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标签： AI技术

  • OpenAI终于亮出底牌：自研芯片Jalapeño登场，英伟达要紧张了

    OpenAI终于亮出底牌：自研芯片Jalapeño登场，英伟达要紧张了

    OpenAI Jalapeño AI芯片概念图
    OpenAI与博通联合推出的Jalapeño推理芯片概念图（图片：AI生成）

    6月24日，OpenAI干了一件酝酿很久的事——和博通（Broadcom）联合发布了第一款自研芯片，名字叫Jalapeño。这块芯片专门给推理（inference）用的，就是跑已经训练好的模型、响应玩家指令那个环节。

    OpenAI的总裁Greg Brockman之前在自家播客里聊过他们的思路：”我们对自己干的活儿心里有数。一直在找那些没被伺候好的工作负载，琢磨怎么造点东西把可能性往前推一步。”这话听着谦虚，但其实野心不小。

    为什么是推理芯片？

    这块Jalapeño芯片目前还在测试阶段，但OpenAI说早期结果显示，性能和功耗比（performance-per-watt）比现有顶级方案强不少。推理环节的能耗成本一直是AI公司的心头大患——每次你问ChatGPT一个问题，背后都是真金白银在烧。能把这块成本压下来，对OpenAI的盈亏底线意义巨大。

    OpenAI在公告里特意提了实时编程模型跑在Jalapeño上的低成本表现。这明显是在为Codex这类agent产品铺路。

    这事背后的大背景是OpenAI想减少对英伟达GPU的依赖。其实谷歌和亚马逊早就走在前面了——谷歌有TPU，亚马逊有Trainium，都是类似的”AI加速器”，专门给机器学习任务提速的硅片。OpenAI这步棋，算是补上了自己在整个技术栈里最后一块拼图。

    AI帮忙设计芯片，这事儿有点意思

    有意思的是，OpenAI自己的AI模型也参与了这块芯片的设计过程。换句话说，AI帮忙设计了跑AI的芯片，这事儿本身就挺有意思的。

    这块芯片定位很明确：主攻推理，不碰训练。像预训练那种吃算力最狠的活儿，短期内还得靠英伟达的硬件。但推理是每天每刻都在发生的——每个人问ChatGPT一个问题，就是一次推理。积少成多，这块的成本哪怕是小幅下降，乘以几十亿次查询，省下来的钱都是天文数字。

    从芯片到产品，全栈通吃

    OpenAI在公告里写了一句挺有分量的话：”OpenAI不只是在开发前沿模型，或者在模型上面搭产品，我们是在设计底层基础设施：芯片架构、内核、内存系统、网络、调度、部署系统，还有产品体验。”

    因为OpenAI横跨整个技术栈的每一层，都可以围着同一个目标来优化：让模型更快、更可靠、对用户更便宜。这话翻成白话就是——能自己掌控的，就不让别人卡脖子。

    按照计划，Jalapeño会在2026年底之前部署到微软和其他合作伙伴的数据中心里。这事如果顺利，OpenAI在整个AI基础设施链条上的话语权会比现在大得多。英伟达估计得留意了——虽然是合作伙伴，但OpenAI显然不想永远被别人的供应链卡脖子。

  • 微软轻量版’Copilot OS’泄露，AI操作系统争夺战悄然打响

    一段泄露视频最近在网上流传，展示了一个叫”Aion”的系统——这是一个为AI代理专门设计的轻量级Windows概念版本。视频最早由Windows Central的Zac Bowden发布，他的消息源确认这段视频确实是微软在2024年制作的，不是外部爱好者的概念作品。

    像Chrome OS，但为AI而生

    从视频来看，Aion的界面非常简洁，整体围绕Edge浏览器和网页应用构建，风格很像Google的Chrome OS。但它和Chrome OS最大的不同是——AI代理才是这个系统的核心，而不是用户手动打开一个个应用。

