DeepMind会从中获得一线艺术家的反馈和指导,反过来为电影制作流程开发AI功能。

    Google DeepMind与A24达成AI影视合作
    Google DeepMind投资A24,AI正式进军好莱坞影视制作 | 来源:TechCrunch

    Hassabis这句话其实挺值得玩味的。过去两年,好莱坞对AI的态度可以用”又爱又恨”来形容——爱的是它确实能省成本、提效率,恨的是大家搞不清楚这东西到底会不会抢走自己的饭碗,再加上去年编剧工会大罢工,AI成了绕不开的敏感词。

    A24不是第一个吃螃蟹的

    但A24远非第一个在AI影视工具上押注的玩家。今年早些时候,Netflix宣布收购了本·阿弗莱克创办的AI工具公司InterPositive,这家公司专门给电影人做AI辅助制作工具。去年,亚马逊的MGM工作室也组了一个AI单元,目标同样是给电影和电视制作开发工具。

    好莱坞的AI军备竞赛已经开始了,只是这次的战场不在特效,而在创作工具链。

    A24最近跟Timothée Chalamet和Anne Hathaway等一线明星都有合作项目,这次拿到Google DeepMind的投资,显然是想在AI辅助创作这条路上走得更前面。对于一家以”独立””作者性”闻名的制片公司来说,主动拥抱AI工具这个决定本身就需要一点勇气。

    7500万美元能买到什么

    目前双方公开的细节并不多,只知道会共同开发面向电影制作的AI工具,具体是剧本分析、预可视化、后期制作还是发行营销,暂时还不清楚。但DeepMind在生成式AI和多模态模型上积累的技术,如果真的能无缝接入电影制作流程,想象空间确实不小。

    对Google来说,这笔投资的意义可能不止于”做工具卖钱”。A24在年轻创作者和影迷群体里的影响力不小,如果DeepMind的技术能在一部叫好又叫座的作品里刷个脸,对Google AI在整个创意产业的品牌认知会是很强势的背书。


  • 好莱坞向OpenAI低头:亚马逊扔了一部电影,其他片商也跟着怂了

    亚马逊把一部快要完成的电影给扔了——这事听起来就像一个荒诞的段子,但它真实地发生在了好莱坞。

    好莱坞与AI的交汇
    亚马逊MGM放弃发行Sam Altman传记电影,好莱坞与AI的关系正变得微妙

    这部电影叫《Artificial》,是著名导演卢卡·瓜达尼诺(Luca Guadagnino)的作品,讲的是OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在2023年那场轰动一时的”被炒又复职”大戏。片子后期制作都快收尾了,亚马逊MGM却在2026年6月中旬突然宣布不再发行这部电影。

    亚马逊的说法很委婉——他们说这部电影”由另一家工作室发行会更合适”。但明眼人都看得出来,亚马逊今年早些时候刚向OpenAI砸了500亿美元,这时候跑去发行一部讲述AI公司CEO内部权力斗争的电影,确实有点尴尬。

    亚马逊已经明确表示要在AI领域大干一场,这时候去发行一部可能把AI公司高管描绘成负面形象的电影,确实不太合算。

    不只是亚马逊,大家都在退缩

    更让人警觉的是,其他工作室也在跟着退缩。据Variety报道,Netflix、A24、Focus Features、以及华纳兄弟的Clockwork部门都拒绝接手这部电影的发行。目前只有Neon和Mubi还在表达兴趣,但局势已经很明朗了:好莱坞似乎正在失去讲述Big Tech批判故事的勇气。

    《Artificial》的剧本由《An American Pickle》的编剧Simon Rich执笔,讲的是2023年11月那场持续不到一周的OpenAI”政变”——Altman被董事会开除,随后微软表示要雇他,几百名OpenAI员工联名威胁集体辞职,最后Altman回来,董事会几乎全部换人。光看这个故事本身,戏剧性已经足够拍一部精彩的电影了。

    DeepMind和A24的7500万美元”研究合作”

    就在这部电影被各家工作室拒之门外的同一周,另一个消息传来:Google DeepMind宣布和A24达成7500万美元的多年”研究合作伙伴关系”,共同开发电影制作AI工具,包括一个新的故事板应用。

    A24这边,刚凭借《Backrooms》创下票房佳绩,但就在他们发布Jesse Eisenberg音乐剧《The Debut》的预告片之后,评论区被大量负面评论淹没——原因正是A24与DeepMind的合作。影迷们担心,A24这个曾经最具独立精神的制片公司,正在向AI妥协。


    事实上,好莱坞向AI示好的例子已经越来越多了。迪士尼和OpenAI签了合作协议,Netflix收购了Ben Affleck的AI工具公司,派拉蒙Skydance的高管也公开表示AI是提升生产力的关键。各家片商都在算同一笔账:AI能帮我们省钱,别因为一部电影得罪了技术合作伙伴。

    但这笔账的另一面是:如果好莱坞不再敢于批判科技巨头,我们以后的电影和剧集会变成什么样?全是”AI真好、科技真棒”的温情叙事?还是说,所有的批判声音都将被资本的力量消音?

