标签: AI技术

  • 英特尔拿下谷歌300万颗AI芯片大单,股价一天涨了14%

    台积电的”铁王座”出现裂缝

    这周半导体圈最大的消息,是谷歌据报向英特尔下单了超过300万颗TPU芯片,交货期定在2028年。消息还没官宣,英特尔股价已经先涨为敬——单日最高涨了14%,市值凭空多了几百亿美元。

    要说这事有多大,得先搞清楚TPU是什么。TPU是谷歌自研的AI芯片,专门用来跑自家的搜索、广告、YouTube推荐和Gemini大模型。以前这些芯片基本上都是台积电代工的,现在谷歌找上了英特尔,等于在台积电一家独大的格局里塞进了一个变量。

    据The Information的报道,谷歌其实已经”验货”验了好几个月,重点考察英特尔的先进封装能力。AI芯片不是把晶体管刻得越小就越厉害,现在的瓶颈更多在封装——怎么把多个小芯片和高带宽内存整到同一个模块里。英特尔的EMIB封装技术良率已经爬到接近90%,这个数字足以让谷歌认真考虑把订单给它。

    这三百万颗订单如果坐实,差不多占谷歌2028年TPU总产量的一半。对英特尔代工业务来说,这是它成立以来最大的一笔外单。

    摩根大通泼了一盆冷水

    不过华尔街也不是一边倒地看好。摩根大通的分析师直接说,别兴奋太早——这批TPU的核心制造可能还是台积电在做,英特尔拿到的或许只是封装订单。封装重要,但跟全套制造比起来,分量还是差了不少。

    这种质疑不是没有道理。英特尔的18A制程(相当于1.8纳米级别)技术上确实已经量产了——它自己的至强服务器CPU就在用——但能不能稳定地给外部客户大规模出货,这是两回事。台积电的优势不只是技术,更是几十年积累下来的良率和交付可靠性。

    英伟达那边也有类似的风声,说在评估英特尔的18A制程,用来做2028年左右发布的Feynman架构GPU。但目前还停留在”试流片”阶段,连正式订单的影子都没有。试流片花不了多少钱,离真正量产还隔着十万八千里。

    TSMC芯片制造
    台积电长期垄断先进AI芯片制造,谷歌英特尔合作是供应链多元化的信号丨来源:TechTimes

    为什么大家想逃离台积电

    话又说回来,谷歌和英伟达”脚踩两条船”这件事本身,比订单最终花落谁家更有意思。台积电现在基本上吃下了全球所有先进AI芯片的制造,产能早就拉满了,先进封装环节更是紧到客户要排队。台积电自己都公开说过,AI芯片的短缺会持续好几年。

    更要命的是地缘政治。全世界的AI基础设施都押在台积电一家身上,而台积电的工厂基本上都在中国台湾地区。这种单点风险,谷歌、英伟达、苹果谁都受不了。所以你会看到苹果也在悄悄找英特尔代工部分芯片,特斯拉已经成了英特尔14A制程的首个主要客户。

    英特尔在这个时间点确实有它的优势。它是西方世界唯一一个还有希望追上先进制程的芯片制造商,美国政府也很乐意看到它成功——这不只是一家公司的生意,背后有整个供应链安全的逻辑。

    悬念还在

    目前这笔订单最大的问题就是:它还没有被官方确认。谷歌和英特尔都没有出来认领这件事。所以现在市场上炒得火热,本质上是在用”可能性”定价。如果最后证实英特尔只拿到封装订单,股价可能会回吐一部分涨幅;如果证实真的拿到了整颗芯片的制造订单,那才是真正的地震。

    对于普通观察者来说,这件事的意义不在于英特尔能不能马上取代台积电——这短期内不可能发生——而在于AI芯片的供应链正在从”台积电一家独大”走向”多极分布”。这个趋势一旦启动,就不会停下来。


    • 谷歌据报向英特尔下达超300万颗TPU订单,2028年前交付
    • 消息传出后英特尔股价单日最高涨14%
    • 摩根大通质疑:英特尔或仅负责封装,核心制造仍归台积电
    • 英伟达同时评估英特尔18A制程,用于2028年Feynman架构GPU
    • AI芯片供应链多元化已成大势,台积电垄断格局开始出现裂缝
  • 余承东放话:盘古大模型要做世界第一,华为把底牌全亮出来了