    微软Copilot OS概念图
    微软正在探索为AI代理设计的轻量级操作系统

    这个概念其实和微软之前公布的Project Solara有相似之处。Project Solara是微软正在研发的AI代理操作系统项目，目标是让AI深度嵌入系统层，而不是像现在这样作为一个应用存在。目前还不清楚Aion是否就是Project Solara的一部分，或者只是一个探索性的内部原型。

    为什么需要AI专属操作系统

    现在的AI助手——不管是Copilot还是ChatGPT——本质上都是在现有操作系统上运行的应用。它们的能力受限于操作系统能给的权限。如果AI要真正”代理”你的电脑操作，它需要更深层的系统权限：直接读写文件、调用系统API、跨应用协作，甚至管理其他进程。

    现有的操作系统架构是为人类用户设计的——键盘、鼠标、图形界面。当主要用户变成AI代理，操作系统的底层逻辑可能也需要重新思考。

    微软显然不想把这块阵地让给别人。如果未来AI代理成为人机交互的主流方式，掌握操作系统入口的公司就掌握了下一时代的主动权。苹果在做自己的AI眼镜操作系统，Google在推Gemini for Home，微软的选择是把Windows改造成AI的原生平台。

    离真正发布还有多远

    目前没有任何迹象表明Aion会以现在这个形态正式发布。它更像是一个方向性的探索——微软在试探”如果Windows完全围绕AI重建，会是什么样子”。

    但泄露本身就有价值。它至少证实了微软已经在认真思考这个问题，而且思考的时间比外界想象的要早。2024年就有了成型的视频演示，说明这不是临时起意，而是一条已经在内部走了相当远的研发路线。

  • OpenAI要给美国政府5%股权，AI红利谁说了算？

    OpenAI估值8520亿美元，CEO Sam Altman最近向特朗普政府抛出一个提案——让美国政府持有OpenAI 5%的股权。按照最新融资轮估值计算，这笔股份价值大约426亿美元。这个想法其实不新，据金融时报报道，Altman早在去年初就向特朗普提过类似建议。

    为什么要给政府股份

    Altman的逻辑是：让公众从AI的发展中获得实际的经济利益，最好的方式就是直接持股。这个提案出现的背景是OpenAI与特朗普政府之间的关系相当微妙。相比之下，OpenAI的主要竞争对手Anthropic近几个月接连遭到打压——先是被五角大楼认定为”供应链风险”，紧接着最新模型又被出口管制，被迫从市场下架。

    OpenAI与政府持股概念图
    OpenAI提议向美国政府开放5%股权

    OpenAI显然不想成为下一个被针对的目标。如果政府直接持有股份，监管层面的压力可能会小很多——毕竟，你不太会对自己有股份的公司下重手。

    华盛顿已经在这么做了

    这个提案听起来夸张，但美国政府最近确实在这么做。特朗普政府已经持有了Intel 10%的股权，还要求和Nvidia、AMD从中国销售AI芯片的收入中分出15%给联邦政府。OpenAI的提案如果落地，相当于把这个模式扩展到了AI领域最值钱的那几家公司。

    Altman据说亲自提出了5%这个数字。如果其他美国AI公司也参与类似安排，这将是AI行业与华盛顿关系的一个历史性转折点。

    讨论还在非常早期的阶段，其他AI公司会不会同意类似的安排也完全不清楚。不过方向已经看得见了：AI公司越来越意识到，与其被动挨打，不如主动把一部分利益分给权力部门。

    主权财富基金的影子

    参议员Bernie Sanders的态度更激进。他认为AI本质上是公共资源，应该被征收一次性50%的股票税，用来建立美国主权财富基金。OpenAI的5%提案相比之下简直算是温和的了。

    不管这个提案最终能不能落地，它至少说明了一件事：AI公司已经不再只是埋头做技术了，它们开始在华盛顿玩一场更复杂的游戏。这场游戏的规则很简单——谁分到的利益够多，谁就能活得更安稳。