    《Artificial》目前还在找下家,Neon和Mubi的意向给了它一线生机。但如果一个讲OpenAI内部故事的电影连发行都困难,那其他更尖锐的科技批判作品,还有出路吗?

  • Google DeepMind砸7500万美元牵手A24,AI进军好莱坞不想只做配角

    Google DeepMind砸7500万美元牵手A24,AI进军好莱坞不想只做配角

    好莱坞和硅谷的关系,从来没像现在这样微妙又紧密。6月22日,Google DeepMind宣布向独立电影公司A24投资7500万美元,双方要一起开发面向电影制作的AI工具。这个消息一出,不少人脑子里冒出的第一个问题大概是:AI到底是要帮导演拍电影,还是要自己当导演?

    Google DeepMind与A24达成AI电影制作合作协议
    Google DeepMind与A24达成战略合作,共同开发AI电影制作工具 | 图片来源:AI生成

    为什么是A24?

    A24这几年在好莱坞的存在感有多强,看过《瞬息全宇宙》《妈的多重宇宙》《背屋》的人应该有感受。这家成立于2012年的独立制片公司,体量比不上迪士尼和Netflix,但在创作者群体里的口碑相当硬——它愿意给导演更大的创作空间,而不是盯着票房数据做决策。

    Google DeepMind CEO Demis Hassabis在新闻稿里说了一句挺关键的话:”我们相信,要做出真正赋能艺术家的工具,最好的方式就是直接和他们一起工作。”这句话的潜台词其实是:之前那些科技公司闭门造车搞出来的”AI创作工具”,艺术家们并不买账。这次DeepMind想换个路子,从一开始就让导演和创作者参与进来,给反馈、提需求。

    根据《华尔街日报》的报道,这笔投资的实际金额约为7500万美元。DeepMind将借此获得A24艺术家群体的”反馈和指导”,反过来为电影制作开发新的AI功能。

    好莱坞的AI争议还没结束

    其实A24远不是第一个碰AI的好莱坞玩家。今年早些时候,Netflix宣布收购了Ben Affleck创办的AI工具公司InterPositive,专门给 filmmakers做AI辅助工具。去年,亚马逊的MGM Studios也低调启动了一个AI部门,目标就是为影视制作开发工具。

    但好莱坞工会对AI的态度,大家都还记得——2023年的大罢工,AI就是核心争议之一。编剧工会和演员工会都明确要求对AI在剧本创作和数字人复制方面的使用设限。A24这次和DeepMind的合作,能不能真正让创作者在镜头前松一口气,还是会让”AI代替人类”的焦虑进一步蔓延,现在下结论还太早。


    DeepMind在下一盘什么棋?

    站在这个时间点看,DeepMind的意图其实不止于”帮人拍电影”。过去一年,AI公司都在找”落地场景”——光有技术没有应用,估值故事讲不远。好莱坞代表的不只是电影,而是整个内容产业的制高点。如果AI工具真的在A24这样的公司里跑通了,接下来游戏、广告、短视频……每一个内容赛道都会成为下一个目标。

    还有一个细节值得注意:Demis Hassabis本人是诺贝尔化学奖得主(2024年因蛋白质结构预测获得诺贝尔奖),他领导的DeepMind在科学计算领域已经证明过自己。现在把触角伸向好莱坞,这个跨度看起来大,逻辑上却一以贯之——DeepMind想证明AI不只能在实验室里算蛋白质,还能在创意产业里”有用”。

    • A24近期与Timothée Chalamet和Anne Hathaway等知名演员有过多次合作,创作者资源雄厚
    • DeepMind强调”艺术家主导”,试图和好莱坞工会建立信任关系
    • 这是DeepMind第一次直接向一家内容公司投资,标志其商业化路径的扩展

  • Google DeepMind豪掷7500万美元联手A24,AI工具敲开好莱坞大门

    7500万美元,Google DeepMind要向好莱坞证明AI不是来砸场子的

    AI进军创意产业的消息不少,但大多数时候,创作者们的反应是这样的:警惕、抗拒、或者干脆发起诉讼。Google DeepMind这回换了个思路——不先做了再求原谅,而是直接找好莱坞的”品味担当”A24坐下来谈合作。

    6月22日,Google DeepMind宣布向独立电影公司A24投资7500万美元,双方称这将是一个”首创性”的合作伙伴关系。合作内容是联合开发用于电影制作的AI工具,而Google DeepMind这边会”从顶尖艺术家那里获得反馈和指导”。

    AI与电影制作融合概念图
    Google DeepMind携手A24,AI工具正在进入电影制作流程 © 配图

    A24是谁?为什么是它?