    余承东放话:盘古大模型要做世界第一,华为把底牌全亮出来了

    6月12日,华为开发者大会2026(HDC 2026)在东莞开幕。余承东站上台,扔下了一句话:”在我余承东的字典里只有第一,没有第二。”

    这次他宣布的事情是:盘古大模型2.0(openPangu 2.0)正式发布,开源体系全面升级。从6月30日起,华为计划陆续开源上线7大组件,其中包括之前没有开源过的预训练代码、后训练代码和训练算子。

    华为盘古大模型2.0发布
    余承东在HDC 2026上发布盘古大模型2.0(图源:南方都市报)

    余承东说这话是有背景的。他透露,去年国庆节前夕,公司让他来负责大模型业务。”我会带领团队一路赶超,从中国第一,走向将来的世界第一。”

    他还补了一句:2021年4月,华为发布了全国、全世界第一个大模型——盘古大模型。那时候大家还不知道大模型是什么,华为已经发布了,算是行业先驱者。但后来没做好,不应该。

    “在AI领域,算法、算力、数据三样缺一不可,需要强大的工程能力来支撑和保障。而华为有强大的工程能力,且凝聚了一批优秀的人才,相信不断地创新,就能做好。”

    开源7大组件,这次动真格了?

    openPangu 2.0的开源计划是这套发布的核心。7大组件从6月30日起陆续上线,其中预训练代码、后训练代码和训练算子是新增开源的部分。

    把训练代码开源,意味着华为在向开发者示好:你可以用我的模型,还可以看我是怎么训练的。这在国产大模型里算是比较激进的打法——通常厂商更愿意把训练细节捂在自己手里。

    华为的算盘可能是这样:开源能拉更多开发者进来,生态做大了,盘古的地位就稳了。余承东说要”从中国第一走向世界第一”,没有开发者生态,这句话就是空头支票。

    绕不开的抄袭争议

    盘古大模型不是第一次站在聚光灯下,但上一次的热度来自一场争议。

    2025年7月,GitHub上有人发了一项研究,称华为盘古大模型与阿里通义千问在模型参数结构上存在”惊人一致”。一时间,”华为抄袭阿里”的质疑声四起。同期,网上还流传了一篇署名为内部员工的文章,标题很抓马:《盘古之殇:华为诺亚盘古大模型研发历程的心酸与黑暗》。

    华为诺亚方舟实验室后来发了澄清声明,说法是:盘古Pro MoE开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践,涉及其他开源大模型的部分开源代码,且严格遵循开源许可证要求,在代码中清晰标注了版权声明。

    这份声明的潜台词是:我们用了开源代码,但合规,标注了,符合开源社区规则。这个解释能不能平息质疑,见仁见智。开源社区对”参考”和”抄袭”的界限本来就有不同看法。

    这次盘古2.0大张旗鼓地开源7大组件,多少也有点”用行动回应质疑”的意思。代码摊在阳光下,是不是自己写的,技术圈自会有判断。


    余承东说”只有第一,没有第二”,这话很有他的风格。但大模型这场仗,比手机战场复杂得多。算法、算力、数据、开发者生态、应用落地——每一个都是硬骨头。盘古2.0开源能不能拉起一波开发者,6月30日之后见分晓。

  • 华纳音乐出手了,它买下了一家专门”抓AI盗用”的初创公司

    华纳音乐出手了,它买下了一家专门”抓AI盗用”的初创公司

    6月10日,华纳音乐集团(WMG)正式宣布收购AI归因初创公司Sureel AI。这笔交易的金额没有披露,但信号很明确:大型音乐集团正在把AI版权保护当成核心战略来押注。

    Sureel AI做的事听起来有点技术宅——它为每首歌创建一套”AI DNA”,把歌曲拆解成组成元素,然后追踪这些元素有没有被AI模型在训练或生成时偷偷用了。简单来说,就是帮权利人看清:我的作品到底有没有被AI”学”了、怎么被用的。