  • Cloudflare出手了：AI公司想抓内容训练，得先付钱

    Cloudflare出手了：AI公司想抓内容训练，得先付钱

    Cloudflare这几天扔了一颗炸弹——从今年9月15日起，它的默认设置会直接屏蔽那些”混合用途”的网络爬虫。啥叫混合用途？就是那些一边帮你做搜索索引、一边偷偷抓数据去训练AI的爬虫。

    这个时间点卡得很准。Cloudflare的CEO Matthew Prince说得直接：”现在互联网上大部分流量已经不是人产生的了，我们得动作快点，不然可持续的生态系统建不起来。”他指的是前不久的一个里程碑——机器人流量历史上第一次超过了人类流量，而且这事儿本来预计明年才发生。

    Cloudflare AI爬虫政策概念图
    Cloudflare要求AI公司为内容付费 | 来源：AI生成

    被点名的最大的那家搜索引擎（你懂的，Google）一下子有点尴尬。Cloudflare说它手里的信息量比别的AI公司多出约两倍，就是因为搜索巨头让客户很难只保留搜索可见性而拒绝AI使用。

    Google当然不服气，说自己有个叫”Google Extended”的机器人，网站主可以自主选择不让内容被用于训练Gemini这类AI产品，而且不影响搜索收录。但问题是，Googlebot这个主力爬虫是给搜索用的，可搜索里现在也塞进了AI Overview和AI Mode——这界线本身就模糊。

    Cloudflare这一招的影响不容小觑。它手里管着大量网站的流量入口，这一改默认设置，AI公司想抓广告支持类网站的内容训练模型，门儿都没有——除非网站主自己手动改设置。

    更有意思的是，Cloudflare把原来的”按抓取付费”（Pay Per Crawl）升级成了”按使用付费”（Pay Per Use）。意思是，AI公司不光是抓内容的时候要付钱，真用这些内容产生了价值，还得再付。

    目前已经有两个合作伙伴在用这个模式：Ceramic.ai和You.com。发布商加入之后，只要自家内容出现在Ceramic的AI搜索结果里，或者You.com调取了付费内容，就能拿到分成。

    Cloudflare给出的数据挺扎心：AI爬虫的抓取流量里，超过50%是在重复抓取没变化的页面。这不光是版权问题，还是算力浪费问题。

    这件事的大背景是，网站主们其实并不反对自己的内容被搜到，甚至也不反对被AI服务引用，但白给别人拿去训练商用模型，这账怎么算都不划算。Cloudflare这回相当于给了他们一个杠杆，把”要不要用”的选择权拿了回来。

  • 25亿美元砸下去，微软要帮企业把AI真正用起来

    25亿美元砸下去，微软要帮企业把AI真正用起来

    昨天（7月2日）微软突然宣布成立一个新部门，叫Microsoft Frontier Company，专门帮企业把AI落地。不是那种喊口号的”AI转型”，是实打实派工程师进驻企业、手把手帮部署的那种。

    这笔投入不小——25亿美元，外加6000名行业专家和工程师。微软商业业务CEO Judson Althoff在声明里特意强调，这不单单是啥”前置部署工程”（FDE）那么简单，而是要做成”行业里最大、最有能力、最结果导向的工程组织”。

    微软AI部署公司概念图
    微软斥资25亿美元成立AI部署公司 | 来源：AI生成

    但说实话，这事儿看着眼熟。最近几个月，亚马逊、OpenAI、Anthropic都在搞类似的联合 venture。就在两天前，AWS刚宣布掏10亿美元做自己的AI部署业务，明摆着走FDE路线。OpenAI和Anthropic那边也拉了私募股权基金进来。

    微软的优势在于客户基础。财富500强里一大半早就是它的客户了，工程师早就驻场了。这次官宣的初期合作伙伴里，有伦敦证券交易所集团、联合利华、Land O’Lakes，还有埃森哲。