    A24可能不是大众最熟悉的电影公司,但在影迷和从业者眼里,它是过去十年最有影响力的独立制片公司之一。《瞬息全宇宙》《仲夏夜惊魂》《遗传厄运》,还有最近的《Backrooms》,都是A24出品的。Timothée Chalamet和Anne Hathaway这些一线演员也和A24有过合作。

    选A24而不是 Disney 或者 Netflix,这个选择本身就很说明问题。A24在创作者群体里信誉度高,它愿意给导演和编剧留空间,这种文化和Google DeepMind想推的”赋能艺术家”叙事是吻合的。

    “我们相信,开发赋能艺术家的工具的最好方式,就是直接和他们一起工作。”——Demis Hassabis,Google DeepMind联合创始人兼CEO

    好莱坞的AI焦虑,不是一天两天了

    过去两年,AI和好莱坞的关系可以用”剑拔弩张”来形容。编剧工会在2023年大罢工时的核心诉求之一就是限制AI在剧本创作中的使用。导演和演员也担心,AI生成的内容和深度伪造技术会抢走他们的饭碗。

    但资本和技术的方向已经确定了。Netflix今年早些时候收购了Ben Affleck创办的AI工具公司InterPositive,专门给电影人开发AI辅助工具。Amazon的MGM Studios也在今年2月宣布成立AI部门,做电视剧和电影制作工具的研发。

    Google DeepMind这7500万美元的赌注,本质上是想在”AI+影视”这个叙事里抢占高地。它不是偷偷摸摸地做,而是公开地和一家受尊敬的电影公司绑定,让艺术家参与到工具开发的过程中来——这个姿态本身,就比直接推出一个”AI电影生成器”要聪明得多。

    工具还是替代品?这道线还没划清楚

    合作归合作,疑问还在。Google DeepMind和A24联合开发的AI工具,到底是用来辅助分镜、剪辑、后期这些”后台”工作的,还是会涉及到剧本创作、表演生成这些更敏感的地带?目前双方都没有给出具体细节。

    这种模糊其实是有意为之。太具体了反而容易引发争议。先把合作关系公布出来,让”AI工具和艺术家协作”这个叙事在舆论里扎根,等工具成型了再慢慢推出来——这才是大公司的一贯打法。


    更大的棋盘:AI公司的好莱坞争夺战

    把这笔投资放在更大的背景里看,它不只是Google DeepMind一家的事。OpenAI和好莱坞的接触也在持续,Sora视频生成模型展示出来的能力,已经让不少人开始重新想象电影制作的可能性。Meta也在砸钱,它的AI视频工具已经在Instagram上跑了一阵子了。

    A24选中Google DeepMind,Google DeepMind选中A24,这笔交易能不能产出真正好用的工具、能不能让创作者在不用恐惧的前提下用上AI,接下来两年会见分晓。对于观众来说,也许更值得期待的问题是:有了这些工具之后,电影会变成什么样子?

  • Snap把AI视频团队分拆出去了,新公司叫Dotmo

    Snap分拆AI视频团队Dotmo
    Snap将生成式AI视频团队分拆为独立公司Dotmo

    Snap正在把内部一支生成式AI视频团队分拆成一家独立公司。这家新公司名叫Dotmo,专注开发能创造互动游戏体验的AI模型。Snap对TechCrunch说,分拆的原因之一是这类研发的内部成本太高了。

    虽然Dotmo技术上是一家独立公司,但它和Snap的纽带并没有断。Snap会给Dotmo授权,让它把Snap的技术改造成游戏和互动娱乐平台上的应用。同时,Dotmo的初创团队会由一批离开Snap、加入这家新公司的现有员工组成。

    Dotmo不会直接拿Snap的资金,但Snap的CTO Bobby Murphy会以个人身份领投,并在这家新公司持有大量个人股份。Murphy会继续全职担任Snap的CTO,领导Snap的生成式AI研发。

    用股权换人才和技术

    Snap从这桩交易里拿到了Dotmo的大量股权。如果Dotmo以后做起来了,这部分股权会很值钱。Dotmo未来也可能去找外部融资。这个打法某种程度上是Snap在用”股权”代替”工资”——把高成本的AI研发团队剥离出去,但保留上行收益。