    Warner Music acquires Sureel AI
    华纳音乐集团收购Sureel AI,强化AI时代版权保护能力(图源:TechCrunch)

    这套技术已经拿到了专利。Sureel的”AI DNA”可以追踪的范围包括语音克隆、AI生成虚拟形象、风格复刻等场景——基本上覆盖了现在AI音乐最容易被滥用的几个方向。

    华纳音乐CEO Robert Kyncl在声明里说得很直白:”将Sureel纳入华纳音乐大家庭,将增强我们的保护、控制和变现能力,确保创作群体始终掌控其知识产权、姓名、形象、肖像和声音。”

    收购完成后,Sureel AI会继续作为独立平台运营,不光服务华纳,还要服务整个音乐和娱乐生态。这说明华纳的算盘不只是”自己用好”,而是要把这套归因技术变成行业基础设施。

    从”告AI”到”和AI做生意”

    华纳对AI的态度转变挺有意思。2024年的时候,华纳还站在对抗阵营,直接起诉了AI音乐生成初创公司Suno,指控大规模版权侵权。

    但到了2025年11月,华纳和Suno和解了,还签了授权协议。当时华纳的表态是:艺术家和词曲作者将完全控制其作品是否、以及如何被用于AI生成音乐。紧接着,华纳又和另一家AI音乐公司Udio达成了类似的和解加授权协议。

    这套”先打后和”的操作,本质上是在AI浪潮里重新界定规则:我不阻止你用我的内容,但你得让我知道、让我同意、让我分到钱。

    对比一下同行:索尼音乐和环球音乐到现在还在向Suno提起大规模版权侵权索赔,没有和解的意思。华纳反而跑在了前面,先通过收购把归因技术握在手里,相当于在谈判桌上多了一张底牌。

    为什么是现在?

    生成式AI爆发之后,音乐版权的归属和补偿问题一直是一笔糊涂账。一首歌被喂进了多少个模型、生成的内容里有多少”借鉴”了原曲的风格和旋律——这些事以前查不清楚,现在Sureel说它能查清楚。

    Sureel创始人兼CEO Tamay Aykut的表态也值得玩味:”权利持有者有权了解AI如何与其作品互动,并公平分享AI创造的价值。Sureel的创立就是为了把这件事变成可能。”

    这句话翻译过来就是:AI用了你的作品,你得有知情权,还得有分成权。这其实是整个创意行业对AI浪潮的核心诉求——不是要阻止AI,而是要在这波技术变革里保住自己的利益。


    华纳这步棋下得挺准。归因技术一旦成为行业标准,谁握有最精准的归因数据,谁就在AI音乐价值链里占据了有利位置。对其他音乐公司来说,这恐怕是个不能忽视的信号。

  • Google把AI订阅打到5美元以下,价格战这次真的来了

    Google本周做了一件事,直接把美国市场的AI订阅价格底线往下拽了一大截。AI Plus月费从7.99美元砍到4.99美元,同时把附带的云存储从200GB翻倍到400GB。这件事看起来只是一次普通的降价促销,但放在整个AI行业的竞争格局里看,信号要强烈得多。

    价格战从印度烧到了美国

    事实上,这场价格战在过去一年里已经在印度等新兴市场打得不可开交。OpenAI去年8月在印度推出了ChatGPT Go,月费约4.6美元,而它在美国的标准Plus套餐是20美元,差距悬殊。Google同年12月在印度跟进了同样低于5美元的AI Plus套餐。两家公司在这里的逻辑很直接——用极低的价格先把用户圈进来,再想办法变现。

    现在,同一套逻辑被原封不动地搬到了美国本土。Google这次降价意味着,美国消费者第一次在本土市场上感受到了新兴市场价格战的渗透效应。而这很可能只是开始。

    Google AI Plus订阅界面
    Google AI Plus:月费降至4.99美元,存储翻倍 | 来源:TechCrunch

    为什么说这是AI基础设施商品化的开端

    Goodwater Capital联合创始人Chi-Hua Chien在接受TechCrunch采访时说了一段很有意思的话。他把现在的AI基础设施提供商——OpenAI、Anthropic这类公司——跟Web时代的基础设施公司做了个对比:微软、思科、甲骨文、北电、朗讯、Akamai、Equinix,这些公司曾经风光无限,但如今大多市值平平,有的甚至已经退出历史舞台。