    这个赛道突然这么热闹，背后逻辑其实挺清晰。AI模型和工具现在一大堆，但企业真要用起来，中间的”最后一英里”问题没人管。模型再强，部署不了、用不起来，都是白搭。微软这回等于把原来散在各部门的AI咨询服务整合成一个独立的利润中心，专门吃这块蛋糕。

    25亿美元不是小数目，但比起微软的体量，这更像一个信号——它要认真做企业AI部署这门生意了，而且要把亚马逊、OpenAI它们都卷进来。

  • 微软砸25亿美元搞了个AI部署公司，这仗越打越猛了

    周四，微软悄悄亮了一张新牌——一家叫Microsoft Frontier Company的运营新公司，专门帮企业把AI真正用起来。听起来像个咨询服务部门？不完全是。微软这次拿出了25亿美元的承诺投资，还拉了6000名行业和工程专家进来。

    微软商业业务CEO Judson Althoff在宣布这件事的时候，特意强调了一件事：这不只是你们说的”前置部署工程师”（FDE）那套东西。”这超越了所谓前置部署工程的标签，”他写道，”这会是行业里最大、最能打、最结果导向的工程组织。”

    微软AI部署公司Frontier
    微软Frontier Company聚焦企业AI落地，25亿美元投入（配图由AI生成）

    FDE到底是什么，为什么大家都在做

    FDE全称Forward Deployed Engineer，直译过来是”前置部署工程师”——说人话就是，把工程师直接派到客户那边，现场帮企业把AI模型接进业务流程里。这套打法最早是Palantir带起来的，现在变成了AI公司的标配。

    有意思的是，就在微软宣布这件事的两天前，AWS刚说自己要拿10亿美元搞一个类似的AI部署项目，而且明说就是FDE模式。OpenAI和Anthropic也没落下，两家都在这几个月里宣布了和私募股权公司合作的联合 venture，方向也是企业AI服务。

    所以现在局面是这样的：亚马逊扔了10亿，微软扔了25亿，OpenAI和Anthropic各自拉了外部资本进场。企业AI落地这件事，已经从”顺手做一做”变成了各家都要单独成立公司来做的核心业务。

    微软的真正优势在哪

    论掏钱，微软这次确实出手最重。但钱不是唯一的筹码，微软手里有一样别人没有的东西——客户。

    公告里点了几家早期合作伙伴：伦敦证券交易所集团、联合利华、Land O’Lakes（美国乳制品合作社）、埃森哲。这些名字背后代表的，是微软在企业市场深耕几十年的积累。财富500强里大部分公司，本来就是微软的客户。

    这意味着微软不需要从头去敲门。工程师已经驻场了，关系已经建立了，现在只是把”帮企业部署AI”这件事，从顺手做的事变成了一门正经生意。相比之下，OpenAI和Anthropic虽然技术强，但企业客户基础远不如微软深厚，它们选择和私募股权合作，某种程度上也是在补这个短板。

    企业AI落地的窗口期

    这件事的背后，其实是一个更大的趋势：AI公司都在从”卖模型”往”卖结果”转型。企业不缺模型，缺的是把模型变成业务流程里真正能用、愿意用的东西。这块活儿脏、累、慢，但利润厚、黏性强。

    微软这次把25亿美元砸进去，摆明了是要把这块市场吃下来。它有的是销售团队、有的是企业关系、有的是Azure云基础设施。Frontier Company如果能把这些牌都打出来，对其他玩家来说会是个不小的压力。

    当然，话说回来，宣布和做成是两回事。企业AI落地的坑，这几年大家都看了不少——模型效果不稳定、数据安全顾虑、员工不会用、业务流程改不动。微软有钱有关系，但这些实际问题，不是砸钱就能解决的。