    这种分拆在成本压力下挺合理。AI研发烧钱速度很快,尤其像生成式视频这种需要大量算力和人才的领域。Snap自己留着这支团队,每个月的账单估计不好看。分拆出去,Murphy个人出钱支持,Snap拿股权,账面上好看不少。

    今年第二次分拆

    这不是Snap今年第一次分拆业务了。2026年早些时候,Snap把AR眼镜产品线Specs也分拆成独立公司,专门做智能眼镜。但那次分拆的结果有点尴尬——Specs的AR眼镜定价约2200美元,公布之后Snap的股价直接崩了。投资者觉得这个价格太离谱,短时间内根本卖不动。

    Dotmo和Specs的分拆逻辑不太一样。Specs本身就是Snap硬件战略的核心,分拆出去等于把赌注押在外部市场。而Dotmo做的是互动游戏和AI视频生成,这本来就不是Snap当前的核心业务重心,分拆出去反而更灵活。


    Snap的2026不太顺

    把时间线拉宽一点看,Snap今年的日子不太好过。除了Specs定价引发的股价暴跌,今年4月Snap还裁掉了约1000名员工,占总员工数的16%。在Meta的Instagram和Google的YouTube Shorts的双重挤压下,Snapchat的用户增长一直是个问题。

    分拆Dotmo能不能扭转外界对Snap的印象,现在还说不准。但至少从财务角度看,把高成本的AI研发团队剥离出表,对Snap的财报数据会有帮助。至于Dotmo能不能做出真正有竞争力的AI视频/游戏产品,那是另一场仗了。

    分拆这条路,硅谷公司走过很多次了。Xerox PARC分拆出了无数公司,Bell Labs也是。但Snap的情况有点特殊——它是在成本压力下做的分拆,而不是因为某项技术太好以至于需要独立发展。这两种分拆的结局,历史上不太一样。

  • 拍了快一年,Altman传记电影被Amazon扔了出去

    Amazon MGM刚刚把自己投资拍摄的Sam Altman传记电影《Artificial》给”扔”了。

    这部由知名导演Luca Guadagnino(《请以你的名字呼唤我》导演)执导的电影,讲的是2023年那一周之内Altman被OpenAI董事会开除、又在员工抗议声中回归的戏剧性故事。Andrew Garfield主演,饰演Altman本人。

    Sam Altman传记电影被Amazon MGM放弃
    《Artificial》电影概念图

    卡司相当豪华,然后就被弃了

    先看看这部电影的阵容:《A Complete Unknown》女演员Monica Barbaro饰演OpenAI CTO Mira Murati,Ike Barinholtz饰演Elon Musk,凭借《Anora》获得关注的Yura Borisov饰演OpenAI首席科学家Ilya Sutskever。

    这个项目已经推进了大约一年,结果Amazon MGM突然说:这片子,我们不想发了。据Deadline报道,片方在声明里说,他们认为这部电影”由另一家工作室发行会更合适”,正在和导演团队密切合作,帮电影找新东家。

    Puck新闻网最先报道了Amazon MGM决定不发行这部电影的消息。截至目前,Amazon MGM和导演团队都没有进一步解释具体原因。

    为什么Amazon不想发了?

    这件事最耐人寻味的地方在于timing。今年2月,Amazon刚刚宣布对OpenAI投资500亿美元。也就是说,Amazon和Altman的关系正处于”蜜月期”。

    在这种背景下,Amazon自己的电影部门放弃发行一部关于Altman的电影——而且这片子讲的还是他被开除又复职的”家丑”——很难不让人产生联想。

    当然,也可能就是单纯的商业决策。Guadagnino的片子向来文艺气息浓厚,票房号召力有限。Amazon MGM可能看了一眼剪辑,觉得这东西跟”AI版《社交网络》”相去甚远,于是决定止损。


    Altman的”好莱坞时刻”还没到

    2023年11月那五天,大概是Altman人生中最戏剧性的一段。被董事会突然开除,OpenAI员工集体威胁跳槽到微软,不到一周又戏剧性地回归——这故事本身就够拍一部电影了。

    问题是,这部电影现在还能不能拍下去。换一家发行商当然可以,但缺少了Amazon MGM的资源和推广渠道,这片子的存在感注定要大打折扣。

    对Altman来说,这倒不见得是多大的打击。他现在正忙着跟Amazon谈500亿的合作,电影拍不拍得出来,恐怕根本不在他的top 10 concern列表里。

    真正有趣的可能是接下来会发生什么——这片子如果真的上了,Altman会去看首映吗?还是像特朗普那样,发一条Truth Social说”完全不属实”?