    在每一轮大的技术变革里——从PC到Web再到移动端——基础设施玩家都会被快速商品化。终端用户根本不在乎自己的数据是不是跑在思科的网络设备上,他们只关心一件事:怎么用最便宜的价格把数据传出去。AI基础设施正在走同样的路。

    Chien的判断是:”迟早会来”的那个”迟早”,现在已经到了。Google打这套牌的底气在于它的结构性优势——垂直整合、庞大的分发渠道、把AI捆绑进既有产品线的能力。对一家已经有10亿级用户规模的公司来说,把AI订阅卖到5美元以下,账面上是亏是赚另说,先把竞争对手的定价空间彻底挤压掉,这笔账算得过来。

    Anthropic为什么还没有跟进

    在这轮价格战里,一个值得注意的缺席者是Anthropic。它没有在印度推出本地化定价,也没有在任何市场推出低价入门套餐。这和它的定位有关——Anthropic一直把自己包装成”更安全的AI”,目标客户偏企业端,对价格敏感度相对低一些。

    但问题在于,一旦Google和OpenAI把用户的心理价位锚定在5美元甚至更低,Anthropic还能撑多久不降价?尤其考虑到两家竞争对手都已经在秘密准备IPO,资本市场对增长率和用户规模的看重,会进一步倒逼它们在价格上出手更狠。

    这对普通人意味着什么

    • 短期内,AI订阅服务的性价比会持续提升,消费者是直接的受益者
    • 中长期看,只有具备垂直整合能力和庞大用户基数的大玩家,才能在这场价格战里活下来
    • 独立AI公司——那些没有母公司输血的——会面临越来越大的定价压力,并购或关门的概率在上升
    • 对开发者来说,API调用的价格大概率也会跟着往下走,应用层的创新会因此加速

  • SpaceX的AI算力赌局失算,每年260亿美元把数据中心租给了Anthropic和Google

    马斯克旗下的SpaceX在AI算力上的豪赌,最近出现了一个不小的尴尬转折。据彭博社援引匿名消息人士报道,SpaceX已将其位于孟菲斯的Colossus 1 AI数据中心的部分算力对外出租,租户包括Anthropic和Google——两家恰好是AI领域里最有分量的玩家。

    这背后有一个相当现实的问题:SpaceX自己用起来,发现不太好用。

    延迟扯了后腿

    Colossus 1是SpaceX为训练自有AI模型(也就是Grok)而搭建的算力集群的一部分。按照原本的规划,SpaceX要通过三个数据中心园区共同支撑最前沿的模型训练。但问题来了——Colossus 1和另外两个站点之间的距离超过了10英里,连接它们的时候出现了明显的延迟问题。

    叠加当地网络基础设施偏老旧的因素,整个算力集群的实际表现远不如预期。就好比你花大价钱组了一套顶级电竞装备,结果家里的宽带只有10Mbps,该卡还是卡。

    据彭博社报道,SpaceX与Anthropic签署的算力租赁合同年费高达150亿美元;与Google的合同则按月计费,每月9.2亿美元。

    SpaceX AI数据中心
    SpaceX的AI算力布局遭遇现实挑战(图源:The Verge)

    150亿美元 yearly,SpaceX做了笔什么生意

    具体地说,SpaceX把Colossus 1的闲置算力租给了两家公司。Anthropic每年支付150亿美元,Google每月支付9.2亿美元。按这个数字算,Google一年的费用也超过110亿美元。两笔合同加起来,SpaceX每年仅出租算力就能进账超过260亿美元。

    对Anthropic和Google来说,这是一笔划算的交易——AI训练算力在全球范围内都是稀缺资源,能找到一个现成的大规模集群接入,省去了自己搭建的时间成本。尤其是Anthropic,作为OpenAI最主要的竞争对手之一,它对算力的渴求几乎是无底洞。