    接下来值得看的是，Frontier Company第一个公开案例什么时候出来，以及效果到底怎么样。 announcement是廉价的，客户买单才是真的。

  • Anthropic正与三星商讨定制AI芯片，不想只靠英伟达了

    四月那会儿，路透社曾经报过一条消息，说Anthropic在认真考虑自研AI芯片，原因很简单——芯片不够用。当时听起来更像是行业内幕人士的放风，没多少人当真。但这几天，这件事看起来是真的了。

    周四，The Information 报道称Anthropic正在和三星接触，商讨围绕一款待定芯片展开合作。不过按照报道的说法，Anthropic自己也没完全想清楚这块芯片到底用来干什么、怎么塞进服务器、性能要做到什么程度。说白了，双方还在谈，没到拍板的阶段。

    Anthropic与三星商讨定制AI芯片
    AI公司纷纷开始布局自研芯片，Anthropic和三星的合作正在洽谈中（配图由AI生成）

    TechCrunch去求证的时候，Anthropic的回复很标准——包含谷歌、亚马逊和英伟达芯片的多元化硬件堆栈，仍将是其计算战略的核心。至于和三星有没有可能合作，官方说法是没有更多信息可以披露。

    这话翻成人话就是：我们确实在聊，但别问太多，说出来就不好谈了。

    OpenAI上周刚亮底牌

    Anthropic这个动作，怎么看都像是对上周OpenAI那步棋的回应。就在6月24日，OpenAI联手博通（Broadcom）发布了它们的首款自研推理处理器，代号”Jalapeño”。OpenAI的说法是，这块芯片效率更高，性能功耗比优于竞品。

    除了OpenAI和Anthropic，亚马逊和谷歌也早就在做自己的定制芯片了——亚马逊有Trainium，谷歌有TPU，都是云服务里的标配。所以归根到底，这场”造芯”运动的核心逻辑只有一个：英伟达太强势了，强势到所有人都想绕开它。

    英伟达在AI芯片领域的地位不用多说，训练、推理两头吃，市面上基本没有能打的对手。但这种一家独大的局面，让所有AI公司都睡不踏实——供货要看脸色，价格也没多少议价空间。自己掌握芯片，意味着至少不用把命门捏在别人手里。

    三星为什么是那个合适的人选

    三星在AI产业链里的位置很特殊。它既是英伟达的合作伙伴，帮英伟达生产训练AI模型所需的芯片，同时又用英伟达的软件来制造自己的芯片。两边下注，和谁都熟。

    更有意思的是，三星和英伟达正在韩国合建一座AI芯片工厂。也就是说，如果Anthropic最终选择和三星合作，这条供应链上会出现一个微妙的三角关系：英伟达帮三星建厂，三星帮Anthropic做芯片，而Anthropic本来就是英伟达的大客户。大家都在同一张牌桌上，只是出的牌不一样。

    三星也不是第一次和AI公司谈芯片合作了。此前有报道说，三星还在和谷歌讨论下一代AI芯片的制造。看起来，三星想在AI芯片代工这块吃到更多份额，和台积电掰一掰手腕。

    这块芯片最终能不能做出来，现在下结论还太早。Anthropic连”用来干什么”都没想清楚，说明项目还在非常早期的阶段。但方向已经明确了：AI公司不想永远当英伟达的客户，它们想自己掌握硬件的主动权。

    接下来值得看的是，OpenAI的Jalapeño芯片什么时候能量产落地，以及Anthropic和三星的谈判会不会在年内有实质性突破。芯片这件事，宣布容易，做出来难，业内翻车的例子也不是没有。

  • 印度科技大亨自掏3000万美元，要做AI时代的Microsoft Office

    Bhavin Turakhia 今年46岁，在印度科技圈是个老面孔。过去二十年，他连续创办了 Directi、Radix、Titan 和银行软件公司 Zeta，大部分钱都是自己出的，等做到一定规模才引入外部投资。现在他把这套玩法搬到了AI上——个人砸3000万美元，做了个叫 Neo 的企业工作平台。