    但对SpaceX来说,这多少有点”打脸”的意味。Colossus 1原本是为Grok量身定制的训练场,结果Grok用起来不顺手,只好转手租给别人。不过换个角度看,与其让昂贵的算力闲置吃灰,不如租出去回血,这倒也不失为一种务实的做法。

    SpaceX的AI棋局还没下完

    把Colossus 1租出去,并不意味着SpaceX放弃了AI。据The Verge的报道,SpaceX同时在推进一个基于卫星的AI服务器项目——把算力直接搬到太空里。如果这件事做成,延迟问题可能就不是地球网络基础设施能左右的了。

    但目前来看,这个卫星AI项目的进展还停留在非常早期的阶段。眼下的现实是:SpaceX花大价钱建好的数据中心,自己用着不顺手,只好先租给隔壁最有钱的邻居。

    • Colossus 1因跨站点延迟问题,SpaceX自身难以高效使用
    • Anthropic年付150亿美元租用算力,Google月付9.2亿美元
    • SpaceX仍在推进基于卫星的AI服务器项目,试图绕过地面网络限制
    • 算力租赁年收益超260亿美元,闲置资产变现金奶牛

    这件事最有趣的地方在于:连SpaceX这样的公司都会在AI基础设施上踩坑,说明建数据中心和用好数据中心,真的是两码事。算力军备竞赛里,买显卡只是第一步,怎么把它们高效地连在一起跑起来,才是真正的硬仗。

  • Anthropic的AI模型被政府盯上了,Fable 5和Mythos 5遭全面封禁





    Anthropic的AI模型被政府盯上了,Fable 5和Mythos 5遭全面封禁

    Anthropic这两款模型——Fable 5和Mythos 5,本来是自家的主力产品,结果上周五突然被政府一纸命令给封了。

    Anthropic办公室
    Anthropic总部 | 图片来源:The Verge

    命令的理由是”国家安全”,要求Anthropic切断所有外国公民对这两个模型的访问权限,不管这些人是在美国境内还是境外,连Anthropic自己的员工也在受限范围内。

    公司发了一份声明,说他们在配合政府的要求,但话里话外也透着不解。政府”没提供国家安全关切的具体细节”,也就是说,Anthropic到现在也不知道自己到底踩了哪条红线。

    越狱漏洞到底有多严重?

    更有意思的是,政府跟Anthropic说的是这两个模型存在”潜在越狱(jailbreak)”风险,但都是口头说的,没给书面证据。

    Anthropic自己评估了一下,觉得发现的那些漏洞都挺轻微的,而且同类问题在GPT 5.5身上也能看到。公司在声明里把自己合规的努力都列出来了:跟美国、英国政府都有合作,数据保留政策也做了调整,就是为了追踪有没有人拿这些模型干坏事。


    亚马逊CEO的”神助攻”?

    这事其实折射出一个更大的问题:AI公司现在夹在政府监管和商业利益之间,左右为难。政府一句话,产品就得下线,连为什么都不一定告诉你。

    而对Anthropic来说,Fable 5和Mythos 5都是花了大价钱训练的,这一刀切下去,损失不小。有意思的是,就在政府禁令出来之前,亚马逊CEO安迪·贾西还专门跟美国官员提过,说Fable存在安全隐患。这是不是有点太巧了?

    • 亚马逊是Anthropic的重要投资方,此举可能是在为自己的AI产品扫清竞争对手
    • 政府以国家安全为由封禁AI模型,但拒绝提供具体证据,这种操作引发行业担忧
    • AI公司面临的监管风险远超预期,合规成本将成为重要考量因素

    不管真相如何,这件事给整个AI行业敲了个警钟:别以为训练出一个厉害的模型就高枕无忧了,政府要是觉得你有风险,随时可以让你关门。


  • 四大会计师事务所用AI写报告,结果闹了个大笑话





    四大会计师事务所用AI写报告,结果闹了个大笑话

    毕马威(KPMG)最近干了件挺尴尬的事——他们撤回了一份关于AI使用的报告,原因是报告里到处都是瞎编的内容,也就是俗称的”AI幻觉”。

    AI幻觉概念图
    AI生成内容出现幻觉问题,专业机构也未能幸免 | 图片来源:TechCrunch

    这份名叫《在智能体AI时代重新定义卓越》的报告发布于2025年10月,看起来挺正式。但研究组织GPTZero仔细扒了一遍,发现里面好多关于企业AI使用情况的描述根本对不上号。

    说白了,这家专业服务机构在编写”如何用AI”的报告时,自己可能就用AI偷了懒,然后AI还给它们编了不少假数据。

    被点名的企业纷纷辟谣

    瑞银(UBS)、英国国家医疗服务体系(NHS)、瑞士联邦铁路、伦敦交通局,全都跟《金融时报》说:报告里说我们用AI干了这干了那,实际根本不是那么回事,要么完全不对,要么就是误导。

    毕马威的发言人倒是没嘴硬,承认已经把报告从网站上撤下来了,还说要搞内部调查。他们的说法是:”我们要求所有员工遵守负责任使用AI的准则,包括通过人工监督来验证内容、核实独立来源。”


    四大所接连在AI上栽跟头

    这已经不是四大会计师事务所第一次在AI这事上栽跟头了。就在上个月,安永(EY)也撤回了一份关于忠诚度奖励计划的报告,那篇文章里出现了虚假脚注,也是AI幻觉搞的鬼。

    有意思的是,这些公司一边靠着AI概念在市场上赚得盆满钵满,一边自己在用AI干活的时候却连基本的事实核查都做不好。说到底,AI写出来东西,人不去核实,那就跟闭着眼睛签文件差不多。

    • AI辅助写作必须有人工核实环节,否则幻觉内容会直接流入正式报告
    • 专业服务机构的报告可信度建立在事实准确的基础上,AI滥用会直接损害品牌声誉
    • 四大所接连”中招”,说明AI幻觉问题比很多人想象的更普遍

    这件事也给所有在用AI辅助办公的人提了个醒:AI给出的数据和引用,你不核实就直接用,迟早得出事。毕马威这次算是花了一笔”学费”,至于学到了没有,看它们内部调查的结果就知道了。


  • 法拉利找IBM搞了个AI粉丝助手,F1比赛数据秒变故事

    一级方程式赛车本来就是项数据密集到夸张的运动——每场比赛,赛车每秒钟产生几百万个数据点,车手每一次刹车、每一个弯道的选择,全都被记录得清清楚楚。但问题是,普通粉丝哪看得懂这些原始数据?这就是IBM和法拉利搞合作的出发点:用AI把那些冷冰冰的数字,变成粉丝能看懂、愿意看的故事。

    法拉利的粉丝App,以前是个”查完赛程就走”的地方

    IBM的体育与娱乐合作副总裁Kameryn Stanhouse说,选法拉利是因为”他们是历史上赢最多的车队”。但合作的核心不在奖杯数量,而在粉丝互动。以前法拉利的官方App基本上就是个赛程表加新闻聚合,粉丝查完比赛时间就关掉了。IBM接手之后,这个App的面貌完全变了。

    新版本里有AI自动生成的赛事总结、车手和车队的幕后故事、预测游戏、还有个AI助手可以回答粉丝提出的各种问题。最基础但最实用的一点是,App终于支持意大利语了——想想也有意思,一个意大利车队,粉丝一大半是意大利人,官方App居然一直没意大利语版本,直到IBM进来才搞定。

    Ferrari F1赛车与IBM AI技术
    IBM与法拉利HP合作,用AI提升F1粉丝体验,图片来源:TechCrunch

    “让每个粉丝觉得我们在了解他们”

    法拉利新设了一个叫”粉丝发展负责人”的岗位,由Stefano Pallard担任。他的话说得很直白:挑战不在于触达粉丝,而在于”让每一个粉丝觉得我们在了解他们”。AI在这里的作用,就是分析粉丝在App里的各种行为信号——哪些内容被读得最多、粉丝发来的消息情绪是什么样的,然后用这些洞察去调整内容策略。