    AI企业办公平台Neo概念图
    Neo：从零开始为AI设计的企业工作平台（概念图）

    做AI办公软件，不能拿旧零件拼iPhone

    Turakhia 的想法其实很直接：现在的办公软件——不管是 Microsoft Office、Google Workspace 还是别的什么——都是在AI时代之前设计的。往后加个聊天机器人容易，但从头设计一个把AI融进去的平台是另一回事。

    “如果想做iPhone，你不能拿诺基亚的零件拼出来。” Turakhia 用这个比喻解释为什么 Neo 要从头重写，而不是在现有产品上打补丁。

    Neo 今年4月在公司内部先跑了起来，把项目管理、文档、文件存储和AI捆在一个产品里。Turakhia 说，这么做是为了让AI真正参与到日常工作中，而不是让员工另外打开一个聊天窗口去问AI。

    不绑死在单个AI模型上

    Neo 还有一个比较聪明的设计：它不绑定某个特定的AI模型。企业用户可以切换不同的模型，不用担心被某一家锁死。这一点对于大公司来说挺重要的——今天用这个模型，明天换那个，平台本身不用跟着动。

    这个思路最近好像挺流行的。Chamath Palihapitiya 也是先自己掏钱做了个企业AI编程工具 8090，这周才对外宣布融了1.35亿美元。大家都在赌，AI会让企业软件重新洗牌。

    这个市场已经挤得不行了

    当然，Turakhia 选的这个方向竞争也最激烈。Microsoft、Google、Salesforce 全在往自己的办公套件里塞AI。Anthropic 和 OpenAI 也在推企业版。Notion、Superhuman 这些创业公司也在往AI方向转。

    Turakhia 的理由是，企业软件从来不是赢家通吃的市场。只要能拿到全球企业AI支出的2%到5%，就已经是很庞大的生意了——比他之前做的任何一件事都大。

    Neo 目前大概45个人，其中18个是工程师。Turakhia 说今年年底要扩到100人，主要招AI和软件工程方向的。平台已经在他自己的公司里跑了几个月，接下来会先从中型企业的科技、咨询和专业服务公司开始推。

    有意思的是，Neo 本身的开发也大量用了AI。Turakhia 说，最初版本只用了三个月就做出来了，要是以往没有生成式AI的时候，这可能要花一年以上，还得配一个更大的工程团队。

  • OpenAI想分给美国政府5%的股份，条件是别管太严

    据《金融时报》报道，OpenAI已经向特朗普政府提出一个相当大胆的提议：让美国政府持有OpenAI 5%的股份。 CEO Sam Altman的意思是，这样一来，公众就能直接从AI的发展中获益，而不是只看热闹。

    OpenAI与美国政府AI股份协议概念图
    OpenAI提议让美国政府持有5%股份（概念图）

    这个5%到底值多少钱

    Altman本人提出了5%这个数字。按照OpenAI最新一轮融资的估值——8520亿美元来算，5%就是大约426亿美元。这不是小数目，当然对于OpenAI来说，如果能换来政府少管一点，这笔钱可能花得值。

    据FT报道，Altman早在去年年初就向特朗普提过这个想法。看起来他一直在等合适的时机把这件事搬上台面。

    目前谈判还处于非常早期的阶段。OpenAI的设想是，其他美国AI公司也给出类似的政府股份，但人家同不同意就是另一回事了。

    特朗普政府在AI这件事上管得挺宽

    这个提议的背景是，特朗普政府对AI的态度比很多人预期的要直接得多。今年早些时候，五角大楼把Anthropic列为供应链风险；上个月，政府又突然对Anthropic的最新模型加了出口管制，导致模型直接下架。这一系列动作让整个行业都在担心，政府到底还打算干预到什么程度。

    OpenAI显然不想成为下一个被针对的目标。给政府一个财务利益，某种程度上就是在说：我们是一条船上的，别把我们往死里打。

    美国政府已经在这么干了

    其实特朗普政府已经在其他科技公司身上试过类似的玩法。政府对芯片制造商Intel持有了10%的股份，还让Nvidia和AMD答应，把卖给中国的AI芯片收入的15%上交给政府。