    IBM入驻之后,法拉利App在比赛周末的用户参与度提升了62%。对于一个此前几乎没人愿意多停留一分钟的App来说,这个数字相当亮眼。

    F1这几年的粉丝结构也在发生变化。联盟去年公布的数据有个很有意思的点:75%的新粉丝是女性,而且很多是Z世代。吸引她们入坑的一个重要渠道是F1学院——一个专门培养女性车手的赛事系列。这些新粉丝和老粉丝一样,想要更多的数据、更多的内幕、更多的互动功能。法拉利希望通过AI,在未来五年里让每个粉丝都觉得这个App是为自己量身定做的——不管你已经追随车队30年,还是才加入30天。

    不只是法拉利在这么干

    F1圈子里,McLaren和Williams也在搞独立的粉丝App,不单纯依赖社交媒体或者F1官方的平台。这说明车队们开始意识到:粉丝是有价值的资产,不能只放在别人家的平台上。IBM这几年在体育圈的布局也挺激进,除了法拉利,他们还跟Masters、Wimbledon这些赛事有合作,玩法都是类似的:用企业级AI帮体育联盟把粉丝体验这件事做得更深。

    说到底,法拉利和IBM这个合作最有意思的地方在于:它展示了一个很多行业都能复用的思路——你有大量数据,用户也想了解更多,但中间缺一座桥。AI现在能充当这座桥,而且比以前的个性化推荐引擎要灵活得多。接下来的问题是,法拉利的这套打法,其他车队会不会跟进?如果大家都开始认真经营自己的粉丝App,F1的数字生态可能会发生一次挺大的重构。

  • 亚马逊做了个AI手环,戴在手上24小时录音,这体验有点诡异

    如果你跟我一样,对隐私这件事有点执念,那听到”AI手环24小时录下你身边发生的一切”这个说法,第一反应大概不会是”哇,好酷”。但这就是亚马逊旗下Bee可穿戴设备正在做的事——它像个体贴又有点 creepy 的小秘书,挂在你手腕上,随时准备把你说过的每句话都记下来。

    不是智能手表,是”声音日记本”

    Bee这个东西,形态上是个腕带设备,核心功能就一个:录音、转写、总结。你开着它,它就把你一整天的对话都录下来,然后App帮你把内容整理成摘要,顺便存一份完整转写稿。忘记刚才开会说了什么?打开App看一眼就行。

    使用逻辑倒不复杂:开机、戴上、和手机App配对、填点基本信息,然后按一下设备上的按钮就开始录了。录制的时候有个绿灯在闪,关掉就灭。录完之后,App自动生成摘要,也会保留完整转写——这套流程本身没什么稀奇的,Otter、Granola 这些工具早就做过了。

    亚马逊Bee AI可穿戴设备
    Bee AI可穿戴设备,图片来源:TechCrunch

    工作上还挺好用,生活里就算了

    TechCrunch作者Lucas Ropek在评测里说,真正让Bee派上用场的是工作场景。有一次他开着Bee打工作电话(当然先征得了对方同意),结束后App很准确地把对话摘要整理出来了,还把不同话题分段呈现,不用再倒回去听完整录音。对于一天要连轴转好几个会的人来说,这东西确实有点用。

    但转写质量嘛,只能说还有进步空间。Bee不会自动识别谁在说话,得你手动标注;评测过程中还出现了漏掉部分对话内容的情况,虽然不是什么大段遗漏,但确实不够完整。

    Bee真正的问题不在功能,而在它要的权限太多了——位置、照片、通讯录、日历、手机通知,甚至连健康数据都可以给它。这些数据都存在云端。

    Bee说自己用了加密,也做了第三方安全审计,这些话听起来都没问题。但问题是,它的母公司是亚马逊。这家公司管着全球那么大一块云基础设施,出过的安全事故也不止一两回。如果你对数字隐私比较敏感,戴着这东西过日子,心里总会觉得有点不对劲。

    有个细节挺有意思:Bee曾经给一位科技YouTuber演示过完全本地运行的版本,不需要把数据传云端。如果这个版本真能做出来,倒确实值得考虑。但亚马逊目前没有透露任何关于这个计划的进展。

    作者拿它去看了场《水库狗》

    评测里有个好玩的片段:作者戴着Bee去跟朋友看电影之夜,放的是《水库狗》。他有点担心这片子里满屏的暴力对话会让Bee误以为发生了什么真实危险,触发什么内部警报。结果Bee还挺聪明,识别出了他们在看昆汀的电影,把那段对话标注成了”塔伦蒂诺电影场景分析”。这一下倒是让人觉得,它对上下文的理解能力比预想中好一些。

    总体来说,Bee在专业场景下有一定价值,特别是对于那些每天会议密集、需要整理谈话要点的人。但如果你指望它融入你的个人生活,那就要先问问自己:你真的愿意让亚马逊掌握你线下活动的绝大部分信息吗?