    所以OpenAI这个提议，某种程度上也是在顺应已经发生的事。区别在于，OpenAI不是被逼的，而是主动提出来的——这可能是更聪明的做法。

    这件事最后能不能成还不好说。426亿美元不是个小数目，国会那边怎么看、其他AI公司会不会跟进，都是变量。但至少Altman已经把牌打出来了。

  • 加州把Claude搬进了政府机构：所有州级部门都能以五折价格用上Anthropic的AI

    加州州长加文·纽森本周一宣布了一件事：加州的所有的州级机构、地方政府，现在都可以以五折价格使用Anthropic的Claude。这不是一个小规模的试点，而是美国首个州级政府与AI公司达成的大范围合作。

    AI技术应用于政府机构
    加州政府将Claude引入政务工作（概念图）

    合作的内容比”打个折”要丰富得多。除了50%的价格优惠，Anthropic还会提供免费的员工培训、技术支持和来自Anthropic开发者的工作流程优化建议。政府部门打算把Claude用在文档起草与总结、信息分析等日常工作上，目标是提升政务效率。

    “AI不应该取代政府工作的人文价值，它应该帮助我们的员工更快地处理事务、更有效地解决问题，为加州人提供更好的服务。”——加州州长加文·纽森

    已经在用的部门

    Claude在加州政府内部其实已经不是新鲜事了。加州此前就已经在部分场景里用过Claude，比如去年纽森宣布的”Engaged California”平台——一个全美首创的协商式民主平台，让加州公民在AI政策上拥有更大的发言权。Claude还参与了加州AI工具”Poppy”的开发，这个工具由州政府员工为州政府员工设计，通过预置的简易查询来处理常见的政务需求。

    目前已经在用Claude的部门包括：加州交通保护局（CalOES）把Claude Security和Claude Code用于扫描、分类和修补政府代码的安全漏洞；加州车管局（DMV）用Claude来改善客户服务和缩短等待时间；加州医疗健康服务部——全美最大的医疗补助机构——用Claude处理内部工作流程，以更好地协助医疗补助受益人。

    通过统一门户采购

    这次合作之后，Claude将通过加州技术部新推出的”州级信息技术共享服务”（SITeS）门户向所有州机构开放。这个门户把AI工具集中在一个地方，围绕关键业务场景提供透明定价——比如提升运营效率、加强数据安全、优化州政府员工体验。

    加州技术部长克里斯·吉文说，加州技术部正在与各部门合作，利用州的采购能力，让员工能够快速以最优价格采购到需要的工具。SITeS门户就是降低准入门槛的一种方式。

    加州的AI布局

    加州在AI领域的布局远比这一次的合作要深。全球50大私营AI公司中有33家总部位于加州。纽森政府从2023年起就通过一系列行政命令，推动在州政府内部负责任地采用生成式AI，同时研究其风险。

    加州还出台了全美第一部针对前沿AI技术的州级立法《前沿技术透明度法案》（SB 53），要求AI公司提高透明度。其他举措还包括：为州政府员工提供超过20门AI培训课程；建立AI就绪型州政府劳动力支持体系；与学术界合作发布《加州前沿AI政策报告》。

    这次和Anthropic的合作，是加州”高效、有效、参与”政府战略的最新一步。纽森上个月还签署了一项行政命令，要求州政府机构建立应对AI加速采用可能带来的劳动力中断的框架，确保员工不会被落下。

    对其他州来说，加州的这个合作是一个信号：AI进入公共服务正在从概念走向实操。如果加州的这次合作效果不错，接下来很可能会有更多州政府跟进，和AI公司签类似的协议。对Anthropic来说，这也是一个重要的政府客户案例，在和OpenAI、Google的竞争中增加了一个重量级筹码。