  • OpenAI被多州总检察长盯上了,这次不只是马斯克的官司

    OpenAI被多州总检察长盯上了,这次不只是马斯克的官司

    OpenAI这几天不太好过。据《华尔街日报》报道,一个由多个州总检察长组成的联盟已经对OpenAI展开调查,而且已经发出了传票。

    带头的是纽约州。传票要求OpenAI提供一大堆文件,范围很广:公司的广告政策、用户参与度和留存策略、模型阿谀奉承(就是AI过度迎合用户观点那个老问题)、消费者数据和健康数据的处理方式,以及对未成年人和老年人的保护措施。

    OpenAI接受调查
    OpenAI面临多州总检察长调查(图源:TechCrunch)

    OpenAI的回应

    OpenAI发言人在一份声明里说:”人工智能是一项新兴且强大的技术,我们每天都在努力以负责任的方式安全地将其优势带给大众。我们认真对待州总检察长提出的关切,并打算与各办公室的建设性沟通。”

    发言人还补充说,现在的ChatGPT对未成年人和遇到困境的用户提供了更具保护性的体验,相关保障措施会引导他们获取现实世界的资源和可信的人类联系人。OpenAI认为儿童应该被当作儿童对待,所以开发了年龄预测功能,发布了家长工具来指导孩子的AI使用,并且禁止针对儿童的广告。

    据《华尔街日报》报道,纽约州总检察长发出的传票要求OpenAI提供与广告政策、用户参与度和留存策略、模型阿谀奉承问题、消费者数据和健康数据处理方式,以及对未成年人和老年人的保护措施相关的文件。

    麻烦不止这一件

    OpenAI最近其实刚打了一场漂亮的官司——在一次备受瞩目的审判中击败了联合创始人埃隆·马斯克。马斯克的首席律师表示会对判决提出上诉,但至少眼下,OpenAI是赢了。

    但别的麻烦还在。OpenAI仍面临诸多诉讼,其中包括涉嫌版权侵权,以及ChatGPT被指涉入用户自杀事件。本月早些时候,佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌特迈尔起诉了OpenAI及其首席执行官萨姆·奥尔特曼,声称OpenAI和奥尔特曼”无视内部和外部的安全警告,将儿童置于巨大风险之中,并允许一款危险的产品触达数百万佛罗里达州居民”。

    今年4月加拿大坦伯勒岭社区发生大规模枪击事件后,奥尔特曼曾向该社区公开道歉。他承认OpenAI在标记并封禁疑似枪手ChatGPT账户后,未能向执法部门发出警报。

    IPO计划会不会受影响

    有意思的是,就在这波负面新闻出来的同一周,OpenAI宣布已秘密提交首次公开募股(IPO)申请。这个时机挺微妙的——通常来说,监管要求的不确定性会让IPO投资者变得谨慎。

    不过OpenAI的基本面还是在的。ChatGPT的月活用户已经突破10亿,这个数据摆在哪儿,投资者的兴趣不会轻易散掉。只是监管这一端如果持续升温,估值和定价策略可能需要重新考虑。

    这次调查背后有一层更大的背景:美国各州对AI监管的态度正在变强硬。过去大家觉得AI监管主要是联邦层面的事,现在看,州一级的总检察长们也在找切入点,消费者保护、未成年人安全这些角度是他们的首选抓手。

    对OpenAI来说,眼下的优先级很可能是两手抓:一边配合调查、修补产品和外部沟通;另一边把IPO流程推下去,尽量不让监管消息吃掉市场信心。这两件事都不容易。